應(yīng)用層協(xié)議

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型日益復(fù)雜，從Web、郵件等傳統(tǒng)應(yīng)用，發(fā)展到各類P2P應(yīng)用、自定義業(yè)務(wù)協(xié)議等。識別網(wǎng)絡(luò)流量中的應(yīng)用協(xié)議類型成為網(wǎng)絡(luò)管理中的一個重要問題。傳統(tǒng)的模式匹配和特征提取方法在面對復(fù)雜應(yīng)用協(xié)議時存在局限性。近年來，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的大語言模型為應(yīng)用協(xié)議識別帶來新的契機。大語言模型通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)獲得對語言的深刻理解，可以運用到對網(wǎng)絡(luò)流量的語義分析中。

RTSP（Real-Time Streaming Protocol）是一種用于實時流媒體傳輸?shù)膽?yīng)用層協(xié)議。它允許客戶端和服務(wù)器之間進行交互，以控制和傳輸音頻、視頻或其他多媒體數(shù)據(jù)。RTSP提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式來管理實時流媒體會話，并支持流媒體的回放、暫停、快進等操作。

應(yīng)用層是OSI模型中最靠近用戶的一層，主要為不同的應(yīng)用程序提供通信服務(wù)。不同類型的應(yīng)用程序需要使用不同的協(xié)議進行通信，因此我們需要對應(yīng)用層協(xié)議進行分類。