IDC揭示AI全新機遇：2027年，生成式AI將占AI支出29%

日前，IDC一年一度的ICT市場趨勢論壇在北京舉行。ICT業(yè)界人士、行業(yè)數(shù)字化專家，以及來自投資機構(gòu)、協(xié)會、智庫的近500位嘉賓參與了此次大會，深入探討人工智能帶來的可量化業(yè)務(wù)影響，如何助力提高效率、優(yōu)化體驗、增加收入等。

AI時刻：從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型到”下一個大事件”

IDC中國區(qū)總裁霍錦潔女士在開場致辭中表示，“我們相信，AI已經(jīng)改變了IT行業(yè)，未來的一切都會不同。IDC始終致力于幫助企業(yè)在瞬息萬變的世界中做出有效的技術(shù)決策，而今，我們也已經(jīng)準備好，確?？蛻魮碛懈哔|(zhì)量的首選信息源，抓住機會，發(fā)揮‘無處不在的AI’對業(yè)務(wù)的影響力，幫企業(yè)完成未來的成功轉(zhuǎn)型?！?/p>

“歡迎來到下一個大事件TNBT（The Next Big Thing）”，這是霍錦潔致辭的主題。從專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）到轉(zhuǎn)向關(guān)注“下一個大事件”（TNBT），IDC在主題上進行了重大轉(zhuǎn)變，這一變化反映了AI轉(zhuǎn)型在企業(yè)戰(zhàn)略中日益增長的重要性。IDC認為，AI不僅改變了技術(shù)，也改變了企業(yè)的未來，因此，每家企業(yè)都需要認真思考自己的TNBT是什么。

霍錦潔指出，生成式AI帶來了全新的市場機遇，到2027年，生成式AI將占整個AI支出的29%。預(yù)計2024年，生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施支出18.3B美元，生成式AI服務(wù)支出11B美元，生成式AI應(yīng)用支出6.3B美元，生成式AI模型/平臺/AD&D支出4.7B。到2027年，這四項總支出約達151.0B美元，年復(fù)合增長率分別為71.0%、94.2%、90.2%、109.6%。

她還強調(diào)了出海策略的重要性，中國正在走向世界，需要重點關(guān)注亞太、中東和拉丁美洲等新興市場，IDC旨在幫助企業(yè)解決關(guān)于生成式AI如何改變未來和如何開始出海的問題。

聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力，抓住ICT產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型機遇

IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰分享了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展、ICT產(chǎn)業(yè)的機遇、AI轉(zhuǎn)型的策略和挑戰(zhàn)，以及出海戰(zhàn)略的重要性。他提到，新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是充分發(fā)揮創(chuàng)新主導(dǎo)作用，以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。而數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化又是新質(zhì)生產(chǎn)力的重中之重，也將成為國內(nèi)ICT市場繼續(xù)高速增長的基石。

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展位列2024年政府十大工作任務(wù)之首，其核心在于利用新技術(shù)，如數(shù)字技術(shù)、基因技術(shù)、生物技術(shù)和能源技術(shù)，推動產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。

武連峰指出，ICT產(chǎn)業(yè)不僅是新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的核心支撐，而且是產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新的催化劑，ICT產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心支撐要素。

當(dāng)前，ICT產(chǎn)業(yè)正步入AI大轉(zhuǎn)型的階段。未來10到15年，生成式AI將無處不在。從宏觀角度來看，全球ICT市場在2024年將達到約6.46萬億美元的規(guī)模，中國占比13.9%。在未來三年的增長預(yù)測中，中國的增長率預(yù)計將領(lǐng)先全球，達到9.8%到10%，這幾乎兩倍于GDP的增長。

在生成式AI支出方面，全球市場預(yù)計在2024年將達到387.9億美元，到2027年將超過1400億美元。中國市場的增長趨勢與全球相似，預(yù)計2024年35.3億美元，2027年達到129.3億美元，年均增長率超過50%。

不過，盡管市場潛力巨大，許多AI公司目前仍在努力實現(xiàn)盈利。武連峰認為，這主要是因為前期AI的投入成本非常高，包括訓(xùn)練、推理的成本，以及研發(fā)成本。未來，隨著AI嵌入到所有產(chǎn)品和服務(wù)中，成為業(yè)務(wù)流程的一部分，屆時企業(yè)將找到更多機會。

從訓(xùn)練到推理，大模型應(yīng)用和機會探索

IDC中國副總裁鐘振山探討了大模型的應(yīng)用場景與市場機會。他提到，在過去一年，大模型的通用性和泛化能力吸引了各大廠商布局，市場上的大模型升級迭代引來百模大戰(zhàn)，前沿的生成式AI應(yīng)用紛至沓來。

2024年，中國基礎(chǔ)大模型數(shù)量趨于收斂，并將“卷”向產(chǎn)業(yè)，大模型市場的關(guān)注點也從訓(xùn)練走向推理，文生文、文生圖、文生視頻等多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展更加深了每個人對生成式AI落地的期待。在此背景下，技術(shù)提供商和行業(yè)用戶應(yīng)了解大模型在行業(yè)中的潛在機會和應(yīng)用場景，共同助力大模型/生成式AI的落地。

鐘振山深入分享了大模型市場的五大趨勢：
第一，大模型正向產(chǎn)業(yè)深入，行業(yè)和場景相關(guān)的大模型不斷涌現(xiàn)。
第二，開源與閉源模型的并存，為企業(yè)提供了多樣化的選擇。
第三，大模型技術(shù)正向端側(cè)轉(zhuǎn)移，AI推理受到廣泛關(guān)注。
第四，多模態(tài)發(fā)展成為趨勢，預(yù)示著未來可能出現(xiàn)殺手級應(yīng)用。
第五，新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施將成為競爭的焦點，包括對分布式業(yè)務(wù)模式、多云集成、高性能計算的支持。

基于這些趨勢，IDC提出了下一代基礎(chǔ)設(shè)施框架，強調(diào)了AI就緒、自主操作、混合/多云環(huán)境和邊緣優(yōu)化四個方面。

鐘振山認為，整體看生成式AI市場投資前景樂觀，預(yù)計全球和中國市場都將經(jīng)歷高速發(fā)展。投資熱點正從基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向平臺和解決方案，未來將更多關(guān)注AI服務(wù)。應(yīng)用場景方面，主要是通用型，如知識管理、市場營銷、客服和代碼生成。未來，企業(yè)與技術(shù)供應(yīng)商正在合作探索影響核心業(yè)務(wù)的更多應(yīng)用場景，預(yù)計將出現(xiàn)更多行業(yè)特定的應(yīng)用場景，推動生成式AI和大模型技術(shù)的進一步普及。

新時代的到來——AI終端應(yīng)運而生

IDC中國副總裁王吉平的演講聚焦AI終端市場的發(fā)展。他提到，生成式AI正引領(lǐng)著整個行業(yè)的變革。2023年，無論是PC、手機還是其他終端廠商，都紛紛發(fā)布了與AI相關(guān)的終端產(chǎn)品，這一年被譽為AI終端的元年。未來2~3年將成為AI終端從概念逐步成真的關(guān)鍵階段。IDC認為，從硬件架構(gòu)、產(chǎn)品外觀、軟件，到模型、開發(fā)者等各個方面都正在醞釀著革命性的變革。

ICT高科技企業(yè)如何把握出海和新興國際化雙重機遇？

IDC中國副總裁韓國華的演講則瞄準出海和新型國際化的大趨勢。她認為，中國企業(yè)的國際化或出海經(jīng)歷三個主要階段：最初主要通過貿(mào)易和人員派遣方式進行初步的國際拓展；之后隨著一些頭部公司的發(fā)展，企業(yè)進入全球整合階段，此時數(shù)字化技術(shù)在確保企業(yè)策略在全球不同區(qū)域和國家有效實施中發(fā)揮著關(guān)鍵作用；最后，為了確保對當(dāng)?shù)厥袌龅倪m應(yīng)性和靈活性，企業(yè)要在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)本土化，同時保持全球化。

她表示，IDC鼓勵更多企業(yè)利用數(shù)字化賦能，追求成為全球原生企業(yè)（Global Native Enterprise, GNE），以實現(xiàn)更高效、更靈活的全球運營。