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芯片與互聯(lián)網,理想薪資與現(xiàn)實困惑,如何面對不確定的未來?

04/22 10:30
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擺在芯片行業(yè)的大難題

最近幾年參加了半導體行業(yè)各種大大小小的行業(yè)會議和技術論壇,被提及最多的的就是摩爾定律,“摩爾定律正在放緩”、“如何延續(xù)摩爾定律”。無論是材料(異質集成)、架構設計(存算一體)、封裝,多芯?;ヂ?lián)等等,似乎都在講述如何為摩爾定律續(xù)命。這是擺在全球業(yè)界的一大難題。

微電子這個行業(yè),國際的狀況與國內不同,而國內的環(huán)境與每個人息息相關,但現(xiàn)狀又不是任何一個人能改變的。

國內芯片行業(yè)宏大敘事,對大多數(shù)從業(yè)者來講,充其量不過是茶余飯后的談資,以及那一點點薪資的變化罷了,盡管在行業(yè)最為火熱的20~22年,通過做芯片實現(xiàn)財務自由的人也是寥寥無幾。時代的浪潮終究屬于少數(shù)冒險者的沖浪游戲。

以現(xiàn)階段整個行業(yè)的技術趨勢,在沒有任何顛覆性的可替代硅基芯片、二值邏輯的技術出現(xiàn)之前,今年確實極有可能成為未來十年最好的一年。這里的“最好”指的是摩爾定律的速度,指的是薪資的增長速率,并不意味著行業(yè)的薪資會直線下降。

前段時間參加復旦MBA的面試,面試官不止一次的問我關于創(chuàng)業(yè)的想法。我知道復旦管院可能更喜歡已經有明確的創(chuàng)業(yè)想法的學生,我也知道面試官想聽到什么樣的回答,這樣我就能拿到更高的分數(shù),但我也不想給老師畫餅,認真的和老師一起探討了行業(yè)的現(xiàn)狀,已經這個行業(yè)運行的邏輯,消除誤解。所以站在2024年這個時間節(jié)點上,創(chuàng)業(yè)變得極其艱難,并且是九死一生,這也就斷了在這個行業(yè)賺快錢的路。

當然,也不止創(chuàng)業(yè)一條路,如果能在一個優(yōu)秀的平臺,堅持長期價值,依然能得到很高的金錢回報。最近一條小道消息傳的沸沸揚揚,說一名NV員工在職的18年里,盡可能的通過公司的股票激勵計劃購買公司的股票,最終實現(xiàn)財務自由的故事。且不論這條消息的真假,但NV近年來股價有目共睹,大部分在NV就職時間比較長的員工,股票的回報應該是遠超過薪資的。

芯片和互聯(lián)網,該怎么選?

至于芯片和互聯(lián)網到底哪個更好,我不想妄加判斷,因為最終回到個體的求職和工作上,得到的結果千差萬別,但我至少可以羅列一些事實:

芯片行業(yè)遇冷,但互聯(lián)網行業(yè)依然不好過,2024年底之前,這兩個行業(yè)依然會有不小規(guī)模的裁員。

芯片行業(yè)的增長點不是沒有,年初sora問世,未來5年AI芯片依然有強勁的市場需求,但能吃到這波紅利的公司依然是行業(yè)的寡頭。

汽車電子是個不錯的增長點,但車上的模擬芯片電源、信號鏈、傳感器)國內太卷了,甚至有的公司都在賠錢賣芯片,財報也是一塌糊涂。

選擇傳統(tǒng)的互聯(lián)網如Java、驅動、軟件協(xié)議、后端,不如去做大模型、AI算法,要相信蕭山區(qū)丈母娘的判斷。

AI大模型落地應用非???,就算你手機上沒有ChatGPT,很多人手機上也安裝了文心一言、通義千問、kimi、訊飛星火等應用。反觀國內的大芯片公司,落地部署之路難上加難。

綜上所述,如果:

對軟硬件都有興趣,在意職業(yè)認同感、工作的價值以及希望為國內的芯片行業(yè)添磚加瓦,滿懷一腔熱血,認同工匠精神,那么IC是個不錯的選擇,也會有不錯的收入回報。

想創(chuàng)業(yè),快速地賺到第一筆資金買房買車,追求更多的金錢回報,無論你熱不熱愛,都建議選新興的互聯(lián)網。

直面困惑:悲觀者正確,樂觀者前行

我接受過大概500次關于職業(yè)選擇的咨詢,很多人都和題主一樣,在意行業(yè)的前景,在意崗位的發(fā)展上限,當然這沒有錯,我剛畢業(yè)的時候,滿懷激情,我覺得這個世界、這個行業(yè)應該聽聽我的意見,但最終我的所有野心都在工作中消磨殆盡,滿腦子都是明天項目就要交付,還有一堆CDC的問題沒有解決,功耗還沒有達標,趕緊再銀行卡里存入下個月的房貸、今年年終獎能拿多少。。。

為職業(yè)生涯做了那么多鋪墊,最終,理想的盡頭不過是到手的薪資而已。

說回我自己,我從來沒有因為選擇微電子行業(yè)后悔過,我也知道自己幾乎不可能成為行業(yè)頂尖的技術專家,我開始接受自己是一個平凡打工人的命運,但好在的一點是,我在進步,持續(xù)不斷的進步,也帶給我內心很大的安全感。

如果你是一名尚有選擇的高中生,我的建議是報計算機,因為進可去新興互聯(lián)網和人工智能等領域,退可守微電子?;蛘吒纱嗍沁x擇人工智能。

我們身處一個變化非??斓氖澜纾魏紊羁?、全面的分析,都很難預測未來十年,甚至兩三年的行業(yè)走向。

但我們也要明白,芯片的進步并非永不停歇的直線沖刺,而是包含起伏、轉折與調整的馬拉松。面對前方的迷霧,每個參與者都在以智慧與勇氣,探尋算力的無垠邊界,踏上推動人類認知疆界的遠征。

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專注于數(shù)字芯片設計,可測性設計(DFT)技術的分享,芯片相關科普,以及半導體行業(yè)時事熱點的追蹤。公眾號:OpenIC;知乎ID:溫戈