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    • 1.閾值法的基本原理
    • 2.常見的閾值選擇方法
    • 3.閾值法的應(yīng)用場景
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閾值法是什么意思 閾值法圖像分割的基本原理

2022/07/25
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閾值法是一種常用的圖像分割方法,它根據(jù)像素灰度值進(jìn)行分類,在圖像中將像素點分為目標(biāo)與背景兩類。

1.閾值法的基本原理

閾值法的基本原理是先確定一個閾值,然后將所有像素按照其灰度值與閾值的大小關(guān)系劃分為兩個類別。

當(dāng)像素灰度值大于閾值時,該像素被歸為目標(biāo)類;反之,若像素灰度值小于等于閾值,則被歸為背景類。

通過選擇合適的閾值,可以實現(xiàn)對圖像目標(biāo)與背景的有效分離。

2.常見的閾值選擇方法

在實際應(yīng)用中,我們通常使用以下幾種方法來選擇合適的閾值:

  1. 手動選取法:根據(jù)圖像的特點和經(jīng)驗,手動選擇合適的閾值。
  2. 直方圖法:通過圖像灰度直方圖來自動選擇閾值。
  3. 聚類分析法:將圖像中的像素點聚為兩類,然后根據(jù)聚類結(jié)果確定閾值。
  4. 最大類間方差法:通過求取前景和背景之間的最大類間方差來確定閾值。

3.閾值法的應(yīng)用場景

閾值法廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理、計算機(jī)視覺、模式識別等領(lǐng)域中的圖像分割任務(wù)。

例如在醫(yī)學(xué)影像中,可以使用閾值法來將腫瘤與正常組織進(jìn)行分割;在機(jī)器人視覺中,可以使用閾值法提取目標(biāo)物體的邊緣信息等。

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