向指紋識別說再見？想打敗人臉識別必須這么干

9 月 13 號凌晨，蘋果發(fā)布了十周年紀念版 iPhone——iPhone X，剛發(fā)布，其齊劉海造型就遭到眾人“調戲”。這款蘋果今年的王牌手機因為這個齊劉海，讓 Touch ID 指紋識別消失，取而代之的是 Face ID，這是否就預示了智能手機的人臉識別時代要開啟？遙想 2013 年，iPhone 5S 開啟了手機指紋識別時代。

指紋識別當真已成明日黃花？在未來，指紋識別還能有什么作為？對此，與非網(wǎng)記者采訪了 Synaptics 生物識別產品部營銷副總裁 Anthony Gioeli，他有怎樣的見解呢？

Synaptics 生物識別產品部營銷副總裁?Anthony Gioeli

假手指讓指紋識別成為“紙老虎”？

用假手指破解指紋識別技術已經(jīng)不是什么新鮮事，早在 2014 年，一位黑客用德國國防部長手中的高清照片創(chuàng)建了一個指紋的替代方案：通過橡膠來偽造假手指的方法已經(jīng)能夠成功解鎖手機。為此有廠商對外宣傳自己擁有“活體指紋識別”技術，不過很快“活體指紋”也被破解。前不久，密歇根州立大學的研究人員制作出一種更“真實”的假手指，目的是改進指紋識別技術。

可見我們經(jīng)常討論的安全性一次次被“拷問”，Anthony Gioeli 表示：“Synaptics 擁有廣泛的高性能 Natural ID 系列電容和光學指紋識別傳感器解決方案，均采用 Synaptics SentryPoint 軟件 / 固件技術來確保其安全性。針對手機的不同細分市場，如高端旗艦機、主流機、入門機，Synaptics 都可提供相應的解決方案來滿足不同需求?！?/p>

其中 SentryPoint 技術就是 Synaptics 口中的安全保障，據(jù)了解該技術包括 Match-in-Sensor（傳感器匹配）技術、Quantum Matcher 指紋模板匹配認證技術、PurePrint 防欺騙算法，以及支持 TLS 1.2 加密協(xié)議的 SecureLink 256 位高級加密標準（AES）。這里的 PurePrint 防欺騙算法利用人工智能技術檢測指紋圖像，從而區(qū)分真假手指。

而多重生物特征融合引擎軟件 MultiMatch 卻開辟了另一種安全認證思路——融合。一個融合引擎的安全認證組合方式的案例包括：指紋+面部識別；指紋和面部識別（可選）；指紋或面部識別二選一。

想輕薄就要集成

毋庸置疑，智能手機正在向更輕薄更便宜的方向發(fā)展，在未來我們會看到更多手機零部件被集成到一起。觸摸控制器、指紋識別傳感器以及顯示驅動器的集成似乎也成了這背后趨勢的一組解。從下圖也可以看出，傳感器的集成已經(jīng)成了一種行業(yè)趨勢。

Anthony Gioeli 表示：“Synaptics 的 TDDI 單一芯片解決方案，開創(chuàng)了觸控與顯示的集成；同時 Synaptics 將致力于引領 FTDI 解決方案，將指紋、觸控和顯示集成在一起。”

據(jù) Synaptics 副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理盧兵前不久介紹：“5 年前，我們提出了顯示觸控合一（TDDI）技術，2016 年該技術迎來大爆發(fā)，預計 2017 年我們會在 TDDI 的市場中占到 40%的市場份額。”

其實集成化的發(fā)展會造成一些問題，比如由不同公司自主決定怎樣給顯示屏增加觸控傳感器，以及分離式疊層顯示面板的多個層由不同公司提供，可能導致設計比較復雜、成本上升、運行可靠性下降。TDDI 設計的普及的根基應該是解決了市場內存在的一些矛盾，不僅僅是設計上的難點。

屏下指紋識別沒那么簡單

電容式指紋識別傳感器最多能透過 350 微米的蓋板玻璃。然而，in-display 解決方案中需要穿透的玻璃厚度可達 1.5 毫米。與電容式解決方案不同，光學指紋可以穿透這一厚度。這就是采用光學技術來做 in-display 指紋解決方案的主要優(yōu)勢之一。電容式指紋在這種情況下就無法提供良好的使用體驗。

此外，將光學指紋傳感器應用于諸如智能手機等設備中的主要挑戰(zhàn)之一就是將傳感器縮小到能夠放置于手機內部空間，同時不增加它的尺寸，特別是厚度。

Anthony Gioeli 認為：“目前的技術已經(jīng)可以做到這一點了。當下光學指紋的成本要高于電容指紋。所以在短期內，光學指紋的應用將僅限于高端或者更昂貴的手機機型中。Synaptics 的首款 In-Display 光學指紋傳感器預計將在年底實現(xiàn)量產?！?/p>

據(jù)悉，Synaptics 的 Natural ID 指紋傳感器被廣泛地用于智能手機、平板電腦、筆記本電腦、PC、汽車以及 PC 外設等設備中。Anthony Gioeli 預測，在未來 3 年指紋識別的應用場景將會擴展至汽車和低端智能手機。許多智能手機將采用 OLED 屏，同時屏幕內的指紋識別將需要光學感應技術。

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