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北京2024年10月1日?/美通社/ -- 9月26日，以"韌性與創(chuàng)新：為持續(xù)繁榮鋪路"為主題的2024《財富》世界 500 強峰會在廣州開幕。近 50 位來自《財富》世界500強企業(yè)和行業(yè)頭部公司的管理者、專家學者齊聚一堂，共同探討如何在挑戰(zhàn)中保持堅韌，在多變的市場中獲得穩(wěn)定發(fā)展，以創(chuàng)新驅動增長，引領企業(yè)和社會走向更加繁榮和可持續(xù)的未來。
IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東應邀出席，并參與了"商業(yè)、產業(yè)和就業(yè)——因 AI 而變"的主題圓桌討論。他認為，在ChatGPT掀起AI浪潮的兩年后，企業(yè)應用AI的場景仍然集中在提高生產力（降本增效）的階段，只有少數(shù)企業(yè)在得到正向反饋后持續(xù)攻堅，以期最終推動業(yè)務增長。在大多數(shù)的業(yè)務場景中，AI無法做到"即插即用"，企業(yè)需要先解決認知、組織和數(shù)據(jù)這三個問題，才能在AI應用上保持自驅力。
IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東（圖片來源：2024《財富》世界 500 強峰會）
以下是他的發(fā)言節(jié)選（部分內容經重新編輯）：
兩年后回看AI浪潮，企業(yè)離規(guī)模應用還有多遠？
根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院的CEO調研報告，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實現(xiàn)快速轉型，從開展試點項目、提高效率到推動業(yè)務增長：47%的受訪CEO已經開展了試點，大部分人（67%）對"2030年前實現(xiàn)增長"表示樂觀。另一份IBM調研報告顯示，中國企業(yè)的AI采用率穩(wěn)居全球"第一陣營"。
經過半個多世紀的發(fā)展，AI早已滲透到我們的生活中，在消費級場景中得到了廣泛應用；比如導航，這背后是大量地理數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)的收集、分析和訓練。如果看企業(yè)端的應用，我們還有很長的路要走。
首先是數(shù)據(jù)，和訓練通用大模型的數(shù)據(jù)相比，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多，數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬倍。沒有足夠的數(shù)據(jù)，企業(yè)就沒法深度參與，也就不能構建對業(yè)務真正產生影響的AI工具。
更大的障礙還在內部管理和對AI的認知上。一個典型的困境是，AI技術的推廣必然帶來部分重復性工作的流失，如何平衡二者并不容易。另外，一部分企業(yè)嘗試過AI后，由于投入不夠等原因，導致實際收益不明顯，也就沒有動力再往前走了。我的觀察是，只有少數(shù)的企業(yè)在這個過程中得到正向反饋和初步收益，并決心繼續(xù)推進。
認知、組織和數(shù)據(jù)：從降本增效到業(yè)務增長的"通關密碼"
企業(yè)應用AI的場景仍然集中在提高生產力，也就是降本增效的階段，只有少數(shù)企業(yè)朝著推動業(yè)務增長的方向繼續(xù)前進。前者的應用已經不少了，比如客服、資料查詢等場景。后者的案例還不夠多，尤其是如何通過AI提供個性化服務，從而輔助業(yè)務決策，助推業(yè)務增長。
企業(yè)如果要在AI應用上保持自驅力，有三個問題要解決：
- 第一，認知：企業(yè)級AI不是"即插即用"，需要企業(yè)深入參與，讓AI學習"你的知識"，從而構建"你的AI"，讓它更好地為企業(yè)服務。企業(yè)如果認為AI未來很重要，就要做相應的投資，包括建立組織和培養(yǎng)人才。
- 第二，組織建設：業(yè)務部門和技術部門要緊密結合。IBM的一份最新調研顯示，三分之二的受訪CEO認為，CTO與CFO的緊密協(xié)作對企業(yè)的成功至關重要；那些將技術投資與商業(yè)成果緊密掛鉤的企業(yè)，其營收增長比未能掛鉤的企業(yè)高出 12%。
- 第三，數(shù)據(jù)治理：修煉數(shù)據(jù)"基本功"對很多企業(yè)來說，仍然是一個挑戰(zhàn)。今天，指數(shù)級增長的企業(yè)數(shù)據(jù)中包含海量的非結構化數(shù)據(jù)，比如語音、圖像、文字等。沒有足夠的高質量數(shù)據(jù)，企業(yè)的AI應用就是"空中樓閣"。
善用AI是提升個人競爭力的"必答題"
總的來說，AI技術的發(fā)展是推動進步的。IBM倡導AI與人偕行的技術路徑，將人從繁重的重復工作中解放出來，投身到更需要創(chuàng)造力的工作。AI的價值應該是增強而非取代人類智能。但是，善用AI的人會取代不使用AI的人，這一點是肯定的。
將AI導入業(yè)務、提高效率的過程不會一帆風順，對IBM自己也是如此。比如，我們的AskHR Chatbot經過不斷迭代，從最初很多員工反饋的"不夠智能"，到今天已經能回答絕大部分HR相關的問詢，并提供多種自動化服務，這也是一個相互促進的過程。
