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開發(fā)者和創(chuàng)作者可以使用最先進(jìn)的對話式AI模型進(jìn)行情感語音合成，為角色、虛擬助手和個性化形象生成聲音。

AI已將合成語音從單調(diào)的機(jī)器人呼叫和傳統(tǒng)GPS導(dǎo)航系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成智能手機(jī)和智能音箱中動聽的虛擬助手。

但AI合成語音與我們在日常對話和媒體中聽到的人類語音之間仍有差距。這是因?yàn)槿嗽谡f話時會有復(fù)雜的節(jié)奏、音調(diào)和音色，而AI很難在這些方面進(jìn)行模仿。

但這一差距正在迅速縮小。NVIDIA研究人員正在創(chuàng)建高質(zhì)量、可控制的語音合成模型和工具，這些模型和工具能夠捕捉人類語音的豐富性，并且不會出現(xiàn)音頻雜音。

NVIDIA研究人員目前正在INTERSPEECH 2021大會上展示他們的最新項(xiàng)目。本屆大會將持續(xù)到9月3日。

這些模型有助于為銀行和零售商的自動客戶服務(wù)熱線配音、使視頻游戲和書籍中的人物變得栩栩如生，并為數(shù)字化身提供實(shí)時語音合成。

NVIDIA的內(nèi)部創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)甚至使用該技術(shù)為一個關(guān)于AI力量的系列視頻制作了動人的解說。

情感語音合成只是NVIDIA 研究院在對話式AI領(lǐng)域的重點(diǎn)工作之一。該領(lǐng)域還包括自然語言處理、自動語音識別、關(guān)鍵詞檢測、音頻增強(qiáng)等。

這些前沿工作經(jīng)過優(yōu)化后可以在NVIDIA GPU上高效運(yùn)行，其中的一些工作已經(jīng)通過NVIDIA NeMo工具包開放源代碼，可在NVIDIA NGC 容器和其他軟件中心獲得。

I AM AI幕后花絮
NVIDIA研究人員和專業(yè)創(chuàng)作人員并不是在針對對話式AI進(jìn)行紙上談兵。他們通過身體力行，將突破性的語音合成模型應(yīng)用于I AM AI系列視頻中。該系列視頻介紹了重塑各個行業(yè)的全球 AI 創(chuàng)新者。

不久之前，這些視頻還都是由人類配音的。以前的語音合成模型對合成聲音節(jié)奏和音調(diào)的控制十分有限，因此AI配音無法喚起觀眾的情感反應(yīng)，只有富有感情的人類聲音才能做到這一點(diǎn)。

在過去的一年中，NVIDIA文本-語音研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出更強(qiáng)大、更可控的語音合成模型（如RAD-TTS），使得上述情況發(fā)生了變化。NVIDIA在SIGGRAPH Real-Time Live比賽中的獲獎演示就采用了這個模型。通過使用人類語音音頻來訓(xùn)練文本-語音模型，RAD-TTS可以將任何文本轉(zhuǎn)換成說話人的聲音。

該模型的另一項(xiàng)功能是語音轉(zhuǎn)換，即使用一名說話人的聲音講述另一名說話人的話語（甚至歌唱）。RAD-TTS界面的靈感來自于將人的聲音作為一種樂器這一創(chuàng)意。用戶可以使用它對合成聲音的音調(diào)、持續(xù)時間和強(qiáng)度進(jìn)行精細(xì)的幀級控制。

通過這個接口，視頻制作者可以在錄制中自行閱讀視頻文本，然后使用AI模型將他作為男敘述者的語音轉(zhuǎn)換成女?dāng)⑹稣叩穆曇?。制作者可以使用這個基準(zhǔn)敘述，像指導(dǎo)配音演員一樣指示AI，比如通過調(diào)整合成語音來強(qiáng)調(diào)特定的詞語、修改敘述節(jié)奏以更好地表達(dá)視頻中的語氣等。

該AI模型的能力已超出了配音工作的范圍：文本-語音轉(zhuǎn)換可以用于游戲、為有聲音障礙的人提供幫助、或幫助用戶用自己的聲音進(jìn)行不同語言的敘述。它甚至可以重現(xiàn)標(biāo)志性歌手的表演，不僅能夠匹配歌曲的旋律，還能匹配人聲背后的情感表達(dá)。

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為AI開發(fā)者和研究者提供強(qiáng)大的語音功能
NVIDIA NeMo是一款用于GPU加速對話式AI的開源 Python工具包。研究者、開發(fā)者和創(chuàng)作者通過使用該工具包，能夠在自己的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)和和微調(diào)語音模型方面取得先機(jī)。

NeMo中易于使用的API和預(yù)訓(xùn)練模型能夠幫助研究人員開發(fā)和自定義用于文本-語音轉(zhuǎn)換、自然語言處理和實(shí)時自動語音識別的模型。其中幾個模型是在NVIDIA DGX 系統(tǒng)上使用數(shù)萬小時的音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。開發(fā)者可以根據(jù)自己的使用情況對任何模型進(jìn)行微調(diào)，運(yùn)用NVIDIA Tensor Core GPU上的混合精度計算加快訓(xùn)練速度。

NVIDIA NeMo還通過NGC提供在Mozilla Common Voice上訓(xùn)練的模型，該數(shù)據(jù)集擁有76種語言、近14000小時的眾包語音數(shù)據(jù)。該項(xiàng)目的目標(biāo)是在NVIDIA的支持下，通過全球最大的開源數(shù)據(jù)語音數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)語音技術(shù)的普及化。

語音技術(shù)的盛宴：NVIDIA研究人員展示AI語音技術(shù)的最新進(jìn)展
INTERSPEECH匯聚了1000多名研究人員，他們展示了語音技術(shù)方面的突破性進(jìn)展。在本周的會議上，NVIDIA研究院將展示對話式AI模型架構(gòu)以及供開發(fā)者使用的完全格式化語音數(shù)據(jù)集。

請關(guān)注以下由NVIDIA 嘉賓帶來的相關(guān)演講：