如今,企業(yè)已能夠利用Cloudera和Snowflake提供的用于數(shù)據(jù)獲取、處理和消費(fèi)的工具,建立覆蓋所有數(shù)據(jù)、分析和AI工作負(fù)載的單一可信來(lái)源。
而現(xiàn)在,AWS的客戶(hù)將能以更高的靈活性、數(shù)據(jù)實(shí)用性和復(fù)雜性,支持現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu),從而幫助客戶(hù)更輕松地將打通工作負(fù)載與Snowflake、Cloudera和各種AWS獨(dú)家服務(wù)的壁壘。獨(dú)家服務(wù)包括亞馬遜簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)(Amazon S3)、亞馬遜彈性Kubernetes 服務(wù)(Amazon EKS)、亞馬遜關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(Amazon RDS)、亞馬遜彈性計(jì)算云(Amazon EC2)、Amazon EMR和Amazon Athena。
目前,客戶(hù)正在尋求:
- 可擴(kuò)展性與經(jīng)濟(jì)性:通過(guò)使用Snowflake的計(jì)算引擎和獲得Iceberg支持的Cloudera數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體架構(gòu),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展分析與AI工作負(fù)載,同時(shí)降低成本。
- 無(wú)縫生態(tài)系統(tǒng)集成:實(shí)現(xiàn)跨AWS服務(wù)和混合或多云設(shè)置的統(tǒng)一工作流程,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島。
- 安全、實(shí)時(shí)的洞察:將強(qiáng)大的治理與實(shí)時(shí)分析相結(jié)合,確保數(shù)據(jù)管理的高效與安全,并獲得AI驅(qū)動(dòng)的洞察。
此次合作將實(shí)現(xiàn):
- 無(wú)縫數(shù)據(jù)共享和互通:通過(guò)集成,AWS客戶(hù)能夠充分利用Cloudera的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體架構(gòu)功能和Snowflake的AI數(shù)據(jù)云,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和共享。
- AI/ML性能增強(qiáng):此次合作使得運(yùn)行于AWS的Cloudera本地或混合數(shù)據(jù)集能夠與Snowflake的分析功能實(shí)現(xiàn)集成,從而優(yōu)化AI/ML應(yīng)用的數(shù)據(jù)工作流程,減少延遲并提升洞察力。
- 云投資回報(bào)最大化:客戶(hù)可將Snowflake用于特定的分析場(chǎng)景,同時(shí)繼續(xù)使用Cloudera管理更廣泛的數(shù)據(jù)操作。通過(guò)結(jié)合雙平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)AWS基礎(chǔ)設(shè)施投資回報(bào)的最大化。
- 支持多云戰(zhàn)略:本次合作簡(jiǎn)化了AWS上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)與Snowflake之間的打通過(guò)程,在支持多云戰(zhàn)略的同時(shí)提高了數(shù)據(jù)的跨環(huán)境移動(dòng)能力,避免了供應(yīng)商鎖定的問(wèn)題。
- 安全、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管理: Cloudera擁有的企業(yè)級(jí)安全和治理功能已擴(kuò)展,能夠囊括與 Snowflake共享的數(shù)據(jù),保證了客戶(hù)處理敏感數(shù)據(jù)時(shí)的合規(guī)性和可擴(kuò)展性。
目前有幾種新的待開(kāi)發(fā)用例。例如,針對(duì)使用Cloudera平臺(tái)處理混合工作負(fù)載的AWS客戶(hù),現(xiàn)可實(shí)現(xiàn)分析工作流程擴(kuò)展到Snowflake,從而在不跨基礎(chǔ)設(shè)施移動(dòng)數(shù)據(jù)的情況下獲得更深入的洞察。客戶(hù)還可以將Cloudera的原數(shù)據(jù)處理和Snowflake的分析功能相結(jié)合,構(gòu)建高效的AI/ML流程。類(lèi)似這樣的用例數(shù)不勝數(shù),甚至可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出Cloudera、AWS和Snowflake當(dāng)前的想象。
Cloudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示:“通過(guò)與AWS和Snowflake的合作,企業(yè)能夠加速在首選的部署區(qū)域、形式和計(jì)算引擎上部署數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體架構(gòu)和分析功能,同時(shí)實(shí)現(xiàn)最佳的總體擁有成本(TCO)??蛻?hù)現(xiàn)在只需要一次性構(gòu)建關(guān)鍵任務(wù)企業(yè)應(yīng)用,即可部署到公有云、私有云,包括他們的VPC等任意地點(diǎn),并且實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)之間的數(shù)據(jù)共享?!?/p>
Cloudera全球聯(lián)盟和渠道高級(jí)副總裁Michelle Hoover表示:“我們非常高興能與AWS和Snowflake這兩家強(qiáng)大的公司組成一個(gè)特殊的聯(lián)盟??蛻?hù)的積極反饋充分證明了此次合作為他們所帶來(lái)的積極效益?!?/p>
今年早些時(shí)候,Cloudera宣布與合作伙伴Pinecone、Anthropic、谷歌、亞馬遜和 Snowflake共同擴(kuò)展其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)。該舉措?yún)R集了一批行業(yè)領(lǐng)先的AI供應(yīng)商,為客戶(hù)提供綜合全面的端到端AI解決方案,幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的最大化。
REST Catalog生態(tài)系統(tǒng)打通了多個(gè)供應(yīng)商的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)途徑?,F(xiàn)在,客戶(hù)無(wú)需再挑選供應(yīng)商,可通過(guò)一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)入口獲得不同供應(yīng)商的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。