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FPGA做深度學(xué)習(xí)能走多遠(yuǎn)?

09/18 09:05
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大俠好,歡迎來(lái)到FPGA技術(shù)江湖,江湖偌大,相見(jiàn)即是緣分。大俠可以關(guān)注FPGA技術(shù)江湖,在“闖蕩江湖”、"行俠仗義"欄里獲取其他感興趣的資源,或者一起煮酒言歡?!爸缶蒲詺g”進(jìn)入IC技術(shù)圈,這里有近100個(gè)IC技術(shù)公眾號(hào)。

今天給大俠帶來(lái)在FPAG技術(shù)交流群里平時(shí)討論的問(wèn)題答疑合集(十四),以后還會(huì)多推出本系列,話不多說(shuō),上貨。

FPGA技術(shù)交流群目前已有十多個(gè)群,QQ和微信均覆蓋,有需要的大俠可以進(jìn)群,一起交流學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。

歡迎加入FPGA技術(shù)微信交流群14群!

Q:FPGA做深度學(xué)習(xí)能走多遠(yuǎn)?現(xiàn)在用FPGA做深度學(xué)習(xí)加速成為一個(gè)熱門,深鑒科技,商湯,曠視科技等都有基于FPGA做深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目。FPGA的優(yōu)勢(shì)就是可編程可配置,邏輯資源多,功耗低,而且賽靈思等都在極力推廣。不知道用FPGA做深度學(xué)習(xí)未來(lái)會(huì)怎樣發(fā)展,能走多遠(yuǎn),你怎么看。

A:FPGA 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和潛力,未來(lái)的發(fā)展前景較為廣闊,但也面臨一些挑戰(zhàn)。以下是一些關(guān)于 FPGA 在深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用前景的觀點(diǎn),僅供參考:

? 優(yōu)勢(shì)方面:

? 高度定制化的計(jì)算架構(gòu):FPGA 可以根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法的特殊需求進(jìn)行優(yōu)化,例如支持不同的數(shù)據(jù)精度、量化和激活函數(shù)等。這種靈活性使其能夠適應(yīng)各種深度學(xué)習(xí)任務(wù),為不同的應(yīng)用場(chǎng)景提供定制化的解決方案。

? 低功耗:FPGA 是可編程的,可以在設(shè)計(jì)中僅使用所需的計(jì)算資源,從而避免不必要的能量浪費(fèi)。與傳統(tǒng)的通用處理器相比,F(xiàn)PGA 在相同的性能要求下能夠降低功耗,這對(duì)于邊緣設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)等對(duì)功耗敏感的場(chǎng)景非常重要,有助于延長(zhǎng)設(shè)備的續(xù)航時(shí)間并降低散熱成本。

? 高性能:FPGA 具有并行計(jì)算的能力,可以在硬件層面并行處理大量數(shù)據(jù)。這種并行處理能力使得 FPGA 在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法時(shí)速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)處理器,能夠提供更低的延遲和更高的吞吐量,從而加速模型訓(xùn)練和推理過(guò)程,滿足實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。

? 可重構(gòu)性:在深度學(xué)習(xí)高速迭代的情況下,F(xiàn)PGA 比一些專用芯片(如 ASIC)具有更強(qiáng)的靈活性。當(dāng)深度學(xué)習(xí)算法或模型結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),F(xiàn)PGA 可以通過(guò)重新編程來(lái)快速適應(yīng)新的需求,而無(wú)需重新設(shè)計(jì)和制造芯片,這樣可以大大縮短產(chǎn)品的迭代周期,降低開(kāi)發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)。

? 成本效益:相對(duì)于專用的 ASIC 芯片,F(xiàn)PGA 的開(kāi)發(fā)和調(diào)試周期相對(duì)較短,可以更快地進(jìn)行模型迭代和優(yōu)化。雖然單個(gè) FPGA 芯片的成本可能較高,但在一些對(duì)成本敏感且對(duì)靈活性要求較高的應(yīng)用中,通過(guò)合理的設(shè)計(jì)和資源利用,F(xiàn)PGA 可以在總體成本上具有競(jìng)爭(zhēng)力。此外,F(xiàn)PGA 的可編程性還使得它可以在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中重復(fù)使用,進(jìn)一步降低了總體成本。

? 發(fā)展趨勢(shì)和潛力:

? 與其他技術(shù)的融合:未來(lái),F(xiàn)PGA 可能會(huì)與其他技術(shù)(如 CPU、GPU、ASIC 等)進(jìn)行更緊密的融合,形成異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),以充分發(fā)揮各種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。例如,在數(shù)據(jù)中心中,可以將 FPGA 與 CPU 或 GPU 結(jié)合使用,根據(jù)不同的任務(wù)需求進(jìn)行靈活的資源分配和協(xié)同計(jì)算,提高整個(gè)系統(tǒng)的性能和效率。

? 算法優(yōu)化和創(chuàng)新:隨著深度學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展和優(yōu)化,F(xiàn)PGA 也需要不斷適應(yīng)和改進(jìn)。研究人員和開(kāi)發(fā)者將致力于針對(duì) FPGA 的特點(diǎn)對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行優(yōu)化,例如探索更高效的模型壓縮方法、量化技術(shù)以及硬件友好的算法結(jié)構(gòu)等,以進(jìn)一步提高 FPGA 在深度學(xué)習(xí)中的性能和效率。同時(shí),也可能會(huì)出現(xiàn)一些新的基于 FPGA 的深度學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新,拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。

? 應(yīng)用領(lǐng)域的拓展:除了在圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用,F(xiàn)PGA 在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用范圍還可能會(huì)不斷擴(kuò)大。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,用于醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷和預(yù)測(cè);在金融領(lǐng)域,用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)等;在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,用于質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備監(jiān)控等。隨著 5G 通信的普及和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,對(duì)邊緣計(jì)算的需求不斷增加,F(xiàn)PGA 在邊緣設(shè)備上的應(yīng)用也將迎來(lái)更多機(jī)遇。

? 工具和開(kāi)發(fā)環(huán)境的完善:目前,F(xiàn)PGA 的開(kāi)發(fā)工具和環(huán)境相對(duì)較為復(fù)雜,對(duì)開(kāi)發(fā)者的技術(shù)要求較高。未來(lái),隨著技術(shù)的發(fā)展,預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)更加易用、高效的開(kāi)發(fā)工具和編程模型,降低 FPGA 的開(kāi)發(fā)門檻,吸引更多的開(kāi)發(fā)者參與到 FPGA 在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用開(kāi)發(fā)中來(lái),進(jìn)一步推動(dòng)其發(fā)展。

? 挑戰(zhàn)方面:

? 編程復(fù)雜性:FPGA 的編程相對(duì)復(fù)雜,需要開(kāi)發(fā)者具備硬件設(shè)計(jì)數(shù)字電路等方面的專業(yè)知識(shí)。與基于高級(jí)編程語(yǔ)言的軟件開(kāi)發(fā)相比,F(xiàn)PGA 開(kāi)發(fā)需要更多的底層硬件知識(shí)和編程技巧,這對(duì)開(kāi)發(fā)者的能力和經(jīng)驗(yàn)提出了較高要求,也增加了開(kāi)發(fā)的難度和周期。

? 性能優(yōu)化難度:雖然 FPGA 具有并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì),但要充分發(fā)揮其性能潛力,需要進(jìn)行精細(xì)的性能優(yōu)化。這包括對(duì)硬件資源的合理分配、數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的優(yōu)化、流水線設(shè)計(jì)等方面,需要開(kāi)發(fā)者具備深入的硬件理解和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),否則可能無(wú)法達(dá)到預(yù)期的性能提升效果。

? 成本和功耗平衡:雖然 FPGA 在某些情況下可以實(shí)現(xiàn)低功耗,但在大規(guī)模應(yīng)用中,成本和功耗仍然是需要考慮的因素。特別是對(duì)于一些對(duì)成本非常敏感的市場(chǎng),如消費(fèi)電子領(lǐng)域,F(xiàn)PGA 可能需要在性能、成本和功耗之間進(jìn)行更精細(xì)的平衡,以滿足市場(chǎng)需求。

? 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng):隨著深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)的不斷發(fā)展,其他技術(shù)(如 GPU、ASIC 等)也在不斷進(jìn)步和競(jìng)爭(zhēng)。GPU 在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練方面具有廣泛的應(yīng)用和成熟的生態(tài)系統(tǒng),而 ASIC 則在特定應(yīng)用場(chǎng)景下具有更高的性能和更低的成本優(yōu)勢(shì)。FPGA 需要在與這些技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中不斷突出自己的優(yōu)勢(shì),尋找適合自己的市場(chǎng)定位和應(yīng)用領(lǐng)域,以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

總之,F(xiàn)PGA 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有很大的發(fā)展?jié)摿蜋C(jī)會(huì),但也面臨一些挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA 在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用前景將取決于其能否在性能、成本、靈活性和易用性等方面取得更好的平衡,

Q:如果頻繁的開(kāi)關(guān)外部輸入的12v電源,F(xiàn)Pga很容易死機(jī),這是為什么?

A:頻繁開(kāi)關(guān)外部輸入的 12V 電源導(dǎo)致 FPGA 容易死機(jī)可能有以下原因:

一、電源穩(wěn)定性方面

1. 電壓波動(dòng):頻繁開(kāi)關(guān)電源會(huì)引起輸入電壓的劇烈波動(dòng)。FPGA 對(duì)電源的穩(wěn)定性要求較高,不穩(wěn)定的電壓可能導(dǎo)致內(nèi)部邏輯電路工作異常,從而引發(fā)死機(jī)。

2. 電流沖擊:電源開(kāi)啟瞬間可能產(chǎn)生較大的電流沖擊,這可能會(huì)使 FPGA 內(nèi)部的電源管理模塊無(wú)法及時(shí)響應(yīng),導(dǎo)致電源軌上的電壓下降或出現(xiàn)噪聲,影響 FPGA 的正常運(yùn)行。

二、信號(hào)完整性方面

1. 輸入信號(hào)干擾:外部輸入電源的頻繁開(kāi)關(guān)可能會(huì)通過(guò)電源走線或地平面耦合到 FPGA 的輸入信號(hào)線上,產(chǎn)生噪聲干擾。這些干擾可能會(huì)導(dǎo)致 FPGA 內(nèi)部的邏輯錯(cuò)誤,進(jìn)而死機(jī)。

2. 時(shí)鐘信號(hào)問(wèn)題:時(shí)鐘是 FPGA 正常工作的關(guān)鍵。電源的頻繁變化可能會(huì)影響時(shí)鐘源的穩(wěn)定性,導(dǎo)致時(shí)鐘抖動(dòng)增加或出現(xiàn)時(shí)鐘偏移,使 FPGA 無(wú)法正確同步,最終死機(jī)。

三、FPGA 內(nèi)部狀態(tài)方面

1. 配置丟失:某些 FPGA 在電源不穩(wěn)定的情況下可能會(huì)丟失配置信息。如果頻繁開(kāi)關(guān)電源,F(xiàn)PGA 可能無(wú)法正確加載配置,導(dǎo)致死機(jī)。

2. 內(nèi)部狀態(tài)混亂:頻繁的電源變化可能會(huì)使 FPGA 內(nèi)部的狀態(tài)機(jī)、寄存器等處于不確定狀態(tài),從而引發(fā)邏輯錯(cuò)誤和死機(jī)。

Q:請(qǐng)教一下各位,使用ARM的標(biāo)準(zhǔn)SPI接口給FPGA加載程序,是否可以?

A:可以,ARM 可以作為主機(jī)通過(guò) SPI 接口與 FPGA 通信。ARM 可以控制 SPI 總線的時(shí)鐘、片選信號(hào)以及數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收。在加載程序時(shí),ARM 可以將 FPGA 的配置數(shù)據(jù)按照特定的時(shí)序發(fā)送到 FPGA,F(xiàn)PGA 支持從外部設(shè)備通過(guò) SPI 等接口接收配置數(shù)據(jù)。FPGA 可以檢測(cè)到 SPI 總線上的片選信號(hào)和時(shí)鐘信號(hào),并根據(jù)這些信號(hào)接收配置數(shù)據(jù)并進(jìn)行配置。

在實(shí)際應(yīng)用中,需要注意以下幾點(diǎn):

首先,確保 ARM 和 FPGA 的 SPI 接口參數(shù)設(shè)置一致,包括時(shí)鐘頻率、數(shù)據(jù)位寬、時(shí)鐘極性和相位等。

其次,要正確處理配置數(shù)據(jù)的格式和時(shí)序要求,以確保 FPGA 能夠正確地接收和加載程序。

最后,可能需要進(jìn)行一些軟件和硬件的調(diào)試工作,以確保 SPI 通信的穩(wěn)定性和可靠性。

今天先整理三個(gè)問(wèn)題答疑,后續(xù)還會(huì)持續(xù)推出本系列。

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