硬觸角︱柯潔首局敗給AlphaGo，人機大戰(zhàn)的歷史你可知道？

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昨天（5 月 23 日），圍棋人機大戰(zhàn)正式打響，中國棋手柯潔與 AlphaGo 酣戰(zhàn)四個多小時，雙方交鋒至第 286 手棋，柯潔以約四分之一子的微弱劣勢敗給 AlphaGo。

柯潔何許人也？

他是中國圍棋職業(yè)九段棋手，據(jù)韓國棋院排名委員會裴太一博士 5 月 18 日公布了韓國版最新世界排名 150 強，柯潔一騎絕塵連續(xù) 5 期領(lǐng)跑。

AlphaGo 又是啥？

AlphaGo 中文名阿爾法狗，它是一款圍棋人工智能，Google 人工智能團隊 DeepMind 創(chuàng)造了它。

除了 AlphaGo 去年與旅歐棋手樊麾的關(guān)門大戰(zhàn)，AlphaGo 真正走到更多人的眼前還是去年與李世石的一場大戰(zhàn)，最終結(jié)果 1:4，AlphaGo 又贏了。然而對于昨天那場對決，我們先聽聽業(yè)內(nèi)人士這么說。

業(yè)內(nèi)人士的觀點

“棋圣”聶衛(wèi)平：“恐怕這盤是讓先的話 AlphaGo 也能贏，中盤領(lǐng)先太多了。這盤棋最后只贏了四分之一子，但這是 AlphaGo 一再退讓的結(jié)果。這非?？植?。柯潔也盡了努力，但實在下不過人家?！?/p>

并預(yù)測結(jié)果將是 0：3，柯潔全輸。

清華團隊負責(zé)人由小川：“AlphaGo 厲害在價值觀不同——它只追求勝利。中盤八十到一百手時領(lǐng)先了 12 目左右的優(yōu)勢，到 100 手以后領(lǐng)先目數(shù)在減小，但勝率不斷增加。哪怕后期只贏半目，在它的判斷下已經(jīng)接近 100%勝利了。”

搜狗 CEO 王小川認為，“二代比一代下棋更快了，這是算法架構(gòu)上的差別。二代減少蒙特卡洛搜索方法，更多依賴神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。不需要向人類學(xué)習(xí)棋譜就可以完成自我學(xué)習(xí)。據(jù)了解，AlphaGo 的團隊無需原始數(shù)據(jù)，僅用一周時間就能訓(xùn)練出一個有相當(dāng)水準(zhǔn)的棋手?！?/p>

DeepMind 創(chuàng)始人哈薩比斯：今天的比賽非常精彩，勝負差距非常小，我想棋手們都在學(xué)習(xí) Master 的棋，希望能尋找弱點，今天也下出了 Master 的招法，樊麾也告訴我，AlphaGo 下出了非常漂亮的招法。我也非常期待接下來的比賽，逼出 AlphaGo 的極限。

在賽前的演講中這位創(chuàng)始人也表示，并不同意這是人機大賽，而是人利用電腦發(fā)現(xiàn)新的知識。無論結(jié)果如何，最終勝利都屬于人類。

柯潔本人也表示輸?shù)暮芊猓幌Ｍ竺鎯杀P能讓 AlphaGo 主機更發(fā)燙一點也好。

雖說這兩年我們在圍棋上見識到了 AlphaGo 的實力，但人工智能在游戲娛樂領(lǐng)域的開發(fā)是否還有意義？正如李開復(fù)所說，此次人機大戰(zhàn)已沒有懸念，我們應(yīng)該把更多的精力投入到人工智能的商業(yè)應(yīng)用層面。

然而你可知道，曾經(jīng)機器在人類面前還只是挑戰(zhàn)者，下面與非網(wǎng)小編就給大伙盤點一下歷史上的人機大戰(zhàn)。

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人機大戰(zhàn)歷史

1990 年和 1994 年，美國艾爾波特大學(xué)開發(fā)的一款名叫奇努克（Chinook）的計算機程序兩次參加世界跳棋大賽。1990 年那次，它以兩勝、四負、33 平不敵對手、世界頂級跳棋大師 Marion Tinsley。1994 年，它與 Tinsley 再戰(zhàn)，在雙方打了 6 局平手之后，Tinsley 因患胰腺癌退賽，奇努克獲得了冠軍。1995 年奇努克以 1：0 的成績擊敗國際西洋跳棋大師 Don Lafferty，獲得“世界跳棋冠軍”的稱號。2007 年，奇努克最終完全破解了西洋跳棋游戲，也就是說就算是最頂尖的跳棋選手和它 PK，最好的結(jié)果也只能是打成平手。

1996 年，由 IBM 開發(fā)的深藍（Deep Blue：是專門用以分析國際象棋的超級電腦），在 2 月 10 日，首次挑戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫（Kasparov），但以 2-4 落敗。比賽在 2 月 17 日結(jié)束。其后研究小組把深藍加以改良，1997 年 5 月再度挑戰(zhàn)卡斯巴羅夫，比賽在 5 月 11 日結(jié)束，最終深藍電腦以 3.5–2.5 擊敗卡斯巴羅夫，成為首個在標(biāo)準(zhǔn)比賽時限內(nèi)擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)。IBM 在比賽后宣布深藍退役。

2006 年，加拿大多倫多舉辦的拼寫公開賽上，“Quackle”計算機程序在決賽中以 482 比 465 成功擊敗了計算機程序員大衛(wèi) 鮑伊斯。鮑伊斯曾于 1995 年獲得了拼字比賽世界冠軍。在與“Quackle”的決賽中，雖然前兩局均戰(zhàn)勝了，但后三局卻被“Quackle”反擊制勝，最終敗給這款計算機程序。

同樣在 2006 年，在首屆浪潮杯中國象棋人機大戰(zhàn)中，經(jīng)過三個小時的激烈鏖戰(zhàn)，浪潮天梭擊敗了由柳大華等五位中國象棋大師組成的大師隊，在十局比賽中，3 勝 5 平 2 負，最終以 11:9 的總比分取勝。對此，浪潮集團高級副總裁王恩東表示，浪潮天梭足以堪稱特級大師的弈棋能力

2008 年，是一款單臂保齡球機器人——“EARL”，獲得 300 分的最高紀錄。但當(dāng)它與美國職業(yè)保齡球明星協(xié)會(PBA)的克里斯 - 巴恩斯(Chris Barnes)對決時，卻以 209 比 259 大敗。EARL 機器人的設(shè)計者——美國保齡球協(xié)會稱，這款機器人拋球速度可達到時速 160 米，球體運行軌道只占三分之一的球道。但由于球道的磨損變化影響了機器人拋球的連貫性，從而最終輸給了巴恩斯。

2010 年，美式橄欖球運動員喬 - 內(nèi)德尼(Joe Nedney)與 340 磅重的機器人“Ziggy”進行了一場精彩的人機大戰(zhàn)，據(jù)悉，這場人機橄欖球比賽是第 7 屆機器人大賽的前奏曲，最終內(nèi)德尼戰(zhàn)勝了機器人“Ziggy”。

2011 年 2 月 14-16 日，IBM 超級電腦“沃森”以絕對優(yōu)勢戰(zhàn)勝了美國最受歡迎的智力問答節(jié)目“危險邊緣”最長連勝紀錄保持者 Ken Jennings 和單人“危險邊緣”參賽者中累計獎金最高的選手 Brad Rutter。

在《危險邊緣》舞臺旁邊的一個房間里擺放著“沃森”的大腦

接下來就是 2016 年 AlphaGo 與旅歐棋手樊麾還有李世石的對決，隨后就是冷撲大師在德州撲克上碾壓中國龍之隊。AlphaGo 化身 Master 在網(wǎng)絡(luò)上橫掃圍棋界高手。

從歷史上來看，人類面對人工智能并不全都是敗局，而人工智能從一個挑戰(zhàn)者身份漸漸的在一些特定領(lǐng)域變得了“上帝”角色。

如果想要追溯人工智能的歷史，追到古代的神話時代都不為過，但這個概念的提出卻是在 1956 年，一次達特茅斯學(xué)院舉行會議上被正式確立。到現(xiàn)在，也經(jīng)歷了幾次寒冬與發(fā)展，從下圖可以得知，具體情況筆者在這里就不多累贅。

目前來看，人工智能在圖像識別、語音識別、文本處理、游戲博弈、藝術(shù)美學(xué)、軟件設(shè)計等諸多方面全面趕超人類。但在金融、醫(yī)療等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)上卻還沒有走到核心位置上。不過外界那些“人工智能多少年后取代人類的”言論也沒有引起多少恐慌，就像預(yù)測人類多少年后毀滅一樣，不來到面前，心情始終無法真正澎湃。

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