與非網(wǎng)訊 2024年3月1日,由電巢舉辦的2024電子互連技術(shù)創(chuàng)新大會(EITIA)在中國深圳華僑城洲際大酒店成功召開,本次會議的主題“AI加速硬件互連創(chuàng)新”。
圖|2024年電子互連大會現(xiàn)場
大會邀請了眾多AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)專家、學(xué)者分享交流行業(yè)情況,Intel、科大訊飛、VIVO、浪潮信息、長鑫存儲、光迅科技、西門子EDA等龍頭企業(yè)對AI的廣泛應(yīng)用前景進(jìn)行了闡述,并逐層分析了從應(yīng)用到硬件到互連的技術(shù)挑戰(zhàn)。
圖|英特爾(中國)創(chuàng)新中心 熊云鵬
英特爾(中國)創(chuàng)新中心技術(shù)總監(jiān)熊云鵬在《聚焦AIPC前沿動態(tài):英特爾引領(lǐng)PC產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新》的主題報(bào)告中指出,目前云計(jì)算的大規(guī)??蓴U(kuò)展技術(shù)存在依賴連接、延遲較高、隱私顧慮、成本較高等主要缺陷,英特爾擴(kuò)張AI在PC上的應(yīng)用框架,將會減少壓力,實(shí)現(xiàn)智能文檔推薦,待機(jī)時(shí)間及性能優(yōu)化,減少風(fēng)險(xiǎn)和憂慮,同時(shí)為使用者節(jié)省時(shí)間、提升效率,以及可以實(shí)時(shí)翻譯及記錄等功能。在Meteor Lake加持下,將邁向全新的AI PC時(shí)代,可以帶來GPU的性能并行和吞吐量、NPU的專用低功耗AI引擎、CPU的快速響應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),助力AI PC大規(guī)模普及。并預(yù)估2025年將出貨1億臺基于英特爾技術(shù)加速器AI PC。
圖|科大訊飛副總裁 王勃
科大訊飛王勃博士分享了《AI大模型技術(shù)如何賦能商業(yè)創(chuàng)新和行業(yè)變革》的主題報(bào)告,詳細(xì)介紹了Sora文生視頻的最新技術(shù)情況,以及科大訊飛星火大模型在各行業(yè)中的應(yīng)用和能力提升情況??偨Y(jié)了通用人工智能主要關(guān)注的七大維度:文本生產(chǎn)、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)能力。
Sora文生視頻技術(shù)情況:1、可以生產(chǎn)1分鐘視頻;2、三維空間連續(xù)性;3、transformer技術(shù)正確性。將對影視、廣告、游戲、新聞、教育、VR/AR等行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
王勃表示,因?yàn)閷?shí)體清單原因,科大訊飛與華為聯(lián)合,打造的是全國產(chǎn)化大模型算力底座,打造了國內(nèi)首個(gè)萬億浮點(diǎn)算力底座,基于此的星火認(rèn)知大模型3.5在某些維度已經(jīng)超越GPT。大模型和行業(yè)深度融合,訊飛+教育、訊飛+醫(yī)療、訊飛+企業(yè)等行業(yè)模型已經(jīng)在各行業(yè)展開應(yīng)用,可以完成知識助手,客服,辦公,招投標(biāo)等工作,訊飛大模型還將重塑智能硬件。
圖|OPPO高管
來自oppo的高管分享了《移動智慧生活下智能終端技術(shù)趨勢》主題報(bào)告。詳細(xì)介紹了科技趨勢、人文趨勢、行業(yè)趨勢,以及手機(jī)行業(yè)的趨勢。1、科技趨勢主要包括感知100萬億個(gè)的提升,互聯(lián)10-100倍提升,融合計(jì)算10倍提升,智能20倍提升。2、人文趨勢主要包括無界設(shè)計(jì)、虛擬伴侶,讓情感可寄托;極享舒適、讓健康有保障;機(jī)致效率、讓價(jià)值可實(shí)現(xiàn);無限探索、讓人生有質(zhì)感等3、行業(yè)趨勢2024年生成式AI手機(jī)元年。2024年22%,2025年43%,在本地運(yùn)行微調(diào)的AI模型,場景能力智能助理成為新入口;基礎(chǔ)能力智能化體驗(yàn)增強(qiáng),安全隱私成為底線;硬件能力大算力、大內(nèi)存、高速網(wǎng)絡(luò)連接、續(xù)航和散熱增強(qiáng)。4、智能手機(jī)行業(yè)趨勢,大屏折疊、AI手機(jī)加速滲透。
圖|Yole Group資深技術(shù)與市場分析師陳奕儀
Yole Group分析師陳奕儀分享了《AI半導(dǎo)體市場趨勢分析》主題報(bào)告。并且預(yù)測2023年市場5200億美金左右,2030年預(yù)測翻倍。2023年四季度,半導(dǎo)體市場復(fù)蘇由存儲器和服務(wù)器開始,24年同比增長8%。人工智能服務(wù)器23年150萬臺,29年400萬臺。
圖|浪潮信息首席技術(shù)官 陳逸聰
浪潮信息副總經(jīng)理、首席技術(shù)官陳逸聰分享了《多元算力技術(shù)趨勢及架構(gòu)創(chuàng)新》的報(bào)告。據(jù)陳逸聰介紹,浪潮信息在全球服務(wù)器市場占比33%,人工國內(nèi)市場占比超過50%。陳逸聰提到大模型面臨巨量算力挑戰(zhàn),分布式計(jì)算面臨各種墻的阻隔。陳逸聰提出未來算力面臨的三大挑戰(zhàn):1、算力產(chǎn)業(yè)演變,2、存儲數(shù)據(jù)管理、3、網(wǎng)絡(luò)智能化。并給出了響應(yīng)的解決方案:1、多樣化,滿足現(xiàn)代多業(yè)務(wù)場景;2、異構(gòu)化,融合多種算力要求;3、系統(tǒng)化,統(tǒng)一調(diào)度管理,智算OS系統(tǒng)搭建等。
圖|長鑫存儲系統(tǒng)設(shè)計(jì)總監(jiān)程景偉
長鑫存儲系統(tǒng)設(shè)計(jì)總監(jiān)程景偉分析了《存儲器技術(shù)趨勢及互連創(chuàng)新需求》主題的報(bào)告。程景偉主要分析了內(nèi)存面臨的三大挑戰(zhàn)。一、散熱,隨著內(nèi)存的熱效能在不斷進(jìn)步,但是內(nèi)存條的總功率在不斷增加。一個(gè)功耗超過10w,熱不斷累加。
豎插的DIMM架構(gòu),狹小的空間不利于散熱,極端情況下顆粒的穩(wěn)定會超過芯片允許范圍。二、帶寬:AI及云服務(wù)需求,服務(wù)器CPU核的數(shù)量越來越多,200多CPU存儲通道數(shù)逐步增加,但有限的主板空間無法持續(xù)增加內(nèi)存通道。8-12-16通道。三、容量:CPU core 每兩年翻一倍,內(nèi)存容量每三家翻一倍。
并且提升了對應(yīng)的解決方案。為了解決散熱問題,可以把內(nèi)存條平鋪到主板上,為液冷散熱打開通道,CAMM通過連接器壓接的方式和主板互聯(lián)。為了解決帶寬問題,采用更小的DIMM尺寸,CPU可以部署更多的內(nèi)存通道。使得CPU離內(nèi)存更近,信號更好,per pin 的速度可以持續(xù)提升。為了解決容量問題,采用低成本的基于wire bonding的堆疊方案,使得相同面積的PCB可以部署更大容量的內(nèi)存。
圖|光迅科技數(shù)據(jù)與接入市場總監(jiān)朱虎
光迅科技數(shù)據(jù)與接入業(yè)務(wù)市場總監(jiān)朱虎分享了《800G+光模塊技術(shù)現(xiàn)狀及趨勢挑戰(zhàn)》主題報(bào)告。朱虎分析了800G+光模塊市場需求,預(yù)測AI大模型對計(jì)算的需求量每18個(gè)月提升10倍,推動數(shù)通光模塊加速向更高速率演進(jìn)。過去20年7年迭代,近10年數(shù)據(jù)中心每3年迭代一個(gè)速率,AI到來很難滿足需求。并且分析了800G光模塊應(yīng)用場景,主要有英偉達(dá)的服務(wù)器和交換機(jī)等。
朱虎還分析了800G不同的技術(shù)路徑,800G VR8 功耗低、易封裝、成本低;800G DR8 EML封裝難度大,光路布局復(fù)雜;800G 2xFR4 EML封裝難度大,光路布局復(fù)雜,TFF和AWG合分波,硅光異軍突起。
800G時(shí)代,功耗和散熱備受關(guān)注。據(jù)悉,7nm DSP16W芯片占50%功耗,5nm DSP可以降低到14W,LPO SM技術(shù)可以降低到8.5W。還提出,封裝技術(shù)有:一、KGD倒裝,光芯片封裝。二、模塊算法。
圖|西門子EDA 全球副總裁/亞太區(qū)技術(shù)總經(jīng)理李立基
西門子EDA全球副總裁、亞太區(qū)技術(shù)總經(jīng)理李立基分享了《EDA加速實(shí)現(xiàn)汽車智能化》主題報(bào)告。提出西門子針對汽車電子的全流程解決方案,西門子Austemper 實(shí)現(xiàn)正確的汽車安全IC設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)車軌級芯片ATPG的低DPPM。采用最新的技術(shù)如:1、數(shù)字孿生,實(shí)現(xiàn)數(shù)字仿真一體化;2、數(shù)字線程,打通產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)孤島。還提到關(guān)于西門子汽車電子Systerm,PAVE360虛擬汽車硬件平臺開發(fā)軟件等。西門子EDA全面覆蓋汽車電子設(shè)計(jì),加速實(shí)現(xiàn)汽車智能化。