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毀滅于人工智能?這將是人類最好的結(jié)局

2016/03/08
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對(duì)于即將開打的人機(jī)圍棋五 番棋大戰(zhàn),圍棋界與人工智能AI)界人士看法分歧較大。圍棋界雖認(rèn)可谷歌圍棋程序 AlphaGo 具備職業(yè)選手實(shí)力,但普遍認(rèn)為這次李世石被番棋擊敗的可 能性還不大;人工智能專家則多看好 AlphaGo,認(rèn)為跨過職業(yè)選手這個(gè)門檻以后,人工智能程序通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)的方式自我訓(xùn)練提高,棋力提高速度遠(yuǎn)超人類學(xué)習(xí)曲線,再通過這幾個(gè)月的針對(duì)性訓(xùn)練,有可能一舉擊敗李世石。

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AlphaGo項(xiàng)目的主導(dǎo)者、深思(DeepMind)創(chuàng)始人德米思 - 哈薩比斯(Demis Hassabis)在接受韓國(guó)《中央日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)就表示,李世石與 AlphaGo 各有五成概率, “在對(duì)弈內(nèi)容上,AlphaGo 應(yīng)該不會(huì)輸給李九段?!?/span>

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不過大家有共識(shí)的是:即使這次李世石能夠全勝 AlphaGo,人工智能程序在這一領(lǐng)域形成對(duì)人類的碾壓將不會(huì)等太久。哈薩比斯稱五年以后,AlphaGo 可以戰(zhàn)勝人類任何頂級(jí)棋手。這幾乎都算不得豪言,這只是一個(gè)看得見的計(jì)劃。

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人類成為真正造物主的開始?


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也許從蒸汽機(jī)的發(fā)明開始,人類創(chuàng)造的機(jī)器就不斷突破生物極限。無論是力量、忍耐力、專注度、記憶力、動(dòng)作準(zhǔn)確度還是直接計(jì)算能力,機(jī)器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了大部分人類,某些項(xiàng)目上已經(jīng)超越了地球上所有的生物。

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但人類以往創(chuàng)造的機(jī)器只能稱之為機(jī)器,因?yàn)檫@些機(jī)器還不具備思考能力。不過哈薩比斯等所領(lǐng)銜的通用人工智能(Artificial General Intelligence, 簡(jiǎn)稱 AGI)研究,則是要給機(jī)器注入靈魂。


強(qiáng)化學(xué)習(xí)框圖

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不 像以往的人工智能系統(tǒng)只限定應(yīng)用于某一個(gè)領(lǐng)域,通用人工智能不需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選審核(例如預(yù)編程或手動(dòng)處理),自動(dòng)對(duì)外界的信息(原始數(shù)據(jù))進(jìn)行過 濾、提取與分析,通過分析信息建立起外部環(huán)境的統(tǒng)計(jì)模型以后,然后擇取當(dāng)下最優(yōu)行動(dòng)策略來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)(例如游戲取得高分),并通過反復(fù)迭代調(diào)整自己的行動(dòng)以 更適應(yīng)當(dāng)前外部環(huán)境。一句話,通用人工智能采用人類思考問題的方式來認(rèn)知世界。

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哈薩比斯在一次演講中展示過深思團(tuán)隊(duì)的另外一項(xiàng)研究成果,即機(jī)器以觀看別人在屏幕上玩游戲的方式來學(xué)習(xí)不同的游戲。視頻游戲并未事先限定,也不告訴機(jī)器這些游戲的規(guī)則,人工智能程序通過分析錄像來尋找游戲規(guī)則,然后通過實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練來提高水平。


DeepMind 玩游戲的成績(jī)

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在 Atari 2600 機(jī)器上的 49 款游戲中,深思團(tuán)隊(duì)的機(jī)器程序通過這種方式在 23 個(gè)游戲上戰(zhàn)勝了人類選手。

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“這是所有哺乳動(dòng)物的學(xué)習(xí)方式,”哈薩比斯說道,他要做的是通過研究人工智能來復(fù)制人腦運(yùn)行機(jī)制,“要想真正的理解一個(gè)事物,最根本的方法是重建它?!?/span>

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堪比地理大發(fā)現(xiàn)的心理大發(fā)現(xiàn)


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這個(gè)聲稱要完成人工智能領(lǐng)域的阿波羅計(jì)劃,準(zhǔn)備給機(jī)器賦予靈魂的人,能夠成為機(jī)器世界的造物主嗎?


Demis Hassabis 在倫敦大學(xué)學(xué)院期間

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哈 薩比斯在劍橋?qū)W的是計(jì)算機(jī)科學(xué),畢業(yè)以后從事游戲開發(fā)工作,一年以后創(chuàng)辦 Elixir Studios,《共和國(guó)革命》與《邪惡天才》等游戲均出自 ElixirStudios,哈薩比斯自己經(jīng)常提及的游戲則是《主題公園》。賣掉 Elixir Studios 以后,2005 年哈薩比斯重回學(xué)校讀起了腦神經(jīng)科學(xué),2009 年獲得倫敦大學(xué)學(xué)院(University College London)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位,轉(zhuǎn)向人腦神經(jīng)科學(xué)與人工智能研究的哈薩比斯此后在多所大學(xué)游歷,直到創(chuàng)辦深思(DeepMind)。

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有神童(13 歲拿到國(guó)際象棋大師頭銜)之稱的哈薩比斯在設(shè)計(jì)《主題公園》時(shí)即加入了人工智能算法,計(jì)算機(jī)科學(xué)與人腦神經(jīng)科學(xué)雙修的經(jīng)歷使其成為探索人工智能領(lǐng)域的最佳人選之一。

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“我覺得只有兩門科學(xué)值得研究,即物理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)。物理研究的是我們身處的整個(gè)外部世界,神經(jīng)科學(xué)與心理學(xué)研究的則是精神這個(gè)內(nèi)部世界,”哈薩比斯解釋他進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的原因,“精神意識(shí)的研究更為重要,因?yàn)槲覀兪峭ㄟ^意識(shí)(mind)來理解外部世界的?!?/span>

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康德曾說過“理性(mind)為自然界立法”,哈薩比斯是康德哲學(xué)的擁護(hù)者,他說:“意識(shí)創(chuàng)造了我們周圍的真實(shí)場(chǎng)景”。哈薩比斯的理想就是利用通用人工智能技術(shù)來解開人腦思維之謎,探究意識(shí)、創(chuàng)造力甚至夢(mèng)境的運(yùn)行機(jī)制。

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這項(xiàng)研究的確可以媲美阿波羅登月計(jì)劃,也好似哥倫布的環(huán)球之旅,如果人類意識(shí)領(lǐng)域的新大陸被發(fā)現(xiàn),這項(xiàng)研究的歷史意義也許比我們現(xiàn)在想象的還要偉大。

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新技術(shù)是舊職業(yè)的收割機(jī)


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談及曾經(jīng)戰(zhàn)勝卡斯帕洛夫的更深之藍(lán)與在《危險(xiǎn)邊緣》奪冠的沃森(Watson),哈薩比斯略有不屑,“這些都是狹義人工智能,為解決某一個(gè)特定問題而量身定做?!惫_比斯把廣義人工智能看作能夠解決一切問題的終極方法(meta-solution)。

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這種對(duì)場(chǎng)景不做預(yù)設(shè),采用“哺乳動(dòng)物的學(xué)習(xí)方式”,進(jìn)化速度與學(xué)習(xí)曲線又沒有生理限制的系統(tǒng),其威力可超越現(xiàn)在任何有形的機(jī)器設(shè)備。這也是比爾 - 蓋茨與伊隆 - 馬斯克等對(duì)于人工智能擔(dān)憂的主要原因。

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“相當(dāng)于人類水平的通用人工智能并不是近幾年就能實(shí)現(xiàn)的,但有必要現(xiàn)在開始議定人工智能的使用規(guī)范?!惫_比斯表示與其他威力巨大的新技術(shù)一樣,人工智能使用者必須要考慮到可能的后果。

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在 這個(gè)信息過載的時(shí)代,利用通用人工智能來汲取信息中的知識(shí),把人類從嘈雜的世界拯救出來,專心暢游于知識(shí)的海洋,哈薩比斯的理想就是創(chuàng)造出人工智能科學(xué)家 (AI Scientist),至少是人工智能輔助科學(xué)家(AI Assisted Scientist),看起來很美的一個(gè)畫面,其實(shí)也是一個(gè)很可怕的畫面。


Demis Hassabis 的 AGI 將會(huì)埋葬科研行業(yè)

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這樣一來,全球科研人員豈不是都要下崗?科技發(fā)展已經(jīng)使行業(yè)更替速度呈指數(shù)型上升,眾多傳統(tǒng)專業(yè)人士已經(jīng)如同恐龍一樣還未退休即被淘汰,通用人工智能的發(fā)展或許會(huì)使這個(gè)速度再次加速,如果科學(xué)研究都不需要人類了,難道只有文體行業(yè)才是人類最終的歸宿?

被人工智能毀滅,或是人類最好的結(jié)局


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蒸汽機(jī)車的發(fā)明使馬車成為慶典擺設(shè),計(jì)算機(jī)的發(fā)明使珠算成為表演項(xiàng)目,人工智能將會(huì)使人類只有在娛樂節(jié)目中才有機(jī)會(huì)進(jìn)行科學(xué)研究?

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也許我太悲觀了,馬車夫這個(gè)職業(yè)雖然幾近消失,但汽車司機(jī)卻越來越多;練習(xí)珠算的少了,但會(huì)用計(jì)算機(jī)算賬的人越來越多;就連核武器這個(gè)最初的大殺器,現(xiàn)在卻成為維護(hù)和平的重要力量:二戰(zhàn)之后大國(guó)之間沒有爆發(fā)全面戰(zhàn)爭(zhēng)多賴核武器所賜。

人類有足夠的智慧來對(duì)付自己所創(chuàng)造的事物。

就算最終被人工智能所毀滅,這難道不是人類的最好結(jié)局?外星人進(jìn)攻、小行星撞擊、資源枯竭、核大戰(zhàn),哪一種人類滅絕的方式能夠比被人工智能毀滅更好?被自己所創(chuàng)造的文明物理毀滅,在精神層面卻實(shí)現(xiàn)了永生。

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恰如凱文 - 凱利在《失控》中所言:“人造世界就像天然世界一樣,很快會(huì)具有自治力、適應(yīng)力以及創(chuàng)造力,我們也隨之失去對(duì)其控制。但在我看來,這將是最好的結(jié)局?!?/span>

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與非網(wǎng)高級(jí)行業(yè)分析師。長(zhǎng)期跟蹤行業(yè)的變化發(fā)展,時(shí)刻關(guān)注產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài),對(duì)于電子行業(yè)上下游的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)變化、技術(shù)革新發(fā)展、行業(yè)新聞八卦均有濃厚的興趣,希望通過自己的努力把握電子市場(chǎng)動(dòng)態(tài),架構(gòu)交流平臺(tái),為中國(guó)的電子人提供有價(jià)值的信息資源。