近年來,隨著智慧城市、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的廣泛推廣,終端設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長,使得集中式云計算在帶寬負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)延時和數(shù)據(jù)管理成本等方面愈加捉襟見肘,由此催生了邊緣計算價值的進一步突顯。如今,自動駕駛、工業(yè)自動化、智慧醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)對邊緣計算的需求呈現(xiàn)了大規(guī)模增長態(tài)勢。 隨著邊緣計算應(yīng)用范圍的不斷擴展,數(shù)據(jù)量也持續(xù)增長,于是各行業(yè)對計算量級和實時性提出了更高的要求;而芯片作為