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PROPHESEE攜手AMD推出業(yè)界首款兼容Kria KV260視覺AI入門套件的事件視覺解決方案

05/30 07:25
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基于 Prophesee Metavision? 事件視覺傳感器AI算法在性能、功耗及速度上的優(yōu)勢,開發(fā)人員現(xiàn)可打造支持 AMD 平臺的全新一代邊緣 AI 機器視覺應用。

領先的神經(jīng)擬態(tài)視覺傳感公司 Prophesee 宣布,其 Metavision? HD 事件視覺傳感器和 AI 算法現(xiàn)已支持 AMD Kria? KV260視覺 AI 入門套件(AMD Kria? KV260 Vision AI Starter Kit),兩者的強強聯(lián)合將加速高級邊緣機器視覺應用的開發(fā)。同時,此次合作也標志著業(yè)界首款兼容 AMD 平臺的事件視覺開發(fā)套件問世。該套件將為客戶提供一個高效平臺,助力客戶快速評估智慧城市、機器視覺、安全攝像頭、零售分析等領域的工業(yè)級解決方案,并將其投入生產(chǎn)。

KV260 視覺 AI 入門套件是 AMD Kria? K26 系統(tǒng)模塊(SOM)的開發(fā)平臺,專為高級視覺應用開發(fā)而構建,無需開發(fā)者擁有復雜的硬件設計知識或 FPGA 編程技能。AMD Kria SOM 適用于邊緣 AI 應用,開箱即用(production-ready),配備數(shù)量豐富的 I/O 接口,高能效且具有成本效益,可加速視覺和機器人任務。結(jié)合 Prophesee 突破性的事件視覺技術,機器視覺系統(tǒng)開發(fā)者可利用 Metavision 平臺的低延遲和低功耗優(yōu)勢,創(chuàng)建出傳統(tǒng)基于幀的視覺方案無法實現(xiàn)且更高效的應用。


圖 1:Prophesee Metavision 入門套件 – AMD Kria KV260 和主動光通信( Active Marker)LED 板

該套件中包含一款突破性的即插即用主動光通信(Active Markers Tracking)應用程序,支持 >1,000Hz 的 3D 姿態(tài)估計(3D pose estimation),能夠在像素級別上完全消除背景干擾,同時在復雜的照明條件下提供極高的魯棒性。該款應用程序展現(xiàn)了 Prophesee Metavision 事件視覺技術的獨特功能,為實現(xiàn)一系列全新的超高速跟蹤用例提供了助力,如游戲控制器跟蹤、建筑工地安全、重載防搖擺系統(tǒng)等。

此外,更多的即用型應用算法將在未來幾個月內(nèi)推出。

Prophesee 入門套件是一款“開箱即用”的開發(fā)解決方案,讓開發(fā)人員能夠快速啟動并運行 Prophesee Metavision SDK,以及 Prophesee 與索尼攜手打造的 IMX636 HD 事件視覺傳感器。這使得算法能夠輕松移植到 AMD 商用和工業(yè)級 SOM 上(這些模塊由定制的 Zynq? UltraScale+? 多處理器片上系統(tǒng)(MPSoC)驅(qū)動),極大地提升了開發(fā)效率和系統(tǒng)性能。

AMD 工業(yè)、視覺、醫(yī)療和科學市場高級總監(jiān) Chetan Khona 表示:“Kria 生態(tài)系統(tǒng)正在蓬勃發(fā)展,這極大地促進了機器人專家和開發(fā)人員在動作捕捉、連接性技術和邊緣 AI 應用領域的創(chuàng)新發(fā)展。Prophesee 事件視覺傳感技術為機器視覺應用提供了獨特的優(yōu)勢。事件視覺傳感生成的數(shù)據(jù)量較少,這一特點不僅確保了系統(tǒng)的高能效運行,還顯著降低了計算負擔與內(nèi)存需求,進而實現(xiàn)了更為迅捷的系統(tǒng)響應。”

Prophesee 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Luca Verre 表示:“通過與 AMD 聯(lián)手,我們打造了一款高效的開發(fā)輔助工具,讓開發(fā)基于事件的邊緣應用變輕松。為了讓開發(fā)人員充分體驗事件視覺技術低功耗和低延遲的獨特優(yōu)勢,我們提供了全方位的資源支持,同時打造了一個靈活的開發(fā)環(huán)境,讓開發(fā)人員能夠基于客戶定制應用和用例的具體 KPI,優(yōu)化機器視覺系統(tǒng)。此舉將進一步加速事件視覺技術在關鍵細分市場的普及,而 Metavision 的獨特優(yōu)勢也將助推這些細分市場的創(chuàng)新發(fā)展。

定價及供貨

兼容 AMD Kria KV260 入門套件的 Prophesee 事件視覺解決方案現(xiàn)已上市。

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