全面屏時代哪種生物識別說了算？人臉識別/虹膜識別夠格嗎

生物識別的“準確率”是啥？

在今年 iPhone X 發(fā)布會上，我們看到了蘋果在智能手機上嘗試的一個全新功能——Face ID，它是以人臉識別為基礎的一個技術。不過發(fā)布會上，在進行 Face ID 解鎖時，卻發(fā)生了演示失敗未能解鎖的尷尬局面。這個尷尬自然地引出關于人臉識別“準確率”的思考，當我們在談論所謂的準確率時，其實討論的是誤識率和拒識率。

簡單來說，誤識率（FAR，false acceptance rate）指的是將其他人誤作指定人員的概率，也就是把“假的”當成“真的”；拒識率(False Reject Rate，F(xiàn)RR)：這是將指定人員誤作其它人員的概率，直白的說就是把“真的”當成“假的”。不僅如此，識別正取率（Identification Rate：確識別人次與參與識別的注冊人員總人次之比）、識別速度、注冊速度也是比較重要的指標。

在談及誤識率和拒識率方面，Xperi 的大中華區(qū)業(yè)務發(fā)展高級總監(jiān) Gary Huang 在接受與非網(wǎng)記者采訪時表示：“我們提供兩種產(chǎn)品,虹膜和人臉識別方案。我們的虹膜技術已經(jīng)獲得專利保護，能給出很高的準確度：FAR 1/10000000 ，F(xiàn)RR 不超過 1%。而人臉識別是基于 CNN 的算法，提供很高的準確度?！?/p>

Xperi 的大中華區(qū)業(yè)務發(fā)展高級總監(jiān)? Gary Huang

雖說識別率是技術高低判斷的一種手段，但就能表明技術相當成熟嗎？這其實并不能畫上等號，有業(yè)內人士表示，實驗室的理論數(shù)據(jù)和實際應用還是有很大差別的，比如很相似的雙胞胎、天氣光線、裁剪部位的不同，對識別都會產(chǎn)生一定的影響。

不過很多廠商都陷入了類似于 99%準確率的刷分怪圈，在一個個高分爆出的同時，我們也不能忽視背后的索要面對的技術難點。

技術難點

在虹膜識別方面，Gary Huang 認為有兩個技術上的挑戰(zhàn)。一個是如何在戶外條件下依舊保持良好的性能；還有就是如何避免通過照片和視頻實施的電子詐騙。

人臉識別方面，實現(xiàn)一種具有良好性能的神經(jīng)網(wǎng)絡，并利用有限的資源有效地在移動端上運行是一個挑戰(zhàn)。

面對這些技術難點，Xperi 的產(chǎn)品在反電子詐騙 / 活體檢測的能力上有所表現(xiàn)。不僅如此，在戶外環(huán)境下的反應速度、精度、安全上都有優(yōu)異的發(fā)揮。因為技術上的自信，Gary Huang 才在指紋識別成熟的現(xiàn)狀下表示：“我們認為人臉識別和虹膜識別更適應無邊界顯示屏?！?/p>

未來

市場研究公司 IHS Markit 的數(shù)據(jù)顯示，眼下智能手機和平板設備已經(jīng)占到智能互聯(lián)設備市場 60%的份額，而 2008 年時這一比例僅為 17%。去年，智能手機保有量僅為 40 億臺， 但到 2020 年將增長至 60 億臺。

毫無疑問智能手機市場將會是生物識別主要進軍方向，在手機領域生物識別可以應用包括鎖定 / 解鎖、安全、支付 / 銀行交易過程。除了智能手機，在汽車（應用包括鎖定 / 解鎖，個性化和安全），AR / VR（應用包括個性化、內容付款過程），執(zhí)法 / 邊境控制（安防應用程序）等。

在未來除了不同細分的領域，還有技術上的強化，Gary Huang 表示：“移動端需要更方便和更快捷的安全解決方案。一種方法是使用深度地圖(軸數(shù)據(jù))來增強人臉識別和虹膜識別。我們正在研究生成高信心的各種方法，去增強安全性和用戶體驗。在未來幾年，我們確實會看到新的生物識別技術應用于智能居家和企業(yè)環(huán)境?！?/p>

今年早些時候，《華爾街日報》發(fā)文稱：印度政府正在打造全球最大的公民生物識別數(shù)據(jù)庫，以供科技公司、醫(yī)療保健服務提供商和應用開發(fā)商使用。在“指紋支付‘安全’決定未來——暨指紋識別下一個風口‘印度’”論壇上，就有業(yè)內人士表示印度在生物識別的市場很大，非常值得重視。

Xperi 顯然不想放過這塊肥肉，Gary Huang 說道：“我們與 OT-Morpho 合作，開拓印度市場。我們共同的解決方案已經(jīng)通過 STQC 認證（STQC 是印度的政府機構）?！痹谶@個追求性價比的國度，顯然會催生更大的競爭壓力。