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數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏信息和潛在關(guān)系的技術(shù)。它運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與技術(shù)，可以幫助人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的分析，提高數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。
1.數(shù)據(jù)挖掘的定義和原理
數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)自動(dòng)或半自動(dòng)的手段，在龐大的數(shù)據(jù)集合中發(fā)掘出那些關(guān)于某些特定問(wèn)題的明顯或者隱含的、以前未知的、有潛在預(yù)測(cè)能力的模式。
數(shù)據(jù)挖掘主要借鑒了機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)等領(lǐng)域的方法，基本流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建等步驟。
2.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域
數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)、科研、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。具體包括：市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、廣告優(yōu)化、顧客行為分析、醫(yī)療診斷、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用評(píng)級(jí)等方面。
企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、提升競(jìng)爭(zhēng)力、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)等。還可以幫助政府提高決策效率、優(yōu)化公共資源配置等。
