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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能運(yùn)維(AIOps) - 將人工智能/ML或其他高級(jí)分析技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)和運(yùn)維數(shù)據(jù),使團(tuán)隊(duì)能夠更快地解決事件,并幫助完全避免事件。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能運(yùn)維(AIOps) - 將人工智能/ML或其他高級(jí)分析技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)和運(yùn)維數(shù)據(jù),使團(tuán)隊(duì)能夠更快地解決事件,并幫助完全避免事件。收起

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  • 起重機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維管理系統(tǒng)解決方案
    行業(yè)背景 隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的推進(jìn),工程機(jī)械行業(yè)在全球范圍內(nèi)取得了長(zhǎng)足發(fā)展。特別是在中國(guó),隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域的投資持續(xù)增長(zhǎng),工程機(jī)械行業(yè)市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)大,起重機(jī)、破碎機(jī)等機(jī)械應(yīng)用越來(lái)越廣泛,對(duì)智能化、信息化管理系統(tǒng)的需求日益迫切。 此外,國(guó)家對(duì)于安全生產(chǎn)的重視程度日益提高,出臺(tái)了一系列政策法規(guī),旨在加強(qiáng)工程機(jī)械的安全監(jiān)管能力,避免帶來(lái)人員傷亡與經(jīng)濟(jì)損失,因此,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障并維護(hù)
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    2021/07/14