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降本增效已經(jīng)成為企業(yè)生存和發(fā)展的主旋律，事實上“降本”和“增效”并不對立，最終訴求都是增效，否則降本就沒有意義。

提高效率是制造企業(yè)的生命線，因此在工業(yè)制造領域，增效的需求更加強烈。那么，如何才能實現(xiàn)效率的提升呢？除了傳統(tǒng)意義上的通過管理來提升效率以外，通過AI/ML（人工智能/機器學習）等技術手段來加速制造業(yè)數(shù)字化進程，從系統(tǒng)的角度去提升生產(chǎn)效率，正在成為另一種增效主旋律。

AI落地邊緣，工業(yè)智能成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型中堅力量

近年來，ChatGPT和Sora讓人工智能成功出圈，并產(chǎn)生了全球性的“大模型和AIGC熱”。人工智能大潮洶涌澎湃，然而大模型要真正落地，一定是平臺、邊緣、終端的三級融合。

在這樣的大背景下，AI 的發(fā)展正從軟件主導轉(zhuǎn)向“硬件+軟件”并行驅(qū)動，而智能設備作為人工智能觸達終端用戶的終極載體，正成為 AI 未來發(fā)展與落地的重要突破口。

然而，與通用AI相比，工業(yè)領域應用人工智能還受到場景的多樣性及其對實時性要求更高等因素的影響，即使今天人工智能在算力底座、算法、技術等方面已經(jīng)達到了階段性的成熟，但整體商業(yè)化落地速度仍滯后于通用人工智能產(chǎn)業(yè)。

不過，有市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，該滯后周期正在不斷縮短，由20年逐步縮短至不到5年。與此同時，工業(yè)智能技術也在逐漸突破，在應用不斷深化的基礎上，全球工業(yè)智能市場規(guī)模增長趨勢明顯，有望成為推動全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。

移遠推出工業(yè)智能品牌寶維塔?的背后

移遠并不是第一個“吃螃蟹的人”，那么移遠做工業(yè)智能的市場機遇在哪里？能做得比市場現(xiàn)有產(chǎn)品更好嗎？

前面的段落其實回答了市場機遇的一部分問題，因為大市場是有的，但是移遠作為后來者，如何在增量市場中分到更多的蛋糕？其實還是要看其技術累積，以及產(chǎn)品落地是否通暢，是否存在性價比優(yōu)勢等。

所以，這里必須要先介紹一下移遠在發(fā)力工業(yè)智能方向的決心和定位，以及其已經(jīng)取得的“成果”。

事實上，在寶維塔?品牌推出之前，移遠的工業(yè)智能業(yè)務已經(jīng)孵化發(fā)展了兩年多的時間，主要聚焦在擴大人員規(guī)模、積累技術專利、嘗試應用案例落地等。

根據(jù)移遠通信副總經(jīng)理蘭世桂的介紹：“在過去的兩年中，移遠工業(yè)智能已經(jīng)在汽車電子、金屬加工制造、泛半導體等行業(yè)生根落地，并進一步拓展了行業(yè)邊界，將AI算法運用到了傳統(tǒng)的林木行業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品分選行業(yè)等?！?/p>

因此，我們看到，今年8月，在“高通&移遠邊緣智能技術進化日”上，移遠正式發(fā)布了其工業(yè)智能品牌寶維塔? (ProvectaAI)，并同步推出了寶維塔?旗下核心產(chǎn)品——AI算法平臺「匠心」、可視化部署工具「匠準」，以及AI視覺解決方案。

圖 | 移遠正式發(fā)布其工業(yè)智能品牌寶維塔 ?(ProvectaAI)，來源：移遠通信

關于寶維塔?名字的由來，蘭世桂解釋道：“寶維塔?中的‘維’代表‘多維度’，業(yè)務多元化，‘塔’代表助力工業(yè)客戶打造‘燈塔工廠’的愿景。”

寶維塔?品牌下的工業(yè)智能定位是“邊算一體”，所謂“邊算一體”，是指邊緣計算技術與人工智能算法的深度融合。具體來講就是，寶維塔?致力于將人工智能、邊緣計算、機器視覺、深度學習、軟件算法平臺等前沿技術，應用到缺陷檢測、AGV 機器人自動上下料、成品自動化測試線體等多個工業(yè)場景中，推動工業(yè)生產(chǎn)的智能化升級。

“移遠擁有強大的嵌入式軟硬件開發(fā)能力，推出了支持內(nèi)置AI推理模型的邊緣智算終端，并成功地將該算法模型從傳統(tǒng)的X86架構移植到了ARM架構，提升了系統(tǒng)集成度的同時，實現(xiàn)了一鍵部署的功能。換言之，在寶維塔?「匠心」平臺上訓練好的AI模型，可以一鍵下發(fā)至指定的邊緣計算終端，對于用戶來說非常簡單、好用?！?蘭世桂補充道。

據(jù)悉，移遠推出的基于ARM架構的方案相比傳統(tǒng)X86架構下的方案，可以節(jié)約50%的硬件成本，這為工業(yè)智能的商業(yè)落地奠定了良好的基礎。

「匠心」平臺市場競爭力如何？

前面提到，在過去的兩年中，移遠已經(jīng)在工業(yè)智能領域做了很多商業(yè)落地的事情。

AI輕量化的行業(yè)小模型，能夠流暢地運行在小幾TOPS算力的邊緣側(cè)和端側(cè)設備上。推動AI與各傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，為工業(yè)場景提供易于部署且具有成本競爭力的解決方案，是移遠工業(yè)智能的使命。

「匠心」平臺是寶維塔?打造的行業(yè)AI算法模型訓練平臺，它集成了數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型測試、模型發(fā)布和一鍵部署等全流程功能，具有推理性能強大、功能豐富、高效便捷、簡單易用等特點，能夠為企業(yè)提供一站式、低成本、低門檻的AI模型訓練與部署，從而推動AI技術便捷高效落地。

圖 | 「匠心」平臺賦能農(nóng)副產(chǎn)品分選，來源：移遠通信

對此，移遠通信產(chǎn)品經(jīng)理王柯舉例道：“以農(nóng)副產(chǎn)品分選為例，過去五谷雜糧依靠顏色來分選，傳統(tǒng)分選算法只能用于雜質(zhì)與良品形狀非常確定的，顏色差異很大的情形。而寶維塔?「匠心」可基于物品的不規(guī)則外形和表面紋理的差異來精準剔除雜質(zhì)，這極大地拓寬了客戶的品類選擇，并帶來了增量業(yè)務。值得一提的是，從相機拍攝取圖到AI算法識別，再到機械動作的雜質(zhì)剔除，整個過程僅需要6ms?！?/p>

為何「匠心」平臺有如此優(yōu)秀的表現(xiàn)呢？

對此，移遠通信研發(fā)經(jīng)理俞喆俊透露，「匠心」平臺具有四大優(yōu)勢：

一、亞像素分割

?基于亞像素分割算法，「匠心」可在亞像素精度下（支持3~5pixel），識別畫面內(nèi)的微小缺陷，極大提高檢測精度和速度，降低缺陷檢測中的漏檢概率。

二、推理加速

?該平臺在推理加速方面表現(xiàn)出色。以AI分選應用項目為例，通過充分利用硬件算力，結(jié)合低比特量化技術，實現(xiàn)單路相機微秒級推理，綜合性能顯著提升。

三、多區(qū)域+多模型結(jié)果工程指標統(tǒng)計

?多區(qū)域、多模型同時訓練，最后再整合起來，顯著提升檢測的準確性與效率。

四、系統(tǒng)監(jiān)測平臺

?客戶通常會關注硬件資源的使用情況，因此在「匠心」平臺中，增加了系統(tǒng)監(jiān)測平臺，來監(jiān)測CPU、內(nèi)存、磁盤等系統(tǒng)資源的利用情況。

綜上，移遠寶維塔?「匠心」平臺具備極強的市場競爭力，不僅可以提升工業(yè)客戶在項目推進中的效率，還能節(jié)約研發(fā)時間和成本，同時通過移遠多年積累的行業(yè)“know how”，加速解決客戶痛點，最終賦能客戶業(yè)務發(fā)展。

研發(fā)賦能，還是一站式AI解決方案？

在工業(yè)智能領域，市場上很多廠商都在提供平臺服務，從早期的提供英偉達服務器，到后來在算法框架中集成一些具體功能，比如完成一些檢測、分割任務，再到今天的能夠滿足特定行業(yè)需求的平臺。當前，平臺已經(jīng)進化到具備強大的檢測能力，且無須擔心模型的選擇，客戶只需根據(jù)具體應用需求，來選擇對應的功能即可。

圖 | 「匠心」平臺端到端的全鏈路架構，來源：移遠通信

「匠心」平臺就是當今工業(yè)智能平臺的典型，它具備端到端的全鏈路架構，可提供全流程、一站式的解決方案。對于客戶來說，確認需求、上傳原始數(shù)據(jù)、完成數(shù)據(jù)標注、算法訓練、評估指標、輸出模型這些動作都可以在「匠心」平臺完成，而且只要有一些AI基礎知識，可以識別缺陷并打標簽，就可以自行開發(fā)訓練模型。而在模型部署和推理應用環(huán)節(jié)，基于「匠心」平臺設計的模型除了支持常規(guī)的X86 CPU架構、英偉達顯卡部署，也同步支持高通、展銳、瑞芯微RK等嵌入式ARM架構下的部署，并可以進行性能調(diào)優(yōu)。

在客戶服務模式方面，俞喆俊表示：“除了前期的免費試用外，移遠提供兩種商業(yè)合作模式，客戶如果有開發(fā)團隊，寶維塔?可提供邊緣計算智能模組和「匠心」平臺，通過低代碼的方式賦能客戶AI能力；客戶如果沒有開發(fā)團隊，寶維塔?可提供整體解決方案，涵蓋軟硬件和「匠心」平臺，方便客戶管理設備?！?/p>