手機(jī)大廠，狂卷長(zhǎng)焦

來(lái)源：雷科技AI硬件組?|?編輯：三明治?|?排版：GUAN

大伙兒有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，10月份這波新機(jī)仿佛達(dá)成了共識(shí)。

不管是標(biāo)準(zhǔn)版，還是Pro版，幾乎都開(kāi)始主打「長(zhǎng)焦升級(jí)」。

像昨晚發(fā)布的小米15系列，Pro版本直接用上了前代Ultra定位才有的5000萬(wàn)像素、5倍光變IMX858潛望式長(zhǎng)焦。

再往前一點(diǎn)的vivo X200系列，Pro版本更是用上了前代Ultra定位才有的2億像素、3.7倍光變HP9潛望式長(zhǎng)焦。

至于OPPO Find X8 Pro，則配備了一顆3倍光變潛望長(zhǎng)焦和一顆6倍光變潛望長(zhǎng)焦，幫助消費(fèi)者越級(jí)享受到了雙潛望長(zhǎng)焦的快樂(lè)。

至于那些主打纖薄小巧機(jī)身的機(jī)型？

你別說(shuō)，這次小米15、OPPO Find X8，也都配備了完全可用的長(zhǎng)焦，而vivo X200 Pro mini更是用上了一顆的5000萬(wàn)像素、3倍光變LYT600潛望式長(zhǎng)焦。

有趣的是，即便如此，這些旗艦新機(jī)在長(zhǎng)焦上似乎也沒(méi)有更多的優(yōu)勢(shì)。

回顧2024年，真我的劍走偏鋒，讓OV64B大底潛望一度下沉到了2000元價(jià)位段；曾經(jīng)號(hào)稱(chēng)最大底的潛望長(zhǎng)焦——IMX890，現(xiàn)在也是隨隨便便就能下放給主打性?xún)r(jià)比的子品牌用。

當(dāng)以往摳摳搜搜的潛望長(zhǎng)焦，今年甚至都能下放到標(biāo)準(zhǔn)版，乃至下放到中端機(jī)上面，你就知道國(guó)內(nèi)這手機(jī)市場(chǎng)到底有多卷了。

誒，這時(shí)可能有的靚仔要疑惑了。

在這種情況下，旗艦新品又會(huì)怎么去強(qiáng)調(diào)自己的優(yōu)勢(shì)呢？

別問(wèn)，問(wèn)就是有「AI」。

沒(méi)錯(cuò)，不僅是影像超大杯，可以說(shuō)今年年底的這一批旗艦手機(jī)，都會(huì)基于AI大模型做超分算法，來(lái)補(bǔ)強(qiáng)高倍率拍照下的解析力。

處于風(fēng)口浪尖的我們，或許正在見(jiàn)證著AI影像時(shí)代的到來(lái)。

AI徹底釋放了長(zhǎng)焦的潛力

在我印象里，最早說(shuō)把AI大模型融入影像的——應(yīng)該是小米吧。

今年年初，在小米14 Ultra發(fā)布會(huì)上，盧偉冰用了幾乎一半的時(shí)間來(lái)強(qiáng)調(diào)了這款超大杯旗艦機(jī)的影像能力，具備全焦段徠卡光學(xué)大光圈四攝，以及全球首個(gè)「AI大模型計(jì)算攝影平臺(tái)」AISP。

按照盧偉冰當(dāng)時(shí)的說(shuō)法，AISP不僅能通過(guò)算法優(yōu)化，讓畫(huà)面在明暗、景深、色彩等多個(gè)方面更具有審美的層次感；更重要的是，還可以在30倍或更高的光學(xué)變焦場(chǎng)景下，直接利用AIGC技術(shù)重繪圖像，讓遠(yuǎn)處的物體瞬間從毛邊像素變得清晰。

這，便是所謂的AI長(zhǎng)焦。

具體原理其實(shí)挺好理解的，我想生成式人工智能大家應(yīng)該有所耳聞吧，這是一種通過(guò)分析大量的數(shù)字化材料產(chǎn)生新穎的文本、圖像、音樂(lè)和軟件，然后跟進(jìn)關(guān)鍵詞/提示信息生成全新內(nèi)容的能力。

通過(guò)生成式人工智能的應(yīng)用，在原本相對(duì)模糊的長(zhǎng)焦相片基礎(chǔ)上，讓AI來(lái)補(bǔ)充圖像里面缺失的細(xì)節(jié)部分而不改變照片整體感覺(jué)，就可以使得照片在維持真實(shí)性的基礎(chǔ)上更加清晰、自然，理論上用戶(hù)也能夠更好地欣賞到被放大的細(xì)節(jié)。

具體效果嘛……

就這么說(shuō)吧，我手上的小米14，本身只有一顆3倍光學(xué)變焦鏡頭。

隨便從高處拍攝一張園區(qū)里的照片，可以看到遠(yuǎn)處的紅旗以及更遠(yuǎn)處的園區(qū)名字基本上都看不清楚了。

然后這是不換手機(jī)，直接拉到30倍，自動(dòng)啟動(dòng)大模型長(zhǎng)焦算法后的效果。

由于原本機(jī)身內(nèi)的長(zhǎng)焦鏡頭素質(zhì)不高，因此很難給大模型提供清晰的影像，即便如此我們依然能看到大模型修復(fù)后的葉片、窗戶(hù)和紅旗細(xì)節(jié)，以及更遠(yuǎn)處的園區(qū)名字也是一覽無(wú)余。

雖說(shuō)涂抹感略重，但是對(duì)比以前一眼模糊的效果還是強(qiáng)上太多了。

或許正因如此，后面各家廠商也是紛紛跟進(jìn)。在X100S、X200系列上，vivo通過(guò)AI大模型對(duì)超過(guò)十億的物體數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，再結(jié)合AI多幀高像素算法，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)景畫(huà)面的高清拍攝；OPPO Find X8系列更是直接宣傳搭載了AI千里長(zhǎng)焦，在20倍-120倍變焦時(shí)會(huì)利用新的AI計(jì)算方式，大幅提升基礎(chǔ)解析力和細(xì)節(jié)表現(xiàn)。

通過(guò)AI對(duì)影像的升級(jí)，手機(jī)拍攝的照片確實(shí)變得更加清晰了。

手機(jī)影像提升是“螺絲殼里做道場(chǎng)”

作為旗艦手機(jī)的核心賣(mài)點(diǎn)之一，影像硬件配置一直都是各家廠商競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，這點(diǎn)我想應(yīng)該沒(méi)有多少讀者會(huì)反對(duì)吧。

而在過(guò)去十余年間，手機(jī)影像硬件配置的內(nèi)卷基本可以分為三個(gè)部分。

第一部分是卷傳感器，不斷追求更大尺寸的主攝像頭傳感器，直至一英寸大小的傳感器成為高端影像手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)配置。

第二部分是卷鏡頭數(shù)量，從傳統(tǒng)基礎(chǔ)的后置單攝，再到極限追求場(chǎng)景適配的多攝組合，直到近年才定下「主攝-長(zhǎng)焦-超廣角」的基本組合。

第三部分是卷鏡頭焦距，定下基本組合后，廠商自然就會(huì)將注意力轉(zhuǎn)移到擴(kuò)展鏡頭的焦段范圍上，從超廣角到長(zhǎng)焦，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)5倍乃至更多倍的潛望長(zhǎng)焦拍攝，同時(shí)加入2X和3X等中焦段鏡頭，以實(shí)現(xiàn)光學(xué)焦段接力。

當(dāng)然，我不難理解廠商們?yōu)楹巫巫尾痪氲刈非笥跋裼布渲茫?/p>

硬件配置是拍出一張好照片的基礎(chǔ)，只有更強(qiáng)的硬件才會(huì)擁有更好的畫(huà)質(zhì)、更高的進(jìn)光量以及更豐富的細(xì)節(jié)。

問(wèn)題在于手機(jī)這個(gè)載體的物理形態(tài)。

用戶(hù)對(duì)手機(jī)便攜性、手感、顏值的需求日益苛刻，與此同時(shí)，廠商又需要想方設(shè)法在有限的空間塞入更大的電池，以及更多的元器件以實(shí)現(xiàn)更豐富的功能（如衛(wèi)星通信），用戶(hù)不斷吐槽的“堆料”其實(shí)是難度極高的技術(shù)活兒，堪稱(chēng)“螺絲殼里做道場(chǎng)”。

這也讓手機(jī)影像的提升變得難上加難。

受限于機(jī)身內(nèi)部空間，手機(jī)的長(zhǎng)焦鏡頭，注定不能無(wú)腦堆堆樂(lè)，因?yàn)橄鄼C(jī)模組的厚度是有一個(gè)不影響握持手感的「上限」在哪里的。

vivo X100 Ultra上那顆蔡司2億APO長(zhǎng)焦，基本就是手機(jī)所能容納的上限了。

但是長(zhǎng)焦天生又有著望遠(yuǎn)，以及壓縮空間構(gòu)圖的需求，3.7倍光學(xué)變焦顯然不足以滿(mǎn)足攝影愛(ài)好者的需求。

所以咱們能看到，時(shí)間來(lái)到2024年，各家廠商都給長(zhǎng)焦上了一套全新的AI長(zhǎng)焦算法，它讓手機(jī)不必過(guò)于卷硬件，而是更大程度地釋放既有硬件威力。

和AI打配合，無(wú)疑是當(dāng)下，乃至未來(lái)手機(jī)計(jì)算攝影的主流方向。

做好AI長(zhǎng)焦的關(guān)鍵在于降低AI感

上面呢，咱們也說(shuō)了不少AI長(zhǎng)焦的優(yōu)勢(shì)了。

到這個(gè)點(diǎn)，我想細(xì)心的小朋友們也該發(fā)現(xiàn)了，“難不成這所謂的AI長(zhǎng)焦，它就沒(méi)有一丁點(diǎn)缺點(diǎn)嗎？”

哈哈，那肯定不是的。

咱們小白自然是不咋講究，但至少在小綠書(shū)上面，就有很多資深攝影佬，旗幟鮮明地站出來(lái)反對(duì)廠商們這么干——

“AI算出來(lái)的細(xì)節(jié)，它都不真實(shí)了，還算攝影嗎？”

嗯……這么說(shuō)，倒好像也沒(méi)錯(cuò)。

看過(guò)咱們雷科技vivo X200系列評(píng)測(cè)的讀者應(yīng)該都知道，這AI長(zhǎng)焦算法的優(yōu)缺點(diǎn)其實(shí)都挺明顯的。

在長(zhǎng)焦倍數(shù)太大的時(shí)候，算法能給原本畫(huà)質(zhì)下降嚴(yán)重的圖片，補(bǔ)上清晰的紋理線(xiàn)條和降噪。

看上去倒是討喜，但是從下方的圖可以明顯看到，當(dāng)小雷將倍數(shù)拉到20倍時(shí)，燈塔上的紋理全部是由AI進(jìn)行后期處理重構(gòu)的，確實(shí)有一種說(shuō)不出的怪異感。

此外，就像AI繪畫(huà)弄不好文字和手部細(xì)節(jié)那樣。

現(xiàn)在的AI長(zhǎng)焦，對(duì)于遠(yuǎn)處人臉細(xì)節(jié)的處理，還有各種拍攝字體的場(chǎng)景，都很容易抽風(fēng)，在高倍率變焦下，本該橫平豎直的字體，經(jīng)過(guò)超分算法的處理后，甚至?xí)兊门づつ竽?、難以分辨。

更有甚者，直接顯示口口口口。

只能說(shuō)鏡頭里拍不出來(lái)的細(xì)節(jié)，指望AI腦補(bǔ)確實(shí)不太現(xiàn)實(shí)。

不過(guò)我相信隨著大模型的進(jìn)步和手機(jī)ISP算力的提升，AI算法會(huì)越來(lái)越成熟，這也是內(nèi)部空間捉襟見(jiàn)肘的手機(jī)應(yīng)該去發(fā)展的方向。

隨著經(jīng)驗(yàn)積累，手機(jī)對(duì)于算法是否介入也會(huì)變得更加敏感，應(yīng)該能夠盡可能地減少用戶(hù)感到恐怖谷效應(yīng)的情況。

至于那些抵觸AI長(zhǎng)焦的聲音嘛……

我只能說(shuō)隨著大模型的發(fā)展，以后手機(jī)會(huì)用到AI的功能只會(huì)有多無(wú)少，建議還是跟上這股時(shí)代的潮流吧。