在英特爾技術的支持下,農場能夠更快、更可持續(xù)地將新鮮農產品送到消費者手中
通過使用英特爾的技術,Nature Fresh Farms可以監(jiān)測農產品從“種子”到“商品”的完整生長周期
生活中,很多事對大家來說都習以為常,比如走進超市,選購一盒新鮮的草莓。
但是,由于氣候變化、供應鏈復雜性,以及不斷攀升的成本,將新鮮農產品送到消費者手中的難度越來越大。每年有超過1萬億美元的易腐食品,直接從農場被送往垃圾填埋場,大約等同于1300億頓餐食的量。而且這一數字仍在持續(xù)攀升。
農作物從播種到貨架陳列,背后需要一系列的流程才能將美味的漿果送達到消費者手中。一家名為Nature Fresh Farms ?的公司正密切關注著這其中的每一環(huán)節(jié)。
Nature Fresh Farm公司總部及其溫室占地約910畝,種植的農產品包括甜椒、番茄、黃瓜、草莓等,每年零售總額高達3.25億英磅,約合人民幣30億元。
在英特爾技術的支持下,Nature Fresh Farms幫助種植者利用傳感器、攝像頭、計算機和AI進行實時決策
作為加拿大最大的獨立溫室農產品種植商之一,Nature Fresh Farms全年種植農作物并為消費者提供新鮮的農產品。他們是如何做到的呢?
得益于英特爾技術的支持,Nature Fresh Farms通過精準的種植方法幫助種植者進行實時決策,比如灌溉的頻率和量度,監(jiān)測作物的最佳新鮮度和收獲時機等,而這一切均基于傳感器、攝像頭、計算機和AI。
健康產品,綠色環(huán)境,負責任的企業(yè)
Nature Fresh Farms信息技術副總裁Keith Bradley巧妙地將植物的生長模式,看成是人類的成長模式。“對于一個普通人,為了保持最佳狀態(tài),他需要每天定時進食三餐。植物的生長亦是如此,它們需要在特定的時間,以特定的方式獲得營養(yǎng),以實現最佳生長?!?但是,與人類不同,植物無法直接表達它們的需求。因此,幫助其生長的關鍵在于觀察和解讀植物生長過程中的細微線索,以了解它們在任何特定時刻所需的條件。
Bradley強調,農業(yè)生產中一大挑戰(zhàn)是應對氣候變化的不確定性。那么,Nature Fresh Farms是怎么解決這一問題的呢?他們通過部署超過2000個傳感器和攝像頭,實現了對每一株植物從播種到產品離開工廠的全程監(jiān)控。植物生長過程中的每一個細節(jié),包括溫度、陽光照射、植物的大小和形態(tài)等關鍵數據都被完整記錄下來。
這些海量數據被轉化為有價值的洞察,幫助種植者決定灌溉量等數據,在確保植物獲得最佳生長的同時,亦能通過節(jié)省水資源等節(jié)約成本。而這一切都離不開英特爾技術的支持。英特爾?至強?處理器提供了處理數據所需的計算能力,同時OpenVINO工具套件則利用至強處理器的內置加速器進行AI模型的高效推理。以往需要兩到三個小時才能完成的溫室數據收集、處理和分析工作,現在Nature Fresh Farms只需30分鐘即可完成。
Bradley表示,這項技術使農場能夠“優(yōu)化整個生長周期,讓農場能夠培育出從根部和基部都生長得更健康的植株,不僅大幅提升了產量,同時也讓農產品的口感更加鮮美?!?/p>
AI讓每一個番茄都得到悉心關照
AI在Nature Fresh Farms的端到端解決方案中扮演著關鍵角色。
以番茄種植為例,當番茄種子被播種時,傳感器便開始監(jiān)測植物的生長狀況,同時,利用OpenVINO優(yōu)化的AI算法能夠預測植物在任何特定時刻的多樣化需求。譬如,如果AI預測到天氣將出現顯著升溫,那么在一天中最熱的時段,其將會為植物提供定制化的灌溉。通過對環(huán)境的細心監(jiān)控,六周后,第一個番茄就會成熟。一旦AI驅動的傳感器檢測到番茄的大小和顏色達到標準,就會發(fā)送采收指令。
番茄采收后,迅速將它們送達商店貨架是保持其新鮮度和品質的關鍵。在包裝時,無需人工手動檢查,通過采用AI分揀系統分析農產品圖像,即可評估其質量并確保達到成熟標準。Nature Fresh Farms使用英特爾技術支持的系統,將預分揀和包裝的時間從45秒縮短到了8秒,并可在24到48小時內將新鮮的農產品送達雜貨店,遠遠快于行業(yè)平均的四到十天。Bradley解釋說,Nature Fresh Farms的技術應用“不僅確保了草莓等農產品的美味,同時也確保了這些產品從采摘到享用的整個過程中都保持新鮮。我們需要確保這些農產品在藤蔓上健康成長,這樣,當它們從藤蔓上被摘下以后,吃起來也同樣健康和美味?!?/p>
對溫室環(huán)境進行完全監(jiān)測的好處在于,種植者可以對作物播種到商店上架的全程進行追溯,比如每一株植物的采摘者是誰,它生長在哪一排,所接受的水量和光照量等。一旦出現問題,種植者可以迅速定位至源頭,無需關閉整個農場或召回整批農產品。該優(yōu)化的流程得益于英特爾至強處理器提供的AI模型的高效推理能力,為溫室運營提供了更快、更智能的洞察,并最終幫助農場節(jié)省時間和成本。
用科技培育番茄
傳統上,農業(yè)可能很難讓人聯想到科技。
Bradley表示,Nature Fresh Farms的創(chuàng)立理念是不斷探索、持續(xù)思考,譬如“我們如何在技術的幫助下做得更好?我們從不害怕失敗?!睘榱吮3诌@種活躍和健康的思維,Nature Fresh Farms專門劃分了一部分溫室用于研發(fā),讓種植者可以在那里測試新的領先技術。
Nature Fresh Farm的研發(fā)也涉及到對不同種類農產品的創(chuàng)新和實驗。“在測試20種不同的番茄品種時,我們可以找到味道最好的那種,但數據則會告訴我們它在貨架上的保質期不長。所以,一切都回到了數據本身,它幫助我們更好地決策?!?/p>
科技助力耕作
雖然Nature Fresh Farms以積極的態(tài)度擁抱技術,但并非所有地方的種植者都是如此。Bradley說,不少種植者對接受技術持觀望態(tài)度,他們擔心這會讓他們遠離傳統的田間勞作,轉而面對電腦屏幕,這與他們對農作的期望和熱愛有所出入。但他說,許多人最終驚訝地發(fā)現,技術實則使他們的工作變得更為輕松,而非取代他們在田間的重要角色。
Bradley表示,在AI和技術的幫助下,“種植者可以回到溫室觀察植物的生長狀態(tài),感受它們的生長環(huán)境,并且用手觸摸它們,”最終,技術承擔了繁瑣冗雜的那部分工作。
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