中國最大AI芯片發(fā)布，順手拿下四個國內(nèi)第一，帶Benchmark的那種

上回書說到——《一份邀請函引發(fā)的中國芯片新猜想》。

于是乎，我為了驗證這個猜想是否正確，特此前來上海一探究竟。

直接揭曉答案

中國最大AI芯片——邃思2.0，正式發(fā)布。

而且聽完整場發(fā)布會，最直觀的感受便是好多的“第一、首個”：

中國首款支持單精度張量TF32數(shù)據(jù)精度的人工智能芯片。

單精度FP32/張量TF32峰值算力，均為國內(nèi)第一。

中國第一個支持世界最先進存儲HBM2E和單芯片64 GB內(nèi)存的產(chǎn)品。

加上其它產(chǎn)品升級，成為國內(nèi)首家發(fā)布第二代AI訓(xùn)練的組合產(chǎn)品。

嗯，看著似乎是有點東西。

中國最大AI芯片問世

先來聊聊最為核心的這張芯片。

雖然說邃思2.0是面向AI云端訓(xùn)練，基于第一代的升級，但一個重點是工藝沒有變化。

也就是這張芯片依舊是由格芯的12nm FinFET工藝打造。

尺寸方面，為57.5毫米×57.5毫米，達到了芯片采用的日月光2.5D封裝的極限。

算力方面：

單精度FP32算力為40TFLOPS

單精度張量TF32算力為160TFLOPS

整數(shù)精度INT8算力為320TOPS

堆疊存儲方面，搭載的是HBM2E，據(jù)了解，這是目前業(yè)界較為領(lǐng)先的存儲方案。

它具備超大存儲容量和訪存帶寬，最高達到64GB和1.8TB/s，還可以支持眼下爆火的超大規(guī)模模型的訓(xùn)練。

算力擴展方面，由于邃思2.0擁有300GB/s的獨立片間互聯(lián)通道，因此可以非常靈活。

一個邃思2.0，升級三大產(chǎn)品

而隨著邃思2.0的到來，燧原科技其他產(chǎn)品也得到了相應(yīng)地升級。

首先，是云燧T20 訓(xùn)練加速卡。

它是面向數(shù)據(jù)中心的第二代AI訓(xùn)練加速卡，官方介紹是這樣的：

具有模型覆蓋面廣、性能強、軟件生態(tài)開放等特點，可支持多種人工智能訓(xùn)練場景。

那么到底性能能搶到什么程度？

在現(xiàn)場，燧原科技直接亮出的Benchmark！

不難看出，在圖像識別/分類、NLP、目標檢測、圖像分割和推薦任務(wù)中，與友商相比均有明顯的提升。（至于這個友商，就是很強的那家，你懂的）

或許你覺得數(shù)據(jù)還不夠直觀，那就直接來效果吧。

下面是友商和云燧T20處理圖片的速度對比：

處理圖片更多，速度還更快，有木有！

除此之外，還有云燧T21訓(xùn)練OAM模組。

據(jù)了解，它是是基于OCP（開放計算項目）OAM（開放加速模組）標準設(shè)計、兼容OCP OAI標準（開放加速器基礎(chǔ)設(shè)施）的AI訓(xùn)練加速模組。

所面向的數(shù)據(jù)中心，可以在互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)和政務(wù)等場景中使用。

云燧T21單精度FP32算力最高可達40TFLOPS、TF32算力最高則是160TFLOPS。

與友商的性能對比如下：

最后，燧原科技還升級了它家的馭算TopsRider軟件平臺：

基于算子泛化技術(shù)及圖優(yōu)化策略，支持主流深度學(xué)習框架下的各類模型訓(xùn)練。

利用Horovod分布式訓(xùn)練框架與GCU-LARE互聯(lián)技術(shù)相互配合，為超大規(guī)模集群的高效運行提供解決方案。

而且編程模型和可擴展算子接口，都是開放的哦。

還搞了一個“大組合”

以為這就完了？

不不不。

燧原科技還把它們搞了個“大組合”——云燧智算集群 （CloudBlazer Matrix 2.0）。

最高單精度算力可以達到1.3E（130000T），足足是上一代的46倍。

燧原科技COO 張亞林表示：

云燧的互聯(lián)接口在單口速度保持不變的前提下，接口數(shù)量從T10的4個增加到T20的6個，帶寬提升150%。

用云燧T20可以打造中國E級單精度算力集群。

承諾了一個約定

最后的最后，燧原科技還介紹了關(guān)于他們接下來的計劃。

云端訓(xùn)練計算產(chǎn)品方面，在2023年，他們準備發(fā)布T30/T31。

較一代產(chǎn)品相比，性能要達到14倍。

云端推理計算產(chǎn)品方面，也將在2023年進行迭代，性能提升16倍。

而且還給出了一個燧原產(chǎn)品定理：

至于到了2023年，燧原科技能否兌現(xiàn)承諾，就一起拭目以待吧。