本白皮書以物聯(lián)網(wǎng)部署和MLOps的基本原理為基礎(chǔ),探討了部署TinyML應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。如上所述,由于存在共性,開發(fā)人員在很多領(lǐng)域可以使用現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。然而,在許多其他領(lǐng)域,終端應(yīng)用的TinyML部署需要采取與現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)部署解決方案截然不同的方法。因此,開發(fā)人員需要了解物聯(lián)網(wǎng)和TinyML設(shè)備、應(yīng)用和環(huán)境之間的主要異同點(diǎn)