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可信的數據、分析和AI混合平臺廠商Cloudera宣布推出RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）Studio。借助RAG Studio，企業(yè)僅需幾分鐘即可使用實時企業(yè)數據部署RAG聊天機器人。這款無代碼解決方案不僅為非技術用戶使用AI應用提供便利，還促進了業(yè)務團隊與IT團隊在AI開發(fā)中的協(xié)作。同時，新方案有利于AI工具的普及，讓更多用戶采用AI工具。RAG Studio充分利用位于本地或云端的安全、可信實時數據，支持企業(yè)通過前沿技術解鎖AI價值。 隨著聊天機器人成為一種流行的AI用例，企業(yè)正面臨AI回答不準確的風險。一項研究發(fā)現，在不同任務中，ChatGPT的成功率從0.66%到89%不等。RAG 是一種強大的AI范式，它結合了基于檢索的系統(tǒng)和生成式AI的優(yōu)勢，能夠提高準確性和與上下文的相關性，以及可解釋性和可信度。采用RAG的聊天機器人不依賴一般信息，而是根據特定企業(yè)的實時數據回答問題，從而幫助AI減少“錯覺”，大幅減少誤答。通過向經過訓練的大語言模型（LLM）提供業(yè)務上下文，投喂可信的企業(yè)數據， AI使用的成功率將有顯著提升。
RAG Studio為Cloudera客戶帶來的優(yōu)勢包括：
- 更大程度挖掘企業(yè)數據價值：Cloudera客戶所處的運行環(huán)境復雜且有海量數據，包括各個混合云和多云生態(tài)系統(tǒng)中遍布著的結構化和非結構化數據。RAG通過將這些數據集成到AI工作流中，實現動態(tài)檢索和上下文響應，幫助客戶有效利用數據。
- 實現經濟且可擴展的AI解決方案：在企業(yè)中擴展AI解決方案通常會遇到各種挑戰(zhàn)，包括高昂的計算成本、模型再訓練的復雜性、確保數據管理的穩(wěn)健性等。RAG能夠減少對計算密集型生成模型的依賴，同時通過與Cloudera平臺集成，提供經濟且安全的AI工作流，以及減少對模型的持續(xù)微調，從而應對這些問題。
- 為企業(yè)用例提供可解釋且可信的AI：企業(yè)需要可信的AI解決方案，尤其是醫(yī)療、金融和政府等受監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)。通過將生成的輸出結果直接鏈接到企業(yè)認可的數據源，RAG增強了Cloudera的人工智能堆棧的內置可解釋性和可追溯性，以確保AI決策所依據的數據經得起驗證和審計，并且讓AI提供建議背后的推理過程透明化。
Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示：“從更快的客戶支持速度到更加明智的產品開發(fā)過程，RAG的優(yōu)勢覆蓋了業(yè)務的方方面面。我們的RAG Studio無代碼解決方案能夠為企業(yè)提供快速原型開發(fā)能力、多種預先構建的集成，以及更高的運營效率。企業(yè)在制定和實施正確的AI戰(zhàn)略方面承受著巨大的壓力，而這項計劃是Cloudera致力于加速企業(yè)AI發(fā)展的重要舉措之一?！?/p>
在推出該預覽版之際，Cloudera誠邀設計合作伙伴參與演示，并就該解決方案的開發(fā)提供反饋意見。參與RAG Studio演示的客戶將有機會直接與Cloudera合作開發(fā)RAG解決方案，以確定實現業(yè)務和技術價值最大化的功能。
