“模型熱”引發(fā)政企市場變局，阿里云揮出“組合拳”

由“模型熱”引發(fā)的“智算熱”仍在持續(xù)，大量政企用戶一方面看到了大模型技術(shù)給業(yè)務(wù)帶來的新突破點(diǎn)，另一方面深深擔(dān)心成本及算力供應(yīng)的持續(xù)穩(wěn)定，行業(yè)亟需找到一個(gè)緩解供需矛盾的“最優(yōu)解”。

9月19日，在2024云棲大會(huì)上，阿里云“上”（上層大模型服務(wù)平臺(tái)）“下”（底層算力）結(jié)合，打出一套“組合拳”。一方面，飛天云計(jì)算操作系統(tǒng)企業(yè)版“智算升級(jí)”，將智算能力深度融入專有云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)通用算力、超算、智算的一網(wǎng)調(diào)度，滿足政企客戶“云+AI”協(xié)同發(fā)展需求；另一方面，大模型服務(wù)平臺(tái)百煉專屬版2.0正式發(fā)布，可基于公共云VPC和專有云部署，為政企客戶安全、快速地開發(fā)大模型保駕護(hù)航。

“飛天”與“百煉”的雙雙升級(jí)，標(biāo)志著阿里云智能化服務(wù)能力再度提升，為AI時(shí)代全面深入政企市場做好了準(zhǔn)備。

有卡不等于有算力，云上集約化算力成最優(yōu)解

當(dāng)前，“模型熱”正在引發(fā)一場算力革命。不同于傳統(tǒng)IT時(shí)代，AI時(shí)代對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的性能、效率要求更高，CPU主導(dǎo)的通用計(jì)算體系已快速向GPU主導(dǎo)的AI計(jì)算體系轉(zhuǎn)移。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)最新發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告(2024)》顯示，2024年上半年我國智能算力在算力市場的比重已經(jīng)超過30%。

作為大模型落地的一個(gè)重要標(biāo)的，政企市場對(duì)于AI算力的需求也在持續(xù)增長。阿里云智能副總裁、產(chǎn)品解決方案與服務(wù)管理總經(jīng)理霍嘉介紹稱：“政企市場主要有三類場景帶來了龐大的智算需求。第一類是城市智算，各地都有一些以政府或者政府所管轄的國資企業(yè)所投資的智算集群正在快速建設(shè)中；第二類是科研智算，像生物、環(huán)境、材料、地理（生化環(huán)材醫(yī)）等科研領(lǐng)域?qū)τ诖竽Ｐ图夹g(shù)的使用比較多，已經(jīng)開始出現(xiàn)租用智算集群的現(xiàn)象；第三類是企業(yè)智算，這類企業(yè)更多的是在探索一些大模型應(yīng)用的試點(diǎn)場景，這也會(huì)帶來一些智能算力方面的需求?！?/p>

隨著一系列新場景、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)也在發(fā)生改變。過去在信息化時(shí)代，政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是從以流程驅(qū)動(dòng)為核心的傳統(tǒng)商業(yè)化套件向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)核心業(yè)務(wù)再造的方向轉(zhuǎn)變，最典型的案例就是很多企業(yè)都構(gòu)建了數(shù)據(jù)中臺(tái)。而今天進(jìn)入智能化時(shí)代，政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景，利用大模型等AI技術(shù)來創(chuàng)造更新的價(jià)值。

阿里云智能副總裁、專有云總經(jīng)理劉國華指出，現(xiàn)在政企客戶主要關(guān)心兩件事，一是供應(yīng)鏈韌性的問題，二是成本的問題。大模型技術(shù)的快速發(fā)展在給政企客戶的業(yè)務(wù)帶來新突破點(diǎn)的同時(shí)又帶來了新的供應(yīng)鏈韌性問題和成本問題，因此他們期盼能夠建立起一個(gè)新的AI基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)，滿足“云+AI”協(xié)同發(fā)展的要求，最大化提升整體的成本效率。

目前來看，大模型智算平臺(tái)仍面臨一些挑戰(zhàn)。比如性能方面，模型的訓(xùn)練背后需要非常強(qiáng)算力的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，如今，萬卡已經(jīng)成為模型訓(xùn)練的標(biāo)配，集群規(guī)模的不斷擴(kuò)大，無疑對(duì)底層AI基礎(chǔ)設(shè)施的處理效率提出更高的挑戰(zhàn)；再比如，訓(xùn)練任務(wù)的穩(wěn)定性，GPU服務(wù)器出故障的概率比傳統(tǒng)X86架構(gòu)的CPU服務(wù)器出故障的概率要高得多，如何讓一個(gè)集群穩(wěn)定支持任務(wù)長周期的運(yùn)行非常重要；此外，多芯兼容也是一個(gè)難題，智算平臺(tái)要變得又好用又易用，就必須能夠平滑地使用不同芯片所提供的算力。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，智算雖“火”，但市場上還存在很多用卡效率不高的情況。換言之，有卡也不一定有算力。GPU卡要把它真正用起來，在工程上面臨非常大的挑戰(zhàn)。因此，智算不僅僅是卡的問題，而是一個(gè)軟硬件協(xié)調(diào)的系統(tǒng)，涉及算、存、網(wǎng)等多種核心能力，缺一不可。

正如霍嘉所言：“今天我們所說的大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施，絕對(duì)不是把一堆硬件簡單堆砌在一起，而是通過云計(jì)算平臺(tái)把芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)有機(jī)調(diào)動(dòng)起來，從而形成云上集約化的高效算力。”

飛天+百煉，阿里云揮出政企智能化服務(wù)“組合拳”

面對(duì)政企市場在AI時(shí)代的新需求，阿里云拿出了自己的“看家本領(lǐng)”，即從底層算力到上層大模型服務(wù)平臺(tái)的全棧式智能化服務(wù)體系?！跋隆庇酗w天企業(yè)版，與阿里云公共云技術(shù)同根同源，采用同一套技術(shù)架構(gòu)，通過一云多芯、一云多算等核心能力，為AI大規(guī)模在政企市場落地提供底座支撐；“上”有百煉平臺(tái)，集成了國內(nèi)外主流優(yōu)質(zhì)大模型，提供模型選型、微調(diào)訓(xùn)練、安全套件、模型部署等服務(wù)和全鏈路的應(yīng)用開發(fā)工具，讓政企客戶不再被底層算力部署、模型預(yù)訓(xùn)練、工具開發(fā)等復(fù)雜工作困擾，降低AI應(yīng)用門檻和使用成本。

實(shí)際上，歷經(jīng)了10年的發(fā)展與沉淀，阿里云的全棧式智能化服務(wù)已融入政企市場各個(gè)領(lǐng)域。比如，在汽車制造領(lǐng)域，中國一汽基于阿里云通義千問打造的大模型應(yīng)用GPT-BI可5秒生成智能報(bào)表，輔助業(yè)務(wù)決策，模型準(zhǔn)確率達(dá)92.5%，這意味著GPT-BI在研產(chǎn)供銷多種場景上都具有優(yōu)秀的預(yù)測能力和泛化性能。

在安全防控領(lǐng)域，陜煤集團(tuán)旗下的建新煤礦使用通義大模型同時(shí)監(jiān)控十余座礦山的生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了從“主要靠人防”到“更多靠技術(shù)防”的轉(zhuǎn)變，為安全防控打開了新思路。

在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域，阿斯利康基于通義大模型搭建的藥品不良反應(yīng)自動(dòng)分析和總結(jié)平臺(tái)，使藥物安全把控效率提升300%，準(zhǔn)確率從90%提升至95%，這將提高藥物開發(fā)效率。

在科研探索領(lǐng)域，中國科學(xué)院國家天文臺(tái)人工智能組基于阿里云通義千問打造的天文大模型“星語3.0”，可實(shí)現(xiàn)自主控制望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行觀測、分析觀測結(jié)果，智能地給出下一步觀測建議，將科研人員從繁瑣的觀測中解放出來，更加專注于研究。

記者了解到，今年以來，阿里云飛天企業(yè)版已實(shí)現(xiàn)三大技術(shù)升級(jí)。首先，支持多芯的GPU融合管理。具體來看，飛天企業(yè)版可支持23款不同的GPU接入管理；公專一體的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可支持單一集群1.5萬卡的建設(shè)；通過GPU池化和虛擬化技術(shù)，支持異構(gòu)GPU資源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的池化管理，可將整個(gè)GPU的利用率提升100%；針對(duì)推理場景進(jìn)行性能的優(yōu)化，可將通信帶寬整體提升100%以上，模型的吞吐量提升23%。

其次，通過AI PaaS層來提升整個(gè)智算的落地效率?！拔覀兛商峁┮徽臼?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/">AI大模型開發(fā)與服務(wù)能力，并兼容多個(gè)主流開源的模型，希望給客戶更多的選擇，同時(shí)也提供了一個(gè)統(tǒng)一的運(yùn)營管理平臺(tái)，提供算力運(yùn)營、模型運(yùn)營以及整體運(yùn)營的支撐，幫助客戶構(gòu)建可運(yùn)營的AI平臺(tái)，讓他們可以基于阿里云的平臺(tái)去構(gòu)建自己的模型生態(tài)?！眲A表示。

此外，阿里云還對(duì)自己的云平臺(tái)進(jìn)行了智能化升級(jí)。一方面，基于過去十年的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)推出了智能運(yùn)維大模型“云小智”，日常運(yùn)維效率能提升50%；另一方面，通過探索開發(fā)智能化，讓整個(gè)云平臺(tái)快速向智能化方向進(jìn)化。

“今天，很多用戶把大模型應(yīng)用當(dāng)成一個(gè)‘目的’，但實(shí)際上我們應(yīng)該先弄清楚，大模型到底能做什么事兒？你的場景是什么？”阿里云智能副總裁、解決方案研發(fā)部總經(jīng)理曾震宇強(qiáng)調(diào)，“大模型相當(dāng)于一把‘錘子’，它只是一個(gè)提升效率的工具。只有使用者能夠?qū)λ幸粋€(gè)合理恰當(dāng)?shù)念A(yù)期，知道在自己的業(yè)務(wù)場景中，大模型究竟能解決什么問題，才能讓它真正發(fā)揮出自己的價(jià)值。”

作者丨宋婧編輯丨趙晨美編丨馬利亞監(jiān)制丨連曉東