1643
在今年1月份落幕的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇2024年年會(huì)上，一場(chǎng)名為“生成式人工智能：第四次工業(yè)革命的蒸汽機(jī)”的科技論壇引起了業(yè)界廣泛關(guān)注。與會(huì)者紛紛表示，人工智能技術(shù)賦能了產(chǎn)業(yè)的革新，而生成式AI的發(fā)展則使AI技術(shù)成為第四次工業(yè)革命中最具影響力的創(chuàng)新之一。
作為“第四次工業(yè)革命的蒸汽機(jī)”——生成式AI的應(yīng)用探索在當(dāng)今已覆蓋制造行業(yè)的全生命周期，在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、制造運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、智能客服及知識(shí)庫(kù)等方面帶來(lái)巨大業(yè)務(wù)價(jià)值。與此同時(shí)，隨著生成式人工智能浪潮興起，“人工智能+”也首次出現(xiàn)在今年兩會(huì)的政府工作報(bào)告中，并強(qiáng)調(diào)促進(jìn)人工智能及大模型與實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域的深層次融合，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。
根據(jù)波士頓咨詢公司最新報(bào)告顯示[ 數(shù)據(jù)來(lái)源：波士頓咨詢公司Generative AI’s Role in the Factory of the Future, 2023年]，制造業(yè)高管普遍將人工智能（包括生成式AI）列為可能對(duì)其運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生積極影響的技術(shù)之首，并相信可以實(shí)現(xiàn)潛在的投資回報(bào)率。同時(shí)，根據(jù)MarketResearch預(yù)測(cè)，到?2032年，全球生成式AI技術(shù)在制造業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將從2022年的2.23億美元增長(zhǎng)到2032年的63.99億美元左右，復(fù)合年增長(zhǎng)率為41.06%。[ 數(shù)據(jù)來(lái)源：MarketResearch: Global Generative AI In Manufacturing Market, 2023年]
用好生成式AI 以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基石
制造業(yè)的生產(chǎn)、質(zhì)檢、管理等各個(gè)環(huán)節(jié)都在持續(xù)、大量、快速地產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。據(jù)估算，制造業(yè)每年大概可產(chǎn)生1,812PB的數(shù)據(jù)量，超過(guò)通訊、金融、零售等行業(yè)[ 數(shù)據(jù)來(lái)源：《德勤人工智能制造業(yè)應(yīng)用調(diào)查報(bào)告》，2020年]。然而，雖然制造行業(yè)擁有豐富的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，卻經(jīng)常面臨互不關(guān)聯(lián)、彼此孤立的數(shù)據(jù)源，導(dǎo)致基礎(chǔ)模型難以獲取經(jīng)濟(jì)、安全、結(jié)構(gòu)化且易于訪問(wèn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，從而面臨著海量數(shù)據(jù)陷入“孤島”的困境。
生成式AI需要大量數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建基礎(chǔ)模型，因此建立高質(zhì)量、端到端的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是快速實(shí)現(xiàn)生成式AI技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用落地的強(qiáng)大助推力。亞馬遜云科技通過(guò)提供端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和服務(wù)，覆蓋從數(shù)據(jù)的攝入、存儲(chǔ)和查詢、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、到數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能（BI）及數(shù)據(jù)治理，再到人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新的各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值與潛力，賦能企業(yè)下一階段人工智能技術(shù)的場(chǎng)景化應(yīng)用。此外，將數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)決策的核心還有一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，就是企業(yè)需要能夠連接所有數(shù)據(jù)，無(wú)論它們存儲(chǔ)在何處。亞馬遜云科技正在推動(dòng)一個(gè)“Zero-ETL”的未來(lái)，讓客戶可以輕松集成來(lái)自整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，而無(wú)需在不同服務(wù)之間提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）數(shù)據(jù)，從而做出更高效、更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
西門(mén)子在亞馬遜云科技的助力下借助云原生的服務(wù)，聚焦以微服務(wù)化、事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)為核心的設(shè)計(jì)框架，通過(guò)整合多種分散的數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成化管理，打造了“大禹”數(shù)據(jù)平臺(tái)。而隨著生成式AI技術(shù)大熱，西門(mén)子基于大禹團(tuán)隊(duì)前期已經(jīng)建立的完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，僅用三個(gè)月就完成了基于自有模型的智能知識(shí)庫(kù)暨智能會(huì)話機(jī)器人——“小禹” 的靈活構(gòu)建?！靶∮怼?具備自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)檢索等核心關(guān)鍵能力，極大地提升了內(nèi)部員工信息的獲取效率。用西門(mén)子集團(tuán) IT 數(shù)據(jù)分析與人工智能負(fù)責(zé)人的話來(lái)說(shuō)“沒(méi)有‘大禹’，就沒(méi)有‘小禹’”，可見(jiàn)好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以為構(gòu)建生成式AI的場(chǎng)景落地起到事半功倍的作用。
應(yīng)用為王 找準(zhǔn)核心應(yīng)用場(chǎng)景
有了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，企業(yè)下一步就需要從實(shí)際應(yīng)用與解決方案出發(fā)，將數(shù)字技術(shù)與核心業(yè)務(wù)有機(jī)融合，盡快部署生成式AI并從中發(fā)掘價(jià)值。對(duì)于To B端的制造業(yè)客戶來(lái)說(shuō)，構(gòu)建應(yīng)用解決方案需要推理，其中不可避免的一個(gè)重要問(wèn)題就是高企的推理成本。因此，制造企業(yè)亟需注重投入產(chǎn)出比，以 “應(yīng)用為王” 為標(biāo)準(zhǔn)，找到模型精準(zhǔn)度和推理成本之間的平衡點(diǎn)，在解決業(yè)務(wù)難題的同時(shí)實(shí)現(xiàn)理想的投入產(chǎn)出比。
亞馬遜云科技致力于推動(dòng)生成式AI重塑制造業(yè)的增長(zhǎng)路徑，通過(guò)降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑的門(mén)檻，充分滲透制造業(yè)價(jià)值鏈場(chǎng)景。在與客戶緊密合作，深刻了解客戶痛點(diǎn)和需求的前提下，亞馬遜云科技與合作伙伴一道，針對(duì)制造業(yè)嚴(yán)重依賴人工參與的工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)材料生成、企業(yè)內(nèi)外部資料繁雜等具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)定制化解決方案，讓制造企業(yè)充分發(fā)揮生成式AI的潛力。
在工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，傳統(tǒng)工業(yè)的概念設(shè)計(jì)一般由人工手繪，需要應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)周期較長(zhǎng)，設(shè)計(jì)師的業(yè)務(wù)承載能力與快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求之間的挑戰(zhàn)，以及設(shè)計(jì)質(zhì)量波動(dòng)，產(chǎn)出質(zhì)量因人員水準(zhǔn)有差異、設(shè)計(jì)品質(zhì)受人員流動(dòng)影響等。上述因素綜合導(dǎo)致了概念設(shè)計(jì)階段人力成本耗費(fèi)高、概念產(chǎn)出效率低、概念通過(guò)率低等問(wèn)題。 亞馬遜云科技與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)生成式AI解決方案，通過(guò)文生圖，圖生圖等方案進(jìn)行快速概念原型設(shè)計(jì)，可以一次性生成多張改良方案圖，方便客戶從中挑選最優(yōu)方案。此外，客戶還可后續(xù)對(duì)所選素材進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整與優(yōu)化，并一鍵提交集成渲染圖，有效簡(jiǎn)化流程、降低概念設(shè)計(jì)成本，并加速整體的工業(yè)設(shè)計(jì)效率。
亞馬遜云科技合作伙伴計(jì)算美學(xué)Nolibox，基于亞馬遜云科技的服務(wù)，通過(guò)文生圖，圖生圖，幫助海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心打造了全國(guó)首個(gè)生成式AI工業(yè)設(shè)計(jì)解決方案。借助此方案，海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心的整體概念設(shè)計(jì)提速了83%。
在企業(yè)知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域，據(jù)凱捷提供的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前有80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔、幫助網(wǎng)站支持文檔等）。由于數(shù)據(jù)不斷激增，且通常較為分散，企業(yè)員工在查詢關(guān)鍵信息時(shí)，常面臨內(nèi)容不準(zhǔn)確，關(guān)鍵信息難以查詢等難點(diǎn)。亞馬遜云科技與合作伙伴一道利用生成式AI技術(shù)為客戶構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫(kù)，集合搜索引擎和大語(yǔ)言模型，從智能知識(shí)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等方面幫助客戶快速搭建知識(shí)庫(kù)對(duì)話應(yīng)用，助力企業(yè)員工在知識(shí)庫(kù)中快速找到精準(zhǔn)和高實(shí)效性的內(nèi)容，將原始企業(yè)資料轉(zhuǎn)化為可利用的數(shù)字資產(chǎn)，可大幅提升生產(chǎn)與辦公效率，并提升客戶體驗(yàn)。
某全球頭部家電客戶售后服務(wù)團(tuán)隊(duì)壓力大、全球多語(yǔ)種知識(shí)庫(kù)欠缺、智能問(wèn)答生成能力有限。亞馬遜云科技合作伙伴鴻翼科技借助亞馬遜云科技提供的知識(shí)庫(kù)、搜索引擎和大語(yǔ)言模型結(jié)合的方案指南，助力客戶快速構(gòu)建起了可進(jìn)行精準(zhǔn)檢索和問(wèn)答的企業(yè)知識(shí)庫(kù)，使得客戶在提升全球化售后客戶服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)，將原始企業(yè)資料轉(zhuǎn)換成了可利用的數(shù)字資產(chǎn)。
大小模型協(xié)同發(fā)展 助力客戶應(yīng)用落地“最后三公里”
制造業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景高度碎片化，同時(shí)擁有較高的行業(yè)知識(shí)壁壘。因此，對(duì)于制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，很難有足夠多的核心工藝公開(kāi)數(shù)據(jù)用來(lái)預(yù)訓(xùn)練大模型，而通用大模型又無(wú)法滿足垂直場(chǎng)景的定制化需求。由此可見(jiàn)，制造企業(yè)無(wú)需一味追求模型越大越好，在特定任務(wù)與垂直場(chǎng)景下，小模型可以幫助企業(yè)在有限資源內(nèi)實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算與推理。目前來(lái)看，在一定時(shí)間內(nèi)，大模型與小模型共存仍是一個(gè)大趨勢(shì)。
此外，生成式AI應(yīng)用落地的“最后三公里”十分關(guān)鍵，需要大量的工程化資源與投入，包括云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)工程、模型調(diào)優(yōu)、用戶界面開(kāi)發(fā)等。在生成式AI的應(yīng)用的早期階段，亞馬遜云科技團(tuán)隊(duì)秉承“扶上馬、送一程”的理念和實(shí)踐，基于豐富的專(zhuān)業(yè)技術(shù)支持資源，包括原型開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、行業(yè)架構(gòu)師、專(zhuān)業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)等一系列工程化資源，與眾多合作伙伴一道幫助客戶真正解決應(yīng)用落地的“最后三公里”。
推陳出新 持續(xù)賦能制造業(yè)深化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型
在生成式AI加速創(chuàng)新的時(shí)代，亞馬遜云科技也在不斷推出新的解決方案與技術(shù)工具，持續(xù)致力于賦能客戶輕松地構(gòu)建和規(guī)模化應(yīng)用生成式AI技術(shù)。在去年12月份落幕的re:Invent 2023上，亞馬遜云科技重磅發(fā)布了Amazon Q——這是一種新型生成式AI支持的助手，專(zhuān)門(mén)用于滿足辦公場(chǎng)景需要，可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進(jìn)行定制。無(wú)論對(duì)于在亞馬遜云科技上進(jìn)行構(gòu)建、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，還是使用亞馬遜云科技應(yīng)用程序實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能（BI）、聯(lián)絡(luò)中心和供應(yīng)鏈管理的客戶，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能夠幫助各個(gè)行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)安全地使用生成式AI。
在制造行業(yè)中，打造智能客服等全方位的服務(wù)體系，提升消費(fèi)者體驗(yàn)，是保障業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵，而當(dāng)今70%的裝備制造企業(yè)沒(méi)有售后系統(tǒng)[ 數(shù)據(jù)來(lái)源：億歐智庫(kù)報(bào)告《2022中國(guó)裝備制造行業(yè)售后服務(wù)數(shù)字化研究報(bào)告》]。目前，Amazon Connect中的Amazon Q已正式發(fā)布，Amazon Connect是云聯(lián)絡(luò)中心，使各種規(guī)模的企業(yè)能夠以更低的成本提供卓越的客戶體驗(yàn)。Amazon Connect中的Amazon Q根據(jù)客戶與客服之間的實(shí)時(shí)對(duì)話檢測(cè)客戶問(wèn)題，并能夠自動(dòng)回復(fù)、給出建議以及提供相關(guān)資料，提高了客戶滿意度，同時(shí)減少了客服人員培訓(xùn)、解決問(wèn)題的時(shí)間并降低了成本。
此外，亞馬遜云科技不斷拓展與豐富Amazon Bedrock上可提供的模型，增強(qiáng)各種規(guī)模的制造企業(yè)在其組織中快速測(cè)試、構(gòu)建和部署生成式AI應(yīng)用的能力。例如，Anthropic的領(lǐng)先模型Claude 3 Sonnet與Claude 3 Haiku，以及Mistral AI的兩款高性能模型Mistral 7B和Mixtral 8x7B近期已在Amazon Bedrock上正式可用，提高了用戶在Amazon Bedrock上選擇高性能基礎(chǔ)模型的自由度。同時(shí)，亞馬遜云科技還宣布與英偉達(dá)加強(qiáng)合作，英偉達(dá)全新一代NVIDIA Blackwell GPU平臺(tái)即將登陸亞馬遜云科技，旨為客戶提供安全、先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施、軟件及服務(wù)，助力客戶開(kāi)啟新一代生成式AI的能力。
從蒸汽機(jī)、電力到信息技術(shù)，每一次工業(yè)革命都帶來(lái)巨大的科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)變革，并對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。如今，隨著生成式AI的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用，以人工智能為代表的新一輪科技浪潮已成為第四次工業(yè)革命的重要推動(dòng)力。亞馬遜云科技將聯(lián)合全球數(shù)十萬(wàn)家合作伙伴，共同開(kāi)發(fā)針對(duì)關(guān)鍵制造場(chǎng)景的生成式AI解決方案，助力企業(yè)應(yīng)用生成式AI打造增長(zhǎng)新引擎，全力推動(dòng)“人工智能+”與制造業(yè)的深度融合，促進(jìn)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。
下載ECAD模型
