加入星計劃,您可以享受以下權(quán)益:

  • 創(chuàng)作內(nèi)容快速變現(xiàn)
  • 行業(yè)影響力擴(kuò)散
  • 作品版權(quán)保護(hù)
  • 300W+ 專業(yè)用戶
  • 1.5W+ 優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者
  • 5000+ 長期合作伙伴
立即加入
  • 正文
    • 01、實現(xiàn)高階自智,算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)先行
    • 02、產(chǎn)業(yè)界共推高階自智網(wǎng)絡(luò)頂層設(shè)計
    • 03、自智網(wǎng)絡(luò)成效應(yīng)以收益和效率為標(biāo)準(zhǔn)
    • 04、大小模型協(xié)同,“高效”賦能高階自智網(wǎng)絡(luò)
  • 相關(guān)推薦
  • 電子產(chǎn)業(yè)圖譜
申請入駐 產(chǎn)業(yè)圖譜

持續(xù)探索,ICT產(chǎn)業(yè)界加速大模型賦能高階自智網(wǎng)絡(luò)

12/06 10:10
687
閱讀需 12 分鐘
加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

當(dāng)下,AI的迅猛發(fā)展正在對各行業(yè)產(chǎn)生深刻變革,推動經(jīng)濟(jì)社會的高效、智能化發(fā)展。在通信領(lǐng)域,AI面向新業(yè)務(wù)和新技術(shù)引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢,正在加速賦能L4高階自智網(wǎng)絡(luò),探索更開放、更智能、更低碳的網(wǎng)絡(luò)管理和服務(wù)模式。

在以“AI注智網(wǎng)絡(luò) 共促新質(zhì)發(fā)展”為主題的“2024數(shù)智網(wǎng)絡(luò)論壇”上,通信行業(yè)研究機(jī)構(gòu)、相關(guān)院校、國內(nèi)三大運營商中興通訊等企業(yè)就AI在通信領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用展開了深入、廣泛的討論。其中,中移蘇州軟件技術(shù)有限公司云網(wǎng)產(chǎn)品部副總經(jīng)理姚軍、江蘇電信智能云網(wǎng)調(diào)度運營中心副總經(jīng)理張正、江蘇聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人孫宏、中興通訊綜合技術(shù)交付部副部長趙剛博士、中興通訊星云通信大模型規(guī)劃總工王成春、中興通訊大模型訓(xùn)練引擎負(fù)責(zé)人鐘斌等業(yè)內(nèi)知名專家圍繞“AI+L4高階自智展望”的話題進(jìn)行了圓桌討論。他們就大模型在高階自智網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用及探索發(fā)表了深刻見解,為我國L4高階自智網(wǎng)絡(luò)向前邁進(jìn)帶來新思考。

01、實現(xiàn)高階自智,算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)先行

本次圓桌論壇主持人趙剛博士提到,自智網(wǎng)絡(luò)這一概念已經(jīng)在全球通信產(chǎn)業(yè)凝聚為發(fā)展共識,研究報告顯示,全球91%的運營商已將網(wǎng)絡(luò)自動化納入戰(zhàn)略,且大部分運營商計劃2025年將逐步達(dá)成自智網(wǎng)絡(luò)L4級別。在人工智能加持下,自智網(wǎng)絡(luò)正從L3加速向L4演進(jìn)。而真正實現(xiàn)高階自智,首先要保證算力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。

姚軍強調(diào)了算力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與AI的緊密聯(lián)系,并指出隨著大模型技術(shù)的普及,算力的需求急劇增長。中國移動通過構(gòu)建亞洲最大的智算中心,并結(jié)合“算網(wǎng)大腦”的融合能力,為AI提供了強有力的支持。

在探討算力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵指標(biāo)時,姚軍指出,為了滿足大規(guī)模集群并行計算的需求,網(wǎng)絡(luò)必須具備高帶寬均衡性、低時延以及跨域算力整合的穩(wěn)定性和可靠性。面對分段網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn),確保業(yè)務(wù)端到端的順暢運行至關(guān)重要,任務(wù)完成率和路徑高可用性因此成為衡量網(wǎng)絡(luò)性能的核心指標(biāo),不僅體現(xiàn)帶寬水平,也反映網(wǎng)絡(luò)的恢復(fù)能力與靈活性。為實現(xiàn)這些目標(biāo),姚軍提出運用大模型、先進(jìn)技術(shù)以及數(shù)字孿生進(jìn)行高效定界定位,認(rèn)為這是推動算力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)向L4高階自智發(fā)展的重要路徑。

02、產(chǎn)業(yè)界共推高階自智網(wǎng)絡(luò)頂層設(shè)計

在確立了算力網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)之后,通信行業(yè)進(jìn)一步聚焦于高階自智網(wǎng)絡(luò)的頂層設(shè)計。

孫宏談道,中國聯(lián)通開展網(wǎng)絡(luò)智能化比較早,在2020年發(fā)布了《中國聯(lián)通自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書V1.0》,提出了網(wǎng)絡(luò)智能化分級,2024年又發(fā)布《中國聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(2024)》。事實上,中國聯(lián)通在《中國聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)白皮書2.0》中就確定了自智網(wǎng)絡(luò)“四零四自”愿景目標(biāo)。四零即為零等待、零故障、零接觸、零風(fēng)險;四自即為自規(guī)劃、自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化。

孫宏還介紹了中國聯(lián)通的自智網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程架構(gòu)體系——“三化三層三閉環(huán)”架構(gòu)。三化:數(shù)字化、智能化推進(jìn)敏捷化;三層:智能化執(zhí)行層、運營層、商業(yè)層;三閉環(huán):知識閉環(huán)、意圖閉環(huán)、任務(wù)閉環(huán)。

中興通訊作為全球領(lǐng)先的綜合信息與通信技術(shù)解決方案提供商,也在大力推進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò),推動通信行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。王成春提到中興通訊基于跨城、跨域、單域和內(nèi)生分層指導(dǎo)思想,并引入智慧大腦,構(gòu)建了uSmartNet自智網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),旨在實現(xiàn)業(yè)務(wù)流的全面自動化與智能化。不僅優(yōu)化了固定規(guī)則下的自動化處理,還增強了對網(wǎng)絡(luò)故障的智能分析與快速響應(yīng),從而推動了自智網(wǎng)絡(luò)向更高層次的發(fā)展。

03、自智網(wǎng)絡(luò)成效應(yīng)以收益和效率為標(biāo)準(zhǔn)

在談到制定自智網(wǎng)絡(luò)評價體系時,張正介紹了江蘇電信基于新城運營及AI平臺構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)智能運維通用能力。隨著網(wǎng)絡(luò)持續(xù)運營,經(jīng)驗及數(shù)據(jù)積累,逐步優(yōu)化運營算法,拓展運營場景。AI給云網(wǎng)運營帶來了以下變化。

首先是專家經(jīng)驗高效沉淀:基于大模型提示詞將專家經(jīng)驗IT化,結(jié)合時序預(yù)測、日志監(jiān)測能力,革新云網(wǎng)生產(chǎn)操作流程,拉通故障處置1-5-10各環(huán)節(jié),實現(xiàn)故障快定位、快決策。

其次是云網(wǎng)規(guī)則高效總結(jié):基于分析規(guī)則、質(zhì)檢規(guī)則實現(xiàn)各類報告的智能分析和質(zhì)檢,避免信息轟炸、確保報告質(zhì)量。

在云網(wǎng)能力隨時調(diào)用中:革新運維操作方式,以往靠命令執(zhí)行PC運維,指令復(fù)雜、誤操作情況多,基于語義識別和指令稽核能力,可轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^便攜式交互工具掌上運維,通過自然語言交互形式,隨時掌握網(wǎng)絡(luò)運行質(zhì)態(tài),應(yīng)急決策效率更高。

多專業(yè)協(xié)作提質(zhì)增效方面:原先問題處理僅依賴單專業(yè)響應(yīng),通過AI技術(shù)自動構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)孿生,可構(gòu)建端到端知識圖譜,轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬I(yè)聯(lián)合作戰(zhàn),快速打破專業(yè)壁壘,拉動多領(lǐng)域知識與經(jīng)驗融合,從而顯著提高疑難雜癥的解決效率。

最后是微調(diào)構(gòu)建多領(lǐng)域?qū)<遥横槍?a class="article-link" target="_blank" href="/baike/1660482.html">異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、不同客戶打造差異化智能體,構(gòu)建專屬AI服務(wù)經(jīng)理,原先被動式地故障驅(qū)動運維,變?yōu)榭壳胺?wù)、主動式運營。

孫宏從四個方面論述了中國聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)成效衡量標(biāo)準(zhǔn),并將其概括為“四精”。

一是精心服務(wù),圍繞用戶服務(wù),幫助用戶實現(xiàn)自助化服務(wù),包括自助下單、自助調(diào)測。

二是精致產(chǎn)品,中國聯(lián)通持續(xù)關(guān)注創(chuàng)新產(chǎn)品和市場新動向,更好地服務(wù)用戶,提升客戶畫像精準(zhǔn)度,圍繞精準(zhǔn)營銷,提升業(yè)務(wù)營銷。

三是精智運營,面向網(wǎng)絡(luò)側(cè),力爭實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)生命周期中規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù) 、優(yōu)化、運營的智能化,包括基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自規(guī)劃,網(wǎng)絡(luò)故障后自修復(fù)、自愈指標(biāo)等,都是自智網(wǎng)絡(luò)等級里納入的衡量指標(biāo)。

四是精益管理,在能耗上,積極響應(yīng)國家雙碳戰(zhàn)略,關(guān)鍵節(jié)能指標(biāo)覆蓋自智網(wǎng)絡(luò)的運營;在人員效能上,更多依托數(shù)字化流程治理,簡化生產(chǎn)流程;在成本管理上,三家運營商都面臨成本壓力,應(yīng)做好成本精細(xì)化運營分析、管控。

在運維領(lǐng)域,中興通訊一直在通過新技術(shù)來提升網(wǎng)絡(luò)運維的生產(chǎn)力、業(yè)務(wù)運維的智能化水平。王成春強調(diào),網(wǎng)絡(luò)運維正逐步向智能化轉(zhuǎn)型,從依賴人工經(jīng)驗到利用數(shù)據(jù)驅(qū)動,再到模型化運維,同時,構(gòu)建以預(yù)防重大故障和減少工作量為核心的成效指標(biāo)體系成為關(guān)鍵。鐘斌強調(diào),應(yīng)追求參數(shù)與業(yè)務(wù)收益之間的合理平衡,并指出提升小模型的知識密度是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。同時,他還提醒需關(guān)注大模型的魯棒性和幻覺問題,以確保輸出的準(zhǔn)確性和可靠性。

04、大小模型協(xié)同,“高效”賦能高階自智網(wǎng)絡(luò)

邁向高階自智的技術(shù)和手段有很多,如AI小模型、大模型智能體、大數(shù)據(jù)、低代碼等,他們各有用處,但卻不會“一招吃遍天下”。在這些技術(shù)中,王成春認(rèn)為,大模型智能體在高階自智場景中能夠發(fā)揮更大價值。由于CoT(思維鏈)的注入,大模型智能體具備了問題分析能力,加之智能體擁有記憶、規(guī)劃、工具調(diào)用和執(zhí)行四大能力,能夠感知外界變化,做出自主響應(yīng)。

運維的模式經(jīng)歷了“基于經(jīng)驗的運維-基于數(shù)據(jù)的運維-基于模型的運維”。王成春表示:“對于運維中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,可通過機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的方法,抽取特征向量,尋找合適的算法建模,擬合出最佳的模型來推理?!贝竽P吞幚斫Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有難度的,因此,大小模型協(xié)同對于高階自智具有重要意義。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,可以預(yù)見未來結(jié)構(gòu)化大模型將日益成熟并廣泛應(yīng)用。

L4高階自智面臨的場景更多、更復(fù)雜,除了對模型本身能力提出更高要求外,還需要利用LLM作為中樞構(gòu)建領(lǐng)域Agent以解決復(fù)雜問題。此外,大模型智能體的規(guī)劃能力和工具使用能力對于L4高階自智意義重大。

在規(guī)劃能力層面,可利用大模型的理解和推理能力實現(xiàn)復(fù)雜問題的分解和決策。鐘斌談道,目前業(yè)界的主流做法是構(gòu)建思維鏈監(jiān)督數(shù)據(jù),對大模型微調(diào)使其具備一定的領(lǐng)域邏輯推理和規(guī)劃決策能力,但這種訓(xùn)練方式存在兩個潛在問題,一是泛化性不足,模型可能只是生硬地對訓(xùn)練數(shù)據(jù)模仿,無法真正解決更復(fù)雜多樣的實際問題;二是專家經(jīng)驗無法結(jié)構(gòu)化,對特定領(lǐng)域知識無法有效地形成高質(zhì)量源數(shù)據(jù)供模型訓(xùn)練,導(dǎo)致專家經(jīng)驗無法高效地注入大模型中。

在工具使用層面,可借助外部工具解決子問題,包括小模型、RAG(檢索增強生成)、第三方API等。鐘斌認(rèn)為,大小模型協(xié)同有兩大優(yōu)勢,一是能力復(fù)用,如意圖識別、信息抽取等小模型可輔助大模型進(jìn)行決策;二是降低成本,小模型在處理簡單任務(wù)時性能有所保證,并且訓(xùn)練和推理成本相對較低。通過協(xié)同分配機(jī)制,簡單的問題由小模型完成,困難的問題交大模型完成,這種協(xié)同分配機(jī)制既提高了效率又節(jié)約了成本。

在L4高階自智的演進(jìn)中,大模型正以其強大的學(xué)習(xí)與生成能力,引領(lǐng)人工智能潛力進(jìn)一步釋放,通過最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)群策智能,帶來網(wǎng)絡(luò)運營范式的根本性變革。綜上所述,通過算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、頂層設(shè)計的確立、大小模型的協(xié)同應(yīng)用,高階自智網(wǎng)絡(luò)正逐步走向成熟,為通信行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入新的活力。

此次“數(shù)智網(wǎng)絡(luò)論壇”作為江蘇省通信學(xué)會與中興通訊聯(lián)合舉辦的行業(yè)盛會,對推動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型及新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有積極意義,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈各方的深度合作與生態(tài)共贏,也為通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的數(shù)字化、智能化未來描繪了清晰的藍(lán)圖。

作者:孫天

責(zé)編/版式:王禹蓉

審校:王 濤?梅雅鑫

監(jiān)制:劉啟誠

相關(guān)推薦

電子產(chǎn)業(yè)圖譜