AIGC迎來商業(yè)閉環(huán)挑戰(zhàn)，MaaS或為最佳營收模式

近日，著名獨立研究咨詢公司Forrester發(fā)布了 2023 年十大新興技術(shù)報告，其中AIGC毫不意外占據(jù)榜首。同時Forrester預(yù)測，AIGC將在短期內(nèi)為企業(yè)帶來可觀回報。

從中國市場來看，根據(jù)頭豹研究院的測算，2027年中國AIGC行業(yè)市場規(guī)模將實現(xiàn)跨越式增長至2674億元，2022-2027年復(fù)合增長率達到105%。

隨著AI算力時代的到來，應(yīng)用場景的快速落地帶來了數(shù)據(jù)的高速增長，多變的模型引發(fā)算法差異化進程，AI大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。

根據(jù)IDC與浪潮信息數(shù)據(jù)顯示，2021年中國智能算力規(guī)模達155.2每秒百億億次浮點運算(EFLOPS)，2022年智能算力規(guī)模將達到268.0EFLOPS，預(yù)計到2026年智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別，達到1,271.4 EFLOPS。

眾所周知，AI芯片是算力的基石，因此我們看到IDC的預(yù)測，到2025年AI芯片市場規(guī)模將達726億美元。

那么，市場上的AI芯片到底包括哪幾類呢？從架構(gòu)的角度來看，AI芯片主流類型包括GPU、NPU、ASIC和FPGA。由于大模型早期的開放框架都是基于GPU架構(gòu)實現(xiàn)的，因此GPU的軟件生態(tài)會更為成熟，因此在主流的AI加速芯片市場上，GPGPU占到了90%的市場份額。但是ASIC架構(gòu)的AI芯片由于高度定制，可通過把算法固化到硬件上，實現(xiàn)極致的性能和能效，所以未來將率先在推理側(cè)對GPU進行替代。

從國內(nèi)案例來講，我們看到燧原科技基于自研的邃思系列芯片、云燧訓(xùn)練和推理加速卡和云燧智算機的全系列算力產(chǎn)品線，已經(jīng)成功落地多個前瞻性項目，比如為西南核心省會城市建設(shè)AI 算力中心，為之江實驗室構(gòu)建超千卡規(guī)模AI液冷集群，成功支持實驗室自研蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、計算制藥等多個高效訓(xùn)練。

AIGC很熱，AI賽道也很熱，但在行業(yè)一片欣欣向榮之際，也會傳出個別獨角獸企業(yè)裁員的事情，可見如何實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)才是一家企業(yè)的長線立身之本。

對于AIGC來講，主流的營收模式分為四種：根據(jù)模型的調(diào)用量收費（MaaS）、根據(jù)產(chǎn)出內(nèi)容量付費、軟件訂閱付費、模型定制開發(fā)費。當(dāng)前根據(jù)產(chǎn)出內(nèi)容量付費為主流，占到約60%的市場，但隨著底層模型及AIGC應(yīng)用生態(tài)的建立和完善，MaaS 預(yù)計將在2027年將實現(xiàn)反超，成為AIGC的第一營收模式。

圖 | 2023世界人工智能大會（WAIC）燧原科技展臺

對此，國內(nèi)AI芯片企業(yè)也有相應(yīng)戰(zhàn)略調(diào)整，比如就在今年三月，燧原科技就升級了它的企業(yè)戰(zhàn)略：以全棧軟硬件和集群產(chǎn)品為數(shù)字底座，結(jié)合MaaS的業(yè)務(wù)模式，全面打造AIGC時代的算力基礎(chǔ)設(shè)施。同時，在2023世界人工智能大會（WAIC）上，燧原科技還發(fā)布了全新文生圖MaaS平臺服務(wù)產(chǎn)品“燧原曜圖?（LumiCanvas?）”。以上，也從側(cè)面印證了MaaS營收模式的前景。