可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新機器學(xué)習(xí)項目加速器(AMPs),旨在縮短企業(yè)實現(xiàn)AI用例價值的時間。六款新產(chǎn)品可在Cloudera平臺中為企業(yè)提供先進的AI技術(shù)和示例,以助力企業(yè)實現(xiàn)AI集成,并取得更有影響力的成果。
AMPs是基于機器學(xué)習(xí)(ML)的端到端項目,可直接通過Cloudera平臺一鍵部署。這六款A(yù)MPs融入了行業(yè)領(lǐng)先的實踐,以應(yīng)對復(fù)雜的ML挑戰(zhàn),無論企業(yè)在何處運行示例或部署數(shù)據(jù),都可通過工作流程實現(xiàn)無縫銜接。
肯睿Cloudera致力于通過AMPs系列產(chǎn)品使AI更易于使用,從而加快企業(yè)采用AI的速度,同時更大限度地提高自身數(shù)據(jù)和所生成的AI輸出的價值。最新的AMPs和更新內(nèi)容包括:
- 微調(diào)工作室(Fine-Tuning Studio):為用戶提供全方位的應(yīng)用和 “生態(tài)系統(tǒng)”,用于管理、微調(diào)和評估大語言模型(LLM)。
- 附帶知識圖譜的 RAG(RAG with Knowledge Graph):展示如何利用知識圖譜為 RAG(檢索增強生成)應(yīng)用提供助力,以捕捉僅靠向量存儲無法輕易獲取的關(guān)系和上下文。
- PromptBrew:通過簡單的用戶界面提供AI智能輔助,創(chuàng)建高性能、可靠的提示。
- 使用 Cohere CommandR 和 FAISS進行文檔分析(Document Analysis with Cohere CommandR and FAISS):展示將CommandR作為LLM和將FAISS作為向量存儲的RAG。
- 文檔聊天(Chat with Your Documents):基于之前的使用企業(yè)數(shù)據(jù)AMPs增強的LLM聊天機器人,可通過用戶上傳的文檔創(chuàng)建的內(nèi)部知識庫中的上下文,提高LLM的回答質(zhì)量。
除了加速AI項目外,肯睿Cloudera AMPs 也是開源的,包含適用于各種環(huán)境的部署說明,進一步體現(xiàn)了肯睿Cloudera推動開源社區(qū)發(fā)展的承諾。
Futurum Group首席技術(shù)顧問 Steven Dickens 表示:“盡管幾乎所有企業(yè)都在嘗試使用生成式AI,但這項技術(shù)仍然是一個非常新的事物,以至于適用于企業(yè)的代表性實踐非常少。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI工程師在啟動新的AI項目時,通常會以現(xiàn)有的實例為基礎(chǔ)。但這種方法有很多缺點,比如增加了安全和法律風(fēng)險等。AMPs通過提供完整的端到端解決方案,消除了這種不確定性,為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一個即用型MVP,適用于各種已被證明有效且能夠快速創(chuàng)造價值的AI用例?!?/p>
肯睿Cloudera首席產(chǎn)品官Dipto Chakravarty表示:“當(dāng)今環(huán)境下,企業(yè)在啟動AI項目時受到時間和資源的限制。我們的AMPs為他們注入了一針‘強心劑’,借助預(yù)先構(gòu)建的解決方案和工作示例快速將AI項目從概念變?yōu)楝F(xiàn)實,在確保用例可靠性和成本效益的同時,縮短開發(fā)時間,讓企業(yè)能夠迅速體會到AI項目所帶來的生產(chǎn)力和效率提升。”