英偉達生成式AI微服務(wù)將引領(lǐng)醫(yī)療健康領(lǐng)域深刻變革

英偉達（NVIDIA）在其2024 GTC大會上推出了一系列專為醫(yī)療健康領(lǐng)域打造的尖端生成式AI微服務(wù)。

英偉達醫(yī)療業(yè)務(wù)副總裁 Kimberly Powell 表示：“我們有史以來第一次在計算機中表達生物學(xué)和化學(xué)的世界，使計算機輔助藥物研發(fā)成為可能。在我們的幫助下，醫(yī)療企業(yè)能夠輕松構(gòu)建和管理 AI 解決方案，以充分利用生成式 AI 的全部功能和潛力。”

本次英偉達在醫(yī)療健康應(yīng)用場景推出了25個全新的微服務(wù)（NIM），包括篩選數(shù)萬億種藥物化合物以促進醫(yī)學(xué)發(fā)展、收集更完善的患者數(shù)據(jù)以改進早期疾病檢測、實現(xiàn)更智能的數(shù)字助手等，為制藥公司、醫(yī)療機構(gòu)等醫(yī)療健康領(lǐng)域相關(guān)主體帶來了眾多的機會。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，英偉達此次的微服務(wù)套件包含一系列基于生成式AI開發(fā)的藥物研發(fā)模型，例如生成式化學(xué)模型 MolMIM、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型 ESMFold 以及幫助研究人員了解藥物分子如何與靶點相互作用的模型 DiffDock 。通過預(yù)測藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性，生成式AI加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程，為醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新提供了強大的支持，不僅縮短了藥物研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本，還提高了藥物的療效和安全性，為患者帶來了更好的治療選擇。

在醫(yī)學(xué)影像分析方面，生成式AI微服務(wù)能夠準確識別病變部位，提供定量分析和比較，幫助醫(yī)生快速準確地做出診斷。這不僅提高了診斷的準確性和效率，還大大減輕了醫(yī)生的工作負擔(dān)，使其能夠更專注于患者的治療和關(guān)懷。

此外，英偉達還推出了一系列針對基因組學(xué)分析和個性化診療方案制定的生成式AI微服務(wù)。通過對基因組數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，這些微服務(wù)能夠幫助醫(yī)生更準確地了解患者的遺傳信息，為患者提供個性化的診療方案。這有助于實現(xiàn)更精準的醫(yī)學(xué)治療，提高治療效果和患者滿意度。

本次英偉達的GTC大會發(fā)布的生成式AI微服務(wù)將深刻影響醫(yī)療健康領(lǐng)域的商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著生成式AI微服務(wù)的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療企業(yè)和研究機構(gòu)將能夠更高效地利用數(shù)據(jù)資源，提高研發(fā)效率和治療效果，進而推動整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

對于英偉達自身而言，生成式AI微服務(wù)有助于公司進一步向下游終端應(yīng)用領(lǐng)域延伸，成為其新的盈利增長點。同時，英偉達的生成式AI微服務(wù)將像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣遍布整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)擴大其在終端應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)影響力。