NVIDIA GTC趨勢,硬件方面,今年亮點產(chǎn)品為Blackwell AI服務器架構平臺,輔以第二代Transformer引擎與第五代NVLink技術可支援高達10兆參數(shù)模型之AI訓練與實時LLM推理,并以此為基礎推出B100、B200與GB200等AI芯片,為市場AI應用預備。由于NVIDIA產(chǎn)品迭代快速,提升產(chǎn)品成效是關鍵,在成本與能耗比大幅優(yōu)化的前提下,上述產(chǎn)品有望在2024年底陸續(xù)上市,并于2025年成為市場主流。
此外,TrendForce集邦咨詢表示,從NVIDIA此前發(fā)布的AI產(chǎn)品規(guī)劃來看,B100系列的后繼產(chǎn)品為X100、GX200等產(chǎn)品,雖然信息尚未明朗。然而,根據(jù)其設計態(tài)勢與對主權AI(Sovereign AI)的推動,積極發(fā)展NVLink串連更多算力,以及大幅降低相對能耗預計為考量重點,而后者或將使其積極采用具備高效能特性的HBM。
產(chǎn)業(yè)應用方面,NVIDIA GTC 2024產(chǎn)品服務涉及面向多元,但發(fā)展核心仍以醫(yī)療、制造兩者為重。以前者為例,NVIDIA此次針對醫(yī)療推出20余項醫(yī)療專用生成式AI微服務(Microservices),同時亦更新BioNeMo模型以強化計算機輔助藥物開發(fā);制造方面,則是推出適用于人形機器人的GR00T項目基礎模型,以及透過Isaac平臺將生成式 AI 用于制造和物流應用。
NVIDIA的基礎工具一般能適用于多元產(chǎn)業(yè),TrendForce集邦咨詢認為,聚焦醫(yī)療、制造的主因在于智慧化基礎高、轉型誘因強烈,且數(shù)據(jù)資料雖多且雜,但密閉空間相對好搜集,加上模擬技術越趨成熟。因此,對于欲打造數(shù)據(jù)即服務(Data as a Service;DaaS)的NVIDIA而言,能將數(shù)據(jù)應用有效轉化為高附加價值的解決方案才是優(yōu)先。在此前提下,隨著自駕車、電動車市場逐漸成熟,往智慧載體演化的汽車產(chǎn)業(yè)將有望成為下階段發(fā)展重點。