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[摘要] 為了優(yōu)化生產線，線束制造商有時會在相同的“合并”工裝上制造彼此不同但卻非常相似的線束，這種方法可以有效利用工廠空間和生產線資源。本文首先解釋了這種生產線優(yōu)化方法存在的挑戰(zhàn)，然后介紹了 Mentor Graphi

自動駕駛汽車電氣系統(tǒng)的生成式設計

資源大?。?.32MB

[摘要] 自動駕駛汽車設計固有的巨大復雜性將把汽車工程師所用的工具和方法推至極限。這一點尤其適用于電氣和電子系統(tǒng)領域，它們已開始主導汽車安全關鍵系統(tǒng)和設施的運行。為了競爭，自動駕駛汽車制造商需要一種新的設計方法論，讓經驗不足的工程師也能設計出精

基于模型的線束制造

資源大?。?.98MB

[摘要] 現(xiàn)代汽車、卡車和其他車輛具有越來越多精密的電氣和電子功能，給支持這些新功能的線束帶來了更大的負擔。隨著復雜度的增加，當前的線束制造方法由于需要手動交換數(shù)據(jù)而且無法捕獲部落文化，顯得難以為繼?；谀Ｐ偷木€束制造工程流程可自動執(zhí)行數(shù)據(jù)交換

利用可移植性激勵為軟件驅動的驗證鋪平道路

資源大小：2.08MB

[摘要] 采用分步方法來驗證嵌入式處理器與設計其他部分之間的交互，可在驗證流程中及早發(fā)現(xiàn)錯誤，以便最輕松地進行調試和糾正，從而節(jié)省時間。使用可移植性激勵，可從描述的測試意圖著手，生成高質量的測試激勵，并將目標重定向到多個環(huán)境。本文展示了如何針對

借助 DFT 技術縮短 AI 芯片上市時間

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[摘要] AI 芯片的上市時間目標十分緊張。采用本文所述的技術，設計人員可以大幅縮短 DFT 和芯片調通的時間。領先的 AI 半導體公司已經利用 Tessent DFT 工具取得成功。