中科曙光：新智生產(chǎn)力引擎，是一臺精密的AI發(fā)動機

每一個時代的新生產(chǎn)力釋放，都需要新的發(fā)動機來釋放新動能。比如蒸汽機之于畜力、燃油機之于蒸汽機，發(fā)動機的每一次進化，都為新興工業(yè)體系奠定了更強大的生產(chǎn)力底座。

如今，AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎，帶來了史無前例的算力需求，行業(yè)智能化開始呼喚“新智生產(chǎn)力”的發(fā)動機，也就是智算基礎(chǔ)設(shè)施。

但與傳統(tǒng)發(fā)動機不同的是，智算基礎(chǔ)設(shè)施要充分釋放算力動能，驅(qū)動AI落地和產(chǎn)業(yè)智能革新的推進，是一個產(chǎn)業(yè)鏈漫長、關(guān)鍵環(huán)節(jié)多、要素復(fù)雜的事情。算力卡、軟件平臺、開發(fā)工具、模型數(shù)據(jù)甚至生態(tài)支持，都會影響到產(chǎn)業(yè)用戶接入AI的效率和效果。

因此，“新智生產(chǎn)力”的發(fā)動機，將是一個產(chǎn)業(yè)鏈各關(guān)鍵結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)對接的精密裝置。

如何將這些釋放算力動能的要素，準(zhǔn)確而精密地嵌合在一起，彼此協(xié)同，讓“新智生產(chǎn)力”引擎開始點火轉(zhuǎn)動？

最近恰逢WAIC 2024，中科曙光帶來了全開放智算基礎(chǔ)設(shè)施，“智”底座、“智”平臺、“智”服務(wù)、“智”生態(tài)、“智”應(yīng)用五大維度，展示了曙光作為新“智”生產(chǎn)力引擎的能力。

這五個維度，代表了中科曙光對智算“發(fā)動機”的結(jié)構(gòu)拆解與組合創(chuàng)新。大會現(xiàn)場，腦極體與中科曙光智能計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理杜夏威展開了深度對話，他為我們詳細拆解了曙光智算戰(zhàn)略的思路和創(chuàng)新。

總的來說，曙光智算一直圍繞自下向上的發(fā)展邏輯，不斷演變和進化，為大模型和AIGC提供全面支撐。

借此機會，我們就來深度了解一下，為什么新智生產(chǎn)力的發(fā)動機，要從這五個維度來構(gòu)建？它們之間是如何銜接與協(xié)作的？這臺結(jié)構(gòu)精密、彼此協(xié)作的“發(fā)動機”，如何為新智生產(chǎn)力的釋放中起到作用。

詳解AI“動力鏈”新智生產(chǎn)力的斷點、堵點和盲點

解題之前，首先我們必須搞清楚的是，究竟哪些環(huán)節(jié)影響了算力作為新動能的釋放。

如果我們把算力從生產(chǎn)到應(yīng)用的整個環(huán)節(jié)，看作是一條環(huán)環(huán)相扣、緊密銜接的“動力鏈”，會發(fā)現(xiàn)目前這條鏈條上，還存在不少阻礙：

有斷點。眾所周知，智算產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與軟硬件，都不能依賴海外供應(yīng)鏈，以避免科技摩擦帶來的“斷鏈”風(fēng)險。因此，需要從計算硬件到AI軟件，都全鏈自主化。

有堵點。算力多樣化、架構(gòu)多元化、多種AI框架/模型/算子庫等大量爆發(fā)，這使得國內(nèi)政企用戶在引入AI的時候面臨選型困擾、試錯成本、開發(fā)效率低等實際挑戰(zhàn)，但凡一個環(huán)節(jié)上停滯不前，就有可能拖慢智能化進度。

也有盲點。中國存在大量中小微企業(yè)和長尾需求，一些非數(shù)字原生企業(yè)對于智能化怎么做、怎么轉(zhuǎn)型，都存在認(rèn)知盲點和盲區(qū)，需要智算服務(wù)商提供全周期、定制化、生態(tài)化的支持。

不難看到，從底層算力到上層應(yīng)用，從開發(fā)工具到生態(tài)服務(wù)，釋放新智生產(chǎn)力需要各個環(huán)節(jié)的緊密銜接、協(xié)同驅(qū)動。

打通這條“AI動力鏈”，讓算力真正為產(chǎn)業(yè)所用，這就需要一臺精心設(shè)計、結(jié)構(gòu)嚴(yán)密、邏輯合理的“發(fā)動機”。而中科曙光，率先從五個維度，打造了一臺“新智生產(chǎn)力引擎”。

發(fā)動機進化中科曙光帶來的精密裝置

我們知道，發(fā)動機是一臺汽車、一架飛機甚至一艘火箭最核心的動力裝置，也是多個組件緊密嵌合的精密儀器，代表了工業(yè)制造的極高水平。

而在AI領(lǐng)域，要充分釋放算力動能，也需要軟硬件生態(tài)的緊密配合、高效協(xié)同。在復(fù)雜而漫長的智算產(chǎn)業(yè)鏈中，找到每個環(huán)節(jié)最合適的方案，并以最優(yōu)形式將它們串聯(lián)在一起，也并非易事。

如何構(gòu)筑這臺新智生產(chǎn)力引擎，杜夏威為我們分享了曙光的“設(shè)計思路”：

“首先，計算是大模型和AIGC最底層的堅實基礎(chǔ)和支撐，曙光圍繞算力和存力，在算力的充沛供給/高效節(jié)能以及配套的數(shù)據(jù)支持，構(gòu)建了智底座。在此基礎(chǔ)上，要將算力和數(shù)據(jù)的價值充分發(fā)揮，于是就有了軟件層的布局（智平臺/智生態(tài)）。軟件層之上，要進一步提升算力服務(wù)的高效化、便捷化，于是就有了基于算力網(wǎng)絡(luò)的智服務(wù)。下一步，就是AI的行業(yè)落地，通過智應(yīng)用，讓終端用戶真切感知到算力和模型的能力。這些自下而上的布局，最終以一體化、閉環(huán)的方式，來保障AI技術(shù)能真正落地，為產(chǎn)業(yè)服務(wù)?！?/p>

此次WAIC大會，中科曙光也從這五大維度，展示了服務(wù)器、工作站、液冷、存儲、終端等代表性產(chǎn)品。我們不妨就來“云逛展”，看看中科曙光究竟用哪些產(chǎn)品和能力，“攢”出了這一臺新智生產(chǎn)力的精密發(fā)動機：

“智”底座。此次大會，曙光重點展示了人工智能算力底座、AI綠色算力方案、AI先進存力以及智能算力。其中，采用曙光獨家浸沒液冷技術(shù)的人工智能液冷工作站，為用戶提供穩(wěn)定且高效的計算支持，可以滿足很多大中城市和企業(yè)對節(jié)能減碳的迫切需求；全新升級的ParaStor全閃存儲，讓AI平臺整體表現(xiàn)加速20倍；新一代融合計算平臺，帶來“全屋定制”的計算基礎(chǔ)設(shè)施部署體驗，都吸引了大量觀眾駐足了解。

“智”平臺。中科曙光自研的人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)DAS，包括基礎(chǔ)算子、框架工具和擴展組件，可提供AI全棧優(yōu)化能力，幫助客戶更高效快速地實現(xiàn)AI技術(shù)的落地應(yīng)用。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，DAS平臺可以兼容CUDA生態(tài)，讓企業(yè)用戶絲滑、高效地遷移到國產(chǎn)算力平臺上，極大地減少開發(fā)工作量。

“智”服務(wù)。“云+AI”模式已經(jīng)成為國內(nèi)外服務(wù)商的發(fā)展新范式，中科曙光基于全國一體化算力資源，通過先進的計算引擎、豐富的計算組件、高效云端環(huán)境，為用戶提供AI模型全生命周期管理，以及靈活的算力服務(wù)，解決企業(yè)數(shù)字人才短缺的后顧之憂。

“智”生態(tài)。中科曙光匯聚AI產(chǎn)業(yè)鏈的多方參與者，打造更符合中國企業(yè)體質(zhì)的智算解決方案。AI Studio接入異構(gòu)算力，上線國產(chǎn)算力專區(qū)；與眾多國內(nèi)領(lǐng)先的大模型、云服務(wù)廠商全面合作，適配超過500款開源大模型，構(gòu)建多元、協(xié)同和高效的人工智能生態(tài)體系，促進行業(yè)共榮和深入整合。

“智”應(yīng)用。打造多項行業(yè)垂直應(yīng)用，減少重復(fù)造輪子，上線的“AI模型倉庫”，涵蓋金融、能源、科教等眾多行業(yè)的100+關(guān)鍵場景應(yīng)用。目前，中科曙光已為超過3000家合作伙伴提供智算解決方案。

知行合一的中科曙光，已經(jīng)串聯(lián)起了一個鏈條完整、緊密嵌合、廣泛覆蓋的智算產(chǎn)業(yè)鏈，提供從硬件到軟件、從平臺到服務(wù)、從底層到應(yīng)用層的全方位支持，讓“新智生產(chǎn)力引擎”真正啟動，發(fā)出轟鳴。

引擎轟鳴：WAIC舞臺上中科曙光的獨特聲線

大家可能聽過一個段子：懂車的人，能從發(fā)動機的轟鳴聲，判斷出一款車是不是豪車。

聽起來有點玄學(xué)。但在智算領(lǐng)域，一種智算基礎(chǔ)設(shè)施要與行業(yè)競品指標(biāo)PK，要達到PUE“綠線”的嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)，要滿足行業(yè)客戶的實際需求，要有兼容多元算力多種模型的開放度和技術(shù)能力……可以說，一個智算體系到底怎么樣，每項指標(biāo)都可以量化、都有跡可循。

這一年多來，我們看到智算服務(wù)商都在嘗試擺脫單一的產(chǎn)業(yè)角色，不再只滿足于做“賣鏟子”的制造方，或者做算力租賃的“房東”，紛紛開始從更全面、體系化的維度進行布局，以完整AI能力來支撐行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)“全?！币呀?jīng)成為行業(yè)共識，中科曙光的智算“引擎”依然發(fā)出了獨特的轟鳴聲。這道獨一無二的“聲線”，是由三種能力共同發(fā)出的：

一是自研。廠商都想做AI產(chǎn)業(yè)鏈的“鏈主”，但憑什么吸引行業(yè)伙伴前來共襄盛舉呢？技術(shù)實力是最終的武器。正如杜夏威所說，曙光專注于自身的優(yōu)勢技術(shù)方向，智算的五大板塊都沒有脫離計算技術(shù)的核心，這是曙光的優(yōu)勢占位。

以浸沒液冷為例，被視作“黑科技”，是打造低碳智算中心/數(shù)據(jù)中心的大勢所趨，曙光作為國內(nèi)浸沒液冷技術(shù)的先行者，在此次WAIC大會重點展示了采用曙光獨家浸沒液冷技術(shù)的人工智能液冷工作站，成為企業(yè)高效引入綠色算力的解決方案。這是很多“拿來型”“組裝型”廠商所不具備的技術(shù)競爭力。

二是開放。堅持開放合作的核心原則，提供全開放智算基礎(chǔ)設(shè)施。比如人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)DAS，會對多樣算力進行全面適配，同時提供更好的封裝，為上層應(yīng)用與模型提供更好的兼容性，目前支持36+個開源AI框架及三方組件，實現(xiàn)了與主流生態(tài)的高效兼容。

DAS平臺的兼容并包，可以為千變?nèi)f化、百花齊放的AI模型與應(yīng)用，提供支持。一方面為軟件伙伴提供了市場機遇，同時也為行業(yè)帶來了更多選擇和更優(yōu)體驗。

三是友好。正如駕駛員不需要搞懂發(fā)動機的制造原理，踩下油門就能輕松獲得動力，AI也需要通過“即開即用”的方式，來讓用戶更方便地使用算力、上手開發(fā)。中科曙光不僅底層科技創(chuàng)新能力強，也充分考慮到了落地應(yīng)用的用戶友好度。

智平臺可以屏蔽掉復(fù)雜繁多的底層軟硬件，高效開發(fā)；智生態(tài)可以“以不變應(yīng)萬變”，無懼模型行業(yè)格局的激烈變動；智服務(wù)可以全周期賦能，減輕企業(yè)的運維壓力……可以看到，曙光智算以更高的友好度，提高AI創(chuàng)新效率，帶動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的大幅升級。

如此一來，這臺“新智生產(chǎn)力引擎”才能在此時此刻，在WAIC 2024的舞臺上，高效啟動。

行走在WAIC 2024的場館，你會深切感受到，這是有史以來熱度最高、人氣最旺的一屆。一個屬于人工智能的世界，已經(jīng)真實地向我們走來。

但在熱火朝天的局面下，我們也必須冷靜地看到，AI產(chǎn)業(yè)鏈很漫長，各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)和維度之間緊密嵌合、協(xié)同驅(qū)動，才能驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)前進，以高效率、低成本、可落地的方式，實現(xiàn)智能世界的美好目標(biāo)。

曙光以底座、平臺、服務(wù)、生態(tài)、應(yīng)用為核心組件所構(gòu)筑的智算引擎，加速驅(qū)動生產(chǎn)力發(fā)展，不斷為千行百業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展注入更強動能，也讓全世界聽到了中國智算的轟鳴聲。