主推高算力低能耗芯片，英偉達GTC AI應用聚焦賦能醫(yī)療及制造業(yè)

NVIDIA GTC趨勢，硬件方面，今年亮點產(chǎn)品為Blackwell AI服務器架構(gòu)平臺，輔以第二代Transformer引擎與第五代NVLink技術(shù)可支援高達10兆參數(shù)模型之AI訓練與實時LLM推理，并以此為基礎(chǔ)推出B100、B200與GB200等AI芯片，為市場AI應用預備。由于NVIDIA產(chǎn)品迭代快速，提升產(chǎn)品成效是關(guān)鍵，在成本與能耗比大幅優(yōu)化的前提下，上述產(chǎn)品有望在2024年底陸續(xù)上市，并于2025年成為市場主流。

此外，TrendForce集邦咨詢表示，從NVIDIA此前發(fā)布的AI產(chǎn)品規(guī)劃來看，B100系列的后繼產(chǎn)品為X100、GX200等產(chǎn)品，雖然信息尚未明朗。然而，根據(jù)其設(shè)計態(tài)勢與對主權(quán)AI（Sovereign AI）的推動，積極發(fā)展NVLink串連更多算力，以及大幅降低相對能耗預計為考量重點，而后者或?qū)⑹蛊浞e極采用具備高效能特性的HBM。

產(chǎn)業(yè)應用方面，NVIDIA GTC 2024產(chǎn)品服務涉及面向多元，但發(fā)展核心仍以醫(yī)療、制造兩者為重。以前者為例，NVIDIA此次針對醫(yī)療推出20余項醫(yī)療專用生成式AI微服務（Microservices），同時亦更新BioNeMo模型以強化計算機輔助藥物開發(fā)；制造方面，則是推出適用于人形機器人的GR00T項目基礎(chǔ)模型，以及透過Isaac平臺將生成式 AI 用于制造和物流應用。

NVIDIA的基礎(chǔ)工具一般能適用于多元產(chǎn)業(yè)，TrendForce集邦咨詢認為，聚焦醫(yī)療、制造的主因在于智慧化基礎(chǔ)高、轉(zhuǎn)型誘因強烈，且數(shù)據(jù)資料雖多且雜，但密閉空間相對好搜集，加上模擬技術(shù)越趨成熟。因此，對于欲打造數(shù)據(jù)即服務（Data as a Service；DaaS）的NVIDIA而言，能將數(shù)據(jù)應用有效轉(zhuǎn)化為高附加價值的解決方案才是優(yōu)先。在此前提下，隨著自駕車、電動車市場逐漸成熟，往智慧載體演化的汽車產(chǎn)業(yè)將有望成為下階段發(fā)展重點。