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數(shù)據(jù)標(biāo)注

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  • 產(chǎn)業(yè)丨Scale AI快速崛起:Alexander Wang和他的數(shù)據(jù)工廠
    產(chǎn)業(yè)丨Scale AI快速崛起:Alexander Wang和他的數(shù)據(jù)工廠
    AI的飛速發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐,而在數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練之前,其必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶幚砗途?xì)的標(biāo)注。在人工智能發(fā)展的三大支柱——算力、數(shù)據(jù)和算法中,Scale AI深諳數(shù)據(jù)之道,尤其是在這一領(lǐng)域尚顯空白的背景下,其成功更顯難能可貴。
  • 云測(cè)數(shù)據(jù)智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案2.0:智駕賽道的“源頭創(chuàng)新”
    云測(cè)數(shù)據(jù)智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案2.0:智駕賽道的“源頭創(chuàng)新”
    智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代,有人將數(shù)據(jù)比作石油,比作燃料。誠(chéng)然,拿無(wú)人駕駛賽道來(lái)講,數(shù)據(jù)標(biāo)注是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛系統(tǒng)準(zhǔn)確性的前提。數(shù)據(jù)標(biāo)注將無(wú)標(biāo)記的數(shù)據(jù)加上標(biāo)簽或標(biāo)注,使其成為有標(biāo)記的數(shù)據(jù),這樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法才能夠利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),從而提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和性能。在談擎說(shuō)AI看來(lái),詩(shī)意的講,數(shù)據(jù)標(biāo)注的價(jià)值可以用一句古詩(shī)來(lái)比擬——“問(wèn)渠那得清如許,為有源頭活水來(lái)”。無(wú)人駕駛想要提高準(zhǔn)確性,想要“清如許”,需要”源頭活水來(lái)”。給數(shù)據(jù)做上標(biāo)注,就是對(duì)“源頭活水”的凈化。
  • 都2023年了還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注?還有VC和大廠看好??
    都2023年,還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注,而且迅速獲得了一眾客戶和投資???選的還是自動(dòng)駕駛賽道。數(shù)據(jù)標(biāo)注,AI被深度學(xué)習(xí)復(fù)興以來(lái)新增的產(chǎn)業(yè)之一,一度“有多少人工就有多少智能”的調(diào)侃,指的就是數(shù)據(jù)標(biāo)注在行業(yè)中的重要性。