驅動AI進入惠普時代，澎思科技行不行？

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誰能夠快速精準地把握住客戶的需求，誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。

2020 年 9 月 5 日，由雷鋒網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第三屆中國人工智能安防峰會，在杭州正式召開。

本屆峰會以「洗牌結束，格局重構」為主題，會上代表未來新十年的 15 家企業(yè)，為現(xiàn)場 1000 余位聽眾和線上幾十萬觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術應用方法論。

在下午場的演講環(huán)節(jié)上，澎思科技副總裁曲瀚為峰會帶來了精彩的演講。

澎思科技認為人工智能新基建的一個核心就是 AI 的基礎設施化，分為技術基礎設施和融合基礎設施。

在此趨勢下，智慧城市和 AI 安防將成為新基建的最佳試驗場。另外，AI 安防也逐漸發(fā)展到了第二階段，AI 在 To B 領域的發(fā)展開始從單一的場景向全社會各個領域延伸，每個細分的場景都展現(xiàn)出不同的 AI 服務需求，未來就是服務為王的時代，誰能夠快速精準地把握住客戶的需求，誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。

曲瀚指出，普惠型的 AI 產(chǎn)品有兩個核心要點：一是極致產(chǎn)品體驗，二是場景化的解決方案能力。實現(xiàn) AI 普惠的終局在于四個方面：第一，萬物智聯(lián)，所有的 AI 終端實現(xiàn)在線化。第二，推動 AI 算法向通用智能算法演進，降低機器學習的成本，提高泛化能力。第三，構建一個豐富多元的產(chǎn)品生態(tài)。第四，場景的聯(lián)動和重塑。AI 不是一個孤立的系統(tǒng)，需要和客戶的其它系統(tǒng)做連接和聯(lián)動，才能使得場景服務變成一個主動智能的服務。

澎思基于對普惠 AI 的理解，構建了澎思 AIoT 生態(tài)平臺，包括四個關鍵的能力：第一，智能視圖大腦。算法會從云、邊、端三個維度全鏈條嵌入；第二，全系列自研的智能邊緣設備；第三，打造云端智能服務的開放平臺；第四，后端建立數(shù)據(jù)管理平臺。這樣就使得數(shù)據(jù)在 AI、IoT 設備以及云平臺之間能夠充分地流動，實現(xiàn)業(yè)務和訓練數(shù)據(jù)的并軌。

曲瀚還表示，普惠 AI 最核心的是算法能力，這是整個 AIoT 業(yè)務的底座，澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。

最后，曲瀚還重點介紹了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全與治理、人居場景智能化兩大領域中的落地情況，以及深度參與新加坡等海外市場智慧城市的建設經(jīng)驗。

以下是曲瀚演講全文，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志作了不改變原意的整理與編輯：

首先，感謝有這樣的機會在這里和大家分享澎思對 AI 安防未來的思考。我今天演講的題目是《AIoT 新基建，加速人工智能進入普惠時代》。

一、人工智能新基建，推動城市數(shù)字化進程

我們對人工智能新基建的理解，很核心的一個點就是 AI 的基礎設施化。行業(yè)有三個很重要的驅動因素促進人工智能的基礎設施化：

第一，AI 芯片的成熟和大規(guī)模出貨。剛才比特大陸的嘉賓也介紹了 AI 安防芯片的低成本和成熟化會使得算力在未來幾年內變得無處不在。

第二，智能云在這兩年也快速地普及并進入各個細分場景，這樣會使得服務在未來會變得無處不在。

第三，設備端以及政策的宏觀驅動下，會使得各行各業(yè)在人工智能的投入快速地增加。

從分類上來看，AI 的基礎設施化有兩部分：

第一，技術基礎設施。其中，未來人工智能不會再作為單點的技術來賦能各行各業(yè)，而將作為一個組合化的技術，實現(xiàn)泛化的應用。計算機視覺、語音識別、自然語言處理等等各方面會根據(jù)客戶的需求做深度的挖掘。

第二，融合基礎設施。人工智能不會只停留在算法、算力和數(shù)據(jù)層面，而是會逐漸跨界發(fā)展，與其他的業(yè)務系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算充分結合，不斷衍生出深度應用，形成融合基礎設施。

在這樣的趨勢下，澎思認為，智慧城市和 AI 安防將會成為新基建的最佳試驗場。擁有規(guī)模龐大的傳感器數(shù)量和大量視頻數(shù)據(jù)的安防行業(yè)，逐漸發(fā)展到第二階段，會立足于 AIoT，為社會提供普惠、泛化的智能服務。

二、AI 安防的新場景、新需求，對 AI 企業(yè)的新要求

為什么說現(xiàn)在已經(jīng)進入 AI 安防發(fā)展的第二階段呢？因為在雪亮工程后，AI 在 ToB 領域的發(fā)展從單一的場景開始向全社會的各個領域延伸。并且，我們看到的整個安防市場盤子中，實現(xiàn)智能化的滲透率不到 10%。

看這張圖，我們會發(fā)現(xiàn)每一個細分場景的背后都會延伸出不同的 AI 服務需求，未來就是服務為王的時代，誰能夠快速精準地把握住客戶的需求，誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。

今年，疫情是一個非常大的黑天鵝事件，對很多行業(yè)帶來深刻的影響。對于人工智能行業(yè)，對于 AI 普惠也起到了一定的助推作用。

我們在服務客戶中看到大量的設備已經(jīng)實現(xiàn)了在線。另外，對于國內外客戶，我們也快速地迭代了不同的算法版本。比如在海外市場，我們發(fā)現(xiàn)客戶對多人種識別有很多的需求，在國內，我們也推出了戴口罩識別等等針對不同場景需求的算法。

對于普惠型的 AI 產(chǎn)品有兩個很重要的方面：一是極致產(chǎn)品體驗，二是場景化解決方案能力。

極致產(chǎn)品體驗體現(xiàn)在硬件極致性價比、快速迭代的 AI 算法、云端 SaaS 應用；場景化解決方案能力體現(xiàn)在“以人為核心”，普惠千行百業(yè)、千家萬戶。

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澎思認為，未來 5-10 年內，AI 技術會演化成泛化、普惠的服務，人類和機器形成密切耦合關系，使用者無需懂 AI 就可以享受 AI 成果，正如不需要明白電信網(wǎng)絡原理就能使用手機及其服務一樣。

從產(chǎn)業(yè)化的角度，澎思將“AI 即服務”（AI 普惠）的實現(xiàn)路徑拆解為四個方面：

一是智聯(lián)萬物，建立物理設備“在線”網(wǎng)絡，從數(shù)字化到智能化，人與設備智能交互，設備能夠感知人的需求；

二是通用智能技術突破，算法降低機器學習成本，提升泛化能力，融合語音、視覺、傳感器等多模態(tài)感知信號統(tǒng)一思考；

三是智能產(chǎn)品生態(tài)，將技術成果轉化為具有高價值密度、直接面向用戶的企業(yè)級和消費級產(chǎn)品；

四是場景聯(lián)動和重塑，將智能產(chǎn)品深入嵌入場景，占據(jù)用戶入口，系列產(chǎn)品完成場景聯(lián)動，進而重塑場景。

四個方面同步推進，相互促進，循環(huán)上升。

因此，這些出現(xiàn)的新場景、新需求，都表明 AI 行業(yè)的終局業(yè)態(tài)是“AI 前端+SaaS+云”價值閉環(huán)，AI 企業(yè)要相應具備“算法+IoT+軟件+云”的全棧解決方案能力。

三、澎思科技 AIoT 生態(tài)平臺，打造 AI 普惠時代的新型基礎設施

“AI 即服務”具有強烈的產(chǎn)業(yè)鏈特性，不僅涉及算法、算力、數(shù)據(jù) AI 三元素，還需軟硬件綜合發(fā)展，同時銜接人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術。因此，一個多維融合、立體貫穿性的平臺不可或缺。

我們基于對普惠 AI 的理解，將 AIoT 生態(tài)平臺作為融合新興技術、放大信息基礎設施效能的核心生產(chǎn)力，并構建了四個關鍵的能力：

第一，智能視圖大腦（AI）。

擁有全棧計算機視覺技術的澎思智能視圖大腦 PES-Brian，提供云邊端協(xié)同計算能力。

第二，智能邊緣設備（IoT）。

澎思物聯(lián)網(wǎng)全系列自研的智能邊端設備，構建城市級的智能感知網(wǎng)絡，設備在線，智能服務在線，人與設備智能交互。

第三，云端智能服務開放平臺（SaaS）。

云端智能服務開放平臺面向各類具體場景提供開放式的 SaaS 應用，并通過長期服務，讓 AI 價值在重構場景的過程中持續(xù)成長。

第四，數(shù)據(jù)管理平臺（Data）。

在線設備形成數(shù)據(jù)的傳感網(wǎng)絡，讓數(shù)據(jù)可以進行資源的有序匯聚、深度共享、關聯(lián)分析、高效利用，以此提供快速迭代、實時在線、多元普惠的云端 SaaS 智能服務，并使得數(shù)據(jù)在 AI、IoT 設備以及云平臺之間能夠充分地流動，實現(xiàn)業(yè)務和訓練數(shù)據(jù)的并軌。

AI、IoT、Data、SaaS 構成持續(xù)進化的 AIoT 生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)，將成為普惠智能時代的新型基礎設施。

算法能力依然是普惠 AI 的核心，是整個 AIoT 業(yè)務的底座。在云端和邊緣端，澎思的算法都走在世界前列，尤其在邊緣端，我們對前沿技術投入了大量的研發(fā)。

前面提到 AI 落地最重要的是實現(xiàn)多個維度的技術融合和儲備，澎思在 AI 傳感、圖像恢復增強、視頻結構化、目標檢索以及智能化控制等等一系列領域，都構建了完整的技術儲備。

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另外，我們積極研發(fā)下一代人工智能技術，其中有四個我們非常看重的方向：

一是遷移學習，使得算法模型能夠快速地適應多種場景，提高它的泛化性；二是無監(jiān)督和自監(jiān)督學習，提高訓練的效率；三是小樣本學習；四是多模態(tài)學習。

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澎思成立以來，已經(jīng)先后 15 次獲得國際頂尖人工智能競賽的冠軍或者刷新世界紀錄，從人臉識別到車輛識別以及輕量級的人臉挑戰(zhàn)等領域，我們都取得了優(yōu)異的成績。

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在實戰(zhàn)中，我們設計了貼近客戶需求和提升 AI 效率的幾個平臺：

第一，構建了云端 AI 在線遷移學習平臺。云端的遷移學習平臺重點在于效率的提升、輕量化的網(wǎng)絡設計，使得半監(jiān)督、無監(jiān)督學習在其中體現(xiàn)更多的價值。

第二，加強端側 AI 輕量化設計體系。主要是設備端的算法嵌入，從下圖右側看，我們根據(jù)不同場景搭配不同設備，包括老人看護、車輛識別以及門禁等等，這些設備的特點是，我們會盡量讓算法遷移在邊緣側運行，降低整體 AI 運算的成本，提高經(jīng)濟性。?

第三，著眼未來，推動用戶價值導向的 2B 和 2C 產(chǎn)品創(chuàng)新。

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下圖是澎思 AIoT 業(yè)務的一個標準產(chǎn)品結構，我們通過具備算力的邊緣設備連接云，然后向客戶交付各行各業(yè)的 SaaS 服務，這樣一來，客戶就能像使用智能手機一樣使用產(chǎn)品，基于澎思的設備來選擇自己所需要的 SaaS 服務，澎思也可以在算法和服務上做更新和迭代升級。這就是澎思強調的普惠 AI 的核心之一，極致的硬件性價比、快速迭代的 AI 算法和云端 SaaS 應用。

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在 AIoT 的產(chǎn)品架構中，澎思的智能硬件產(chǎn)品矩陣分為智能通行、AI 攝像機以及邊緣設備三條產(chǎn)品線。

所有的設備都使用了 AI 芯片，根據(jù)不同的場景，推出了搭配低成本或者高算力的智能硬件。比如今年的測溫防疫工作中，我們快速推出了多種人臉測溫門禁，以及單兵便攜式的測溫篩查系統(tǒng)。

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普惠 AI 的另一個核心是“以人為核心”的場景化解決方案能力。澎思的場景化 AIoT 解決方案的落地分為兩大方面：一是城市公共安全與治理，二是人居場景智能化。

城市的公共安全治理主要是圍繞政府的城市管理需求，我們推出了警務、交通等等一系列的 AIoT 解決方案。舉兩個案例，我們參與了北京多個縣區(qū)的雪亮工程建設，在北京市的應用實戰(zhàn)成果名列前茅。除此之外，我們在北京地鐵等場景也試點了智能應用，提高地鐵公安的信息化水平和應急處突能力。在無錫，參與市公安系統(tǒng)技防建設，已建成全市人像聯(lián)網(wǎng)匯聚實戰(zhàn)應用平臺，預計 2020 年底人像點位近萬路。

除了政府場景，澎思還在人居場景智能化領域推出了多個行業(yè)解決方案，包括樓宇、校園、社區(qū)、園區(qū)、酒店等等。今年疫情期間，我們?yōu)槲錆h漢口醫(yī)院和小湯山醫(yī)院提供了智能測溫的設備，在復產(chǎn)復工階段，也配合學校、辦公場所實現(xiàn)非接觸式人體測溫、實時標定人員體溫、疑似發(fā)熱人員告警、云端測溫記錄等。另外，我們承接了南通市整個城區(qū)的智慧社區(qū)平臺建設，提出了以邊緣計算為核心的全新治理模式。

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疫情期間，澎思在 AI 出海上有很多突破，成績斐然。今年 4 月份，澎思入選了新加坡政府、IMDA、NCSS 等政府和組織的抗疫產(chǎn)品推薦名錄。

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截至目前，新加坡累計已經(jīng)有超過 600 家公司在使用我們的智能測溫產(chǎn)品，在本地復工復產(chǎn)的各種場景下都可以看到澎思的產(chǎn)品。因為這些落地應用，澎思取得了很好的市場品牌拓展效果，我們現(xiàn)在和新加坡政府，在智能零售、智慧建筑，以及智能無人巡邏車等領域也開始了深度合作。

澎思科技希望將新加坡業(yè)打造成我們 AI 出海的第一站和橋頭堡，未來繼續(xù)輻射東南亞以及日本、韓國、歐洲等國家和地區(qū)。

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最后，做一個總結。新基建為普惠 AI 按下了快進鍵，智能服務將加速滲透到社會的方方面面。未來新十年，是 AI 普惠的時代。新基建的本質是釋放新興的技術勢能，綜合地運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等多種技術來推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級。在這樣的浪潮之下，澎思科技將以“AI 即服務”為使命，驅動尖端的技術向普惠性的智能服務持續(xù)進化。