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基于Dlib的人臉識別客戶端(UI界面)

08/23 09:00
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基于Dlib的人臉識別客戶端

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客戶端界面

在這里插入圖片描述

代碼思路

1、開發(fā)環(huán)境

  • 開發(fā)平臺:win10
  • 開發(fā)軟件:PyCharm
  • 界面開發(fā):PyQt5

2、文檔說明

  • face_lib文件夾
  1. align_dlib.py文件:主要進行人臉對齊。
  2. face_recg.py文件: 進行人臉識別,其中閾值為0.4,可根據(jù)相應情況進行修改。
  3. my.api.py文件: 自己寫的各種函數(shù)方法。
  4. udp_recv.py文件:包含進行udp協(xié)議傳輸視頻的類。
  • faces文件夾 每一個文件夾名字必須是英文字母,代表一個類,其每一個類別中可以有多張圖片,但數(shù)量過多,識別過慢。圖片必須是96*96大小的經(jīng)過對齊的jpg格式圖片。
  • model文件夾 存放你訓練的模型。
  • gui.py文件 一些界面相關的函數(shù)。
  • inference.py文件 神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)。
  • main.py文件

使用說明

  1. 點擊“打開本地攝像頭”按鈕,在“攝像頭采集信息”欄目中即會顯示攝像頭采集到的信息。
  2. 點擊“打開網(wǎng)絡攝像頭”按鈕,在“攝像頭采集信息”欄目中即會顯示通過WIFI傳輸?shù)降囊曨l信息。傳輸協(xié)議是UDP,目的是顯示樹莓派采集到的視頻。
  3. 在打開攝像頭后,點擊獲取人臉,左邊會顯示對齊后的人臉圖片,大小為96*96.第一次使用時,數(shù)據(jù)集為空,在獲得人臉圖片后,點擊新建人臉數(shù)據(jù)按鈕,輸入姓名,此時人臉圖片保存在faces文件夾下。
  4. 當人臉圖片上出現(xiàn)圖片時,才可點擊“人臉識別”按鈕,點擊后會在人臉圖片下方顯示預測的姓名和歐式距離。歐式距離,值越小,表示越相似。當距離大于一定閾值(默認為0.4),其姓名會顯示為unknown。
  5. 點擊“報錯”功能按鈕,把誤識的人臉存入對應的人臉數(shù)據(jù)集中。例如:數(shù)據(jù)集中有5種人臉,分別標號為1、2、3、4、5,采集人臉其實為5號,卻被誤識為1、2、3、4或者unknown,這時點擊“報錯”按鈕,把采集人臉存為5號人臉文件夾中即可。
  6. 閾值是影響人臉識別的關鍵因素,默認為0.4,可自行調(diào)整。
  7. 有2種模型可供下載,在model文件夾中可得下載鏈接
  • 此種模型在微軟MS-Celeb-1M數(shù)據(jù)集上訓練,在LFW上測試的準確率可達87%以上。
  • 此種模型在模型1的基礎上,在LFW上繼續(xù)訓練,在LFW上測試的準確率可達91%以上。
  1. 可以自己訓練模型

部分源碼

main.py主函數(shù)文件:

import sys
import time
import cv2
import os
import numpy as np
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGui
from face_lib import align_dlib, face_recg
from face_lib.udp_recv import UdpGetVideo
# import helpers
from gui import Ui_widget


class MyDesignerShow(QtWidgets.QWidget, Ui_widget):
    _signal = QtCore.pyqtSignal(int)

    def __init__(self):
        super(MyDesignerShow, self).__init__()
        self.timer_camera = QtCore.QTimer()   # 本地攝像頭定時器
        self.timer_udp_video = QtCore.QTimer()  # UDP獲取視頻定時器
        self.cap = cv2.VideoCapture()         # 獲得攝像頭對象
        self.CAM_NUM = 0                      # 獲取攝像頭編號
        self.time = time                      # 獲取時間對象
        self.PREDICTOR_PATH = './face_lib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat'  # 關鍵點提取模型路徑
        self.my_align = align_dlib.AlignDlib(self.PREDICTOR_PATH)     # 獲取人臉對齊對象
        self.pix = QtGui.QPixmap()           # 獲取QPixmap對象
        self.pic_show = None
        self.face_photo = None               # 人臉圖片
        self.face_recog = face_recg.Recognize()  # 獲取人臉識別對象

        self.setupUi(self)                          # 加載窗體
        self.btn_close.clicked.connect(self.close)   # 關閉程序
        self.btn_local_camera.clicked.connect(self.get_local_camera)   # 打開本地相機
        self.btn_web_camera.clicked.connect(self.get_udp_video)       # 打開UDP視頻數(shù)據(jù)
        self.btn_get_face.clicked.connect(self.get_face)              # 得到人臉圖像
        self.btn_debug.clicked.connect(self.debug)                    # 報錯
        self.btn_new_face.clicked.connect(self.new_face)                # 新建人臉數(shù)據(jù)
        self.btn_face_recognize.clicked.connect(self.face_recognize)           # 人臉識別

        self.timer_camera.timeout.connect(self.show_local_camera)  # 計時結(jié)束調(diào)用show_camera()方法
        self.timer_udp_video.timeout.connect(self.show_udp_video)  # 計時結(jié)束調(diào)用show_udp_video()方法

    # 獲取本地攝像頭視頻
    def get_local_camera(self):
        if self.timer_udp_video.isActive():      # 查詢網(wǎng)絡攝像頭是否打開
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"請先關閉網(wǎng)絡攝像頭", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                          defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)

        elif not self.timer_camera.isActive():
            flag = self.cap.open(self.CAM_NUM)
            if not flag:
                QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"請檢測相機與電腦是否連接正確", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                                defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)
            else:
                self.timer_camera.start(30)     # 30ms刷新一次
                self.btn_local_camera.setText(u'關閉本地攝像頭')

        else:
            self.timer_camera.stop()    # 定時器關閉
            self.cap.release()          # 攝像頭釋放
            self.label_camera.clear()   # 視頻顯示區(qū)域清屏
            self.graphicsView.show()
            self.btn_local_camera.setText(u'打開本地攝像頭')

    def show_local_camera(self):
        flag, image = self.cap.read()
        self.pic_show = cv2.resize(image, (640, 480))
        self.pic_show = cv2.cvtColor(self.pic_show, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        showimage = QtGui.QImage(self.pic_show.data, self.pic_show.shape[1], self.pic_show.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)
        self.graphicsView.close()
        self.label_camera.setPixmap(self.pix.fromImage(showimage))

    def get_udp_video(self):
        if self.timer_camera.isActive():      # 查詢本地攝像頭
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"請先關閉本地攝像頭", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                          defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)
        elif not self.timer_udp_video.isActive():
            self.time.sleep(1)
            self.udp_video = UdpGetVideo()  # 獲取udp視頻對象
            self.timer_udp_video.start(30)     # 10ms刷新一次
            self.btn_web_camera.setText(u'關閉網(wǎng)絡攝像頭')

        else:
            self.timer_udp_video.stop()    # 定時器關閉
            self.udp_video.close()         # udp視頻接受關閉
            self.label_camera.clear()      # 視頻顯示區(qū)域清屏
            self.graphicsView.show()
            self.btn_web_camera.setText(u'打開網(wǎng)絡攝像頭')

    def show_udp_video(self):

        image = self.udp_video.receive()
        # 從內(nèi)存緩存區(qū)中讀取圖像
        decimg = cv2.imdecode(image, 1)
        self.pic_show = cv2.resize(decimg, (640, 480))
        self.pic_show = cv2.cvtColor(self.pic_show, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        showimage = QtGui.QImage(self.pic_show.data, self.pic_show.shape[1], self.pic_show.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)
        self.graphicsView.close()
        self.label_camera.setPixmap(self.pix.fromImage(showimage))

    def get_face(self):
        flag_cam = True
        if not self.timer_camera.isActive() and not self.timer_udp_video.isActive():      # 查詢攝像頭
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"請先打開攝像頭", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                          defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)
            flag_cam = False
        if flag_cam:
            pic = self.pic_show
            if pic is not None:
                # 使用dlib自帶的frontal_face_detector作為我們的特征提取器
                face_align = self.my_align.align(96, pic)
                if face_align is None:
                    QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"沒有檢測到人臉", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                                  defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)
                else:
                    face_align = cv2.cvtColor(face_align, cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 轉(zhuǎn)為BGR圖片
                    self.face_photo = face_align
                    face_align = cv2.cvtColor(face_align, cv2.COLOR_BGR2RGB)  # 轉(zhuǎn)為RGB圖片
                    showimage = QtGui.QImage(face_align.data, face_align.shape[1], face_align.shape[0],
                                             QtGui.QImage.Format_RGB888)
                    self.label_face.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(showimage))
            else:
                QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"沒有檢測到圖片", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                              defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)

    def face_recognize(self):
        if self.face_photo is None:
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"請先獲取人臉圖片", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                          defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)
        else:
            self.face_recog.reload_data()         # 重載人臉數(shù)據(jù)集
            names = self.face_recog.names
            if len(names) < 1:
                QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"數(shù)據(jù)集為空!", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                              defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)
            else:
                image_data = np.array(self.face_photo)
                image_data = image_data.astype('float32') / 255.0
                face_like = self.face_recog.whose_face(image_data)                    # 識別人臉
                for i in range(len(names)):
                    print('姓名:%s   歐式距離: %s' % (names[i], face_like[i]))
                    self.textEdit.append("姓名:" + str(names[i]) + "    歐式距離: " + str(face_like[i]))
                face_id, distance = self.face_recog.get_face_id(face_like)
                if face_id is not None:
                    self.label_name.setText(str(names[face_id]))
                else:
                    self.label_name.setText('unknown')
                self.label_look.setText(str(distance))

    def new_face(self):
        text, ok = QtWidgets.QInputDialog.getText(self, '英文字符!', '請輸入你的英文名字:')
        if ok:
            print(text)
            if self.face_photo is not None:
                # 創(chuàng)建文件夾
                paths = './faces/' + text + '/'
                if not os.path.exists(paths):
                    os.makedirs(paths)
                    # 保存圖片
                    s_time = time.ctime().replace(' ', '_').replace(':', '_')
                    cv2.imwrite(str(paths) + str(s_time) + '.jpg', self.face_photo)
                    self.textEdit.append("人臉已存放在 " + paths + ' 文件夾中??!')
                else:
                    QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"數(shù)據(jù)集中已有相同人名!",
                                                  buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                                  defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)
        else:
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"輸入錯誤", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                          defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)

    def debug(self):
        self.face_recog.reload_data()  # 重載人臉數(shù)據(jù)集
        num = self.face_recog.max_num
        file_names = self.face_recog.names
        print(file_names)
        if num > 0:
            result, ok = QtWidgets.QInputDialog.getItem(self, u"人臉數(shù)據(jù)校驗", u"把人臉數(shù)據(jù)存入對應的文件夾中,可增加人臉識別的準確性。確定把圖片存放在以下文件夾中嗎?",
                                                        file_names, 1, False)
            if ok:
                if self.face_photo is not None:
                    # 保存圖片
                    s_time = time.ctime().replace(' ', '_').replace(':', '_')
                    cv2.imwrite('./faces/' + result + '/' + str(s_time) + '.jpg', self.face_photo)
                    self.textEdit.append("已保存在./faces/" + result + '文件夾下!!')
        else:
            QtWidgets.QMessageBox.warning(self, u"Warning", u"數(shù)據(jù)集為空,請新建人臉數(shù)據(jù)!", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok,
                                          defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok)

    def closeEvent(self, event):
        ok = QtWidgets.QPushButton()
        cacel = QtWidgets.QPushButton()

        msg = QtWidgets.QMessageBox(QtWidgets.QMessageBox.Warning, u"關閉", u"是否關閉!")

        msg.addButton(ok, QtWidgets.QMessageBox.ActionRole)
        msg.addButton(cacel, QtWidgets.QMessageBox.RejectRole)
        ok.setText(u'確定')
        cacel.setText(u'取消')
        if msg.exec_() == QtWidgets.QMessageBox.RejectRole:
            event.ignore()
        else:
            if self.cap.isOpened():
                self.cap.release()
            if self.timer_camera.isActive():
                self.timer_camera.stop()
            if self.timer_udp_video.isActive():
                self.timer_udp_video.stop()
            event.accept()


if __name__ == "__main__":
    if not os.path.exists("./faces"):
        os.makedirs("./faces")
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    myshow = MyDesignerShow()    # 創(chuàng)建實例
    myshow.show()           # 使用Qidget的show()方法
    sys.exit(app.exec_())


UI界面文件:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Form implementation generated from reading ui file 'gui.ui'
#
# Created by: PyQt5 UI code generator 5.9.2
#
# WARNING! All changes made in this file will be lost!

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets

class Ui_widget(object):
    def setupUi(self, widget):
        widget.setObjectName("widget")
        widget.resize(1024, 768)
        widget.setMinimumSize(QtCore.QSize(1024, 768))
        widget.setMaximumSize(QtCore.QSize(1024, 768))
        self.label_camera = QtWidgets.QLabel(widget)
        self.label_camera.setEnabled(True)
        self.label_camera.setGeometry(QtCore.QRect(360, 40, 640, 480))
        self.label_camera.setMinimumSize(QtCore.QSize(640, 480))
        self.label_camera.setMaximumSize(QtCore.QSize(640, 480))
        self.label_camera.setText("")
        self.label_camera.setObjectName("label_camera")
        self.textEdit = QtWidgets.QTextEdit(widget)
        self.textEdit.setGeometry(QtCore.QRect(360, 550, 641, 181))
        self.textEdit.setObjectName("textEdit")
        self.graphicsView = QtWidgets.QGraphicsView(widget)
        self.graphicsView.setGeometry(QtCore.QRect(360, 40, 640, 480))
        self.graphicsView.setMinimumSize(QtCore.QSize(640, 480))
        self.graphicsView.setMaximumSize(QtCore.QSize(640, 480))
        self.graphicsView.setObjectName("graphicsView")
        self.label_2 = QtWidgets.QLabel(widget)
        self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(640, 20, 91, 16))
        self.label_2.setObjectName("label_2")
        self.label_3 = QtWidgets.QLabel(widget)
        self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(630, 530, 111, 20))
        self.label_3.setObjectName("label_3")
        self.layoutWidget = QtWidgets.QWidget(widget)
        self.layoutWidget.setGeometry(QtCore.QRect(40, 430, 281, 101))
        self.layoutWidget.setObjectName("layoutWidget")
        self.gridLayout = QtWidgets.QGridLayout(self.layoutWidget)
        self.gridLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
        self.gridLayout.setObjectName("gridLayout")
        self.label_name = QtWidgets.QLabel(self.layoutWidget)
        self.label_name.setText("")
        self.label_name.setObjectName("label_name")
        self.gridLayout.addWidget(self.label_name, 0, 1, 1, 1)
        self.label_look = QtWidgets.QLabel(self.layoutWidget)
        self.label_look.setText("")
        self.label_look.setObjectName("label_look")
        self.gridLayout.addWidget(self.label_look, 2, 1, 1, 1)
        self.label_5 = QtWidgets.QLabel(self.layoutWidget)
        self.label_5.setObjectName("label_5")
        self.gridLayout.addWidget(self.label_5, 2, 0, 1, 1)
        self.label = QtWidgets.QLabel(self.layoutWidget)
        self.label.setObjectName("label")
        self.gridLayout.addWidget(self.label, 0, 0, 1, 1)
        self.label_face = QtWidgets.QLabel(widget)
        self.label_face.setEnabled(True)
        self.label_face.setGeometry(QtCore.QRect(50, 210, 96, 96))
        self.label_face.setMinimumSize(QtCore.QSize(96, 96))
        self.label_face.setMaximumSize(QtCore.QSize(96, 96))
        self.label_face.setObjectName("label_face")
        self.textEdit_2 = QtWidgets.QTextEdit(widget)
        self.textEdit_2.setGeometry(QtCore.QRect(40, 550, 281, 181))
        self.textEdit_2.setObjectName("textEdit_2")
        self.layoutWidget1 = QtWidgets.QWidget(widget)
        self.layoutWidget1.setGeometry(QtCore.QRect(40, 70, 281, 121))
        self.layoutWidget1.setObjectName("layoutWidget1")
        self.gridLayout_2 = QtWidgets.QGridLayout(self.layoutWidget1)
        self.gridLayout_2.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
        self.gridLayout_2.setObjectName("gridLayout_2")
        self.btn_local_camera = QtWidgets.QPushButton(self.layoutWidget1)
        self.btn_local_camera.setObjectName("btn_local_camera")
        self.gridLayout_2.addWidget(self.btn_local_camera, 0, 0, 1, 1)
        self.btn_web_camera = QtWidgets.QPushButton(self.layoutWidget1)
        self.btn_web_camera.setObjectName("btn_web_camera")
        self.gridLayout_2.addWidget(self.btn_web_camera, 1, 0, 1, 1)
        self.btn_close = QtWidgets.QPushButton(self.layoutWidget1)
        self.btn_close.setObjectName("btn_close")
        self.gridLayout_2.addWidget(self.btn_close, 2, 0, 1, 1)
        self.btn_get_face = QtWidgets.QPushButton(widget)
        self.btn_get_face.setEnabled(True)
        self.btn_get_face.setGeometry(QtCore.QRect(230, 220, 91, 41))
        self.btn_get_face.setMinimumSize(QtCore.QSize(0, 0))
        self.btn_get_face.setMaximumSize(QtCore.QSize(100, 60))
        self.btn_get_face.setObjectName("btn_get_face")
        self.btn_face_recognize = QtWidgets.QPushButton(widget)
        self.btn_face_recognize.setGeometry(QtCore.QRect(230, 280, 91, 41))
        self.btn_face_recognize.setMinimumSize(QtCore.QSize(30, 30))
        self.btn_face_recognize.setMaximumSize(QtCore.QSize(16777215, 100))
        self.btn_face_recognize.setObjectName("btn_face_recognize")
        self.btn_new_face = QtWidgets.QPushButton(widget)
        self.btn_new_face.setGeometry(QtCore.QRect(50, 350, 80, 31))
        self.btn_new_face.setMaximumSize(QtCore.QSize(100, 100))
        self.btn_new_face.setObjectName("btn_new_face")
        self.btn_debug = QtWidgets.QPushButton(widget)
        self.btn_debug.setGeometry(QtCore.QRect(230, 350, 91, 31))
        self.btn_debug.setMaximumSize(QtCore.QSize(100, 100))
        self.btn_debug.setObjectName("btn_debug")

        self.retranslateUi(widget)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(widget)

    def retranslateUi(self, widget):
        _translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        widget.setWindowTitle(_translate("widget", "Form"))
        self.label_2.setText(_translate("widget", "攝像頭采集信息"))
        self.label_3.setText(_translate("widget", "調(diào)試信息顯示窗口"))
        self.label_5.setText(_translate("widget", "    歐式距離:"))
        self.label.setText(_translate("widget", "    預測姓名:"))
        self.label_face.setText(_translate("widget", "<html><head/><body><p align="center"><span style=" font-size:14pt; vertical-align:sub;">人臉圖片</span></p></body></html>"))
        self.textEdit_2.setHtml(_translate("widget", "<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd">n"
"<html><head><meta name="qrichtext" content="1" /><style type="text/css">n"
"p, li { white-space: pre-wrap; }n"
"</style></head><body style=" font-family:'SimSun'; font-size:9pt; font-weight:400; font-style:normal;">n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt; font-weight:600;">說明:</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt;">1.初次使用軟件,請確保model文件夾存有訓練好的權(quán)重</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt;">2.初次使用請新建人臉數(shù)據(jù),名字必須為英文字符</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt;">3.歐式距離越大,代表越不相似,越小代表越相似</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt;">4.每次點擊</span><span style=" font-size:8pt; font-weight:600; text-decoration: underline;">人臉識別</span><span style=" font-size:8pt;">前都必須先</span><span style=" font-size:8pt; font-weight:600; text-decoration: underline;">獲取人臉</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt; font-weight:600;">步驟:</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt;">1.打開本地攝像頭或者網(wǎng)絡攝像頭</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt;">2.點擊獲取人臉</span></p>n"
"<p style=" margin-top:12px; margin-bottom:12px; margin-left:0px; margin-right:0px; -qt-block-indent:0; text-indent:0px;"><span style=" font-size:8pt;">3.點擊人臉識別</span></p></body></html>"))
        self.btn_local_camera.setText(_translate("widget", "打開本地攝像頭"))
        self.btn_web_camera.setText(_translate("widget", "打開網(wǎng)絡攝像頭"))
        self.btn_close.setText(_translate("widget", "關閉程序"))
        self.btn_get_face.setText(_translate("widget", "獲取人臉"))
        self.btn_face_recognize.setText(_translate("widget", "人臉識別"))
        self.btn_new_face.setText(_translate("widget", "新建人臉數(shù)據(jù)"))
        self.btn_debug.setText(_translate("widget", "報錯"))


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