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作者：豐寧

在科技飛速發(fā)展的時代，半導體行業(yè)始終是焦點所在。AI 芯片領域更是猶如戰(zhàn)場，各大廠商你爭我奪。

近日，AMD 推出新款芯片 MI325X，并隨之更新了 AI 芯片路線圖，這一舉措在業(yè)內(nèi)引發(fā)了強烈反響。與此同時，人們廣泛熱議，AMD是否能夠向英偉達的領導地位發(fā)起有力挑戰(zhàn)？AMD 又能從這場激烈的競爭中攫取多少勝利的果實？除了AMD，英偉達需要面臨的挑戰(zhàn)還有哪些？

在此之前，一起了解一下AMD的新款芯片MI325X帶來哪些亮點？以及其最新的AI芯片路線圖又透露了何種信息。

?01、MI325X，能否與B200掰手腕？

AMD最新推出的Instinct MI325X AI加速器，在大獲成功的MI300X基礎上再進一步，著重增強了HBM內(nèi)存部分。在AMD的表述中，主要將其與英偉達前代產(chǎn)品H200進行對比，而在今年3月，英偉達發(fā)布了其新款AI芯片B200。

至于AMD這款新品與英偉達的H200相比有哪些亮點，這款產(chǎn)品有沒有能力與英偉達的最新GPU B200掰掰手腕？為了對比更為詳盡，本文再次將這幾款產(chǎn)品進行對比。

AMD最新推出的Instinct MI325X AI加速器采用了AMD CDNA 3 GPU架構(gòu)，內(nèi)置1530億個晶體管，配備256GB下一代HBM3E高帶寬內(nèi)存，提供6TB/s的內(nèi)存帶寬。此外，MI325X在FP8和FP16精度下分別達到2.6 PF和1.3 PF的峰值理論性能。

作為對比，英偉達3月發(fā)布的基于Blackwell架構(gòu)的B200 GPU基于臺積電的N4P制程工藝，擁有高達2080億的晶體管數(shù)量和192GB的HBM3e內(nèi)存容量，提供了8TB/s的內(nèi)存帶寬，以及20PF的FP8峰值性能。英偉達B200 GPU的AI運算性能在FP8及新的FP6上都可達20 PF，是前一代Hopper構(gòu)架的H100運算性能8 PF的2.5倍。在新的FP4格式上更可達到40 PF，是前一代Hopper構(gòu)架GPU運算性能8 PF的5倍。

從工藝制程上來看，MI325X未作披露，而B200采用上文所述的臺積電N4P制程工藝。從晶體管數(shù)量來看，英偉達B200此數(shù)值兩倍于AMD MI325X。從內(nèi)存角度來看，AMD MI325X有著更高的內(nèi)存容量，這可能使其在某些AI模型的推理性能上表現(xiàn)出色，但其帶寬低于英偉達B200的8 TB/s。從FP8峰值性能來看，英偉達B200以20 PF的FP8峰值性能脫穎而出。

雖然在浮點運算能力上，B200 整體上要優(yōu)于 MI325，但 MI325 的性能也足以滿足大多數(shù)人工智能和高性能計算的需求。從量產(chǎn)時間來看，兩者的量產(chǎn)時間較為接近。AMD?MI325X預計在2024年第四季度正式投產(chǎn)，2025年一季度開始向客戶交付。

英偉達的B200芯片原計劃于今年晚些時候正式出貨，然而由于Blackwell產(chǎn)能問題影響，其新款Blackwell B200芯片將延遲發(fā)布三個月或更長時間，批量出貨或延遲至明年第一季度。總體而言，AMD MI325X與英偉達B200相比，仍存在顯著差距。不過，與英偉達的前代產(chǎn)品H200 相比，MI325X的數(shù)據(jù)參數(shù)已有了大幅提升。

AMD數(shù)據(jù)顯示，MI325X與英偉達H200的集成平臺H200 HGX對比，MI325X平臺提供1.8倍的內(nèi)存量、1.3倍的內(nèi)存帶寬和1.3倍的算力水平。蘇姿豐還表示，在運行Meta的Llama 3.1大模型時，MI325X的推理性能比H200高出40%。

?02、未來AI芯片路線圖，再度更新

除了芯片的發(fā)布，AMD還公布了最新的AI芯片路線圖。

AMD的AI芯片布局

AMD Instinct MI350系列首款產(chǎn)品即Instinct MI355X，將引入新一代的CDNA 4架構(gòu)，采用3nm工藝制造，搭配HBM3E，總?cè)萘窟M一步提升到288GB，對應帶寬提高到8TB/s，TDP也上升到1000W，計劃2025年下半年開始發(fā)貨。按照AMD的說法，Instinct MI355X提供了2.3PF的FP16和4.6PF的FP8計算性能，相比前代產(chǎn)品的提升幅度約為77%。此外，新產(chǎn)品還將支持新的數(shù)據(jù)類型，包括FP4和FP6。

另外，基于下一代AMD CDNA“Next”架構(gòu)的AMD Instinct MI400 系列預計將于 2026 年上市。

英偉達的AI芯片布局

沿著規(guī)劃的AI藍圖，英偉達加速前行，接下來將一年就更新一代產(chǎn)品，以往通常是兩年更新一代。今年6月，英偉達CEO黃仁勛帶來了最新的AI芯片路線圖。

眼下，Blackwell架構(gòu)的GPU產(chǎn)品正在生產(chǎn)中，將成為2024、2025年的重要營收驅(qū)動。接下來，英偉達計劃發(fā)布一個增強版Blackwell Ultra GPU(8S HBM3e 12H)，預計將于2025年推出。這款芯片將擁有 8 堆疊 HBM3e 內(nèi)存，每疊有 12 個die高。B100 中的疊層大概是 8 堆疊，因此這應該代表 Blackwell Ultra 上的 HBM 內(nèi)存容量至少增加 50%，甚至可能更多，具體取決于所使用的 DRAM 容量。

HBM3E 內(nèi)存的時鐘速度也可能更高。下一代Rubin GPU(8S HBM4)和相應的平臺將于2026 年上市，這款芯片在此前的英偉達路線圖中曾被稱為 X100，Rubin GPU 將使用 HBM4 內(nèi)存，并將有 8 個堆棧，大概每個堆棧都有 12 個 DRAM。隨后于2027 年的 Rubin Ultra GPU 將有 12 個 HBM4 內(nèi)存堆棧，并且可能還有更高的堆棧。為了有更直觀的對比，可以仔細查閱下圖：

那么，從技術(shù)路線圖的角度進行觀察，AMD 與英偉達在發(fā)展進程上似乎并沒有太大的差距。然而，在實際應用場景當中，這兩家企業(yè)之間的較量究竟呈現(xiàn)出怎樣一番景象呢？當產(chǎn)品真正投入到各種應用場景中時，無論是在游戲體驗、專業(yè)圖形處理，還是在人工智能等相關(guān)領域，AMD 和英偉達的產(chǎn)品會各自發(fā)揮出怎樣的性能？

?03、較量之下，英偉達依舊是最大贏家

過去數(shù)年間，英偉達在數(shù)據(jù)中心GPU市場中占據(jù)了主導地位，幾乎構(gòu)成了壟斷，而AMD則長期穩(wěn)居次席。根據(jù)今年年初富國銀行的統(tǒng)計，英偉達目前在數(shù)據(jù)中心AI市場擁有98%的市場份額，而AMD僅有1.2%的市場份額，英特爾則只有不到1%。

近日，根據(jù)摩根士丹利分析師發(fā)布的報告稱，英偉達Blackwell GPU未來12個月的產(chǎn)能已經(jīng)被預定一空。這意味著現(xiàn)在下訂單的新買家必須等到明年年底才能收到貨。摩根士丹利的分析師 Joseph Moore在給客戶的一份報告中指出，英偉達的傳統(tǒng)客戶（AWS、CoreWeave、Google、Meta、Microsoft 和Oracle等）已經(jīng)購買了英偉達及其合作伙伴臺積電在未來幾個季度將能夠生產(chǎn)的所有 Blackwell GPU。

如此壓倒性的需求可能表明，盡管來自AMD、Intel、云服務提供商（自研AI芯片）和各種小型公司的競爭加劇，但英偉達明年的AI芯片市場份額將會進一步增長。不過，AMD并沒有因此沮喪。AMD在與英偉達的競爭中，長期將自身看作“市場的多一種選擇”。蘇姿豐此前表示，AI芯片市場足夠大，容得下多家企業(yè)，“AMD不是必須要打敗英偉達才能成功”。

市場研究機構(gòu)Moor Insights&Strategy首席分析師帕特里克·莫爾黑德（Patrick Moorhead）表示，“AMD面臨的最大挑戰(zhàn)是獲得企業(yè)市場份額。AMD需要在銷售和營銷方面投入更多資金，以加速其企業(yè)增長?！睆漠斍癆I市場競爭格局來看，盡管 AMD 新款 GPU 較以往有所進步，但業(yè)界分析師認為，AMD 的技術(shù)至少落后英偉達一年。

不過，根據(jù)美國投資銀行和金融服務公司KeyBanc分析師約翰?溫（John Vinh）的分析，他認為今年AMD MI300X AI 加速卡的出貨量將突破 50 萬張。該分析師認為在數(shù)據(jù)中心領域，英偉達雖然一騎絕塵，AMD難以望其項背，但是 Instinct MI300X 憑借著卓越的實力，極高的性價比，成為行業(yè)客戶的重要備選方案，包括聯(lián)想在內(nèi)的部分公司都認可 MI300X，這最終為 AMD 帶來了更多的業(yè)務。

在近日的芯片發(fā)布會上，AMD 還強調(diào)了與甲骨文、谷歌、微軟、Meta 等廠商的合作關(guān)系，蘇姿豐稱，微軟、OpenAI、Meta、Cohere 等多個廠商的生成式 AI 平臺已采用 MI300系列驅(qū)動。至于英偉達究竟有何優(yōu)勢，以及基于哪些條件使其在 AI 盛行的時代脫穎而出，主要有以下幾點。

?04、兩者對比，差距在哪里？

第一，英偉達的 AI 芯片本身性能就十分強悍。從架構(gòu)設計上來看，英偉達的 AI 芯片采用了高度優(yōu)化的架構(gòu)；在浮點運算能力方面，英偉達的 AI 芯片表現(xiàn)卓越。浮點運算能力是衡量芯片處理能力的關(guān)鍵指標之一；英偉達的芯片還具備出色的并行處理能力。AI 計算任務通常具有高度并行化的特點，英偉達的 AI 芯片通過集成大量的計算單元，能夠同時處理多個數(shù)據(jù)塊。這種并行處理能力可以讓芯片在處理 AI 任務時充分利用數(shù)據(jù)的并行性，進一步提高計算效率；在內(nèi)存帶寬和緩存設計上，英偉達也有獨特的優(yōu)勢。除了強悍的芯片性能，英偉達在以下幾個方面的努力也多有裨益。

第二，在研發(fā)投入方面，英偉達向來不惜 “血本”。據(jù)悉，英偉達在截至七月份的季度中錄得30.90億美元的研發(fā)費用。將這一數(shù)字按年計算，這家GPU制造商一年的累計研發(fā)費用約 123.6 億美元。相比之下，AMD 在其截至6月底的季度中錄得15.93億美元的研發(fā)費用。將這一數(shù)字按年計算，該公司一年的累計研發(fā)費用為 63.72 億美元。換句話說，根據(jù)目前的年化預測，英偉達目前的研發(fā)投入是AMD的2倍。其實在發(fā)展初期，英偉達就非常重視研發(fā)生產(chǎn)力。2005年，AMD 的研發(fā)費用為11億美元，是英偉達的3.2倍左右；而到了2022年，英偉達的研發(fā)費用就達到73.4億美元，是AMD的1.47倍。截至整個2024財年（2023年自然年），英偉達研發(fā)費用高達86.75億美元，是AMD同期研發(fā)費用的1.48倍。過去10年（2014-2023自然年），英偉達累計投入費用高達364億美元，高于蘋果公司、微軟公司等科技巨頭。隨著研發(fā)投入的不斷增長，英偉達通過技術(shù)進步降低成本和產(chǎn)品價格，不斷推出新的產(chǎn)品吸引更多消費者，優(yōu)勢自然也逐漸凸顯。

第三，在生態(tài)布局方面，英偉達下手也頗早。英偉達推出CUDA平臺，使得利用GPU來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡等高算力模型的難度大大降低，將GPU的應用從3D游戲和圖像處理拓展到科學計算、大數(shù)據(jù)處理、機器學習等領域，這一生態(tài)系統(tǒng)的建立讓很多開發(fā)者依賴于CUDA，進一步增加了英偉達的競爭壁壘。如今AMD在搶占市場份額時遇到的最大難題，就在于英偉達利用自家CUDA平臺，已在AI軟件開發(fā)領域建立起一條護城河，把不少開發(fā)人員牢牢綁定在了英偉達的生態(tài)系統(tǒng)里。作為應對，AMD一直在不斷優(yōu)化名為ROCm的軟件，目的就是讓AI開發(fā)人員能更輕松地把更多AI模型“搬”到AMD的芯片上。目前，ROCm的最新版本6.2，相較于舊版在推理和訓練上都有了超過2倍的提升。

第四，英偉達憑借早期與臺積電的緊密合作，得以在先進制程的獲取上搶占先機。在芯片制造中，先進制程工藝能夠顯著提升芯片的性能表現(xiàn)。英偉達與臺積電長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，使其在芯片生產(chǎn)的供應鏈管理上更加成熟。這種成熟體現(xiàn)在生產(chǎn)計劃的精確安排、生產(chǎn)周期的有效控制以及產(chǎn)品良率的保障上。英偉達可以根據(jù)市場需求預測，合理安排芯片的生產(chǎn)計劃，確保產(chǎn)品能夠及時供應市場，滿足客戶需求。同時，在生產(chǎn)過程中，較高的產(chǎn)品良率意味著更低的生產(chǎn)成本和更高的生產(chǎn)效率。相比之下，AMD 在爭取臺積電先進制程產(chǎn)能時，往往受到英偉達訂單的擠壓，在生產(chǎn)計劃和良率控制方面可能面臨更多的不確定性，這在一定程度上影響了 AMD 產(chǎn)品的市場競爭力和供貨穩(wěn)定性，進而導致其在 AI 芯片市場份額爭奪中處于劣勢。