現(xiàn)場(chǎng)采訪黃仁勛：20個(gè)靈魂問題，談GPU定價(jià)和中國(guó)出口，懟AGI時(shí)間表

作者 |??ZeR0，編輯?|??漠影

AI做的第一件偉大的事，是縮小技術(shù)鴻溝。?

芯東西美國(guó)圣何塞3月19日現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道，美國(guó)科技圈最矚目的AI技術(shù)盛會(huì)英偉達(dá)（NVIDIA）GTC大會(huì)正在火熱舉行。今日，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在GTC大會(huì)上與芯東西等全球媒體進(jìn)行交流，回應(yīng)中美摩擦對(duì)英偉達(dá)的影響、對(duì)中國(guó)GPU產(chǎn)品出口計(jì)劃、Blackwell GPU的定價(jià)與銷售策略、臺(tái)積電CoWoS供需情況等20個(gè)關(guān)鍵問題。

英偉達(dá)最新發(fā)布的旗艦AI芯片Blackwell GPU為雙芯設(shè)計(jì)方案，而上一代H100、H200是單芯片方案，在定價(jià)上不好做出直接的對(duì)比。黃仁勛強(qiáng)調(diào)說，不同系統(tǒng)會(huì)存在價(jià)格差異，相比只賣芯片，英偉達(dá)盯上的是整個(gè)數(shù)據(jù)中心的生意。此外，據(jù)黃仁勛透露，在HBM3E競(jìng)爭(zhēng)中嚴(yán)重掉隊(duì)的三星已搭上英偉達(dá)這輛豪華巨輪——英偉達(dá)正在測(cè)試三星HBM，并宣布將使用它。這兩天，GTC大會(huì)肉眼可見地人氣爆棚，圣何塞會(huì)議中心周圍四處飄揚(yáng)著英偉達(dá)GTC大會(huì)的道旗廣告，街上到處都是佩帶標(biāo)志性英偉達(dá)綠badge的參會(huì)者。還有一些英偉達(dá)合作伙伴們花式助陣，比如宇樹科技派出機(jī)器狗陣隊(duì)，當(dāng)街調(diào)戲美國(guó)本土狗；WEKA別出心裁地在附近街邊?？苛藥纵v吸睛的紫色汽車，汽車前蓋上大字寫著“現(xiàn)已獲得NVIDIA DGX SuperPOD認(rèn)證”。

除了英偉達(dá)新品，黃仁勛還在接受媒體提問時(shí)分享了對(duì)OpenAI視頻生成模型Sora、OpenAI CEO Sam Altman擴(kuò)大芯片規(guī)模的計(jì)劃、怎么預(yù)測(cè)AGI時(shí)間表、AI是否會(huì)滅掉碼農(nóng)、如何回應(yīng)AI芯片創(chuàng)企Groq的叫囂的觀點(diǎn)。特別是與Groq的交鋒，快演成反轉(zhuǎn)電視劇了，昨天英偉達(dá)GTC主題演講剛結(jié)束，以碰瓷科技大佬出圈的大模型推理芯片創(chuàng)企Groq就發(fā)文，指名道姓地硬剛英偉達(dá)表態(tài)：“依然更快”。今天Groq又追加一句“……而且也依然功耗更少”。

在媒體溝通會(huì)上，被問到對(duì)此事的看法時(shí)，黃仁勛回應(yīng)說：“我真的不太了解，無法明智地作出評(píng)價(jià)……芯片的存在是用來實(shí)現(xiàn)軟件的。我們的工作是促進(jìn)下一個(gè)ChatGPT的發(fā)明。如果是Llama-7B，我會(huì)感到非常驚訝和震驚?！笔虑檫€沒完，Groq創(chuàng)始人兼CEO Jonathan Ross隨即在社交平臺(tái)上發(fā)文并曬出跟黃仁勛的合照：“我之前見過黃仁勛，他的團(tuán)隊(duì)本周專門更新了GTC，以回應(yīng)Groq，所以對(duì)Groq不太了解似乎不太可能。也就是說，***Groq運(yùn)行700億參數(shù)模型的速度比英偉達(dá)運(yùn)行70億參數(shù)模型的速度快。***體驗(yàn)一下：groq.com”

鋒芒畢露的美國(guó)AI芯片公司們顯然對(duì)GTC高度重視并緊密關(guān)注。最近剛發(fā)布第三代晶圓級(jí)芯片的Cerebras，今日在距離GTC展區(qū)步行不到10分鐘的地方舉辦Cerebras AI Day，在這里宣布“擁有4萬(wàn)億顆晶體管的世界最快AI芯片CS-3”、“選擇高通在AI推理中提供前所未有的性能”、算力達(dá)8EFLOPS的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)G42破土動(dòng)工，并分享了晶圓級(jí)架構(gòu)的核心、AI能力鴻溝、GPU挑戰(zhàn)、大模型在大芯片上訓(xùn)練得最好、新的多模態(tài)大模型發(fā)布。

Cerebras不忘發(fā)文踩一腳GPU：“在CS-3上，與GPU相比，我們能夠以數(shù)量級(jí)的性能優(yōu)勢(shì)進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練。但即便是我們最大的集群本身也是作為單個(gè)設(shè)備運(yùn)行的……現(xiàn)在鼓掌！”

以下是黃仁勛媒體溝通會(huì)20個(gè)問答（為方便閱讀，部分問題及回答在盡可能不違背原意的前提下進(jìn)行了精編處理）：

01.中美摩擦，對(duì)英偉達(dá)的影響有多大？

1、中美緊張局勢(shì)如何影響生產(chǎn)制造和系統(tǒng)？黃仁勛回答說：“是的，有兩件事我們必須做，一是確保我們理解并遵守政策，二是盡我們所能地增強(qiáng)供應(yīng)鏈的彈性。”世界供應(yīng)鏈很復(fù)雜，他舉例說，HGX有35000個(gè)零件，其中8個(gè)零件來自臺(tái)積電，其它中很大一部分來自中國(guó)，汽車和國(guó)防行業(yè)也是如此。他相信各國(guó)的目標(biāo)并不是對(duì)立的：“世界末日的情景不太可能發(fā)生，我希望這不會(huì)發(fā)生。我們能做的事情與彈性和合規(guī)性相關(guān)。”

2、英偉達(dá)與臺(tái)積電的關(guān)系過去兩年如何發(fā)展，包括芯片、封裝以及Blackwell雙芯設(shè)計(jì)？黃仁勛稱英偉達(dá)與臺(tái)積電的合作關(guān)系是“業(yè)界最密切的合作關(guān)系之一”。英偉達(dá)做的事情很難，但臺(tái)積電做得很好。英偉達(dá)有計(jì)算die、CPU die、GPU die、CoWoS基板，內(nèi)存來自美光、SK海力士、三星，在臺(tái)灣組裝。供應(yīng)鏈并不簡(jiǎn)單。這需要大公司的協(xié)調(diào)，替英偉達(dá)做這件事?！八麄円惨庾R(shí)到需要更多的CoWoS。我們會(huì)全部解決的?！彼劦?，跨公司協(xié)作是好的，你組裝它們，另一家公司負(fù)責(zé)測(cè)試，再由另一家公司來構(gòu)建系統(tǒng)，你需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來測(cè)試超級(jí)計(jì)算機(jī)，制造層是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)中心?！癇lackwell是個(gè)奇跡，但我們必須在系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)它。人們問我是否像SoC一樣制造GPU，但我看到的是機(jī)架、電纜和開關(guān)，這是我對(duì)GPU的心理模型。臺(tái)積電對(duì)我們至關(guān)重要。”黃仁勛說。

3、對(duì)于臺(tái)積電，企業(yè)總是想要得到更多，能談?wù)劷衲昝髂昴暧ミ_(dá)的供需情況嗎？比如今年英偉達(dá)的CoWoS需求是去年的3倍？“你想要確切的數(shù)字，很有意思?！秉S仁勛說，英偉達(dá)今年對(duì)CoWoS需求非常高，明年會(huì)更高，因?yàn)檎幱贏I轉(zhuǎn)型的開始階段——只有1000億美元投入這一旅程，還有很長(zhǎng)的路要走。黃仁勛對(duì)臺(tái)積電的增長(zhǎng)非常有信心，稱他們是很好的合作伙伴，理應(yīng)成為現(xiàn)在的樣子。他認(rèn)為人們工作得非常努力，技術(shù)處在完美的位置。生成式AI正處于不可思議的位置。

4、英偉達(dá)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計(jì)劃出售給中國(guó)多少、能否告知中國(guó)在計(jì)算芯片上集成其他技術(shù)的具體傾向？黃仁勛說：“我今年幾乎沒宣布過，有點(diǎn)貪心了哈。這是我們要宣布的。無論何時(shí)何地賣給中國(guó)，當(dāng)然有出口管制，所以我們就會(huì)考慮這個(gè)問題。對(duì)于中國(guó)，我們有L20和H20。我們正在盡最大努力為中國(guó)某些客戶優(yōu)化它?！?/p>

5、當(dāng)云計(jì)算廠商紛紛開始自研芯片，英偉達(dá)正轉(zhuǎn)向云業(yè)務(wù)，你怎么看這一現(xiàn)象？他們自研芯片會(huì)影響價(jià)格嗎？英偉達(dá)在中國(guó)的云計(jì)算戰(zhàn)略和解決方案是什么？黃仁勛解答說，英偉達(dá)生產(chǎn)HGX，然后賣給戴爾，戴爾把它放進(jìn)計(jì)算機(jī)里，再賣出去。英偉達(dá)開發(fā)了在戴爾（設(shè)備）上運(yùn)行的軟件，創(chuàng)造了市場(chǎng)需求，來幫助銷售這些計(jì)算機(jī)。“我們與云服務(wù)提供商合作，將NVIDIA Cloud放到他們的云中?！彼麖?qiáng)調(diào)說，“我們不是云計(jì)算公司，我們的云叫DGX Cloud，但實(shí)際上我們是他們?cè)浦械囊粏T，我們的目標(biāo)是把客戶帶到云上，讓客戶在這臺(tái)機(jī)器上交易?！薄拔覀儗⑴囵B(yǎng)開發(fā)者，我們將創(chuàng)造對(duì)云服務(wù)的需求。”他談道，“這與任何人的芯片無關(guān)——英偉達(dá)是一家計(jì)算平臺(tái)公司，必須發(fā)展我們自己的開發(fā)者——這就是GTC存在的原因。”“如果我們是x86公司，為什么還要辦開發(fā)者大會(huì)？”黃仁勛犀利發(fā)問，“開發(fā)者大會(huì)是干什么的？因?yàn)榧軜?gòu)仍在被接受，它的使用是復(fù)雜的，我們還沒克服，所以DRAM不需要開發(fā)者大會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)不需要開發(fā)者大會(huì)，但向我們這樣的計(jì)算平臺(tái)需要，因?yàn)槲覀冃枰_發(fā)者，這些開發(fā)者會(huì)感激英偉達(dá)在每個(gè)云上都無處不在。”

02.解釋Blackwell定價(jià)：沒想賣GPU，數(shù)據(jù)中心才是追求

Raymond James分析師估計(jì)英偉達(dá)制造每個(gè)H100成本約為3320美元，B200成本約為6000美元，GB200解決方案成本遠(yuǎn)高于80GB內(nèi)存的單芯片GH100；一個(gè)H100售價(jià)2.5萬(wàn)~3萬(wàn)美元，新GPU價(jià)格將比H100高出50%~60%。不過英偉達(dá)并未公開其定價(jià)，這也是英偉達(dá)少見地沒在官網(wǎng)直接列出B200的詳情頁(yè)，僅僅放出DGX B200和DGX B200 SuperPOD的介紹信息，Blackwell架構(gòu)介紹頁(yè)面也還沒有上線。

▲英偉達(dá)官網(wǎng)目錄截圖拼接（綠色部分為本屆GTC大會(huì)發(fā)布新品）

這周在接受CNBC專訪時(shí)，黃仁勛透露新GPU架構(gòu)的研發(fā)預(yù)算大概是100億美元，Blackwell GPU的售價(jià)約為3萬(wàn)~4萬(wàn)美元。對(duì)于這一問題，黃仁勛在今日的媒體溝通會(huì)上做了補(bǔ)充說明：

6、Blackwell定價(jià)范圍是多少？你之前提到每個(gè)Blackwell GPU價(jià)格是3萬(wàn)-4萬(wàn)美元。還有TAM，你想在2500億美元TAM中占多大比例?

黃仁勛回復(fù)說：“我只是想讓大家對(duì)我們產(chǎn)品的定價(jià)有大概的了解，并不打算報(bào)價(jià)——我們賣得不是芯片，而是系統(tǒng)。”據(jù)他解釋，Blackwell對(duì)不同系統(tǒng)的定價(jià)不同，不僅是Blackwell，系統(tǒng)還包括NVLink，分區(qū)是不同的，英偉達(dá)會(huì)給每個(gè)產(chǎn)品定價(jià)，定價(jià)將一如既往來自TCO?！?strong>英偉達(dá)并不制造芯片，英偉達(dá)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。”黃仁勛強(qiáng)調(diào)道。英偉達(dá)構(gòu)建了全棧系統(tǒng)和所有軟件，通過調(diào)試，使它具有高性能，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。英偉達(dá)把數(shù)據(jù)中心分解成很多個(gè)模塊，這樣客戶就能根據(jù)需求選擇如何配置，自行決定買多少、怎么買。一個(gè)原因是，也許你的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、控制平臺(tái)、安全性、管理是不同的，所以英偉達(dá)和你一起分解所有的東西，幫你探索如何把它們整合到你的系統(tǒng)中，并有專門團(tuán)隊(duì)來提供幫助。因此這不是買芯片，不是人們過去賣芯片的方式，是關(guān)于設(shè)計(jì)和集成數(shù)據(jù)中心的，英偉達(dá)的商業(yè)模式反映了這一點(diǎn)。至于英偉達(dá)想在2500億美元TAM中占多大比例？黃仁勛說，英偉達(dá)的機(jī)會(huì)不是GPU的機(jī)會(huì)，而是芯片的機(jī)會(huì)。GPU市場(chǎng)與英偉達(dá)所追求的市場(chǎng)截然不同，英偉達(dá)正在追求數(shù)據(jù)中心。全球數(shù)據(jù)中心大約是2000億歐元，這是其中的一個(gè)建筑。英偉達(dá)的機(jī)會(huì)是這2500億美元的一部分，現(xiàn)在將會(huì)增長(zhǎng)，AI被證明是相當(dāng)成功的，去年是2500億美元，符合增長(zhǎng)率為20-25%，長(zhǎng)期機(jī)會(huì)將會(huì)是1萬(wàn)億~2萬(wàn)億美元，取決于時(shí)間表。

7、在構(gòu)建像Blackwell這樣的平臺(tái)時(shí)，你是如何估計(jì)（客戶）的計(jì)算需求的？目標(biāo)基本上是增加計(jì)算，你如何考慮電力、效率和可持續(xù)性?

“我們必須弄清楚物理極限，達(dá)到極限，并要超越極限?！秉S仁勛說，如何超越，是讓事情變得更節(jié)能，例如，你可以用1/4的功率訓(xùn)練GPT。Hopper需要用8000個(gè)GPU的任務(wù)，Blackwell只需2000個(gè)GPU，相同時(shí)間只消耗更少能效。因?yàn)槟苄Ц撸梢蕴魬?zhàn)極限。能源效率和成本效率是首要任務(wù)。英偉達(dá)把從大語(yǔ)言模型生成tokens提速30倍，以此節(jié)省很多能源，即生產(chǎn)相同tokens所需的能源減少到原來的1/30。

8、除了HBM之外，怎么看待三星和SK海力士的生產(chǎn)？

黃仁勛調(diào)侃說：“這就像問臺(tái)積電，除了代工，除了GPU，你還喜歡英偉達(dá)嗎？”據(jù)他分享，HBM是復(fù)雜的，附加值很高。英偉達(dá)在HBM上花了很多錢！“我們正在測(cè)試三星HBM，我們將使用它。”黃仁勛透露道，“三星是一個(gè)很好的合作伙伴。韓國(guó)是世界先進(jìn)存儲(chǔ)器生產(chǎn)量最多的國(guó)家。HBM非常復(fù)雜，它不像DDR5。這是一個(gè)科技奇跡。這就是它這么快的原因。HBM就像邏輯，而且越來越復(fù)雜，越來越半定制化。”他稱贊HBM是一個(gè)奇跡，由于生成式AI，整個(gè)數(shù)據(jù)中心的DDR已經(jīng)成為過去，未來屬于HBM?！叭呛蚐K海力士的升級(jí)周期令人難以置信。我們的合作伙伴將與我們一起成長(zhǎng)。我們將用HBM替換數(shù)據(jù)中心中的DDR。能效提高了很多。”黃仁勛說，這就是英偉達(dá)讓世界更可持續(xù)發(fā)展的方式——更先進(jìn)的內(nèi)存，更低的功耗。

9、英偉達(dá)AI代工廠與企業(yè)合作的整體戰(zhàn)略和長(zhǎng)期目標(biāo)是什么？

黃仁勛說，代工廠的目標(biāo)是制造軟件，不是作為工具的軟件，但別忘了，英偉達(dá)一直是一家軟件公司。英偉達(dá)很久以前創(chuàng)建了兩個(gè)重要軟件，一個(gè)叫OptiX，后來變成了RTX；另一個(gè)叫cuDNN，是一個(gè)AI庫(kù)，我們有很多不同的庫(kù)。未來的庫(kù)是一種微服務(wù)，不僅是用數(shù)學(xué)來描述，在AI中也有描述。這些庫(kù)，英偉達(dá)叫cuFFT、cuBLAS、cuLitho——未來它們將是NIM。這些NIM是一些超級(jí)復(fù)雜的軟件，英偉達(dá)將其打包，所以你能訪問網(wǎng)站來使用它，或下載它，在云上或者計(jì)算機(jī)、工作站上運(yùn)行它。英偉達(dá)將使得NIM性能更好。當(dāng)企業(yè)運(yùn)行這些庫(kù)時(shí)，自定義操作系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行授權(quán)，授權(quán)費(fèi)用為4500美元/GPU/年，你可以在上面運(yùn)行任意多的模型。

03.AI芯片競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公開挑釁，???黃仁勛回?fù)簟罢娴牟涣私狻?/strong>

黃仁勛認(rèn)為人們?cè)趯W(xué)很多技能，像鋼琴、小提琴這樣的技能真的很難，并認(rèn)為無論是數(shù)學(xué)、代數(shù)、微積分還是微分方程，人們應(yīng)該盡可能多地學(xué)習(xí)這些技能。但對(duì)于成功者來說，編程技能并不是必不可少的。“曾經(jīng)有段時(shí)間，全世界很多大佬都在提倡，每個(gè)人都必須學(xué)習(xí)編程，因此你效率低。”他分享說，“但我認(rèn)為這是錯(cuò)誤的，學(xué)C++不是一個(gè)人的工作，這是計(jì)算機(jī)的工作來讓C++起作用。”在他看來，AI已經(jīng)對(duì)社會(huì)做出了最大的貢獻(xiàn)——你不必是一個(gè)C++工程師才能成功，只要做一個(gè)及時(shí)的工程師。例如，人類通過對(duì)話進(jìn)行交流，我們需要學(xué)習(xí)如何提示AI，就像在運(yùn)動(dòng)中提示隊(duì)友獲得你想要的結(jié)果一樣，這取決于你想要做的工作、想要取得的高質(zhì)量結(jié)果、是否尋找更多想象力，或者是否想在結(jié)果中更具體。根據(jù)不同的答案、不同的人，你會(huì)給出不同的提示?！?strong>我相信AI所做的第一件偉大的事，是縮小技術(shù)鴻溝。看看YouTube上所有的視頻，都是人們創(chuàng)建AI，而不是編寫任何程序，所以我認(rèn)為這很有趣?！秉S仁勛說，“但如果有人想學(xué)習(xí)編程——請(qǐng)這樣做。我們正在招聘程序員！”

06.給AGI設(shè)定時(shí)間表，是否害怕AGI？

13、你之前提到AGI將在5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)時(shí)間表還在嗎？你害怕AGI嗎？

黃仁勛略帶回懟地回答道：“首先，定義AGI?！彼聊艘粫?huì)兒，接著說道：“我停頓了一下，是因?yàn)楝F(xiàn)在，正如我所說的，我確信每個(gè)人都很難做到這一點(diǎn)。我想讓你具體定義一下AGI，這樣我們每個(gè)人都知道我們什么時(shí)候能到達(dá)?！彼苯颖磉_(dá)出對(duì)此前新聞報(bào)道斷章取義做法的不滿：“每次回答這個(gè)問題，我都會(huì)指定AGI規(guī)范。但每次報(bào)道時(shí)，都沒有人具體說明。所以這取決于你的目標(biāo)是什么。我的目標(biāo)是和你交流。你的目標(biāo)是弄清楚你想講什么故事?！薄癘K，所以我相信AGI，正如我所指出的，可能在5年內(nèi)，AGI，也就是通用智能，我不知道我們是如何互相定義對(duì)方的，這就是為什么我們有這么多不同的詞來形容彼此的智力。”他談道。在黃仁勛看來，預(yù)測(cè)我們何時(shí)會(huì)看到一個(gè)通用的AGI，取決于如何定義AGI，需要明確AGI在問題中的具體含義。他舉了兩個(gè)例子，比如定義圣克拉拉在哪里，它的位置很具體；再比如定義新年，盡管所處時(shí)區(qū)不同，每個(gè)人都知道新年什么時(shí)候到來。但AGI有些不同。黃仁勛說，如果我們將AGI指定為具體特定的東西，比如一個(gè)軟件程序做完一組測(cè)試成績(jī)可以達(dá)到優(yōu)秀（80%以上），比大多數(shù)人甚至比所有人都好，你認(rèn)為計(jì)算機(jī)能在5年內(nèi)做到這一點(diǎn)嗎？答案可能是肯定的。這些測(cè)試可以是數(shù)學(xué)、閱讀、邏輯、學(xué)術(shù)、經(jīng)濟(jì)測(cè)試以及律師資格、醫(yī)學(xué)預(yù)科考試等。

14、未來我們的生活如何隨著大語(yǔ)言模型和基礎(chǔ)模型而改變？黃仁勛認(rèn)為，問題是我們?nèi)绾螕碛凶约旱拇笳Z(yǔ)言模型。“有幾個(gè)方法可以做到，一開始，我們認(rèn)為你不斷微調(diào)，但微調(diào)很耗時(shí)，然后我們發(fā)現(xiàn)了提示調(diào)優(yōu)，發(fā)現(xiàn)了長(zhǎng)上下文窗口、工作記憶。我認(rèn)為答案是所有這些因素的結(jié)合?！彼劦?。在他看來，未來你只用調(diào)整一層權(quán)重就能微調(diào)。你不需要調(diào)整所有的，只需像LoRA一樣微調(diào)一層。低成本微調(diào)、提示工程、上下文、記憶存儲(chǔ)，所有這些一起構(gòu)成你的定制大語(yǔ)言模型。它可以在某個(gè)云服務(wù)里，也可以在你自己的電腦。

15、軟件最大的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)在哪兒？是微服務(wù)嗎?黃仁勛說，英偉達(dá)最近的機(jī)會(huì)是兩種類型的數(shù)據(jù)中心計(jì)算，一個(gè)是關(guān)于數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化計(jì)算，另一個(gè)是數(shù)據(jù)中心的新提示生成。英偉達(dá)這樣做是想幫助客戶制造AI。Llama、Mixtral、Grok……很多團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了AI，但這些AI很難使用?；A(chǔ)模型是原始的，不好用。英偉達(dá)將創(chuàng)建其中的一些，然后選擇一些主流的開源合作伙伴，并將這些模型轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品質(zhì)量的可用模型。它還需提供服務(wù)，比如NeMo?！拔覀儾恢粫?huì)發(fā)明AI，還要制造AI軟件，這樣每個(gè)人都能使用它們。我們的軟件大約是10億美元運(yùn)行率，我認(rèn)為制造AI肯定能做相當(dāng)多的事?！秉S仁勛說。

16、一些關(guān)鍵任務(wù)要求100%正確，AI幻覺問題可以得到解決嗎？黃仁勛認(rèn)為，幻覺是可以解決的，只要確保答案得到充分研究。他談道，添加一條規(guī)則，對(duì)于每個(gè)答案，你都必須查找答案，這就是RAG檢索增強(qiáng)生成。如果你做一個(gè)查詢，它應(yīng)該先做搜索，不會(huì)編造一個(gè)答案并輸出，而是優(yōu)先考慮最準(zhǔn)確地回答內(nèi)容，然后反饋給用戶。這個(gè)AI如果很重要，它不只是回答你，會(huì)先做研究，確定哪個(gè)答案是最好的，然后總結(jié)。這不是幻覺，是一個(gè)研究助理。這也取決于臨界情況——更多的護(hù)欄或及時(shí)的工程。對(duì)于關(guān)鍵任務(wù)的答案，例如健康建議或類似問題，黃仁勛認(rèn)為，可能檢查核對(duì)多種資源和已知的事實(shí)來源才是前進(jìn)的方向。

17、你談到用生成式AI和模擬來大規(guī)模訓(xùn)練機(jī)器人，但很多東西不好模擬，尤其當(dāng)機(jī)器人走出建筑環(huán)境時(shí)，你認(rèn)為模擬會(huì)有什么限制？當(dāng)我們碰到這些限制時(shí)應(yīng)該怎么做?黃仁勛說，有幾種不同的方式來思考這個(gè)問題。首先是構(gòu)建你對(duì)大語(yǔ)言模型的想法。請(qǐng)記住，大語(yǔ)言模型是在一個(gè)不受約束的、非結(jié)構(gòu)化的世界中運(yùn)行的。這可能是個(gè)問題，但它從中吸取了很多教訓(xùn)。大語(yǔ)言模型的泛化能力是神奇的，然后通過迭代或通過提示來獲取上下文窗口。例如你要在廚房里做煎蛋卷，只有你才能具體說明問題，指定背景、你能用的工具，描述機(jī)器人的環(huán)境，這個(gè)機(jī)器人應(yīng)該能夠有效地泛化。這是機(jī)器人的ChatGPT時(shí)刻。仍有一些問題需要解決，但可以看到推斷。這一切都可以產(chǎn)生token，這些token在機(jī)器人看起來像這樣前就已經(jīng)生成了。機(jī)器人學(xué)對(duì)軟件是有意義的。軟件不懂其中的區(qū)別，只是個(gè)token。所以你必須組織所有的姿勢(shì)，將所有輸出標(biāo)注化，概括環(huán)境，輸入上下文，加強(qiáng)人類反饋，給它一大堆適當(dāng)?shù)膯柎鹄樱谡軐W(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)中的適當(dāng)答案。其中一些在頁(yè)面中進(jìn)行了描述。你可能需要1萬(wàn)多個(gè)大模型示例才能做出ChatGPT。我們的大腦可以區(qū)分文字和機(jī)器人動(dòng)作之間的區(qū)別，計(jì)算機(jī)只能看到數(shù)字，它不知道這些東西的區(qū)別。

18、關(guān)于電腦游戲，去年你說每個(gè)像素都會(huì)被生成、渲染，你認(rèn)為我們離這個(gè)每個(gè)像素都以實(shí)時(shí)幀速率生成的世界還有多遠(yuǎn)？你對(duì)游戲/非游戲的愿景是什么?黃仁勛認(rèn)為幾乎所有的技術(shù)，S曲線都不會(huì)比技術(shù)長(zhǎng)。一旦它變得實(shí)用和更好，就像ChatGPT一樣，我想用不了10年的時(shí)間。在10年時(shí)間里，你是另一種專家；5年后，事情在實(shí)時(shí)變化，一切正在發(fā)生。所以你只需要決定我們?cè)谶@方面走了多遠(yuǎn)?，F(xiàn)在大概是2年了。在接下來的5-10年里，情況基本上就是這樣。

19、您曾說過很多行業(yè)都將迎來ChatGPT時(shí)刻，能挑個(gè)令你興奮的講講嗎?黃仁勛說，有些讓他興奮的是技術(shù)原因，有些是因?yàn)榈谝淮谓佑|，有些是因?yàn)橛绊憽！?strong>我對(duì)Sora非常興奮，OpenAI做的很棒，去年我們?cè)?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6/">自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)ayve上看到了同樣的情況，你也看到了我們所做的一些例子，差不多兩年前，關(guān)于從作品中生成視頻?！彼劦?。為了生成視頻，模型必須了解物理，所以當(dāng)你把杯子放下時(shí)，杯子是在桌子上，而不是在桌子的中間。它有感受力。它不必遵守物理定律，但它必須是明智的，理解所有的物理定律。其次，黃仁勛認(rèn)為英偉達(dá)對(duì)Earth-2氣候數(shù)字孿生云平臺(tái)的生成式AI模型CoreDiff所做的工作對(duì)預(yù)測(cè)2-3公里范圍內(nèi)的天氣有巨大影響。英偉達(dá)使其能效提高了3000倍，同時(shí)速度提高了1000倍，可以預(yù)測(cè)極端天氣下的飛行路線，在混亂天氣的情況下，可以更頻繁地采樣，采樣1萬(wàn)次。這個(gè)例子得到最可能答案的能力有很大提升。第三，在分子生成、藥物發(fā)現(xiàn)方面所做的工作，在具有目標(biāo)蛋白質(zhì)非常理想的特性的可藥物分子中?？梢园阉旁谙馎lphaGo這樣的強(qiáng)化學(xué)習(xí)循環(huán)中，生成各種分子與蛋白質(zhì)的連接，進(jìn)而探索巨大的空間。這是非常令人興奮的。

20、請(qǐng)深入談?wù)勀銓?duì)藥物發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和分子設(shè)計(jì)的看法，這對(duì)其他領(lǐng)域有何影響?

黃仁勛說：“我們可能是最大的不制造量子計(jì)算機(jī)的量子計(jì)算公司。我們這樣做的原因是因?yàn)槲覀兿嘈潘?，我們想在這里，我們只是認(rèn)為沒有必要再建立一個(gè)?！盦PU是一個(gè)加速器，就像GPU一樣，用于一些非常特定的事情。英偉達(dá)打造了cuQuantum，來模擬量子計(jì)算機(jī)?？梢杂?4-36個(gè)量子比特。人們用它來模擬量子電路。我們可以做后量子加密，讓世界為量子做好準(zhǔn)備，因?yàn)楫?dāng)量子到來時(shí)，所有數(shù)據(jù)都被正確地編碼、加密。英偉達(dá)可以為所有人做出貢獻(xiàn)，與世界上大多數(shù)量子計(jì)算公司合作。黃仁勛相信還需要一段時(shí)間才能帶來突破。對(duì)于數(shù)字生物學(xué)來說，NIM的敏感性來源于數(shù)字生物學(xué)。BioNeMo是英偉達(dá)的第一個(gè)NIM。這些模型太復(fù)雜了，所以英偉達(dá)想用一種特殊的方式來封裝它們，以便所有研究人員都能使用。BioNeMo在很多地方都得到了應(yīng)用。輸入一對(duì)化學(xué)蛋白，它會(huì)告訴你結(jié)合能是否有效；或者發(fā)送一種化學(xué)物質(zhì)，并要求它產(chǎn)生其他化學(xué)物質(zhì)。

附：黃仁勛15分鐘演講干貨信息實(shí)錄

現(xiàn)場(chǎng)媒體溝通會(huì)分為兩部分。在進(jìn)行媒體問答前，黃仁勛先做了15分鐘的單人演講。期間，黃仁勛特別提到對(duì)OpenAI視頻生成模型Sora的看法，并從對(duì)生成式AI趨勢(shì)、AI編程的見解，聊到英偉達(dá)重點(diǎn)產(chǎn)品線的技術(shù)規(guī)劃和布局邏輯，包括新架構(gòu)Blackwell的革命性進(jìn)展、Omniverse API、系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)等。

以下是黃仁勛15分鐘演講精編：行業(yè)正同時(shí)經(jīng)歷兩個(gè)轉(zhuǎn)型：一是從通用計(jì)算到加速計(jì)算；二是生成式AI新工具出現(xiàn)。生成式AI被一些人稱作數(shù)據(jù)中心。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心有文件，而生成式AI產(chǎn)生token，它生成的浮點(diǎn)數(shù)會(huì)變成文字、圖像、聲音。未來，這些token將是蛋白質(zhì)、化學(xué)物質(zhì)、動(dòng)畫機(jī)器、機(jī)器人。如果計(jì)算機(jī)能說話，為什么它不能像機(jī)器人一樣移動(dòng)呢？生成器是一個(gè)新的類別、新的行業(yè)，這就是為什么說新工業(yè)革命正在發(fā)生。這些房間、建筑被稱作AI工廠。上一次工業(yè)革命，投入水和燃料，產(chǎn)生電?，F(xiàn)在進(jìn)入AI工廠的是數(shù)據(jù)，輸出的是token，token可以分布到全世界，納入公司成本、運(yùn)營(yíng)費(fèi)用、資本支出。在新世界，軟件非常復(fù)雜，越來越大，需要很多不同的東西。今天它通過文字、圖像、視頻、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、合成數(shù)據(jù)，通過像AlphaGo一樣的辯論來學(xué)習(xí)。隨著時(shí)間推移，這些模型會(huì)變得越來越復(fù)雜，它會(huì)學(xué)習(xí)很多方法。黃仁勛著重分享了3個(gè)突破：

1、節(jié)能省錢：英偉達(dá)為萬(wàn)億參數(shù)的未來創(chuàng)造了全新一代計(jì)算，由Blackwell實(shí)現(xiàn)。Blackwell非常高效節(jié)能。以訓(xùn)練GPT-MoE-1.8T參數(shù)模型為例，H100是90天15MW電力，而Blackwell是4MW，節(jié)省了11MW?！拔覀兘档土诉@項(xiàng)工作量?！秉S仁勛說這節(jié)省了很多很多的能源、很多很多的錢

2、AI生成：游戲玩家總將GPU看作一個(gè)生成式引擎，生成圖像和像素。你看到的所有圖像都是由最大的GPU生成的。未來，圖像、視頻、文本、蛋白質(zhì)、分子都將由GPU生成。GPU從圖形生成發(fā)展到AI訓(xùn)練、AI推理，現(xiàn)在是AI生成。我們幾乎所有的計(jì)算經(jīng)驗(yàn)都將在大量產(chǎn)生，一切都將被預(yù)記錄、個(gè)性化生成。未來一切都將被創(chuàng)造出來，而這需要一個(gè)特殊的處理器。英偉達(dá)打造了Blackwell，有第二代Tranformer引擎、下一代NVLink、多GPU并行。

3、軟件：未來，軟件是AI，你只要跟它說話，就能進(jìn)行互動(dòng)，非常易用。API如此自然，可以將很多AI連接在一起。英偉達(dá)打造了NIM微服務(wù)，把它們連在一起，讓公司可以用現(xiàn)成的、定制的。NeMo服務(wù)可幫助客戶定制NIM，這被稱作AI代工廠。英偉達(dá)擁有實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的技術(shù)、專業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)設(shè)施，這就是代工廠，英偉達(dá)可幫助每個(gè)公司來構(gòu)建定制AI，把AI技術(shù)推向世界。

在黃仁勛看來，對(duì)于下一波AI浪潮，AI必須理解物理世界。“我們從OpenAI看到了一些革命性的、令人驚嘆的AI，叫作Sora。當(dāng)Sora生成的視頻是有意義的，汽車停在路上轉(zhuǎn)彎，一個(gè)沉思的人走在街上有倒影，顯然AI理解這一點(diǎn)，理解物理定律?！彼忉屨f，“如果我們把它發(fā)揮到極限，那么AI就能在物理世界中行動(dòng)，這就是機(jī)器人技術(shù)?！币虼?，下一代需要新的計(jì)算機(jī)來運(yùn)行新的機(jī)器人、新的工具Omniverse、數(shù)字孿生，必須開發(fā)新的基礎(chǔ)模型。英偉達(dá)以技術(shù)平臺(tái)而非工具制造商的身份進(jìn)入市場(chǎng)。企業(yè)可使用Omniverse API來創(chuàng)建數(shù)字孿生。黃仁勛對(duì)于該任務(wù)的成功感到非常高興，稱連接到這些工具是“超級(jí)充電”。Blackwell是芯片的名字，也是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的名字。英偉達(dá)有一個(gè)沿用之前版本的x86系統(tǒng)，叫HGX，你可以把Hopper的托盤拉出來，然后把Blackwell推進(jìn)去。由于支持生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)存在，生產(chǎn)轉(zhuǎn)換和客戶增長(zhǎng)將變得容易得多。英偉達(dá)也有DGX，液冷新架構(gòu)，可以創(chuàng)建大型NVLink域，支持在一個(gè)域中采用8個(gè)GPU，即16個(gè)die。如果想打造更大的機(jī)器，英偉達(dá)有Blackwell和Grace Blackwell超級(jí)芯片的堆疊版本，以及NVLink Switch。黃仁勛說，NVLink Switch是“世界上性能最高的交換機(jī)”，是非常模塊化的，很受歡迎。