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自動(dòng)駕駛汽車(chē)電氣系統(tǒng)的生成式設(shè)計(jì)

資源大?。?.32MB

[摘要] 自動(dòng)駕駛汽車(chē)設(shè)計(jì)固有的巨大復(fù)雜性將把汽車(chē)工程師所用的工具和方法推至極限。這一點(diǎn)尤其適用于電氣和電子系統(tǒng)領(lǐng)域，它們已開(kāi)始主導(dǎo)汽車(chē)安全關(guān)鍵系統(tǒng)和設(shè)施的運(yùn)行。為了競(jìng)爭(zhēng)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)制造商需要一種新的設(shè)計(jì)方法論，讓經(jīng)驗(yàn)不足的工程師也能設(shè)計(jì)出精

基于模型的線(xiàn)束制造

資源大小：1.98MB

[摘要] 現(xiàn)代汽車(chē)、卡車(chē)和其他車(chē)輛具有越來(lái)越多精密的電氣和電子功能，給支持這些新功能的線(xiàn)束帶來(lái)了更大的負(fù)擔(dān)。隨著復(fù)雜度的增加，當(dāng)前的線(xiàn)束制造方法由于需要手動(dòng)交換數(shù)據(jù)而且無(wú)法捕獲部落文化，顯得難以為繼。基于模型的線(xiàn)束制造工程流程可自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)交換

利用可移植性激勵(lì)為軟件驅(qū)動(dòng)的驗(yàn)證鋪平道路

資源大?。?.08MB

[摘要] 采用分步方法來(lái)驗(yàn)證嵌入式處理器與設(shè)計(jì)其他部分之間的交互，可在驗(yàn)證流程中及早發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，以便最輕松地進(jìn)行調(diào)試和糾正，從而節(jié)省時(shí)間。使用可移植性激勵(lì)，可從描述的測(cè)試意圖著手，生成高質(zhì)量的測(cè)試激勵(lì)，并將目標(biāo)重定向到多個(gè)環(huán)境。本文展示了如何針對(duì)

借助 DFT 技術(shù)縮短 AI 芯片上市時(shí)間

資源大小：1.99MB

[摘要] AI 芯片的上市時(shí)間目標(biāo)十分緊張。采用本文所述的技術(shù)，設(shè)計(jì)人員可以大幅縮短 DFT 和芯片調(diào)通的時(shí)間。領(lǐng)先的 AI 半導(dǎo)體公司已經(jīng)利用 Tessent DFT 工具取得成功。

IC 設(shè)計(jì)：為下一節(jié)點(diǎn)做好準(zhǔn)備

資源大?。?.56MB

[摘要] 在為下一工藝節(jié)點(diǎn)做準(zhǔn)備時(shí)，晶圓代工廠(chǎng)、EDA 行業(yè)和設(shè)計(jì)公司必須不斷做足準(zhǔn)備，才能應(yīng)對(duì)相關(guān)挑戰(zhàn)。了解 Mentor 如何為每個(gè)“下一節(jié)點(diǎn)”準(zhǔn)備 Calibre® nmPlatform，確?？蛻?hù)擁有獲得成

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