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十年一劍:智能眼鏡的中場戰(zhàn)事

2021/06/23
306
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唐代詩人賈島有句膾炙人口的詩句:十年磨一劍,霜刃未曾試。智能眼鏡的發(fā)展算起來正好經歷了一個十年的變化與迭代。這十年行業(yè)跌宕起伏,拍成電影的話也是個情節(jié)起伏的大片。

谷歌眼鏡在2010年代早期引起了轟動,無數人因為谷歌的發(fā)布會,被“智能眼鏡”這簡單的穿戴設備勾起無限遐想與期望,但產品發(fā)布兩年后后市場逐漸沉默冷卻。再到2015年左右的驟然降溫,最終大家都作鳥獸狀散場,瘋狂追捧到門可羅雀,到底是哪些原因導致這一場景的產生?技術發(fā)展迭代后的今天,智能眼鏡又有哪些新的變化,商業(yè)場景與價值的界定是否清晰,這是本文今天想討論的智能眼鏡的十年迭代之路。

智能眼鏡的故事在沉寂多年后,最近兩三年又重新嶄露頭角,雖然還是沒有面向消費市場的吊炸天產品面世,但是吊起胃口重新描繪的故事的能力仍然在線。

創(chuàng)新是一場教育市場的過程

初代智能眼鏡的代表就是谷歌眼鏡,風光時,全球的人都翹首以盼,等待谷歌智能眼鏡點燃新智慧終端的變革之路,期望越大,失望越大。

技術遏制發(fā)展,發(fā)布會上的Demo再炫酷,真正落到實處,也是一地雞毛,最讓人記憶猶新的例子就是magic leap的產品,那一躍而起的鯨魚讓無數大腦同時高潮,科技圈里圈外的人都激動萬分,大家感慨AR的元年終于到來,視覺交互的革命之火已經燎原。但是最后的結局就是噱頭賣點引爆后,產品遲遲無法交付,落得一個騙子的名聲,讓人羞于提及。

谷歌眼鏡在推廣demo里,除了做搜索引擎的野心之外,還想要革掉蘋果iPhone的命,成為一切的界面。在發(fā)布會的視頻中,谷歌眼鏡配有光學頭戴式顯示屏(ohmd),可以顯示各種信息,穿戴者可以通過自然語言指令進行交互,上網、拍攝、通信、導航等功能,無論用戶是交互還是信息汲取,幾乎點頭眨眼語音操作就可以完成,對于十年前的互聯網技術發(fā)展水平來說,谷歌智能眼鏡將交互方式渲染的便捷智能讓很多人期待滿滿。但是理想很豐滿現實很骨感。

所有的人都期待demo里的場景與產品一起交付,但是發(fā)售后的視頻會議、語音交互仍在遙遙無期的開發(fā)里,無法交付。眨眼操控拍照,在實際操作過程用戶需要取景或者對焦時,還要不斷地擺動頭部進行調焦,斜眼操作而且卡頓,體驗感很差,不如用手機拍照來的方便。芯片電池都在鏡腿的位置上,考慮到一體機的重量方面,也是極簡再簡,設備功能豐富但也雞肋,數據處理背后的模式識別技術語音識別技術數據處理結構化等都是處于初代階段,無法進行快速響應,發(fā)熱快并且耗電量大。

唯一有用的相機和視頻功能,也因為倫理問題而被部分消費者抵制。應用場景不合理引起的潛在的監(jiān)視設備以及隱私泄露的危險,不為社會所接受,種種質疑都讓谷歌眼鏡在消費級市場高開低走。高昂的成本也是一劑勸退的良藥,最終技術、成本、體驗導致了谷歌眼鏡市場教育還沒鋪開來,就胎死腹中。而實體體驗店面的關閉,停止接受訂單被外界解讀為谷歌眼鏡的徹底失敗,谷歌最后撤銷了探索者部門的研發(fā)工作。

失敗的并不只是谷歌,在消費電子領域所向披靡的蘋果也在市場遇冷,暫緩開發(fā)AR眼鏡,據外媒報道透露,蘋果的AR眼鏡團隊解散后也被重新分配到其他產品開發(fā)部門。

谷歌作為初代智能眼鏡的代表,其發(fā)展路徑幾乎就是一眾智能眼鏡的縮影,以小見大,初代的智能眼鏡很好的預言了未來的一些使用場景,但是數據結構化智能化處理技術,語音識別技術,模式識別技術,都在技術發(fā)展的初期,數據傳輸延時、耗電量大、體驗差,無法做到快速處理以及迅速響應,算力算法的局限,芯片的有限處理能力讓初代智能眼鏡無法實現描繪的場景能力。

降維技術、轉換賽道自救

在市場冷卻沉寂了兩三年中,一眾廠商紛紛自救,有的廠商選擇聚焦B端場景從消費級轉換到工業(yè)級別的賽道。面向企業(yè)版的智能眼鏡,設計和營銷核心是可以解決問題。主打的功能都是為企業(yè)機構降本增效。比如谷歌智能眼鏡,在2017年重新開售,面向企業(yè),只對醫(yī)療、工廠等機構售賣。國內企業(yè)亮風臺、rokid也是面向B端、G端的代表企業(yè)。

疫情之下,智能眼鏡,如亮風臺、rokid的AR產品不僅用在了非接觸測溫的場景下,醫(yī)療方面,對于傳染性疾病的會診遠程診療也起到了很好的作用。戴上眼鏡后,對于新冠肺炎患者肺部CT影像及三維模型,360度清晰呈現病灶的形態(tài)體積等細微結構,非常直觀,提高了診療效率。

新一代的智能眼鏡除了低功耗長續(xù)航外,顯示亮度、通透度、FOV等都發(fā)生了質的飛躍。此前被詬病的核心技術問題,導致延遲太高,體驗差,似乎伴隨著巨頭的技術突破,幾乎消除了佩戴過程中的眩暈感。

云端方面,此前部分智能眼鏡的VR的內容在本地運行,需要大量額數據傳輸,存儲和運行能力,搭載云VR后,能夠將這些數據和計算密集型任務轉移到云端,利用云端的數據存儲和高速計算能力。

5G網絡的發(fā)展,渲染和內容傳輸通過超寬帶網絡轉移至云端處理,搭載云VR的終端設備也省去了傳統(tǒng)設備的頭盔,笨重的鏡腿,用戶的佩戴與行動都更加舒適便捷,用戶無需購置高性能主機,終端成本降低。

算力層面,智能眼鏡AR專用芯片的加持,例如海思XR芯片,支持8K解碼能力,高性能GPU、NPU為一體的XR芯片可以更好的適應AR/VR場景高分辨率、廣視角、低延時的特點。

企業(yè)與芯片廠商共同發(fā)力優(yōu)化平臺專用的算法和方案,對語音、視覺、環(huán)境感知等AI計算能力做了大量的優(yōu)化工作,使得AI交互與多人協(xié)同等核心基礎能力得以實現。

光學技術層面,光波導輕薄和外界光線的高穿透特性而被認為是消費級AR眼鏡的必選光學方案,又因其價格高和技術門檻高讓人望而卻步。概括來說,目前市場上的AR眼鏡采用的顯示系統(tǒng)就是各種微型顯示屏和棱鏡、自由曲面、BirdBath、光波導等光學元件的組合,其中光學組合器的不同,是區(qū)分AR顯示系統(tǒng)的關鍵部分。這是新智能眼鏡時代的光學器件組合選擇,但對于2010年剛起步的智能眼鏡可選擇的程度來講,業(yè)界人士用比喻稱,等同于是智能手機的屏幕與諾基亞時代的顯示屏的差距,分辨率低,光線暗,視場角小,撐不起demo里想要的效果。

技術能力的更新迭代,讓價格、性能的平衡到達臨界點,商業(yè)價值顯現。在消費級產品層面,有的廠商選擇降維技術,疊加一個音頻的功能,將智能眼鏡包裝為有拍照功能的智能耳機與眼鏡。亞馬遜2020年11月推出的智能眼鏡二代echo frames,主打語音交互功能,控制智能家居,獲取語音通知聽音樂,打電話。社交平臺snap打造的可拍照智能眼鏡Spectacles,用戶可以通過眼鏡視角進行拍照、社交甚至直播。

降維的技術主要聚焦于功能方面,將鏡片原有的視覺交互砍掉,也就是現實增強方面,數據與算力的驟降使得產品重量下降,續(xù)航重量都變得小而美,佩戴更為舒適。智能方面,大肆宣揚音頻的交互,AI語音助手Amazon echo、Siri、Google Assistant等被捆綁在硬件產品上,硬件產品的內容池深厚,通過喚醒和指令來提供AI語音服務,來實現日?;顒有实奶嵘热珉S時切換音樂、接打電話、實時翻譯、運動指導等。

這些瘦身后的智能眼鏡都呈現出輕量化的狀態(tài),向消費者大軍進發(fā),價格親民。主打功能都是在現有的技術層面集成方案,通過搭載炫酷的眼鏡,對于消費者來說,也是一個不錯的時尚智能單品,某種層面上來說,巨頭也是在向下兼容,聚焦更適合的消費者場景。

新晉頂流發(fā)動中場戰(zhàn)事,爭雄最佳商業(yè)價值

在這個充分競爭的商業(yè)化市場中,無論是面向政企,還是普通消費者,這些智能眼鏡背后的企業(yè),主打的業(yè)務以及產品,很明顯能夠感受到市場已經進入到了白熱化的中場階段。科技巨頭的參與,創(chuàng)企的聚焦創(chuàng)新,讓商業(yè)應用出現了爆炸式增長,2020年至今,智能眼鏡的商業(yè)化之路打開了更多的可能性。

大量科技公司在技術和市場的共同發(fā)展滋養(yǎng)下,如雨后的蘑菇一般個個都冒出頭來,神神秘秘地在發(fā)布會上給大家驚喜,科技巨頭布局AR眼鏡,除了展現技術肌肉外,也是看到了未來的計算終端的樣貌,提早卡位,豪賭未來的商業(yè)價值。

對于創(chuàng)業(yè)的公司來說,科技巨頭的加入讓這個市場更加活躍,給行業(yè)帶來了更多的機遇和挑戰(zhàn)。操作系統(tǒng)、設備終端都是科技巨頭的長項,深入市場的科技巨頭讓行業(yè)更加熱鬧,資本也樂得市場的火熱。大家各憑本事構建生態(tài),去研發(fā)推廣產品。

目前上場的所有參賽選手已經通過了前期行業(yè)洗牌的“預備”工作,磨拳霍霍準備沖刺,中場戰(zhàn)事序幕已經拉開,大家都在秀自己差異化的產品以及解決方案,創(chuàng)造突圍之路的關鍵點,彰顯商業(yè)化能力。

總的來說,AR設備有兩種方式創(chuàng)造商業(yè)價值,一種是成為產品本身的一部分去創(chuàng)造價值,比如面向消費級應用的產品,第二個是通過AR終端產品進行開發(fā)、制造、營銷、服務等眾多領域的產品鏈價值。比如目前已經落地的AR+場景:智慧醫(yī)療,智慧工業(yè),智慧營銷,智慧物流等具有想象力的場景。

升維的空間互聯網——企業(yè)遠程協(xié)作,智能眼鏡的場景應用是在大浪淘沙的市場節(jié)奏下,企業(yè)們一直專注深耕的領域,疫情特殊的黑馬,成為了市場最強勁的催化劑,讓企業(yè)遠程協(xié)作的場景這個曾經比較軟性的需求,成為了B端企業(yè)的剛性需求。

制造業(yè)的供應鏈設備,質量檢查,售后服務等都是非常重要的環(huán)節(jié)。據行業(yè)內人士稱,行業(yè)排名前十的企業(yè)差旅費就可達千萬級別,尤其在后疫情這個特殊的節(jié)骨眼,設備調試、異地檢修等現場作業(yè)受限,對于生產線,使用智能眼鏡實現了遠程督查,為企業(yè)節(jié)省數千萬的差旅費用,并且實現流程的可追溯,真正實現了企業(yè)的降本增效。

在各種實際的場景應用中,智能眼鏡需要定制化不同行業(yè)的關鍵要素去設計內容,這里面的生態(tài)豐富,商業(yè)價值想象力無限。

消防巡檢,公安警務應急指揮,安保景區(qū)園區(qū)等場景也逐漸落地使用。疫情期間,安保人員、警務人員戴智能眼鏡巡查的新聞大家都有所耳聞。而在零售購物方面,建筑公司、家居公司可以運用智能眼鏡,觀看產品在實際環(huán)境中的外觀或者功能,降低顧客對于選擇商品的不確定性,縮短銷售周期。

目前國內的快遞倉儲物流所占產值巨大,其本身有著非常大的降本需求,在大多數的倉庫中,工作人員只能通過查閱物品清單來進行搜索,速度慢并且容易出錯。而智能眼鏡可以指引貨物揀選,并且規(guī)劃最佳路線,甚至優(yōu)化貨物和機器在倉庫的布局,是除了倉儲物流機器人外的最佳幫手。

可以通過以上的案例發(fā)現,當前智能眼鏡在工業(yè)領域已經落地并且全面開花,大家在整個工業(yè)生態(tài)體系里面,大展拳腳各展所長,定制化不同垂直領域的集成解決方案。在這個曲折的過程中,技術,內容以及成本制約所有參賽選手的能力。我們都知道整個工業(yè)系統(tǒng)的產業(yè)鏈冗長復雜,技術的發(fā)展也不是一蹴而就,這個中場戰(zhàn)事終究也是個長路漫漫曲折的長征。好在大家還有留在牌桌的機會,想要從這個中產戰(zhàn)事里面爭個雌雄、優(yōu)先出場,也是考驗大家能力和耐力挑戰(zhàn)滿滿的征途,誰的響應速度、方案解決能力更快更好,價格更香,誰就越能從這個漫長的中場戰(zhàn)事里面先跑出來。

不過關于對AR眼鏡替代手機的暢想還不會立刻發(fā)生,想要挑戰(zhàn)和掀翻系統(tǒng)生態(tài)完備的手機,需要至少十年的發(fā)展起步,整個生態(tài)的聚合:芯片、ICT廠商、ODM、軟件開發(fā)者、內容制作方等等合作伙伴賦能,眾生態(tài)協(xié)同參與后,建立新的產業(yè)規(guī)則,市場教育完備,才能徹底革掉手機的命。

不過對有些人來說,手機信息流碎片化,可以扔掉手機,或者不去關注信息流資訊的轟炸就能擺脫這個困境,但是智能眼鏡戴上之后還好取下來嗎?注意力只要睜眼作業(yè),就被完全侵占,可能還會有對智能設備功能的依賴問題,這些問題也可能會成為一個新的倫理話題需要討論。

谷歌

谷歌

谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建,被公認為全球最大的搜索引擎公司。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè),業(yè)務包括互聯網搜索、云計算、廣告技術等,同時開發(fā)并提供大量基于互聯網的產品與服務,其主要利潤來自于關鍵詞廣告等服務。

谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建,被公認為全球最大的搜索引擎公司。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè),業(yè)務包括互聯網搜索、云計算、廣告技術等,同時開發(fā)并提供大量基于互聯網的產品與服務,其主要利潤來自于關鍵詞廣告等服務。收起

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