基于Toshiba TC35678 的BLE電子貨架標簽解決方案

近來智能商店已逐步進軍傳統(tǒng)的零售實體通路，一家智能商店的云端計算機可以藉由人工智能深度學習算法，從大數(shù)據中學習并預測客戶購物習慣，并進一步做出客制化宣傳活動，提升營銷效率并追求利潤極大化。舉例，根據當天天氣狀況或庫存量，迅速調整價格且及時更改Price Tag數(shù)據，或者使用人臉辨識攝影系統(tǒng)，來推測顧客年齡和性別，選出對該群族最具吸引力的廣告并顯示至電子廣告牌。以上這些智能營銷策略能否順利導入實體商店之關鍵，取決于商店的終端裝置與云端之間良好的無線通信基礎設施。

核心技術優(yōu)勢

◆ 利用Android OS平板計算機連接多數(shù)Price Tag
◆ 利用TC35678透過BLE傳遞要改變的標簽數(shù)據并顯示在電子紙

方案規(guī)格

◆本方案使用了東芝自行開發(fā)之Scatternet service軟件。當每臺Price Tag一開機，會被事先指定成根節(jié)點(Root node)的Price Tag做為起點，接著陸續(xù)連接其它Price Tag，自動形成Scatternet網絡。
◆ Android OS平板提供了GUI操作畫面，使用者能觀察每一臺Price Tag的連接狀態(tài)以及整體Scatternet路徑信息外，也可以傳送任何2byte的數(shù)據到網絡內任一個或全部的E-tag。
◆ BLE的Notification機制能得知指令是否下達成功且Scatternet的每節(jié)點還會定時巡視與下游之間的連接狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)失去訊號，訊息就會往上游推送。host因此能確保Scatternet通訊的成功與否。

方案來源于大大通