編者按
隨著大模型的廣泛流行,GPU集群計(jì)算的規(guī)模越來(lái)越大(單芯片算力提升有限,只能通過(guò)擴(kuò)規(guī)模的方式來(lái)提升整體算力),千卡、萬(wàn)卡已經(jīng)成為主流,十萬(wàn)卡、百萬(wàn)卡也都在未來(lái)3-5年的規(guī)劃中。
集群計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)可以分為兩類(lèi):南北向流量,也就是俗稱(chēng)的外網(wǎng)流量;東西向流量,也就是俗稱(chēng)的內(nèi)網(wǎng)流量。集群計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)連接數(shù) S = N x (N-1)(N為節(jié)點(diǎn)數(shù))。這也是為什么現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心中東西向流量占比超過(guò)90%的原因所在。再加上系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致的南北向網(wǎng)絡(luò)流量的增加,這使得數(shù)據(jù)中心所需的網(wǎng)絡(luò)帶寬呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。
2019年,NVIDIA收購(gòu)Mellanox,憑借著在InfiniBand和ROCEv2領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),NVIDIA成為了高性能網(wǎng)絡(luò)的霸主。各大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不甘示弱,特別是AWS、阿里云等云計(jì)算廠(chǎng)家,都陸續(xù)推出了自己的高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品,行業(yè)呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴之象。高性能網(wǎng)絡(luò),兵家必爭(zhēng)之地;未來(lái)誰(shuí)主沉浮,我們拭目以待。
本篇文章,從軟硬件融合視角,對(duì)高性能網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹并進(jìn)行分析,讓大家一文看透高性能網(wǎng)絡(luò)。
1、高性能網(wǎng)絡(luò)綜述
1.1 網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)
網(wǎng)絡(luò)性能主要關(guān)心三個(gè)參數(shù),帶寬、吞吐量和延遲:
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- 帶寬:指特定時(shí)間段內(nèi)可以傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。高帶寬并不一定保證最佳的網(wǎng)絡(luò)性能。例如,網(wǎng)絡(luò)吞吐量受到數(shù)據(jù)包丟失、抖動(dòng)或延遲的影響,可能會(huì)遇到延遲問(wèn)題。吞吐量:指在特定時(shí)間段內(nèi)能夠發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)量。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)的平均吞吐量使用戶(hù)能夠深入了解成功到達(dá)正確目的地的數(shù)據(jù)包數(shù)量。為了高性能,數(shù)據(jù)包必須能夠到達(dá)正確目的地。如果在傳輸過(guò)程中丟失了太多數(shù)據(jù)包,則網(wǎng)絡(luò)性能可能不足。
延遲:數(shù)據(jù)包在發(fā)送后到達(dá)目的地所用的時(shí)間。我們將網(wǎng)絡(luò)延遲測(cè)量為往返行程。延遲的結(jié)果通常是不穩(wěn)定和滯后的服務(wù)。例如視頻會(huì)議等,對(duì)延遲非常敏感。
除此之外,還有一個(gè)非常重要的指標(biāo),PPS(Packet Per Second,每秒傳輸數(shù)據(jù)包數(shù))。許多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,在大包的時(shí)候,可以做到線(xiàn)速,但在小包(64字節(jié))的情況下,其性能降低的非常嚴(yán)重,主要就是PPS能力不足引起的。所以,理想的情況是,在最小包的情況下,仍然能夠達(dá)到線(xiàn)速。
高性能網(wǎng)絡(luò),就是要在低延遲(越低越好)、低抖動(dòng)的情況下,(不管大包小包,任意網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),都要)實(shí)現(xiàn)最高的吞吐量(無(wú)限接近于網(wǎng)絡(luò)帶寬)。當(dāng)然了,這些參數(shù)是相互影響的,實(shí)際的系統(tǒng)是在這些參數(shù)之間取得的平衡。
1.2 復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)分層
OSI定義了七層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,實(shí)際工程應(yīng)用的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一般為五層:
- 從下到上依次為:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層。通常情況下,物理層、數(shù)據(jù)鏈層在硬件實(shí)現(xiàn),而網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層在軟件實(shí)現(xiàn)。TCP/IP協(xié)議族是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用的一組通信協(xié)議。包括的基礎(chǔ)協(xié)議有傳輸控制協(xié)議(TCP) 、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP),以及用戶(hù)數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議(UDP)。以太網(wǎng)(Ethernet)是為了實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)通信而設(shè)計(jì)的一種技術(shù),它規(guī)定了包括物理層的連線(xiàn)、電子信號(hào)和介質(zhì)訪(fǎng)問(wèn)層協(xié)議的內(nèi)容。以太網(wǎng)是目前應(yīng)用最普遍的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)要更加復(fù)雜,會(huì)分為Overlay網(wǎng)絡(luò)和Underlay網(wǎng)絡(luò)。如果按照功能邏輯把網(wǎng)絡(luò)分層,云計(jì)算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)可以分成三層:
- 第一層,物理的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連接,也就是我們通常所理解的Underlay底層承載網(wǎng);第二層,基于基礎(chǔ)的物理網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的虛擬網(wǎng)絡(luò),也就是我們通常理解的基于隧道的Overlay網(wǎng)絡(luò);第三層,各種用戶(hù)可見(jiàn)的應(yīng)用級(jí)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),比如接入網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡等。也可以是其他需要用到網(wǎng)絡(luò)的普通應(yīng)用。
物理的數(shù)據(jù)中心是一個(gè)局域網(wǎng),通過(guò)Overlay網(wǎng)絡(luò)分割成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的虛擬私有網(wǎng);域間隔離后,再需要一定的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制實(shí)現(xiàn)高性能的跨域訪(fǎng)問(wèn)。
依據(jù)網(wǎng)絡(luò)處理邏輯,網(wǎng)絡(luò)可以分為三部分:
- 第一階段,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的封包/解包。Tx向的時(shí)候,把業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)按照既定的網(wǎng)絡(luò)格式進(jìn)行封包;Rx向,則是把收到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行解包。第二階段,網(wǎng)絡(luò)包的處理。比如Overlay網(wǎng)絡(luò),需要將數(shù)據(jù)包再次進(jìn)行封裝;比如防火墻,要對(duì)網(wǎng)絡(luò)包進(jìn)行鑒別,是否允許傳輸(輸入輸出雙向);比如網(wǎng)絡(luò)包加解密。第三階段,網(wǎng)絡(luò)包的傳輸(Tx/Rx)。也即是高性能網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的部分。
1.3 為什么需要高性能網(wǎng)絡(luò)
為什么需要高性能網(wǎng)絡(luò)?
- 原因一,網(wǎng)絡(luò)的極端重要性。
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- 網(wǎng)絡(luò)連接的重要性:網(wǎng)絡(luò)連接所有節(jié)點(diǎn),各類(lèi)服務(wù)都通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接,用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程操作。沒(méi)有網(wǎng)絡(luò),一切都是空的。網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性:業(yè)務(wù)系統(tǒng),要么是單服務(wù)器級(jí)別的或者集群級(jí)別;網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)基本上都是數(shù)據(jù)中心級(jí)別,在整個(gè)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模上,構(gòu)建各種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)邏輯,整個(gè)系統(tǒng)復(fù)雜度非常高,影響面也大。網(wǎng)絡(luò)故障的嚴(yán)重性:計(jì)算服務(wù)器故障、存儲(chǔ)服務(wù)器故障都是局部的故障,而網(wǎng)絡(luò)故障則牽一發(fā)而動(dòng)全身。任何一個(gè)微小的網(wǎng)絡(luò)故障,都可能會(huì)引起整個(gè)數(shù)據(jù)中心不可用。網(wǎng)絡(luò)故障一旦發(fā)生,必然是重大故障。
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- 原因二,超大規(guī)模集群計(jì)算,東西向流量激增。數(shù)據(jù)中心復(fù)雜計(jì)算場(chǎng)景,系統(tǒng)持續(xù)解構(gòu),東西向流量激增,網(wǎng)絡(luò)帶寬要求迅速的從10G、25G升級(jí)到100G,甚至200G。原因三,短距離傳輸,系統(tǒng)堆棧延遲凸顯。相比城域網(wǎng)或者全球互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)傳輸距離很短,服務(wù)器系統(tǒng)堆棧的延遲凸顯。原因四,CPU性能瓶頸,網(wǎng)絡(luò)處理延遲進(jìn)一步加大。網(wǎng)絡(luò)帶寬快速增加,而CPU的性能已經(jīng)瓶頸。網(wǎng)絡(luò)堆棧處理的CPU資源消耗快速增加,并且延遲還進(jìn)一步增大。
原因五,跨服務(wù)器調(diào)用延遲敏感。而軟件服務(wù)之間的調(diào)用,要求跨服務(wù)器的遠(yuǎn)程調(diào)用能夠低延遲,接近于本地調(diào)用的延遲。
1.4 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制
網(wǎng)絡(luò)中如果存在太多的數(shù)據(jù)包,會(huì)導(dǎo)致包延遲,并且會(huì)因?yàn)槌瑫r(shí)而丟棄,從而降低傳輸性能,這稱(chēng)為擁塞。高性能網(wǎng)絡(luò),就是要充分利用網(wǎng)絡(luò)容量,提供低延遲網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)耐瑫r(shí),盡可能的避免網(wǎng)絡(luò)擁塞。
當(dāng)主機(jī)發(fā)送的數(shù)據(jù)包數(shù)量在網(wǎng)絡(luò)的承載范圍之內(nèi)時(shí),送達(dá)與發(fā)送的數(shù)據(jù)包成正比例增長(zhǎng)。但隨著負(fù)載接近網(wǎng)絡(luò)承載極限,偶爾突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)流量會(huì)導(dǎo)致?lián)砣罎ⅲ划?dāng)加載的數(shù)據(jù)包接近承載上限的時(shí)候,延遲會(huì)急劇上升,這就是網(wǎng)絡(luò)擁塞。
擁塞控制(Congestion Control,CC)和流量控制有什么區(qū)別?擁塞控制,確保網(wǎng)絡(luò)能夠承載所有到達(dá)的流量,是一個(gè)全局問(wèn)題;流量控制,則是確??焖俚陌l(fā)送方不會(huì)持續(xù)地以超過(guò)接收方接收能力的速率傳輸,是端到端傳輸?shù)膯?wèn)題。
根據(jù)效果從慢到快,處理?yè)砣霓k法可以分為:
- 更高帶寬的網(wǎng)絡(luò);根據(jù)流量模式定制流量感知路由;降低負(fù)載,如準(zhǔn)入控制;給源端傳遞反饋信息,要求源端抑制流量;一切努力失敗,網(wǎng)絡(luò)丟棄無(wú)法傳遞的數(shù)據(jù)包。
擁塞控制算法的基本原則如下:
- 優(yōu)化的帶寬分配方法,既能充分利用所有的可用帶寬卻能避免擁塞;帶寬分配算法對(duì)所有傳輸是公平的,既保證大象流,也保證老鼠流;擁塞控制算法能夠快速收斂。
1.5 等價(jià)多路徑路由ECMP
CLOS架構(gòu)是一種用于構(gòu)建高性能、高可靠性數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。受東西向流量激增等原因影響,數(shù)據(jù)中心為滿(mǎn)足大通量網(wǎng)絡(luò)流量的需求,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>通常采用CLOS結(jié)構(gòu)。CLOS架構(gòu)會(huì)使得主機(jī)和主機(jī)之間就存在多條網(wǎng)絡(luò)路徑,而“多路徑”是實(shí)現(xiàn)高性能和高可靠網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。
如何利用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、路徑資源、帶寬資源等,更好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的負(fù)載均衡,將數(shù)據(jù)流分布到不同路徑上進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,避免擁塞,提高數(shù)據(jù)中心內(nèi)的資源利用率,就變得越來(lái)越重要。
ECMP(Equal-Cost Multi-Path routing,等價(jià)多路徑路由)是一個(gè)逐跳的基于流的負(fù)載均衡策略,當(dāng)路由器發(fā)現(xiàn)同一目的地址出現(xiàn)多個(gè)最優(yōu)路徑時(shí),會(huì)更新路由表,為此目的地址添加多條規(guī)則,對(duì)應(yīng)于多個(gè)下一跳。可同時(shí)利用這些路徑轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),增加帶寬。
ECMP常見(jiàn)的路徑選擇策略有多種方法:
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- 哈希,例如根據(jù)源IP地址的哈希為流選擇路徑。輪詢(xún),各個(gè)流在多條路徑之間輪詢(xún)傳輸。
基于路徑權(quán)重,根據(jù)路徑的權(quán)重分配流,權(quán)重大的路徑分配的流數(shù)量更多。
需要注意的是,在數(shù)據(jù)中心這種突發(fā)性流量多,大象流與老鼠流并存的環(huán)境中,需要慎重考慮選擇的負(fù)載均衡策略,ECMP雖然簡(jiǎn)單易部署,但也存在較多問(wèn)題需要注意。
2、TCP/IP高性能網(wǎng)絡(luò)
TCP/IP協(xié)議棧主要指Ethernet+TCP/IP+Socket的整個(gè)系統(tǒng)棧。
2.1 TCP/IP協(xié)議棧硬件卸載
第一類(lèi),TCP的部分特征卸載
- TSO,TCP Segmentation Offload,利用網(wǎng)卡硬件能力對(duì)TCP數(shù)據(jù)包分段。UFO,UDP Fragmentation Offload ,支持UDP發(fā)大包,硬件會(huì)進(jìn)行分片。LRO,Large Receive Offload,網(wǎng)卡硬件將接收到的多個(gè)TCP數(shù)據(jù)聚合成一個(gè)大的數(shù)據(jù)包。RSS,Receive Side Scaling,將網(wǎng)絡(luò)流分成不同的隊(duì)列,再分別將這些隊(duì)列分配到多個(gè)CPU核處理。CRC 卸載,由硬件完成CRC計(jì)算和封包。
第二類(lèi),TCP/IP協(xié)議棧卸載(TCP/IP Offload Engine,TOE)
傳統(tǒng)軟件網(wǎng)絡(luò)棧的處理開(kāi)銷(xiāo)很大,把整個(gè)TCP/IP協(xié)議棧卸載到硬件,可以提升網(wǎng)絡(luò)處理的性能,顯著降低CPU代價(jià)。
Linux 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)核不支持 TOE網(wǎng)卡,原因主要是:
- 安全性。TOE硬件實(shí)現(xiàn),與OS中的經(jīng)過(guò)良好測(cè)試的軟件TCP/IP棧相比,硬件的安全風(fēng)險(xiǎn)很大。硬件約束。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)連接在TOE芯片上進(jìn)行緩沖和處理,與軟件可用的大量CPU和內(nèi)存相比,資源匱乏更容易發(fā)生。復(fù)雜性。TOE打破了kernel始終可以訪(fǎng)問(wèn)所有資源的假設(shè),還需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)堆棧進(jìn)行非常大的更改,即便如此,QoS和包過(guò)濾等功能也可能無(wú)法工作。定制性。每個(gè)Vendor都是定制的TOE,這意味著必須重寫(xiě)更多代碼來(lái)處理各種TOE實(shí)現(xiàn),代價(jià)是方案的復(fù)雜性和可能的安全風(fēng)險(xiǎn)。此外,TOE固件閉源,軟件人員無(wú)法修改。過(guò)時(shí)。TOE NIC使用壽命有限:CPU性能會(huì)迅速趕上并超過(guò)TOE性能;軟件系統(tǒng)棧的迭代會(huì)顯著快于硬件協(xié)議棧。
因此,受上述原因影響,TOE并沒(méi)有大規(guī)模使用起來(lái)。
2.2 應(yīng)用層TCP/IP協(xié)議棧Onload
Onload是Solarflare(Solarflare已被Xilinx收購(gòu),Xilinx又被AMD收購(gòu))加速網(wǎng)絡(luò)中間件。主要特征包括:
基于IP的TCP/UDP實(shí)現(xiàn),動(dòng)態(tài)鏈接到用戶(hù)模式應(yīng)用程序的地址空間,應(yīng)用程序可以直接從網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù),而無(wú)需OS參與。
Onload實(shí)現(xiàn)的內(nèi)核繞過(guò)(Kernel Bypass)可避免系統(tǒng)調(diào)用、上下文切換和中斷等破壞性事件,從而提高處理器執(zhí)行應(yīng)用程序代碼的效率。
Onload庫(kù)在運(yùn)行時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)Socket API與應(yīng)用程序動(dòng)態(tài)鏈接,這意味著不需要對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行任何修改。
Onload通過(guò)減少CPU開(kāi)銷(xiāo)、改善延遲和帶寬,以及提高應(yīng)用的可擴(kuò)展性,來(lái)顯著降低網(wǎng)絡(luò)成本。
Onload核心技術(shù)可以總結(jié)為:硬件虛擬化SR-IOV,內(nèi)核bypass,以及應(yīng)用SocketAPI。
2.3 傳輸協(xié)議優(yōu)化:從TCP到QUIC
QUIC(Quick UDP Internet Connections,快速UDP互聯(lián)網(wǎng)連接)是一種新的互聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議,對(duì)L4、L5(安全)、L7進(jìn)行部分或全部的優(yōu)化和替代。
QUIC是一個(gè)應(yīng)用自包含的協(xié)議,允許創(chuàng)新。這在現(xiàn)有協(xié)議中不可能實(shí)現(xiàn),受遺留的客戶(hù)端和系統(tǒng)中間件的阻礙。
與TCP+TLS+HTTP2相比,QUIC的主要優(yōu)點(diǎn)包括:
- 連接建立的延遲。簡(jiǎn)單地說(shuō),QUIC握手在發(fā)送有效載荷之前需要0次往返,而TCP+TLS則需要1-3次往返。改進(jìn)的擁塞控制。QUIC主要實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化了TCP的慢啟動(dòng)、擁塞避免、快重傳、快恢復(fù),可以根據(jù)情況選擇不同的擁塞控制算法;避免TCP重傳歧義問(wèn)題;允許精確的往返時(shí)間計(jì)算;等等。無(wú)前端阻塞的多路復(fù)用。TCP存在行首阻塞問(wèn)題,QUIC為多路復(fù)用操作設(shè)計(jì),沒(méi)有損失的流可以繼續(xù)推進(jìn)。前向糾錯(cuò)。為了在不等待重傳的情況下恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)包,QUIC可以用一個(gè)FEC數(shù)據(jù)包補(bǔ)充一組數(shù)據(jù)包。連接遷移。TCP連接由四元組標(biāo)識(shí),QUIC連接由64位連接ID標(biāo)識(shí)。如果客戶(hù)端更改了IP地址或端口,則TCP連接不再有效;而QUIC可以使用舊的連接ID,而不會(huì)中斷任何正在進(jìn)行的請(qǐng)求。
3、高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧綜述,以IB為例
3.1 IB網(wǎng)絡(luò)協(xié)議簡(jiǎn)介
InfiniBand (IB)是一種用于高性能計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn),具有極高的吞吐量和極低的延遲。
IB用于計(jì)算機(jī)之間和計(jì)算機(jī)內(nèi)部的數(shù)據(jù)互連,還可以用作服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的直接或交換互連,以及存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的互連。
IB的設(shè)計(jì)目標(biāo):綜合考慮計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)技術(shù),設(shè)計(jì)一個(gè)可擴(kuò)展的、高性能的通信和I/O體系結(jié)構(gòu)。
IB的主要優(yōu)點(diǎn):
- 高性能,超算TOP500中一半左右采用IB;低延遲,IB端到端測(cè)量延遲為1μs;? ?高效率,IB原生支持RDMA等協(xié)議,幫助客戶(hù)提高工作負(fù)載處理效率。
IB也是五層網(wǎng)絡(luò)分層:物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的L1&L2硬件實(shí)現(xiàn),而L3/L4軟件實(shí)現(xiàn);而IB則是L1-L4均在硬件實(shí)現(xiàn)。IB傳輸層API即HCA網(wǎng)卡和CPU之間的軟硬件接口。Socket API是傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)接口,而Verbs API是IB的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)接口。MPI是一種通過(guò)提供并行庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)并行化的方法庫(kù),MPI可以基于OFA Verbs API,也可以基于TCP/IP Socket。
3.2 IB為什么能夠高性能?
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的問(wèn)題:
長(zhǎng)路徑,應(yīng)用需要通過(guò)系統(tǒng)層連接到網(wǎng)卡;
多拷貝,很多拷貝是沒(méi)有必要的;
彈性能力不足,協(xié)議棧經(jīng)過(guò)內(nèi)核,這樣用戶(hù)就很難去優(yōu)化協(xié)議功能。
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧性能優(yōu)化的四個(gè)方面,來(lái)總結(jié)IB全棧所采用的主要優(yōu)化技術(shù):
優(yōu)化協(xié)議棧:簡(jiǎn)化、輕量、解耦的系統(tǒng)堆棧。
加速協(xié)議處理:協(xié)議硬件加速處理, L2-L4多個(gè)協(xié)議層卸載;
減少中間環(huán)節(jié):如RDMA kernel Bypass,IB網(wǎng)絡(luò)原生支持RDMA;
優(yōu)化接口交互:如軟硬件交互機(jī)制,Send/Rcv Queue Pair、Work/Completion Queues。
3.3 InfiniBand vs Ethernet?
Infiniband和Ethernet從多種方面的比較:
- 設(shè)計(jì)目標(biāo)。Eth考慮多個(gè)系統(tǒng)如何流暢的信息交換,優(yōu)先考慮兼容性與分布式;IB則是為了解決HPC場(chǎng)景數(shù)據(jù)傳輸瓶頸。帶寬。IB的網(wǎng)絡(luò)速率通??煊贓th,主要原因是IB應(yīng)用于HPC場(chǎng)景的服務(wù)器互聯(lián),而Eth更多的是面向終端設(shè)備互聯(lián)。延遲。Eth交換機(jī)處理的任務(wù)比較復(fù)雜,導(dǎo)致其延遲較大(>200ns)。而IB交換機(jī)處理非常簡(jiǎn)單,遠(yuǎn)快于Eth交換機(jī)(<100ns)。采用RDMA+IB的網(wǎng)絡(luò)收發(fā)延遲在600ns,而Eth+TCP/IP的收發(fā)延遲高達(dá)10us,相差10倍以上??煽啃?。丟包重傳對(duì)性能的影響非常大。IB基于端到端的流控,保證報(bào)文全程不擁塞,時(shí)延抖動(dòng)控制到最小。Eth沒(méi)有基于調(diào)度的流控,極端情況會(huì)出現(xiàn)擁塞而導(dǎo)致丟包,使得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)性能大幅波動(dòng)。組網(wǎng)方式。Eth網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的增刪都要通知到每一個(gè)節(jié)點(diǎn),當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加到一定數(shù)量時(shí),會(huì)產(chǎn)生廣播風(fēng)暴。IB二層網(wǎng)絡(luò)內(nèi)有子網(wǎng)管理器來(lái)配置LocalID,然后統(tǒng)一計(jì)算轉(zhuǎn)發(fā)路徑信息,可以輕松部署一個(gè)規(guī)模幾萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的超大二層網(wǎng)絡(luò)。
4、RDMA高性能網(wǎng)絡(luò)
4.1 RDMA綜述
RDMA,是一種高帶寬、低延遲、低CPU消耗的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù),克服了傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)的許多問(wèn)題。RDMA技術(shù)特點(diǎn):
-
- 遠(yuǎn)程,數(shù)據(jù)在兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間傳輸;直接,不需要內(nèi)核參與,傳輸?shù)奶幚矶夹遁d到NIC硬件完成;內(nèi)存,數(shù)據(jù)在兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用虛擬內(nèi)存間傳輸,不需要額外的復(fù)制;
訪(fǎng)問(wèn),訪(fǎng)問(wèn)操作有send/receive、read/write等。
RDMA的其他一些特征:
- RDMA和IB是原生一體;RoCEv1是基于標(biāo)準(zhǔn)Eth的RDMA;RoCEv2基于標(biāo)準(zhǔn)Eth、IP和UDP,支持標(biāo)準(zhǔn)L3路由器。
4.2 RDMA/RoCEv2系統(tǒng)棧分層
RoCEv2是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心比較流行的RDMA技術(shù),我們以RoCEv2為例,介紹RoCE的系統(tǒng)分層:
- 以太網(wǎng)層:標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)層,即網(wǎng)絡(luò)五層協(xié)議物理層和數(shù)據(jù)鏈路層。網(wǎng)絡(luò)層IP:網(wǎng)絡(luò)五層協(xié)議中的網(wǎng)絡(luò)層。傳輸層UDP:網(wǎng)絡(luò)五層協(xié)議中的傳輸層(UDP而不是TCP)。IB傳輸層:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)包的分發(fā)、分割、通道復(fù)用和傳輸服務(wù)。RDMA數(shù)據(jù)引擎層(Data Engine Layer):負(fù)責(zé)內(nèi)存隊(duì)列和RDMA硬件之間工作/完成請(qǐng)求的數(shù)據(jù)傳輸?shù)?。RDMA接口驅(qū)動(dòng)層:負(fù)責(zé)RDMA硬件的配置管理、隊(duì)列和內(nèi)存管理,負(fù)責(zé)工作請(qǐng)求添加到工作隊(duì)列中,負(fù)責(zé)完成請(qǐng)求的處理等。接口驅(qū)動(dòng)層和數(shù)據(jù)引擎層共同組成RDMA軟硬件接口。Verbs API層:接口驅(qū)動(dòng)Verbs封裝,管理連接狀態(tài)、管理內(nèi)存和隊(duì)列訪(fǎng)問(wèn)、提交工作給RDMA硬件、從RDMA硬件獲取工作和事件。ULP層:OFED ULP(上層協(xié)議)庫(kù),提供了各種軟件協(xié)議的RDMA verbs支持,讓上層應(yīng)用可以無(wú)縫移植到RDMA平臺(tái)。? ?應(yīng)用層:RDMA原生的應(yīng)用,基于RDMA verbs API開(kāi)發(fā);OFA還提供OFED協(xié)議棧,讓已有應(yīng)用可以無(wú)縫使用RDMA功能。
4.3 RDMA工作隊(duì)列
RDMA并沒(méi)有約束嚴(yán)格的軟硬件接口,各家的實(shí)現(xiàn)可以有所不同,只需要支持RDMA的隊(duì)列機(jī)制即可。
軟件驅(qū)動(dòng)和硬件設(shè)備的交互通?;谏a(chǎn)者消費(fèi)者模型,這樣能夠?qū)崿F(xiàn)軟件和硬件交互的異步解耦。RDMA軟硬件共享的隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱(chēng)為工作隊(duì)列(Work Queue)。
驅(qū)動(dòng)負(fù)責(zé)把工作請(qǐng)求(Work Request)添加到工作隊(duì)列,成為工作隊(duì)列中的一項(xiàng),稱(chēng)為工作隊(duì)列項(xiàng)WQE。RDMA硬件設(shè)備會(huì)負(fù)責(zé)WQE在內(nèi)存和硬件之間的傳輸,并且通過(guò)RDMA網(wǎng)絡(luò)最終把WQE送到接收方的工作隊(duì)列中去。
接收方RDMA硬件會(huì)反饋確認(rèn)信息給到發(fā)送方RDMA硬件,發(fā)送方RDMA硬件會(huì)根據(jù)確認(rèn)信息生成完成隊(duì)列項(xiàng)CQE發(fā)送到內(nèi)存的完成隊(duì)列。
RDMA Queue類(lèi)型有:發(fā)送隊(duì)列、接收隊(duì)列、完成隊(duì)列以及隊(duì)列對(duì)。發(fā)送隊(duì)列和接收隊(duì)列組成一組隊(duì)列對(duì)。SRQ,共享接收隊(duì)列。把一個(gè)RQ共享給所有關(guān)聯(lián)的QP使用,這個(gè)公用的RQ就稱(chēng)為SRQ。
4.4 RDMA Verbs API
RDMA Verbs是提供給應(yīng)用使用的RDMA功能和動(dòng)作抽象。Verbs API則是Verbs具體實(shí)現(xiàn),提供標(biāo)準(zhǔn)接口供應(yīng)用調(diào)用。
RoCEv2中的Verbs操作主要有兩類(lèi):
- Send/Recv。類(lèi)似于Client/Server結(jié)構(gòu),發(fā)送操作和接收操作協(xié)作完成,在發(fā)送方連接之前,接收方必須處于偵聽(tīng)狀態(tài);發(fā)送方不知道接收方的虛擬內(nèi)存位置,接收方也不知道發(fā)送方的虛擬內(nèi)存地址。RDMA Send/Recv因?yàn)槭侵苯訉?duì)內(nèi)存操作,需要提前注冊(cè)用于傳輸?shù)膬?nèi)存區(qū)域。Write/Read。與Client/Server架構(gòu)不同,Write/Read是請(qǐng)求方處于主動(dòng),響應(yīng)方處于被動(dòng)。請(qǐng)求方執(zhí)行Write/Read操作,響應(yīng)方不需要做任何操作。為了能夠操作響應(yīng)方的內(nèi)存,請(qǐng)求方需要提前獲得響應(yīng)方的地址和鍵值。
5、AWS SRD高性能網(wǎng)絡(luò)
5.1 AWS SRD和EFA綜述
SRD(Scalable Reliable Datagram,可擴(kuò)展可靠數(shù)據(jù)報(bào)),是AWS設(shè)計(jì)的可靠的、高性能的、低延遲的網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議;EFA(Elastic Fabric Adapter,彈性互聯(lián)適配器),是AWS EC2實(shí)例提供的一種高性能網(wǎng)絡(luò)接口。AWS的SRD和EFA技術(shù)主要有如下特征:
- SRD基于標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng),用于優(yōu)化傳輸層協(xié)議。SRD受IB可靠數(shù)據(jù)報(bào)的啟發(fā),與此同時(shí),考慮到大規(guī)模的云計(jì)算場(chǎng)景下的工作負(fù)載,利用了云計(jì)算的資源和特點(diǎn)(例如AWS的復(fù)雜多路徑主干網(wǎng)絡(luò))來(lái)支持新的傳輸策略,為其在緊耦合的工作負(fù)載中發(fā)揮價(jià)值。借助EFA,使用消息傳遞接口MPI的HPC應(yīng)用,以及使用NVIDIA集體通信庫(kù)(NCCL)的ML應(yīng)用,可以輕松擴(kuò)展到數(shù)千個(gè)CPU或GPU。EFA用戶(hù)空間軟件有兩個(gè):基本驅(qū)動(dòng),暴露EFA硬件的可靠亂序交付能力;而在其之上的libfabric實(shí)現(xiàn)了包的重排序。? ?EFA類(lèi)似于IB Verbs。所有EFA數(shù)據(jù)通信都通過(guò)發(fā)送/接收隊(duì)列對(duì)完成。依靠共享隊(duì)列機(jī)制,可顯著降低所需的QPs數(shù)量。由消息傳遞層完成的緩沖區(qū)管理和流控制,與應(yīng)用程序是緊密耦合的。
5.2 AWS為什么不選擇TCP或RoCE
AWS認(rèn)為:
- TCP是可靠數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹饕侄?,但不適合對(duì)延遲敏感的處理。TCP的最優(yōu)往返延遲大約25us,因擁塞等引起的等待時(shí)間可以到50ms,甚至數(shù)秒。主要原因是丟包重傳。IB是用于HPC的高吞吐量、低延遲網(wǎng)絡(luò),但I(xiàn)B不適合可擴(kuò)展性要求。原因之一是RoCEv2的優(yōu)先級(jí)流量控制(PFC),在大型網(wǎng)絡(luò)上不可行。會(huì)造成隊(duì)頭阻塞、擁塞擴(kuò)散和偶爾的死鎖。即使PFC可用,RoCE在擁塞和次優(yōu)擁塞控制下仍會(huì)遭受ECMP(Equal-Cost Multi-Path routing,等價(jià)多路徑路由)沖突。SRD針對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了優(yōu)化:跨多個(gè)路徑的負(fù)載平衡、快速恢復(fù)、發(fā)送方控制ECMP、專(zhuān)門(mén)的擁塞控制算法、可靠但亂序的交付等。SRD是在AWS Nitro卡中實(shí)現(xiàn)。讓SRD盡可能靠近物理網(wǎng)絡(luò)層,避免OS和Hypervisor性能噪音注入??煽焖僦貍鞑⒀杆贉p速以響應(yīng)隊(duì)列建立。SRD作為EFA設(shè)備公開(kāi)給主機(jī),EFA是Amazon EC2實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)接口。
5.3 SRD特征之一:多路負(fù)載均衡
為了更好的多路負(fù)載均衡,AWS的SRD遵循如下原則:
- 為了減少丟包的幾率,流量應(yīng)該在可用路徑上均勻分布。SRD發(fā)送方需要在多個(gè)路徑上Spray(噴灑)數(shù)據(jù)包(即使是單個(gè)應(yīng)用程序流),特別是大象流。以最小化熱點(diǎn)出現(xiàn)的可能性,并檢測(cè)次優(yōu)路徑。為了與未啟用多路徑的傳統(tǒng)流量共享網(wǎng)絡(luò),因此隨機(jī)Spray流量是不合適的,SRD避免使用過(guò)載路徑。因?yàn)橐?guī)模的原因,偶爾的硬件故障不可避免。為了讓網(wǎng)絡(luò)從鏈路故障中快速恢復(fù),如果原始傳輸路徑不可用,SRD能夠重新路由重傳的數(shù)據(jù)包,而無(wú)需等待路由更新收斂。
5.4 SRD特征之二:亂序交付
在網(wǎng)絡(luò)傳輸中,平衡多條可用路徑上的流量有助于減少排隊(duì)延遲并防止數(shù)據(jù)包丟失;但不可避免地會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)包的無(wú)序到達(dá)。
與此同時(shí),眾所周知,恢復(fù)網(wǎng)卡中的數(shù)據(jù)包排序代價(jià)昂貴,網(wǎng)卡通常具有有限的資源(內(nèi)存帶寬、重排序緩沖容量或開(kāi)放排序上下文的數(shù)量)。
如果按順序發(fā)送接收消息,將限制可伸縮性或在出現(xiàn)丟包時(shí)增加平均延遲。如果推遲向主機(jī)軟件發(fā)送亂序數(shù)據(jù)包,將需要一個(gè)非常大的緩沖區(qū),并且將大大增加平均延遲。并且許多數(shù)據(jù)包會(huì)因?yàn)檠舆t可能被丟棄,重傳增加了無(wú)謂的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗。
SRD設(shè)計(jì)為:將可能亂序的數(shù)據(jù)包,不做處理,直接傳送到主機(jī)。
應(yīng)用程序處理亂序數(shù)據(jù)包,在字節(jié)流協(xié)議,如TCP,是不可行的,但在基于消息的語(yǔ)義時(shí)很容易。每個(gè)流的排序或其他類(lèi)型的依賴(lài)追蹤由SRD之上的消息傳遞層完成;消息層排序信息與數(shù)據(jù)包一起傳輸?shù)搅硪欢耍琒RD是不可見(jiàn)的。
5.5 SRD特征之三:擁塞控制
Incast,是一種流量模式,許多流量匯聚到交換機(jī)的同一接口,耗盡該接口的緩沖空間,導(dǎo)致數(shù)據(jù)包丟失。
多路徑Spray減少了中間交換機(jī)的負(fù)載,但其本身并不能緩解Incast擁塞問(wèn)題。Spray可能會(huì)使Incast問(wèn)題變得更糟:即使發(fā)送方受自身鏈路帶寬限制,來(lái)自發(fā)送方不同時(shí)刻的流量,也可能通過(guò)不同的路徑同時(shí)到達(dá)。對(duì)于多路徑傳輸來(lái)說(shuō),擁塞控制將所有路徑上的聚合隊(duì)列保持在最小值至關(guān)重要。
因此,SRD CC的目標(biāo)是:用最少的飛行中的數(shù)據(jù)量,獲得最公平的帶寬共享,防止隊(duì)列堆積和數(shù)據(jù)包丟失。發(fā)送方需要根據(jù)速率估計(jì)調(diào)整其每個(gè)連接的傳輸速率,速率估計(jì)依據(jù)確認(rèn)包的時(shí)間提示,同時(shí)需要考慮最近的傳輸速率和RTT的變化。
6、其他高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
6.1 微軟Fungible的Truefabric
TrueFabric是開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提高數(shù)據(jù)中心的性能、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性,單集群規(guī)模從幾個(gè)到數(shù)千機(jī)架。
- 橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心,所有服務(wù)器節(jié)點(diǎn)都通過(guò)可靠的高性能局域網(wǎng)連接。目前,大多數(shù)數(shù)據(jù)中心仍構(gòu)建在Eth+TCP/IP之上。局域網(wǎng)比廣域網(wǎng)速度快三個(gè)數(shù)量級(jí)或更多,TCP/IP成為性能的瓶頸。TCP卸載并不成功,很難在CPU和卸載引擎之間清晰拆分TCP。網(wǎng)絡(luò)接口和SSD設(shè)備的性能比通用CPU提高得更快;系統(tǒng)持續(xù)解構(gòu),東西向流量激增。I/O技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展,給網(wǎng)絡(luò)棧帶來(lái)了巨大的壓力。? ?TrueFabric的所有特性,都是通過(guò)基于標(biāo)準(zhǔn)UDP/ IP以太網(wǎng)的新型Fabric控制協(xié)議(FCP)實(shí)現(xiàn)。TrueFabric支持:中小規(guī)模,服務(wù)器節(jié)點(diǎn)直連Spine交換機(jī);大規(guī)模,兩層拓?fù)洌琒pine和Leaf交換機(jī);FCP還可以支持三層或更多層交換機(jī)的更大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)。右圖為T(mén)rueFabric網(wǎng)絡(luò)部署的抽象視圖,有四種服務(wù)器類(lèi)型:CPU服務(wù)器、AI/數(shù)據(jù)分析服務(wù)器、SSD服務(wù)器和HDD服務(wù)器。每個(gè)服務(wù)器實(shí)例包含一個(gè)Fungible DPU。
TrueFabric/FCP的特性
- 可擴(kuò)展性:可以從使用100GE接口的小規(guī)模部署,擴(kuò)展到使用200/400GE接口的數(shù)十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的大規(guī)模署。全截面帶寬:支持端到端的全截面帶寬,適用于標(biāo)準(zhǔn)IP的以太網(wǎng)數(shù)據(jù)包大小。TrueFabric支持短的、低延遲消息的高效交換。低延遲和低抖動(dòng):提供節(jié)點(diǎn)之間的最小延遲,以及非常嚴(yán)格的長(zhǎng)尾延遲控制。公平性:在競(jìng)爭(zhēng)節(jié)點(diǎn)之間以微秒粒度公平分配網(wǎng)絡(luò)帶寬。擁塞避免:內(nèi)置的主動(dòng)擁塞避免,這意味著數(shù)據(jù)包基本上不會(huì)因?yàn)閾砣鴣G失。并且,擁塞避免技術(shù)并不依賴(lài)于核心網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的特性。容錯(cuò):內(nèi)置的數(shù)據(jù)包丟失檢測(cè)和恢復(fù),錯(cuò)誤恢復(fù)比依賴(lài)于路由協(xié)議的傳統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)快五個(gè)數(shù)量級(jí)。軟件定義的安全和策略:支持基于AES的端到端加密??梢酝ㄟ^(guò)配置將特定的部署劃分為單獨(dú)加密域。開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn):FCP建立在基于以太網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)IP之上,可以與以太網(wǎng)上的標(biāo)準(zhǔn)TCP/IP完全互操作。
6.2 阿里云HPCC和eRDMA
阿里云的HPCC(High Precision Congestion Control,高精度擁塞控制),其關(guān)鍵方法是利用INT(In-Network Telemetry,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)遙測(cè))提供的精確的鏈路負(fù)載信息來(lái)計(jì)算準(zhǔn)確的流量更新。
- 大規(guī)模RDMA網(wǎng)絡(luò)在平衡低延遲、高帶寬利用率和高穩(wěn)定性方面面臨挑戰(zhàn)。經(jīng)典的RDMA擁塞機(jī)制,例如DCQCN和TIMELY算法,具有一些局限性:收斂緩慢、不可避免的數(shù)據(jù)包排隊(duì)、復(fù)雜的調(diào)參參數(shù)。? ?HPCC發(fā)送方可以快速提高流量以實(shí)現(xiàn)高利用率,或者快速降低流量以避免擁塞;HPCC發(fā)送者可以快速調(diào)整流量,以使每個(gè)鏈接的輸入速率略低于鏈接的容量,保持高鏈接利用率;由于發(fā)送速率是根據(jù)交換機(jī)直接測(cè)量的結(jié)果精確計(jì)算得出的,HPCC僅需要3個(gè)獨(dú)立參數(shù)即可調(diào)整公平性和效率。與DCQCN、TIMELY等方案相比,HPCC對(duì)可用帶寬和擁塞的反應(yīng)更快,并保持接近零的隊(duì)列。
彈性RDMA(Elastic Remote Direct Memory Access,簡(jiǎn)稱(chēng)eRDMA)是阿里云自研的云上彈性RDMA網(wǎng)絡(luò),底層鏈路復(fù)用VPC網(wǎng)絡(luò),采用全棧自研的擁塞控制CC(Congestion Control,HPCC)算法,享有傳統(tǒng)RDMA網(wǎng)絡(luò)高吞吐、低延遲特性的同時(shí),可支持秒級(jí)的大規(guī)模RDMA組網(wǎng)??杉嫒輦鹘y(tǒng)HPC應(yīng)用,以及傳統(tǒng)TCP/IP應(yīng)用。
eRDMA能力主要具有以下產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):
- 高性能。RDMA繞過(guò)內(nèi)核協(xié)議棧,將數(shù)據(jù)直接從用戶(hù)態(tài)程序轉(zhuǎn)移到HCA中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸,極大地降低了CPU負(fù)載和延遲。eRDMA具有傳統(tǒng)RDMA網(wǎng)卡的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)將傳統(tǒng)的RDMA技術(shù)應(yīng)用到VPC網(wǎng)絡(luò)下。規(guī)模部署。傳統(tǒng)的RDMA依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)的無(wú)損特性,規(guī)模部署成本高、規(guī)模部署困難。而eRDMA在實(shí)現(xiàn)中采用了自研的擁塞控制CC算法,容忍VPC網(wǎng)絡(luò)中的傳輸質(zhì)量變化(延遲、丟包等),在有損的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中依然擁有良好的性能表現(xiàn)。彈性擴(kuò)展。不同于傳統(tǒng)的RDMA網(wǎng)卡需要單獨(dú)一個(gè)硬件網(wǎng)卡,eRDMA可以在使用ECS的過(guò)程中動(dòng)態(tài)添加設(shè)備,支持熱遷移,部署靈活。共享VPC網(wǎng)絡(luò)。eRDMA依附于彈性網(wǎng)卡(ENI),網(wǎng)絡(luò)完全復(fù)用,可以在不改變業(yè)務(wù)組網(wǎng)的情況下,即可在原來(lái)的網(wǎng)絡(luò)下激活RDMA功能,體驗(yàn)到RDMA。
6.3 新興的Ultra-Ethernet
2023年7 月,超以太網(wǎng)聯(lián)盟 (Ultra Ethernet Consortium,UEC) 正式成立,它是一個(gè)由 Linux 基金會(huì)及其聯(lián)合開(kāi)發(fā)基金會(huì)倡議主辦的新組織。UEC 的目標(biāo)是超越現(xiàn)有的以太網(wǎng)功能,例如遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn) ( RDMA ) 和融合以太網(wǎng)RDMA (RoCE),提供針對(duì)高性能計(jì)算和人工智能進(jìn)行優(yōu)化的高性能、分布式和無(wú)損傳輸層,直接將矛頭對(duì)準(zhǔn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的傳輸協(xié)議 InfiniBand。
人工智能和高性能計(jì)算給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),比如需要更大規(guī)模、更高帶寬密度、多路徑、對(duì)擁塞的快速反應(yīng)以及對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)流執(zhí)行度的相互依賴(lài)(其中尾延遲是關(guān)鍵考量點(diǎn))。UEC 規(guī)范的設(shè)計(jì)將彌補(bǔ)這些差距,并為這些工作任務(wù)提供所需的更大規(guī)模組網(wǎng)。UEC 的目標(biāo)是一個(gè)完整的通信棧,解決跨越多個(gè)協(xié)議層的技術(shù)問(wèn)題,并提供易于配置和管理的功能。
UEC將提供基于以太網(wǎng)的開(kāi)放、可互操作、高性能的全通信堆棧架構(gòu),以滿(mǎn)足大規(guī)模人工智能和高性能計(jì)算不斷增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)需求。從物理層到軟件層,UEC計(jì)劃對(duì)以太網(wǎng)堆棧的多個(gè)層進(jìn)行更改。
UEC的技術(shù)目標(biāo)是開(kāi)發(fā)規(guī)范、API 和源代碼,UEC定義:
- 以太網(wǎng)通信的協(xié)議、電信號(hào)和光信號(hào)特征、應(yīng)用程序接口/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鏈路級(jí)和端到端網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議,可擴(kuò)展或替換現(xiàn)有鏈路和傳輸協(xié)議。鏈路級(jí)和端到端擁塞、遙測(cè)和信令機(jī)制,均適用于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算環(huán)境。支持各種工作負(fù)載和操作環(huán)境的軟件、存儲(chǔ)、管理和安全結(jié)構(gòu)。
UEC傳輸協(xié)議:
- 從一開(kāi)始就設(shè)計(jì)為在IP和以太網(wǎng)上運(yùn)行的開(kāi)放協(xié)議規(guī)范。? ?多路徑、包噴灑傳輸,充分利用AI網(wǎng)絡(luò),不會(huì)造成擁塞或隊(duì)頭阻塞,無(wú)需集中式負(fù)載均衡算法和路由控制器。Incast管理機(jī)制,以最小的丟包控制到目標(biāo)主機(jī)的最終鏈接上的扇入。高效的速率控制算法,允許傳輸快速提升至線(xiàn)速,同時(shí)不會(huì)導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)流的性能損失。用于無(wú)序數(shù)據(jù)包傳送的 API,可選擇按順序完成消息,最大限度地提高網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序的并發(fā)性,并最大限度地減少消息延遲。可擴(kuò)展未來(lái)網(wǎng)絡(luò),支持1,000,000個(gè)端點(diǎn)。性能和最佳網(wǎng)絡(luò)利用率,無(wú)需針對(duì)網(wǎng)絡(luò)和工作負(fù)載進(jìn)行特定的擁塞算法參數(shù)調(diào)優(yōu)。旨在在商用硬件上實(shí)現(xiàn) 800G、1.6T 和未來(lái)更快以太網(wǎng)的線(xiàn)速性能。
7、全球互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的高性能
隨著5G通信基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模覆蓋,短視頻、視頻會(huì)議等多媒體應(yīng)用的大量使用,自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的廣泛落地,以及VR/AR元宇宙的快速發(fā)展,對(duì)整個(gè)全球互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的吞吐量、實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性等各個(gè)方面提出了更高的要求。
上圖為聲網(wǎng)通過(guò)基于SDN架構(gòu)的SD-RTN(軟件定義全球?qū)崟r(shí)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),構(gòu)建全球?qū)崟r(shí)通信網(wǎng)絡(luò),利用廉價(jià)的邊緣節(jié)點(diǎn)和獨(dú)特的智能路由加速技術(shù),讓全球端到端延遲控制在400ms以?xún)?nèi)。
8、高性能網(wǎng)絡(luò)總結(jié)
8.1 高性能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化總結(jié)
高性能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要手段:
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- 網(wǎng)絡(luò)容量升級(jí):例如網(wǎng)絡(luò)帶寬升級(jí),把整個(gè)網(wǎng)絡(luò)從25Gbps升級(jí)到100Gbps;例如更多的網(wǎng)絡(luò)端口和連線(xiàn)。輕量協(xié)議棧:數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)跟互聯(lián)網(wǎng)不在一個(gè)層級(jí),物理距離短,堆棧延遲敏感,可以不需要復(fù)雜的用于全球物理互聯(lián)的TCP/IP協(xié)議棧;網(wǎng)絡(luò)協(xié)議硬件加速處理;高性能軟硬件交互:高效交互協(xié)議 + PMD + PF/VF/MQ等,如AWS EFA;
高性能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:通過(guò)①多路負(fù)載均衡、②亂序交付、③擁塞控制、④多路處理并行等技術(shù)(例如AWS SRD技術(shù)),實(shí)現(xiàn)①低延遲、②高可靠性(低性能抖動(dòng))、③高網(wǎng)絡(luò)利用率。
8.2 從高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議??聪到y(tǒng)分層
從高性能網(wǎng)絡(luò)協(xié)議??聪到y(tǒng)分層:
系統(tǒng)是由多個(gè)分層(layer)組成。
每個(gè)分層可以當(dāng)作獨(dú)立的組件模塊,根據(jù)需要,選擇不同分層,并對(duì)業(yè)務(wù)敏感的特定層進(jìn)行定制設(shè)計(jì)和優(yōu)化,組合出符合業(yè)務(wù)需求的個(gè)性化的系統(tǒng)解決方案。
即使分層間有很好的解耦,但每個(gè)分層仍不是孤立的;每個(gè)分層不宜是一個(gè)黑盒,這樣無(wú)法從系統(tǒng)層次對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化;要想實(shí)現(xiàn)極致的性能,需要系統(tǒng)棧不同分層間的通力協(xié)作。
全棧優(yōu)化。系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化,每個(gè)分層需要不斷優(yōu)化,上下分層間的交互接口也需要不斷優(yōu)化,分層的運(yùn)行平臺(tái)也需要不斷優(yōu)化。
每個(gè)分層、交互接口以及整個(gè)系統(tǒng),都需要持續(xù)不斷的變化,來(lái)適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。