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在諸多探討老齡社會的電影中，《機器人與弗蘭克》描述了一個近未來場景——一個擁有強大智能，可以用流利的語言和任何人對話，可以做飯、收拾屋子的機器人，與患有阿爾茨海默病的老人弗蘭克，是如何消除隔膜、成功生活在一起的。
創(chuàng)作者對人工智能機器人發(fā)展前景的樂觀態(tài)度顯而易見，隨著人工智能技術的普及，機器人也得以有機會真正走進人類的生活。2020 年，我們不僅在抗疫、園區(qū)、工業(yè)等領域，看到機器人數(shù)量顯著增加，而且有越來越多的機器人出現(xiàn)在新的應用領域。伴隨著勞動力短缺和成本上升，即將結束人口紅利時代的中國市場，也會緊跟日本、德國等發(fā)達國家，在機器人密度上迎來高速發(fā)展。而這，也正是機器人助力各行各業(yè)實現(xiàn)增長的社會大背景。
與蓬勃的產業(yè)趨勢相對應的，是越來越多的人清醒地意識到，受限于技術瓶頸，電影里那種擁有獨立思考能力和人類感情的 AI 機器人，還遙不可及。
拿中國社會來說，2019 年 65 歲以上的人口就達到了 7%，標志著我們將在這個世紀正式進入老齡化社會。由此帶來的社會問題，如新增老人的照護難題怎么解決？產業(yè)人工短缺局面如何疏解？自然也在醞釀新的商業(yè)機遇點。各種養(yǎng)老、服務型機器人應運而生，共同奏響了老齡化地球的人機共生序曲。
產業(yè)界力量的參與，在此時就變得意義非凡。之所以有此感慨，是因為我恰巧聽了一期京東數(shù)科的產業(yè) AI 公開課，就是以《老齡社會將如何推動 AI 機器人變革》為主題，探討以 AI 機器人尋求突破口的可能性。
我們已經探討過 AI 智能體對商業(yè)社會的影響和價值，那么從更長遠的社會需求出發(fā)，AI 智能體還需要跨越哪些門檻來抵達人類福祉，又需要怎樣的產業(yè)力量參與，就值得在當下思索一番了。
“社會機器人”VS“社會機器”，老齡化時代的人機耦合
知史以明鑒，查古以知今。對于老齡化這樣的龐大社會議題，尤其如此。
所以在探討具體產品、功能之前，有必要先提綱挈領地了解一下，這一波的人工智能發(fā)展復興，究竟是以何種思路來引領 AI 機器人發(fā)展的。
簡單來說，存在兩種解題思路——“社會機器人”和“社會機器”。
所謂“社會機器人”方案，就是通過各種有著擬人化外形的社會機器人 Social Robots，可以參與人類生活中的各方各面，與人和環(huán)境進行自主互動。比如有著表達和社會指向能力的 Leonardo（看上去像普通毛絨玩具），會做表情的 KASPAR（用于自閉癥輔助治療的人偶）以及高度仿真的類人少女機器人 Kodomoroid，軟銀開發(fā)的能與老年人溝通的 Pepper，以及法國的 Keecker 和 Buddy，中國的優(yōu)必選機器人等等，為人類提供生活服務與情感陪伴。
而“社會機器”方案，則源于語義網之父、人工智能專家詹姆斯·亨德勒（James Hendler）的觀點，即一種大規(guī)模的用機器輔助的協(xié)作系統(tǒng)，機器去做那些繁瑣的、例行的“管理”工作，而人提供創(chuàng)造性智慧。具體到養(yǎng)老領域，就是不從外形上重現(xiàn)出人類形態(tài)，因為那是極度低效的，而是在社會智能化的過程中，聚焦于用機器人技術來改造社會合作網絡。
到底哪種路線能夠幫助人類運用機器智能來應對老齡化社會呢？
我們都知道，人工智能的上一次“寒冬”，就是由于技術想象不切實際、過度追求復現(xiàn)人類智能的“強人工智能”，從而導致工程化困難，最終在 1974 年泡沫破裂。今天，人形機器人也面臨著同樣的局面，實現(xiàn)高度智能、自主決策、技能泛化的擬人機器是一件非常難的事情。比如國內機器人廠商優(yōu)必選的 CEO 周劍就曾坦言，10 年內做到《西部世界》那樣的人形機器人是比較困難的。
顯然，相比用一個機器、單一算法來刻畫智能，一個巨大的社會合作網絡能夠更好地應對老齡化挑戰(zhàn)。
簡單來說，就是追求“實現(xiàn)”智能，比如通過計算機視覺來達到人類視覺的效果。為了讓機器幫助人類解決問題，人類需要和機器一起協(xié)作。盡管人機耦合聽起來不像科幻電影那樣充滿后現(xiàn)代色彩，卻更有潛力成為“新基建”的技術砥柱，被寄予厚望。
從個體到社會：老齡社會需要怎樣的機器類別
工程化能力更強的“社會機器”比單體人形智能機器人，在解決老齡化危機上更具可行性。但面對種類繁多的機器產品，究竟哪些才真正符合現(xiàn)實需求，就需要斟酌了。
簡單梳理一下，可以將養(yǎng)老背景下的社會機器分為三種：
1. 生活助手。即對老年人的照護工具，很多老齡獨居人士難以獨立生活，陪護機器人產品既有人形機器人，比如日本的機器熊，可以將老人輕松地抱起來；也有類似機械臂、外骨骼那樣的協(xié)作機器人，主要作用是“人體增強”，幫助老年人增加某種機能，更自主地進行活動。
2. 情感陪伴。相比于生活問題，老人的孤獨情感狀態(tài)也值得關注。多數(shù)情感陪伴機器人如 Paro、Zora、Pepper 等，都被設計成仿真人、可互動的模樣，《機器人與弗蘭克》的另一個譯名《真芯伴侶》，也暗含著憑借擬人化的形象接近老年人，確實能起到安慰的效果。但正如電影中一開始弗蘭克對機器人的極度反感一樣，如何解決“恐怖谷效應”，還在等待廠商們自我迭代。
3. 效率工具。老齡化最重大的衍生問題就是年輕勞動力短缺。整體提升社會生產力，實現(xiàn)穩(wěn)定的財富增長，是社會運轉、老年人生活質量的重要保障。所以，在工業(yè)生產以及其他基礎設施服務領域可實現(xiàn)自動化、智能化的機器人，也有較大的商業(yè)前景。而這類產品就比如工業(yè)機械臂、服務機器人、巡檢機器人等等。
上述機器人都需要哪些重要的技術能力，其實在目前的探索中就已經顯現(xiàn)出端倪。
1. 實時性精準感知與作業(yè)能力，替代人工作業(yè)。
以老齡化問題十分嚴峻的日本為例，由于大部分養(yǎng)老機構中的看護人員工資低、勞動強度過大，導致日本年輕人不愿意從事此類工作，引入外來勞工又面臨一系列社會問題，因而出現(xiàn)服務質量不佳等問題。
如何讓智能機器替代人類完成部分枯燥、重復、高體力的工作，就成為目前機器人廠商必須努力觸達的方向。
在全球最具影響力的機器人公司中，也大多以協(xié)作機器人為主。比如自主移動運輸機器人供應商 Aethon，可以在各種商業(yè)環(huán)境下完成運輸任務，包括制造工廠、醫(yī)院等等。
谷歌與富士康就合作打造工業(yè)機器人，也引發(fā)了業(yè)界人士的討論。2003 年成立的亞馬遜機器人，則成為電子商務中機器人減輕人工勞動強度的變革典范。
中國也將面臨此類問題，以重勞動強度的鐵路巡檢為例，內容枯燥不說，并且許多地區(qū)如川藏線的工作環(huán)境也相對危險也不太適合人工作業(yè)，這就導致越來越多的年輕人不愿意將其作為職業(yè)選擇，這一代產業(yè)工人退休后必然面臨無人接替的難題。
所以，國內大型科技企業(yè)以及垂直的機器人廠商也在不斷啃下“硬骨頭”。比如京東數(shù)科，就在難以吸引年輕人的“鐵公機”領域，推出了替代傳統(tǒng)人工巡檢的鐵路巡檢機器人。通過融合機器學習、數(shù)據(jù)和云計算，利用激光，雷達等多種傳感器技術，來實現(xiàn)測繪級檢測精度，提升作業(yè)效率。
這些機器人企業(yè)的探索，目的只有一個，就是為老齡化社會下的高效生產力保駕護航。
（京東數(shù)科自主研發(fā)的鐵路巡檢 AI 機器人）
2. 個性化的人群定向服務能力。
有人會說，相比機械化的工程機器人，人形聊天機器人更容易拉近與人群的距離，可以更好地完成陪伴老人、小孩等人性化服務。
網友能想到的，不少先驅企業(yè)都想到并且付諸實踐了。比如軟銀、波士頓動力都在人形機器人上大把投入了真金白銀，然而理想很豐滿，現(xiàn)實卻很殘忍。
軟銀 2015 年推出的 Pepper 機器人，認為可用 App 太少，不足以滿足人機交流的需求；一些輔助照護的機器人，如協(xié)助人員站立與更換座椅的機器人 Sasuke，也因為操作程序繁雜，還限制使用者體重與體能狀態(tài)等原因而淪為擺設。
波士頓動力的機器人倒是一出手就令全世界驚艷且驚嚇，但唯一開售的 Spot 機器人盛惠 74500 美元（約 52.6 萬元人民幣），讓我流下了窮人的淚水。
（波士頓動力的四足機器人 Spot 正在巡檢鉆井平臺）
顯然，服務機器人要走入尋常百姓家，貼合普通人的實際訴求，功能、交互、性價比等都是廠商需要跨越的門檻。
在成本得以控制的前提下，將服務機器人定制成老人的朋友、配偶等角色，實現(xiàn)個性化定向服務，提升 AI 機器人的應用價值，成為整個行業(yè)暢想和努力的方向。
顯然，這樣千人千面的服務，不僅需要有 B 端工程化能力的加持，也需要 C 端個人大數(shù)據(jù)來訓練個性化算法，以達到貼近個體的交互效果。
從這個角度看，京東數(shù)科的商用服務機器人“小科”也有著得天獨厚的優(yōu)勢。京東數(shù)科通過圖像識別、語音智能對話、數(shù)據(jù)采集等，讓多模態(tài)人機交互可以按照用戶的個人需求服務定制，實現(xiàn)更精準的娛樂互動，為服務機器人真正走入人類生活完成了技術演練。
（京東數(shù)科自主研發(fā)的商服 AI 機器人）
3. 產業(yè)級應用部署的能效比。
即使有“金主爸爸”愿意一擲千金，引入炫酷如 Altas 那樣的超級機器人，但波士頓動力那些能跑能空翻的機器人，從生產到應用可能需要數(shù)年時間，這顯然無法滿足產業(yè)界大規(guī)模部署的需求。
舉個例子，根據(jù) IDC 公司的數(shù)據(jù)，2012 年全球僅有 50 萬個數(shù)據(jù)中心，而如今有 800 萬個。其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心更不在少數(shù)，它們一般擁有 5 萬 -10 萬臺服務器，要維護好這么大規(guī)模的機房，如果將運維人員全部替換成 Altas 那樣的機器人，成本與時效無疑都耗不起。
所以，能滿足數(shù)據(jù)中心巡檢需求，降低少檢、漏檢、誤檢情況，減少技術人員勞動強度的產業(yè)服務型巡檢機器人，其優(yōu)勢也就顯而易見了。
以備受好評的京東數(shù)科機房巡檢機器人為例，能夠在 30 秒內完成單個機柜的巡檢，檢測準確率達到 98%以上，SLAM 自主導航精度誤差在 20 毫米以內，每年能夠為數(shù)據(jù)中心的機房運維成本降低 50%，目前已經部署在國有大型商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心。?
（京東數(shù)科自主研發(fā)的機房巡檢 AI 機器人）
實用、致用，這種成本、效能上的優(yōu)勢，或許才是 AI 機器人打開產業(yè)富礦地圖的真實密碼。
人機共生的時代變局中，京東數(shù)科如何開辟產業(yè)通道
從養(yǎng)老場景到千行萬業(yè)，我們發(fā)現(xiàn)，AI 機器人產業(yè)的戰(zhàn)場并不簡單。
而京東數(shù)科的前沿探討，至少說明了三個問題：
首先，機器人技術的研發(fā)必須緊貼趨勢和產業(yè)需求，回歸使用價值的開發(fā)理念。日本養(yǎng)老機器人探索的教訓就告訴我們，機器人廠商與養(yǎng)老中心的充分溝通、設計，才能夠發(fā)揮機器智能的最佳效果。
而在此次產業(yè) AI 公開課前面的《AI 能否催生機器人的“后浪”時代？》中，京東數(shù)科副總裁曹鵬也曾提到，單一解決某個具體場景的痛點對于整個產業(yè)效率提升意義有限，通過現(xiàn)有 AI 機器人產品的基礎能力持續(xù)錘煉，將其開放給各個產業(yè)細分場景和中小企業(yè)，才能幫助智能化技術更快、更好地在細分領域落地。
以養(yǎng)老機器人來說，關注老齡化趨勢的京東數(shù)科就通過產業(yè)鏈資源聚合的方式，讓更多的機器人企業(yè)、養(yǎng)老服務機構等能夠參與其中，運用京東數(shù)科開放的技術能力，來創(chuàng)新出符合具體需求的產品。也讓智慧養(yǎng)老產業(yè)共生共榮的理念，成為了中國應對老齡化社會的獨特解題思路。
其次，注重底層技術的錘煉與沉淀。
正如大家都知道，強人工智能是 AI 的終極目標，但 AI 機器人怎樣一步步走向現(xiàn)實世界，并不是一朝一夕就能復制“人類智能”的。僅就陪護機器人產品而言，為了安全、可靠、高效地服務于老人，比起單純地重視外觀擬人，更重要的是底層自然語言處理、多模態(tài)交互等技術能力，以及伺服電機、高性能傳感器等高精尖部件的配備，高效可靠的遠程通信、運動導航等專業(yè)軟件系統(tǒng)開發(fā)，這些都需要扎根務實的積累與研發(fā)。
顯然，嘗試打造基礎能力平臺的科技企業(yè)，自然也要在底層技術上有足夠的領先優(yōu)勢及話語權，這也是京東數(shù)科在機器人領域的重要方向。
最后，京東數(shù)科的 AI 機器人之所以能夠貼合產業(yè)、快速落地，這里面就有著京東數(shù)科獨有的業(yè)務條件，以及數(shù)字化升級的場景貫穿能力。通過在 AI 科技、智能城市、數(shù)字營銷、金融科技等多個領域的業(yè)務布局，京東數(shù)科不斷積淀出標準化的產品和服務，再借助自身的場景貫穿能力，為整個養(yǎng)老產業(yè)的智能產品創(chuàng)新也提供著基礎助益。
1999 年，“互聯(lián)網之父”、圖靈獎得主蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee），首次提出了“社會機器”這一概念。
隨著越來越多的機器參與日常生活，成為社會不可分割的一部分，學者們也在不斷探討人類與機器的相處之道。于是便有了語義網之父詹姆斯·亨德勒(James Hendler)用《社會機器》一書，為我們詮釋了人工智能與社交網絡融合后的新型“人機關系”。
《中國機器人產業(yè)發(fā)展報告 2019》顯示， 2014 年—2019 年全球機器人市場的平均增長率約為 12.3%，市場規(guī)模預計達到 294.1 億美元。中國服務機器人更是以遠高于全球水平的速度發(fā)展，同比增長約 33.1%。
實打實的數(shù)據(jù)，及學術界和產業(yè)界的不斷探索，無不指向一個答案——那就是養(yǎng)老乃至各個產業(yè)的升級變革，離不開 AI 機器人的有效支撐。而 To B 領域市場化的打開，將讓 AI 機器人為產業(yè)問題帶來新的突破口。老齡化時代的到來，無疑將 AI 機器人產業(yè)的發(fā)展推向了國家級戰(zhàn)略層面。搶占新一輪智能革命的制高點，也將讓有實力的 AI 機器人廠商，以及在產業(yè)場景下真正用好機器人的實體企業(yè)，實現(xiàn)不設限的指數(shù)級增長。
相比于人形機器人的技術炫技與商業(yè)噱頭，產業(yè)服務型 AI 機器人正在更廣大的產業(yè)土地上聚集，等待京東數(shù)科們的耕耘，和一場惠及全人類的豐收。
