基于python的《C語言程序設(shè)計》課程成績分析

作者:Svan.聲明：未經(jīng)本人允許，不得對本文中的任何內(nèi)容、數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)載，本人（作者）已經(jīng)對本文內(nèi)容申請撰寫了論文，隨意轉(zhuǎn)載使用本文任何內(nèi)容的，要追究其法律責(zé)任?。?！

一、數(shù)據(jù)來源

過程數(shù)據(jù)來源于兩個班級（大約60人）《C語言程序設(shè)計》課程期間學(xué)習(xí)過程的真實記錄，主要是對平時作業(yè)以及測驗的收集；問卷數(shù)據(jù)來源于整個年級選該課程的同學(xué)（大約170人）的匿名回答，包括同學(xué)對該課程的看法以及學(xué)習(xí)該課程的一些建議。

1.1 問卷數(shù)據(jù)分析

1.1.1數(shù)據(jù)讀取

創(chuàng)建數(shù)據(jù)讀取的功能函數(shù)，通過對.csv文件相對路徑的鎖定讀取對應(yīng)檢索欄名稱的數(shù)據(jù)列表，并儲存。返回提前創(chuàng)建好的字典里，每個欄目分別對應(yīng)所需要的數(shù)據(jù)，下圖為.csv文件的示例數(shù)據(jù)集：

1.1.2 matplotlib.pyplot畫圖

讀取存入字典中對應(yīng)鍵的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個空的列表，將其存入新建的列表中，設(shè)置字體屬性參數(shù)，通過計算畫出每部分所占餅圖的比例大小，使用label進(jìn)行標(biāo)注。如下圖所示：

通過上圖發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入大學(xué)前，有超過一半的人很少有機(jī)會接觸計算機(jī)，只有不到10%的人有過編程的經(jīng)歷。對學(xué)習(xí)過編程的同學(xué)進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)C語言編程用時2-10小時的學(xué)生占主要部分，而學(xué)習(xí)地點主要集中在寢室，且大多借鑒別人的成果，這反映出目前的教育方式仍需改進(jìn)，學(xué)生并沒有學(xué)到真正的知識，沒有理解編程原理，導(dǎo)致近一半的同學(xué)集中在考試前幾天去復(fù)習(xí)，考的成績以及整體及格率的下降。

1.2 創(chuàng)建詞云

讀取文本數(shù)據(jù)，讀取“9.對于課程教學(xué)，您認(rèn)為哪些地方需要改進(jìn)”這一欄數(shù)據(jù)，存入新創(chuàng)建的字符串內(nèi)，設(shè)置存入字符串的參數(shù)，設(shè)置詞云展示的背景屬性，將生成的詞云圖保存指定的路徑下，最終展示詞云。如下圖所示：

通過詞云圖可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)同學(xué)對目前的教學(xué)方式并沒有任何建議，表示很認(rèn)同當(dāng)前的教學(xué)方式，有小部分人提出老師需要講習(xí)題，還有人表示編程有難度。可以看出目前的教學(xué)方式仍有改進(jìn)的地方。

二、過程數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)讀取

2.2 數(shù)據(jù)存儲

創(chuàng)建一個名為stu的學(xué)生類，可以存儲學(xué)生如下數(shù)據(jù)：編程題通過率[0]、編程題平均用時、編程題平均提交次數(shù)[1]、代碼的圈復(fù)雜度[2]、第一次測驗成績、第二次測驗成績、期末成績。讀取存儲數(shù)據(jù)的csv文件，將收集的數(shù)據(jù)分別讀入，以字典類型存儲，字典的鍵為學(xué)生的名字，值為一個學(xué)生類，存儲了該學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。最后把所用到的數(shù)據(jù)存入到DataFrame類型的表格中，方便對其進(jìn)行處理。

2.3 平均值計算

平均值的計算依靠在學(xué)生類中添加一個迭代次數(shù)的紀(jì)錄，第一次記錄該學(xué)生，則此次輸入的值就為相應(yīng)的值，第n次記錄該學(xué)生(n>1),記第n次記錄的平均值為avg(n)，平均值可由如下算式得：

為了節(jié)省存儲空間，不把每次的值都記錄下來，只記錄上一次的平均值和迭代的次數(shù)，可對式子做如下變化：

2.4異常值處理

異常值的來源主要是兩個方面，第一個方面就是部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于問卷，此類數(shù)據(jù)的可信度不高，可能存在與主觀不符的回答，因此在本次預(yù)測中，只會選取部分有意義的數(shù)據(jù)作為參考分析。另一方面是系統(tǒng)所收集的課堂記錄以及平時作業(yè)的情況，會出現(xiàn)一些記錄與事實明顯不符的值，例如學(xué)生的答題時長，是否在此時間內(nèi)答題，或是打開答題系統(tǒng)未答題但系統(tǒng)依然在計時，這樣記錄的時間并不是實際答題時間，通常數(shù)值會比較大，基于這一特點，我們將這類數(shù)據(jù)予以刪除。

2.5 相關(guān)度作圖分析

對于過程數(shù)據(jù)的各參量，分別研究其與期末成績的相關(guān)性，相關(guān)度的圖中，橫坐標(biāo)為成績，分為五個等級（差[0-30]、不及格[30-60]、及格[60-70]、中等[70-80]、良好[80-90]、優(yōu)秀[90-100]）該分析會結(jié)合相關(guān)實際，對于各類因素詳細(xì)說明：

2.5.1 圈復(fù)雜度

圈復(fù)雜度可以用來衡量一個模塊判定結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度，其數(shù)量上表現(xiàn)為獨立路徑的條數(shù)，也可理解為覆蓋所有的可能情況最少使用的測試用例個數(shù)。一般來講，復(fù)雜度大于10的代碼出錯率很高。

觀察圖2，可以看出圈復(fù)雜度多數(shù)分布在3到5之間，對于初學(xué)者不會寫出過于復(fù)雜的代碼也吻合該結(jié)果。通過定義結(jié)合實際，該參量事實上是學(xué)生對題目的各種情況的綜合考慮情況，比如對于這樣一個題目：給定三角形的三條邊，求出該三角形的面積（三邊求面積公式：p=(a+b+c)/2 S=sqrt[p(p-a)(p-b)(p-c)]（海倫公式）)。因為測試的數(shù)據(jù)輸入的三個數(shù)據(jù)是滿足三角形的三條邊構(gòu)成定理的，因此不對輸入做出相關(guān)判斷，直接運算得出來的結(jié)果是與答案吻合的，但是對于部分編程和數(shù)學(xué)思維稍強(qiáng)的學(xué)生，可能就會加入對是否滿足三角形構(gòu)成的判斷，或者輸入是否為正的判斷，加的這些判斷就會使圈復(fù)雜度變大，對于初學(xué)者而言，更加慎密的思維無疑是好的，因此該參量值偏大的同學(xué)的最終成績會偏好一些。看向圖表1中的另一個極端，代碼復(fù)雜度過低，很多學(xué)生的成績都是很差的，不是因為優(yōu)化好，而是對于代碼不知如何構(gòu)思，從而寫出的代碼量小，效果未完全達(dá)到。

2.5.2 編程題提交次數(shù)

該參量與成績的相關(guān)度是比較好的，多次提交可以看出在學(xué)習(xí)過程中花更多時間，研究問題更為透徹。最終的成績也與理想接近。

2.5.3 代碼通過率

該參量可理解為編程題的滿分率，數(shù)據(jù)來源是學(xué)生提交代碼之后會系統(tǒng)自動批改的結(jié)果，可以看出多數(shù)成績較差的同分布在通過率的兩個極端，出現(xiàn)這種數(shù)據(jù)的原因是作業(yè)會有拷貝抄襲的情況出現(xiàn)，為了證實這一結(jié)論我會在下文做出解釋，轉(zhuǎn)過來看通過率在0.8到0.9這段區(qū)間的數(shù)據(jù)，就顯得符合正常，通過率高成績偏好，反之偏差。

接下來說明一下抄襲作業(yè)的情況：

這里選取了提交次數(shù)和通過率的關(guān)系圖，兩個參數(shù)結(jié)合分析，一般得到完全通過都會提交多次，除非是題目過于簡單，排除這一占比較小的可能，對其分析，可以發(fā)現(xiàn)有一批學(xué)生的通過率很高的同時提交次數(shù)也只有2次及以下，這種情況極大可能就是代碼拷貝的現(xiàn)象。

2.5.4 編程做題時長

這個參量與提交次數(shù)很類似，但有一點不同的是該參量有不理想的值，因為做題時長是打開答題界面的時間，因為平時題目不會有這方面的限制，那么就會出現(xiàn)打開界面忘記關(guān)閉而且沒有做題的現(xiàn)象，或者是多人共同做題參看一個人的題目，也會影響該參量綜合看來大于1500的數(shù)據(jù)可以作廢。500-1500之間的數(shù)據(jù)有參考價值，小于500的部分，也可以進(jìn)一步分析拷貝代碼的情況，類似上文做出如下分析圖：

可以看到圖中有部分學(xué)生編程用時較短但卻有較高的通過率，大概率即為拷貝。因此在教學(xué)活動的安排中應(yīng)改進(jìn)方案避免此現(xiàn)象。

2.5.5 兩次測試成績

兩次測試放在一塊分析，可以看出兩次測試與最終成績的相關(guān)度很相似，而且平時成績較好期末成績也會不錯，因為兩次平時測試與期末考試一樣，都是獨立完成，作弊與抄襲因素可忽略，擬合效果最佳，可綜合前部分因素預(yù)測期末成績。

• [0]：編程題通過率，提交的代碼在系統(tǒng)自動批改之后是否全對會給出是否通過的記錄，通過為1，沒通過為0，通過對所有記錄的加和求平均值可以得出系統(tǒng)批改的編程題正確率。
• [1]：編程題平均提交次數(shù)，做平時作業(yè)題過程中，提交之后系統(tǒng)會立馬給出自動批改的結(jié)果，同學(xué)可以通過此結(jié)果評判后決定是否對代碼進(jìn)行改進(jìn)而重復(fù)提交新的代碼，每一題都會有該記錄，把所有題的次數(shù)加起來平均就為該參量。
• [2]：軟件源碼某部分的圈復(fù)雜度就是這部分代碼中線性無關(guān)路徑的數(shù)量。對于此處分析，考慮到學(xué)生均為初學(xué)者，可將此參量理解為代碼中的判斷分支數(shù)量，這方面看來，此參量不一定是越小越好。

三、結(jié)論

從數(shù)據(jù)分析上來看，主要表現(xiàn)在以下幾點：

1. 學(xué)生背景差異顯著：
   • 報告指出，超過一半的學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)前很少有機(jī)會接觸計算機(jī)，不到10%的學(xué)生有過編程經(jīng)歷。這表明學(xué)生在入學(xué)時對計算機(jī)和編程的了解存在顯著差異。
2. 學(xué)習(xí)習(xí)慣和環(huán)境影響學(xué)習(xí)效果：
   • 學(xué)習(xí)C語言編程的學(xué)生中，大多數(shù)用時在2-10小時之間，且學(xué)習(xí)地點主要集中在寢室。這可能意味著學(xué)生缺乏有效的學(xué)習(xí)環(huán)境和資源，依賴于他人的成果，這可能影響了他們的學(xué)習(xí)效果和編程原理的理解。
3. 學(xué)習(xí)方式需改進(jìn)：
   • 報告中通過詞云圖分析發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)生對當(dāng)前的教學(xué)方式表示認(rèn)同，但也有小部分人提出需要老師講解習(xí)題，以及反映編程難度較大。這表明教學(xué)方式仍有改進(jìn)的空間，以更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
4. 學(xué)生學(xué)習(xí)投入與成績正相關(guān)：
   • 報告分析了編程題提交次數(shù)與成績的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)多次提交的學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中投入更多時間，研究問題更為透徹，這與最終成績的提高正相關(guān)。
5. 作業(yè)抄襲現(xiàn)象存在：
   • 通過分析提交次數(shù)與通過率的關(guān)系，報告指出存在一部分學(xué)生通過率很高但提交次數(shù)很少，這可能表明有抄襲作業(yè)的現(xiàn)象。
6. 編程做題時長與成績相關(guān)：
   • 報告中提到，編程做題時長與提交次數(shù)類似，但存在不理想的值，如長時間未關(guān)閉答題界面的情況。在合理的時間范圍內(nèi)，編程用時與成績存在一定的相關(guān)性。
7. 測試成績與期末成績相關(guān)：
   • 第一次和第二次測試成績與期末成績的相關(guān)度較高，表明平時成績較好的學(xué)生期末成績也傾向于較好，這可能是因為這些測試都是在獨立完成的情況下進(jìn)行的，排除了作弊和抄襲的影響。
8. 圈復(fù)雜度與學(xué)生思維慎密性相關(guān)：
   • 報告分析了圈復(fù)雜度與成績的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)圈復(fù)雜度較高的學(xué)生往往成績較好，這可能是因為他們對題目的各種情況考慮得更為全面。

綜上所述，報告通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)和問卷數(shù)據(jù)的分析，揭示了學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)習(xí)慣、作業(yè)提交行為和測試成績等多個方面與最終成績的關(guān)系，為教學(xué)改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)支持。

同時，報告也指出了教學(xué)過程中存在的問題，如學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)境的不足、作業(yè)抄襲現(xiàn)象等，這些問題需要通過教學(xué)改革和支持措施來解決。

希望你喜歡這個項目，并在構(gòu)建過程中找到樂趣！如果你有任何問題或需要幫助，歡迎在評論區(qū)交流。

作者：Svan.

注意：本博文為不得在未經(jīng)本人同意進(jìn)行轉(zhuǎn)載或者二次創(chuàng)作，違者必究?。。?/p>

博客主頁：https://blog.csdn.net/weixin_51141489，需要源碼或相關(guān)資料實物的友友請關(guān)注、點贊，私信吧！