論道青城山：從產(chǎn)學(xué)研多角度看智慧醫(yī)療發(fā)展

問道青城山，拜水都江堰。這是現(xiàn)代人對(duì)于青城山在道教和水利界地位的肯定。相信去過青城山的人都有一個(gè)很深的感觸是，青城山不局限于山清水秀，其人與自然的和諧同樣做的出色，也就是我們常說(shuō)的生態(tài)好。也許這就是為什么已經(jīng)有連續(xù)兩屆中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇選址在青城山，因?yàn)楸松鷳B(tài)和此生態(tài)遙相呼應(yīng)。正如論壇主席，中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)副理事長(zhǎng)，芯原創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁戴偉民所言，我們要在這里對(duì)接產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用、軟件、硬件，打造產(chǎn)業(yè)的生態(tài)。

中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)副理事長(zhǎng)，芯原創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁戴偉民

今年，2019 青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇打造的是智慧醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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醫(yī)療電子不僅是產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展和創(chuàng)新，也關(guān)乎到國(guó)計(jì)民生。工信部電子信息司消費(fèi)電子處處長(zhǎng)楊旭東表示，智慧醫(yī)療電子產(chǎn)品種類眾多，技術(shù)創(chuàng)新活躍，能夠充分融合應(yīng)用人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，為集成電路發(fā)展和應(yīng)用提供了非常廣闊的空間。政策方面針對(duì)涉及民生需求的醫(yī)療、養(yǎng)老等方面明確提出了多個(gè)發(fā)展方向，包括推廣應(yīng)用人工智能進(jìn)行治療的新模式和新手段，建立快速精準(zhǔn)的智慧醫(yī)療體系，探索智慧醫(yī)院，建設(shè)開發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴生物兼容的生理監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，研發(fā)人機(jī)協(xié)同臨床智能診療方案，實(shí)現(xiàn)智能影像識(shí)別病理分類和智能多學(xué)科會(huì)診，加強(qiáng)流行病智能監(jiān)測(cè)防控等。

工信部電子信息司消費(fèi)電子處處長(zhǎng)楊旭東

政策的引導(dǎo)給了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大方向，當(dāng)然最終的實(shí)施還是要靠產(chǎn)學(xué)研各界的齊心合力。青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇上，來(lái)自產(chǎn)學(xué)研各界代表對(duì)于智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展各抒己見。

產(chǎn)業(yè)界 - 智慧醫(yī)療的成果和挑戰(zhàn)
智慧醫(yī)療的落地更多地還是要靠企業(yè)去驅(qū)動(dòng)，從 2011 年開始醫(yī)療領(lǐng)域一直都排名人工智能落地應(yīng)用的前列，行業(yè)報(bào)告顯示，自 2016 年開始智慧醫(yī)療一直都是多投資領(lǐng)域，且呈現(xiàn)上漲的趨勢(shì)。

正值風(fēng)口，智慧醫(yī)療也迎來(lái)越來(lái)越多的創(chuàng)新者。青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇上，到場(chǎng)嘉賓從不同維度、不同領(lǐng)域講到了智慧醫(yī)療的產(chǎn)品創(chuàng)新。

北京太一科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱：太一科技）來(lái)自中醫(yī)領(lǐng)域。太一科技創(chuàng)始人兼 CEO 解渤師從傷寒派田曾流大師曾榮修老先生。太一科技把中醫(yī)和西醫(yī)的雙方檢索學(xué)用在一起，用脈學(xué)把它串起來(lái)，在醫(yī)學(xué)上進(jìn)行探索，并開發(fā)出了取得一定成效的脈診儀，在治療高血壓、高血脂等疾病，以及預(yù)防未病方面取得突破。

解渤講到：“中醫(yī)和西醫(yī)最大的區(qū)別是它的底層邏輯有一個(gè)巨大的區(qū)別，中醫(yī)是把人體作為一個(gè)整體放在一個(gè)時(shí)間和空間的場(chǎng)里面來(lái)去研究它，而不是孤立的把它切割成碎片，像解剖一樣。中醫(yī)目前的唯一的有效的數(shù)據(jù)入口唯有脈學(xué)，相對(duì)于其他的診斷手段，脈學(xué)與病因病基和病癥的匹配關(guān)系最高，能夠高達(dá) 80%?！?/p>

太一科技的脈診儀已經(jīng)擁有成功案例。在解渤的介紹中提到，2017 年時(shí)有病人的血壓非常高，壓力值為 179/96。經(jīng)過一年的治療，到了 2018 年 9 月病人的脈已經(jīng)正常，壓力值為 131/80，變成了平脈。

從產(chǎn)業(yè)界代表在論壇上的分享我們看到了醫(yī)療的進(jìn)步，但是我們離智慧醫(yī)療還有很長(zhǎng)的路要走，當(dāng)前中國(guó)智慧醫(yī)療的發(fā)展仍面臨數(shù)據(jù)、人才和生態(tài)環(huán)境的三重挑戰(zhàn)。正如解渤所言，過去中醫(yī)為什么發(fā)展不好？很多團(tuán)隊(duì)都在做中醫(yī)的大數(shù)據(jù)整理，但這些都是垃圾數(shù)據(jù)，用來(lái)做中醫(yī)那就是無(wú)源之?dāng)?shù)、無(wú)人之木。但他相信，通過物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的加持，中醫(yī)名醫(yī)的作用會(huì)被放大 1000 倍。

同時(shí)，解渤提到的另一點(diǎn)更是值得我們警醒，我們必須在最快的速度內(nèi)制定一個(gè)世界的中醫(yī)的脈學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，如果中醫(yī)脈學(xué)標(biāo)準(zhǔn)被其他國(guó)家給制定完了，那我們會(huì)非常被動(dòng)，愧對(duì)我們的祖先。

確實(shí)，在每一個(gè)行業(yè)都是掌握標(biāo)準(zhǔn)的人掌控市場(chǎng)。

青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇為了能夠帶頭打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，所邀請(qǐng)的嘉賓也是來(lái)自于產(chǎn)業(yè)的各個(gè)不同的方向，邦勤資本創(chuàng)始合伙人劉明宇代表著投資方，他所講述的很多也是投資機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)心的問題。

他在分享《醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級(jí)換檔中的若干關(guān)鍵問題》的過程中指出，當(dāng)康婷醫(yī)院上市時(shí)我們知道一組數(shù)據(jù)：中國(guó)現(xiàn)在大概有 2.4 億人是精神不正常的。后來(lái)，在另一家藥企上市時(shí)我們得知男性有 1.4 億人是性功能不正常的。此外，衛(wèi)生部的統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)有 1.14 個(gè)億糖尿病患者，2.9 個(gè)億心腦血管病人。如果再算上人口老齡化趨勢(shì)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)升級(jí)將是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。

他談到，從金融角度來(lái)講，醫(yī)療器械和藥品雖然不如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展迅猛，但是也能拿到融資并取得不錯(cuò)的成效。不過相對(duì)而言，醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)升級(jí)會(huì)很慢，很難有半導(dǎo)體界摩爾定律這樣的神奇效果，幾個(gè)大角色：病人、醫(yī)生、醫(yī)院、企業(yè)、政府之間也會(huì)有大的問題，包括信息不對(duì)稱，管理部門管大放小，以及政策落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。

在產(chǎn)業(yè)端，參加 2019 青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇的還有上海聯(lián)影醫(yī)療、博恩思醫(yī)學(xué)機(jī)器人、騰訊 AI 醫(yī)療中心等，他們的分享讓我們看到了智慧醫(yī)療的成績(jī)，也知道了智慧醫(yī)療的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

學(xué)術(shù)界 - 因病返貧還很常見
中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì) IC 設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)，清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)，核高基國(guó)家科技重大專項(xiàng)總體專家組組長(zhǎng)魏少軍對(duì)青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇非常支持，他本人在產(chǎn)學(xué)研三個(gè)方面都有很大的影響力，我們此次暫將其歸到學(xué)者界。

中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì) IC 設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)，清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)，核高基國(guó)家科技重大專項(xiàng)總體專家組組長(zhǎng)魏少軍

魏少軍表示，智慧醫(yī)療是繼移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制之后第四大集成電路應(yīng)用領(lǐng)域。醫(yī)療和人相關(guān)，因此人口的數(shù)量決定了市場(chǎng)的容量。他引用數(shù)據(jù)說(shuō)到：“以 2015 年數(shù)據(jù)為參考，當(dāng)時(shí)統(tǒng)計(jì)是全國(guó)有高血壓人口大概有 1.6 到 1.7 億人，高血脂人口有 1 億人，糖尿病患者是 9200 多萬(wàn)，血脂異常者 1.6 億人，脂肪肝患者 1.2 億人。我們?nèi)丝诒姸?，但是問題也很嚴(yán)重，平均每 30 秒鐘有一個(gè)人患癌癥，平均每 30 秒鐘有一個(gè)人患糖尿病，平均每 30 秒鐘有一個(gè)人死于心腦血管疾病。中國(guó)一年用于心腦血管疾病治療費(fèi)用達(dá)到 3000 億元人民幣，中國(guó)肝炎直接經(jīng)濟(jì)損失 3600 億，中國(guó)因疾病而導(dǎo)致生產(chǎn)力喪失在 2005 到 2015 年 10 年間造成了 5500 億的經(jīng)濟(jì)損失。這些數(shù)據(jù)觸目驚心?！彼赋觯?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E8%8A%AF%E7%89%87/">芯片在這些新型的電子醫(yī)療器械當(dāng)中不僅用于治病更多用于防病，這個(gè)工作非常重要，非常有意義。

在參會(huì)嘉賓中，美國(guó)加州大學(xué)歐文分校生物醫(yī)學(xué)工程系教授，OCT Medical Imaging 公司創(chuàng)始人及董事長(zhǎng)陳忠平也是產(chǎn)學(xué)兩方面的代表。他分享的主題是《光學(xué)相干成像在眼科和心腦血管疾病的應(yīng)用展望》。

光學(xué)相干成像是 20 世紀(jì) 90 年代逐步發(fā)展而成的一種新的三維層析成像技術(shù)，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)儆谛录夹g(shù)。陳忠平表示，過往醫(yī)生都是對(duì)診開藥，現(xiàn)在有了基因技術(shù)和其他檢測(cè)技術(shù)，很多的處理方法并不是對(duì)診而是對(duì)人。他以癌癥治療舉例，現(xiàn)在很多靶向藥只對(duì)比如 10%的癌癥病人有用，如果沒有大數(shù)據(jù)這些藥對(duì)病人幫助就有限?，F(xiàn)在相當(dāng)于是精準(zhǔn)醫(yī)療。

陳忠平介紹稱，光學(xué)相干成像現(xiàn)在的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)。首先是眼科，比如黃斑變性、青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜疾病方面都有很大應(yīng)用，這個(gè)市場(chǎng)大概有 4 億美元市場(chǎng)，大概有 20 多家公司；其次是心腦血管，將超聲的心腦血管探頭和 OCT 探頭合在一起，可以看到很高的精度，同時(shí)也可以看得很深；第三個(gè)是癌癥的探測(cè)，比如直腸癌和胃癌的探測(cè)，現(xiàn)在醫(yī)生都習(xí)慣看兩維圖象，看三維圖象不可能，因?yàn)樾畔?shù)據(jù)太大了，所以必須要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等來(lái)幫忙；最后還有早產(chǎn)嬰兒，可以預(yù)防早產(chǎn)兒產(chǎn)生狹窄。

通過他的描述我們得知，OCT 已經(jīng)能夠做到一些應(yīng)用，但是依然處于起步階段，所開發(fā)出來(lái)的功能還是冰山一角，未來(lái)潛力還很大。

而精準(zhǔn)治療的下一步是大數(shù)據(jù)，這其中醫(yī)療影像會(huì)起到很大的作用。

研究界 - 很多治療都迫切需要智能化
對(duì)于智慧醫(yī)療的發(fā)展程度，奮斗在一線的醫(yī)生們或許感受地更為真切，同時(shí)對(duì)于特定領(lǐng)域的發(fā)展需求也更為詳細(xì)具體。四川大學(xué)華西醫(yī)院外科副主任，華西醫(yī)院創(chuàng)傷醫(yī)學(xué)中心常務(wù)副主任，骨科教授，主任醫(yī)師項(xiàng)舟教授在 2019 青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇上和 一起分享了其在骨盆骨折方面做的研究和取得成果，以及該項(xiàng)研究還有那些方面希望能夠借助智能化趨勢(shì)，借助半導(dǎo)體技術(shù)做進(jìn)一步的發(fā)展。

骨盆骨折往往屬于高暴力損傷，且會(huì)伴隨甚至威脅生命的并發(fā)癥，包括急性失血性休克、腹膜后血腫、臟器損傷和神經(jīng)損傷等。因此，骨盆骨折的治療也相對(duì)比較復(fù)雜，包括是否截肢，患者術(shù)后是否能夠運(yùn)動(dòng)，以及何時(shí)能運(yùn)動(dòng)等問題都是行業(yè)的困擾。

當(dāng)前，治療骨盆骨折已經(jīng)有了瞄準(zhǔn)鏡作為導(dǎo)航，但這已經(jīng)是很好的治療水平了。項(xiàng)舟表示，由于有了多年的基礎(chǔ)，做骨盆的進(jìn)一步治療就是我們的課題。目前對(duì)于骨盆的數(shù)字化精準(zhǔn)定位已經(jīng)被攻克，目前的設(shè)想是用數(shù)字化技術(shù)給患者的骨盆建立 XYZ 坐標(biāo)，叫定向方式，現(xiàn)在遇到了瓶頸。因此，這個(gè)領(lǐng)域的軟硬件都需要開發(fā)。

骨盆骨折只是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域眾多落地場(chǎng)景之一，還有更多方向等待智能化。

見微光電雖然來(lái)自于產(chǎn)業(yè)界，但是當(dāng)你知道這個(gè)來(lái)自于中國(guó)臺(tái)灣的公司在做什么時(shí)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)他們走在細(xì)分領(lǐng)域研究的前沿。見微光電執(zhí)行長(zhǎng)張焜杰做的分享是《透過微小顫抖看見疾病于微末之時(shí)》。他指出，這個(gè)世界上 60 歲的人 1%會(huì)得到帕金森癥，超過 70 歲以上這個(gè)機(jī)率會(huì)上升到 10%?，F(xiàn)在最糟糕的情況是我們并不知道帕金森癥是怎么產(chǎn)生的，所以我們沒有辦法預(yù)防它可以發(fā)生在任何人身上。

他表示，帕金森癥代表了十幾種以上不同類帕金森癥，但很多需要經(jīng)過 5 年甚至 10 年才能發(fā)現(xiàn)，因?yàn)樾枰L(zhǎng)期的觀察才能夠確認(rèn)。很多前期的細(xì)小顫抖會(huì)被醫(yī)生所忽視，而肢體產(chǎn)生顫抖疾病大概有將近 50 多種。

見微光電通過光學(xué)圖案技術(shù)對(duì)人體細(xì)小顫抖進(jìn)行了放大，讓很多肉眼難以辨別的顫抖能夠被發(fā)現(xiàn)。通過和醫(yī)院醫(yī)生的合作，見微光電找了 100 個(gè)真正確認(rèn) 5 年以上帕金森癥患者，之后找了干澀條紋，干澀條紋變化量來(lái)辨別帕金森癥。

項(xiàng)舟和張焜杰的演講讓我們看到了醫(yī)療領(lǐng)域在垂直領(lǐng)域做的研究，以及取得的成果。

2019 青城山中國(guó) IC 生態(tài)高峰論壇研究界另一個(gè)給人以深刻印象的是匯醫(yī)慧影，雖然他們是一個(gè)公司，但是他們做的是科研合作，通過系統(tǒng)平臺(tái)和醫(yī)院一起去做創(chuàng)新。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)新事業(yè)部總監(jiān)左盼莉表示，人工智能輔助診斷現(xiàn)在落地比較多主要是 DR 和 CT，匯醫(yī)慧影做了一個(gè)人工智能的 APP，去聯(lián)合產(chǎn)業(yè)的 ABC 三端去做更多的應(yīng)用創(chuàng)新。她舉例說(shuō)，在 CT 這個(gè)相對(duì)比較復(fù)雜報(bào)告里面，醫(yī)生寫報(bào)告可能需要一個(gè)比較快協(xié)作流程，而且希望數(shù)據(jù)規(guī)范化再次使用，所以匯醫(yī)慧影做了 AI 結(jié)構(gòu)化報(bào)告系統(tǒng)，讓這個(gè)報(bào)告很容易寫完。同時(shí)，這個(gè)系統(tǒng)也能夠幫助做精準(zhǔn)治療。

在科研層面，大量醫(yī)生和醫(yī)院會(huì)同匯醫(yī)慧影一起合作去做創(chuàng)新。左盼莉在介紹中提到，匯醫(yī)慧影有一個(gè)大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)，里面放了放射組學(xué)界面方法，讓醫(yī)生自己可以方便來(lái)做一些比較簡(jiǎn)單的科研課題；還有深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，攜手科研同事和醫(yī)生一起做深度學(xué)習(xí)以及算法創(chuàng)新。

滿滿一天的干貨分享，讓參會(huì)者從產(chǎn)學(xué)研各界對(duì)于智慧醫(yī)療的發(fā)展有清晰的認(rèn)識(shí)，也讓大家對(duì)于智慧醫(yī)療發(fā)展充滿期待，同時(shí)我們也希望智慧醫(yī)療來(lái)的更快一些。正如劉明宇講到的，全球每年的衛(wèi)生支出當(dāng)前已經(jīng)占到超過 6%的 GDP，發(fā)達(dá)國(guó)家達(dá)到了 9%，一方面這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，另一方面這也說(shuō)明看病對(duì)于家庭造成了極大的負(fù)擔(dān)。因此，不管是提升治療精準(zhǔn)度方面，還是預(yù)防未病方面，醫(yī)療的智能化升級(jí)都需要換擋提速。