云廠商自研芯片，生成式AI時代的必然選擇

生成式AI時代，云計算將如何被重塑？作為17年前云計算的開創(chuàng)者，亞馬遜云科技擁有廣泛、深入的云服務(wù)基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施根基。根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù), 目前有超過1000家獨(dú)角獸公司或估值超過10億美元的創(chuàng)業(yè)公司，其中超過80%的獨(dú)角獸公司都將工作負(fù)載運(yùn)行在亞馬遜云科技上。而亞馬遜云科技之所以能夠持續(xù)引領(lǐng)科技創(chuàng)新，離不開從基礎(chǔ)設(shè)施到存儲、到計算芯片再到云服務(wù)等由下而上、由內(nèi)而外的創(chuàng)新。

日前，在亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行北京站的主題分享環(huán)節(jié)，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建就生成式AI趨勢下，云計算基礎(chǔ)產(chǎn)品的升級迭代、對生成式AI的支持等方面進(jìn)行了介紹。其中，關(guān)于亞馬遜云科技自研芯片的最新進(jìn)展，以及與英偉達(dá)等芯片廠商在更先進(jìn)算力資源方面的合作，既強(qiáng)調(diào)了生成式AI領(lǐng)域的生態(tài)打造，也從底層技術(shù)針對生成式AI進(jìn)行了重塑。

持續(xù)投入底層創(chuàng)新，自研芯片Amazon Graviton五年四代

亞馬遜云科技在全球范圍內(nèi)提供基礎(chǔ)設(shè)施，據(jù)介紹已經(jīng)覆蓋了32個地理區(qū)域，并有5個區(qū)域即將推出，包括東南亞、歐洲、北美等。這些區(qū)域提供全球一致的體驗(yàn)，具有高可用性和災(zāi)難恢復(fù)能力。這種全球統(tǒng)一的高標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)韌性的基礎(chǔ)，與此同時，每個可用區(qū)都是一個完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心，具有冗余的水、電、網(wǎng)絡(luò)和連接。與最接近的云服務(wù)商相比，亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)中心數(shù)量多三倍，服務(wù)多60%，功能多40%。他們認(rèn)為，只有做好全球底層的創(chuàng)新，客戶才能無束縛地進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

“高性價比以及更低能耗的算力，往往是企業(yè)選擇云計算的根本出發(fā)點(diǎn)之一，也是亞馬遜云科技早在十年前就深入底層技術(shù)直達(dá)芯片、持續(xù)進(jìn)行自研芯片創(chuàng)新的原因”，陳曉建表示。

據(jù)了解，亞馬遜云科技的自研芯片Amazon Graviton處理器基于ARM架構(gòu)，從2018年問世至今，已經(jīng)進(jìn)行了四次重大迭代，每一代Graviton都帶來大幅度的性能提升。其中，Graviton3比Graviton2整體性能提升高達(dá)25%，Graviton3可提供高達(dá)2倍的浮點(diǎn)運(yùn)算性能，加密工作負(fù)載速度提升高達(dá)2倍，為機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供高達(dá)3倍的性能，并且基于Graviton3的實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)帶寬也高出20%，可以廣泛用于科學(xué)計算、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)推理和媒體編碼等工作負(fù)載，針對特定工作負(fù)載性能提升更多，如基于Spark SQL的性能提升28%，MySQL的性能提升38%。

根據(jù)最新消息，亞馬遜云科技通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作，在亞馬遜云科技北京區(qū)域和寧夏區(qū)域推出了基于自研芯片Amazon Graviton3處理器的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）M7g通用型、C7g計算優(yōu)化型和R7g內(nèi)存優(yōu)化型三款實(shí)例。這些實(shí)例均基于 Amazon Nitro System構(gòu)建，與采用Amazon Graviton2的實(shí)例相比，整體性能提升高達(dá)25%，內(nèi)存帶寬提升50%，同時能耗更低，能效提升高達(dá)60%。其中，M7g 實(shí)例適用于如應(yīng)用程序服務(wù)器、微服務(wù)、游戲服務(wù)器等，C7g 實(shí)例適用于如高性能計算、視頻編碼、游戲和基于CPU的機(jī)器學(xué)習(xí)推理加速等計算密集型應(yīng)用程序，R7g 實(shí)例適用于如開源數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存緩存和實(shí)時大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)存密集型工作負(fù)載。

而在最新的2023 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技宣布推出最新一代Graviton4，據(jù)稱是目前亞馬遜云科技性能最強(qiáng)、最具能效的自研芯片，支持廣泛的云上工作負(fù)載。與Graviton3處理器相比，Graviton4性能提升高達(dá)30%，獨(dú)立核心增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升75%以上，基于Graviton4的Amazon EC2 R8g實(shí)例目前已提供預(yù)覽。

陳曉建談到，“云原生處理器Amazon Graviton作為亞馬遜云科技自研芯片戰(zhàn)略的重要組成，在短短五年就推出了四代Graviton，每一代都保持了兩位數(shù)百分比的性價比提升。我們非常高興將Amazon Graviton3落地中國區(qū)域，并期待將最新的Graviton4盡快帶給中國的客戶，為客戶廣泛的云上工作負(fù)載帶來更高性價比和能效?！?/p>

為生成式AI打造高性能自研芯片

面臨生成式AI發(fā)展趨勢，亞馬遜云科技希望為千行百業(yè)應(yīng)用生成式AI降低門檻。這其中就包括如何兼顧規(guī)模與成本，如何選擇最適合業(yè)務(wù)場景的模型，如何用企業(yè)自己的數(shù)據(jù)定制并快速行動，當(dāng)然還有如何充分保護(hù)數(shù)據(jù)安全隱私的前提下負(fù)責(zé)任地應(yīng)用生成式AI。

為此，亞馬遜云科技在生成式AI的端到端的三個不同層面展開持續(xù)投入：在底層，提供用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施；在中間層工具層，提供使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行構(gòu)建的工具，以及模型定制、模型集成等能力；在頂層應(yīng)用層，提供利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序。

其中在底層自研芯片方面，亞馬遜云科技最新發(fā)布了用于生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的專用芯片Amazon Trainium2處理器。Trainium2專為以高性能訓(xùn)練具有數(shù)萬億個參數(shù)或變量的基礎(chǔ)模型和大語言模型而構(gòu)建。Trainium2 與第一代 Trainium 芯片相比，性能提升 4 倍，內(nèi)存提升 3 倍，能源效率（每瓦性能）提升多達(dá)2倍。

Amazon EC2 Trn2 實(shí)例采用最新的 Trainium2，一個單獨(dú)實(shí)例包含 16 個 Trainium 加速芯片。Trainium2 實(shí)例致力于為客戶在新一代 EC2 UltraClusters 中擴(kuò)展多達(dá) 100,000 個 Trainium2 加速芯片，并與 Amazon Elastic Fabric Adapter（EFA）PB 級網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，提供的算力高達(dá) 65 exaflops，客戶可按需獲得超級計算級別的性能。有了這個級別的規(guī)模，客戶可在數(shù)周而非數(shù)月就能訓(xùn)練完成一個具有 3 千億參數(shù)的大語言模型。通過以顯著降低的成本提供最高橫向擴(kuò)展的模型訓(xùn)練，Trainum2 實(shí)例可以幫助客戶解鎖并加速生成式AI的新一輪創(chuàng)新。

此外，陳曉建還透露了亞馬遜云科技內(nèi)部完全自研和制造的一款量子計算芯片，它的獨(dú)特之處在于，通過將比特翻轉(zhuǎn)和相位翻轉(zhuǎn)分離來實(shí)現(xiàn)糾偏，可以把未翻轉(zhuǎn)的誤差和向量反轉(zhuǎn)減少100倍，整個硬件開銷也會減少6倍。他強(qiáng)調(diào)，亞馬遜云科技不僅致力于實(shí)用化產(chǎn)品的不斷推出，也專注于前沿技術(shù)的不斷投資，希望成為技術(shù)的引領(lǐng)者，持續(xù)為業(yè)界帶來價值。

與英偉達(dá)高端GPU的合作進(jìn)展

此外，在re:Invent 2023全球大會上，亞馬遜云科技和英偉達(dá)宣布了幾項最新合作：亞馬遜云科技將提供首款搭載NVIDIA Grace Hopper超級芯片和亞馬遜云科技UltraClusters技術(shù)的云AI超級計算機(jī)；首款使用英偉達(dá)最新芯片GH200 NVL32 的NVIDIA DGX云即將登錄亞馬遜云科技。

并且，兩家公司共同開展了“Project Ceiba”合作項目，將全球最快的GPU驅(qū)動AI超級計算機(jī)和NVIDIA DGX云超級計算機(jī)用于NVIDIA AI的訓(xùn)練、研發(fā)、定制化模型的開發(fā)，它將擁有1.6萬個最新的GH200超級芯片，提供65 ExaFLOPS的算力。

根據(jù)陳曉建的分享，13年前，亞馬遜云科技就看到了GPU加速計算芯片的價值，亞馬遜云科技是第一個把GPU帶到云上的云供應(yīng)商，現(xiàn)在GPU服務(wù)器已經(jīng)廣泛用于HPC、視頻、AI工作負(fù)載等多種應(yīng)用。近年來，亞馬遜云科技在Amazon EC2 P3實(shí)例中率先提供了NVIDIA V100 GPU；今年早些時候，亞馬遜云科技是全球第一家將英偉達(dá)H100 GPU和Amazon EC2 P5實(shí)例推出市場的主要云提供商，Amazon EC2 P5實(shí)例也提供了驚人的性能，在訓(xùn)練方面比Amazon EC2 P4實(shí)例快4倍，而成本只是P4的60%。

如今，雙方將在云AI超級計算機(jī)方面展開最新合作，提供超前的計算能力。這是因?yàn)?，就生成式AI所需的基礎(chǔ)訓(xùn)練性能來說，業(yè)界需要的不只是飛快計算的GPU芯片，還需要一個真正高性能的服務(wù)器集群來訓(xùn)練所需的基礎(chǔ)模型。

當(dāng)前，跨節(jié)點(diǎn)的分布式訓(xùn)練已經(jīng)成為訓(xùn)練大模型的標(biāo)準(zhǔn)范式，除了GPU單個芯片處理性能之外，卡之間的通信、主機(jī)節(jié)點(diǎn)之間的通信，都會成為影響整個集群訓(xùn)練的關(guān)鍵因素。據(jù)介紹，亞馬遜云科技的Amazon EFA，提供3.2T的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力，客戶可以在單個集群中部署多達(dá)兩萬個GPU芯片的超級規(guī)模集群，提供相當(dāng)于20個ExaFLOPS的集成能力，等同于一臺超級計算機(jī)。

寫在最后

生成式AI給云計算業(yè)務(wù)帶來的顛覆是全方位的，這應(yīng)該是亞馬遜云科技提出“重塑云計算“的根本原因之一，也是針對底層基礎(chǔ)設(shè)施、中間工具層、頂層應(yīng)用層進(jìn)行投入的核心動力所在。

隨著數(shù)據(jù)量越來越大、模型規(guī)模越來越大，算力的性價比將越來越被重視。與此同時，軟硬件的協(xié)同、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等等都至關(guān)重要，這些都將是亞馬遜云科技近年來重塑云計算的核心關(guān)注點(diǎn)。