智能工廠

近日，工信部召開兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組會議，審議《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點》，研究部署推進兩化融合的思路舉措。會議要求，實施“人工智能（AI）+制造”行動，加快重點行業(yè)智能升級，打造智能制造“升級版”。

老舊的機器上油漆斑駁、生產(chǎn)計劃寫在白板上、待客間的茶水混雜著濃濃的機油味……在中國600萬制造業(yè)企業(yè)中，有這樣一類“小作坊”，它們員工少、規(guī)模小、環(huán)境一般、缺乏宣傳，但數(shù)量龐大、覆蓋面廣，如同毛細血管一般，支撐起了供應(yīng)鏈的諸多節(jié)點。

上海?2025年6月16日?/美通社/ -- 在工信部《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》推動產(chǎn)業(yè)升級的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺加速向制造核心環(huán)節(jié)滲透。據(jù)權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計，我國制造業(yè)重點領(lǐng)域關(guān)鍵工序數(shù)控化率達59.7%，供應(yīng)鏈協(xié)同能力已成為企業(yè)差異化競爭關(guān)鍵。面對日益復(fù)雜的全球產(chǎn)業(yè)鏈格局，如何突破數(shù)據(jù)壁壘、構(gòu)建柔性生產(chǎn)體系、提升全鏈決策效率，成為制造企業(yè)向高端化發(fā)展的必答題。 作為國內(nèi)領(lǐng)先的綜合型信息技術(shù)服務(wù)

借助大模型讓汽車產(chǎn)品設(shè)計代碼化繁為簡，開啟“造車”新模式；依托“AI質(zhì)檢員”，實現(xiàn)邊生產(chǎn)邊質(zhì)檢，瑕疵識別準確率遠高于人工檢測水平；越來越多的人形機器人開始在工廠“上崗”，承擔(dān)物料搬運、零件組裝等多種工作……

在NVIDIA對AI技術(shù)進化路徑梳理中，AI從感知型AI演進為生成式AI，再到代理型AI，最終將實現(xiàn)Physical物理AI。在物理AI終局，人形機器人、移動機器人、智能攝像頭和AI智能體等等任何能感知并執(zhí)行任務(wù)的設(shè)備都會由AI賦能釋放應(yīng)用潛力。