引言
基于狀態(tài)的監(jiān)測(CbM)和預(yù)測性維護(hù)(PM)是兩種維護(hù)策略,旨在優(yōu)化設(shè)備效率并減少設(shè)備生命周期中的維護(hù)時間和維護(hù)成
本。
狀態(tài)監(jiān)測(CM)是對多個參數(shù)(如:設(shè)備振動和溫度)的監(jiān)測,以識別潛在的問題,如:偏離或軸承故障。當(dāng)振動分析顯示旋轉(zhuǎn)
設(shè)備部件的諧波頻率發(fā)生變化時,狀態(tài)監(jiān)測工具便可繪制設(shè)備性能下降的映射圖等。頻率分析以振動計(jì)和麥克風(fēng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。
此外,還將MCSA(電機(jī)電流信號分析)作為與振動分析互補(bǔ)的技術(shù)。MCSA具有一定優(yōu)勢,且更適用于失衡等一些特定的異常
情況。
連續(xù)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可應(yīng)用于壓縮機(jī)、泵、主軸和電動機(jī)等多臺設(shè)備,還可用于識別機(jī)器出現(xiàn)的局部排放或真空泄漏等問題。
預(yù)測性維護(hù)以狀態(tài)監(jiān)測、異常檢測和分類算法為基礎(chǔ),并集成了預(yù)測模型,該模型可以根據(jù)檢測到的異常來估計(jì)機(jī)器的剩余運(yùn)行
時間。該方法可使用各種工具,例如:統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),來預(yù)測設(shè)備的狀態(tài)。
在工業(yè)4.0中,狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)是一種增值但又具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用。因此,意法半導(dǎo)體為遠(yuǎn)程監(jiān)測部署了先進(jìn)的集成電路和
評估工具、軟件、文件和在線儀表盤生態(tài)系統(tǒng),并不斷對其進(jìn)行更新以適應(yīng)工業(yè)需求。