數(shù)字、智能、敏捷：中國聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)

隨著通信技術(shù)（CT）與信息技術(shù)（IT）不斷融合，通信產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入“快車道”，實現(xiàn)從“弱連接”到“廣連接”進一步走向“智連接”的轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運營對網(wǎng)絡(luò)自動化程度、ICT基礎(chǔ)設(shè)施智能化程度、敏捷運營、全場景服務(wù)提出了更高的要求，自智網(wǎng)絡(luò)理念應(yīng)運而生。自智網(wǎng)絡(luò)在實踐中持續(xù)演進，現(xiàn)有運營模式發(fā)生變革，用戶體驗將得到極大提升，新的市場機會與空間將逐漸被挖掘。

01、自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展洞察

從產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力來看，降本增效和改善用戶體驗是當(dāng)前階段自智網(wǎng)絡(luò)實施的主要動機。TM Forum論壇對全球運營商調(diào)查顯示：超過50%的運營商認(rèn)為，1~2年內(nèi)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展目標(biāo)以降本增效為主；同時有超過70%的運營商認(rèn)為，自智網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)價值將在2025年后有規(guī)模化體現(xiàn)，可承諾SLA、業(yè)務(wù)保障、事前預(yù)測性維護對于提升用戶體驗最為重要。

從當(dāng)前產(chǎn)業(yè)節(jié)奏來看，自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從理念階段邁入實踐階段。TM Forum發(fā)布的白皮書分析稱，大部分運營商已處于自智網(wǎng)絡(luò)的初級水平（L1~L2），未來3年有望達到中級水平（L3~L4）。部分領(lǐng)先運營商已經(jīng)發(fā)布了自智網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)目標(biāo)，并且開展了體系化的實踐探索，其余大部分運營商認(rèn)同邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)的時間計劃。可以預(yù)計，未來3~5年，運營商在網(wǎng)絡(luò)自動化、智能化方面的關(guān)注度和成本投入也將持續(xù)增加。

面向未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，自智網(wǎng)絡(luò)離不開各產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織以及運營商的合力推進。經(jīng)過幾年的探索，自智網(wǎng)絡(luò)完成了從離散性創(chuàng)新到系統(tǒng)性落地的升華，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)也認(rèn)識到，理念的落地?zé)o法依靠任何單一的標(biāo)準(zhǔn)組織獨立解決，需要的是多組織協(xié)同。而領(lǐng)先運營商通過實踐總結(jié)出的標(biāo)準(zhǔn)體系、業(yè)務(wù)架構(gòu)、理論方法、創(chuàng)新實踐、協(xié)同保障等要素方法論，也為自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展積累了寶貴經(jīng)驗。

產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進展

TM For um、ITU-T、ETSI、3GPP、IETF、CCSA等產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織持續(xù)聚焦各自專長領(lǐng)域，立項與自智網(wǎng)絡(luò)或網(wǎng)絡(luò)智能化相關(guān)的課題和標(biāo)準(zhǔn)，初步形成了“需求用例+參考架構(gòu)+分級標(biāo)準(zhǔn)+技術(shù)規(guī)范”的標(biāo)準(zhǔn)體系。中國信通院聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴牽頭發(fā)起“自智網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)航者計劃2.0”，將拉通“產(chǎn)學(xué)研用”各方，明確行業(yè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和代際特征，促進對比提升、深化產(chǎn)業(yè)共識。

當(dāng)前自智網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)定義逐漸進入“深水區(qū)”，標(biāo)準(zhǔn)化面臨新的挑戰(zhàn)，需要對關(guān)鍵使能技術(shù)開展系統(tǒng)性的研究和定義，比如網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界、決策智能、人工智能研發(fā)運營一體化（Machine Learning Operations，簡稱MLOps）等，這些技術(shù)將成為未來幾年標(biāo)準(zhǔn)化工作的關(guān)注重點。

運營商進展

自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)熱度持續(xù)提升，越來越多的運營商加入創(chuàng)新探索。繼中國聯(lián)通、中國移動、中國電信、英國沃達豐集團、南非MTN集團重點關(guān)注自智網(wǎng)絡(luò)之后，泰國運營商AIS也把自智網(wǎng)絡(luò)作為其轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的“底座”。其中，沃達豐在智能故障管理、配置自動化和預(yù)測性維護等方面明確了網(wǎng)絡(luò)自動化的KPI目標(biāo)并開展實踐；MTN聚焦智能IP專線、光纖啞資源感知、品質(zhì)Wi-Fi、無線站點節(jié)能和故障管理等高價值場景，且已在多個子網(wǎng)落地。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展價值

根據(jù)國際咨詢公司埃森哲測算，到2035年，自智網(wǎng)絡(luò)可以促進12個重點行業(yè)的發(fā)展，影響57萬億美元的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，關(guān)聯(lián)全球GDP的36%。行業(yè)公認(rèn)自智網(wǎng)絡(luò)有以下四大顯著價值點。

首先，自智網(wǎng)絡(luò)可提供靈活、智能和高效的業(yè)務(wù)模式，為用戶帶來更新穎且更具價值的產(chǎn)品和服務(wù)，為企業(yè)帶來新的商機和增長空間。其次，自智網(wǎng)絡(luò)實時采集全網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于海量數(shù)據(jù)進行分析、洞察、預(yù)測和知識提取，解鎖數(shù)據(jù)流動性，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新。再次，自智網(wǎng)絡(luò)提升資源調(diào)度、自動化、智能化水平，節(jié)約人力成本，提升終端、基站、計算中心利用率，降低企業(yè)運營成本。最后，自智網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險識別、預(yù)判和應(yīng)急響應(yīng)能力，可降低風(fēng)險、減少損失。通過自動化、智能化手段動態(tài)平衡全網(wǎng)的使用需求，實現(xiàn)大幅節(jié)能減排。

02、自智網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展趨勢

近年來，產(chǎn)業(yè)各方加快探索AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)多個層面的應(yīng)用，自智網(wǎng)絡(luò)引入新技術(shù)進程正從初級階段邁入中級階段。新一代感知技術(shù)可實現(xiàn)秒級實時性能、應(yīng)用/終端狀態(tài)、啞資源等信息采集，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界，支撐網(wǎng)絡(luò)“看得更清楚”；通過將AI和知識注入，運營體系正在構(gòu)建智能認(rèn)知能力，賦能網(wǎng)絡(luò)“干得更聰明”。展望未來，自智網(wǎng)絡(luò)持續(xù)向高等級演進，將實現(xiàn)全域、全場景、全閉環(huán)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界、決策智能、MLOps將在自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展演進中成為關(guān)鍵技術(shù)方向（如圖1所示）。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界是自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的基礎(chǔ)，決策智能在此基礎(chǔ)上助力業(yè)務(wù)達到高水平自智等級，MLOps是高效自智業(yè)務(wù)研發(fā)全過程的技術(shù)保障。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的研究重點將向網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界演進，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體建模技術(shù)、全生命周期數(shù)字線程建模技術(shù)、從離散網(wǎng)元孿生到實現(xiàn)組合網(wǎng)絡(luò)孿生技術(shù)等。上述技術(shù)將推動網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上，逐步由網(wǎng)絡(luò)物理可視向模擬驗證、模擬推演、網(wǎng)絡(luò)智能決策及自主孿生演進。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的強化學(xué)習(xí)、建模求解的運籌優(yōu)化兩項關(guān)鍵技術(shù)將助力決策智能的達成。未來決策智能技術(shù)可以支持環(huán)境驅(qū)動的自主學(xué)習(xí)，減少甚至無需人工干預(yù)，通過面向場景預(yù)訓(xùn)練完成的專業(yè)模型，解決具體的網(wǎng)絡(luò)智能化問題。通過決策智能技術(shù)，進一步將網(wǎng)絡(luò)運營全流程任務(wù)有效串接，優(yōu)化知識閉環(huán)。

MLOps延續(xù)DevOps持續(xù)集成與交付理念，衍生出持續(xù)訓(xùn)練和持續(xù)監(jiān)控特性，形成“需求—數(shù)據(jù)特征處理—模型開發(fā)—部署—反饋—自動迭代”的閉環(huán)流程，從而構(gòu)建出全鏈條自動化的AI能力工廠，實現(xiàn)模型快速開發(fā)、部署和持續(xù)迭代優(yōu)化。MLOps有助于模型生產(chǎn)全生命周期標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、自動化，支撐大規(guī)模AI生產(chǎn)，將助力運營商快速提升全域智能化運營水平。

03、中國聯(lián)通自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展理念

中國聯(lián)通在自智網(wǎng)絡(luò)實踐中，逐漸形成以數(shù)字化、智能化、敏捷化為牽引指導(dǎo)整體發(fā)展的理念。

數(shù)字化發(fā)展理念。中國聯(lián)通持續(xù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界建設(shè)，實現(xiàn)了全國集約的網(wǎng)絡(luò)資源中心和O域數(shù)倉，以及網(wǎng)元和網(wǎng)管管控指令可信安全的數(shù)字化交互能力。通過將底層物理網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化，釋放價值。首先，建立起開放的生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)不同廠商、品牌、型號的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的統(tǒng)一管理和控制，提高網(wǎng)絡(luò)管理的整體性和協(xié)同性。其次，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)管理和優(yōu)化，包括資源調(diào)度、負(fù)載均衡、容錯等功能，減少資源浪費和冗余，降低運維成本和能耗。再次，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的實時監(jiān)控和智能決策，包括流量分析、性能監(jiān)測、安全防護等功能，提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的可用性和性能，優(yōu)化用戶體驗和滿意度。最后，提高網(wǎng)絡(luò)的操控能力，以較低成本實現(xiàn)智能化仿真等能力，大幅提升網(wǎng)絡(luò)的安全性和可用性。

智能化發(fā)展理念?；诩s化網(wǎng)絡(luò)資源中心和O域數(shù)倉等能力，中國聯(lián)通持續(xù)將生產(chǎn)過程與大數(shù)據(jù)、人工智能相結(jié)合，對采集數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用智能算法和模型，實現(xiàn)自動化決策和調(diào)整，快速響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)變化和需求。同時，通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析，持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理策略和模型，以全方位智能化能力支撐運營管理決策及外部業(yè)務(wù)發(fā)展，顯著提升工作效率。在網(wǎng)絡(luò)運營、創(chuàng)新業(yè)務(wù)的高價值場景中，按照“感知—分析—決策—執(zhí)行”構(gòu)建端到端的智能化能力，為網(wǎng)絡(luò)運營提供智能監(jiān)控、智能排障、智能巡檢等智能化手段，為智網(wǎng)雙線、5G切片等創(chuàng)新產(chǎn)品注入智能化能力。

敏捷化發(fā)展理念。在數(shù)字化、智能化成果基礎(chǔ)上，實現(xiàn)敏捷化能力，不斷推進場景應(yīng)用落地，從適用、好用，到規(guī)模應(yīng)用。在物理網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化基礎(chǔ)之上，實施跨域協(xié)同和集成管理，將各類網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進行統(tǒng)一管理和控制，高效便捷地進行全網(wǎng)管理操作。利用智能化服務(wù)，如故障預(yù)測、流量分析、性能優(yōu)化等，幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率和用戶滿意度。以共性能力開放賦能產(chǎn)品敏捷開發(fā)，實現(xiàn)產(chǎn)品上線時間由月級縮短到天級；以全業(yè)務(wù)編排賦能業(yè)務(wù)流程敏捷，實現(xiàn)業(yè)務(wù)開通時間由天級縮短到分鐘級，打造網(wǎng)絡(luò)編排、能力編排、業(yè)務(wù)編排等多層次的敏捷化能力，屏蔽網(wǎng)絡(luò)能力差異，促進創(chuàng)新生態(tài)體系形成，便捷服務(wù)市場、用戶及合作伙伴。

04、自智網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)

自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展是一個長期的過程，需要克服許多技術(shù)和非技術(shù)的挑戰(zhàn)?？偟膩碚f，自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)主要有以下五方面。

一是智能技術(shù)的引入。行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一、體系化的網(wǎng)絡(luò)智能管理體系框架，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)引入AI技術(shù)使得集中式學(xué)習(xí)面臨挑戰(zhàn)，如缺少集中匯聚的海量標(biāo)注數(shù)據(jù)，多變的現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境對AI模型的適應(yīng)性要求很高，缺少業(yè)務(wù)與AI知識兼?zhèn)涞娜瞬抨犖榈?。在?biāo)準(zhǔn)組織協(xié)調(diào)下，業(yè)界應(yīng)合力增強數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，建立開放的AI平臺，提升模型端到端訓(xùn)練優(yōu)化能力。

二是數(shù)據(jù)安全和隱私保護。智能化過程需要與各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互，如何保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是一大挑戰(zhàn)。在處理大量用戶數(shù)據(jù)時，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護是一個重要的問題，需要采取有效的技術(shù)手段和管理措施，保護用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。

三是標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性。自智網(wǎng)絡(luò)需要各類設(shè)備和系統(tǒng)的相互協(xié)作，因此，標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性是必不可少的。但目前各廠商的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)存在差異，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，如何實現(xiàn)它們之間的互操作性和標(biāo)準(zhǔn)化是一個很大的挑戰(zhàn)。這就需要標(biāo)準(zhǔn)化組織攜手運營商共同制定專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，促進各廠商設(shè)備和系統(tǒng)的互聯(lián)互通，滿足互操作性要求。

四是網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和可靠性。網(wǎng)絡(luò)操作需要具備極高的可靠性，而引入AI、大模型等新技術(shù)，將使得分析決策等過程缺乏透明度，給網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定可靠運行帶來潛在的風(fēng)險。因此，需要在可能引發(fā)連鎖故障等高風(fēng)險場景中，引入熔斷保護、專家確認(rèn)等安全機制，避免出現(xiàn)技術(shù)失控和責(zé)任風(fēng)險。

五是商業(yè)模型和盈利模式。自智網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和運營需要大量成本投入，如何建立一種可行的商業(yè)模型和盈利模式是自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一個巨大挑戰(zhàn)。同時，如何平衡商業(yè)利益和社會效益之間的關(guān)系也是一個重要的問題。

運營商需要加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，提高運維人員的技能水平，尤其是加強部門之間的協(xié)同和配合，并加強網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護等方面的工作，才能更好地推廣和應(yīng)用自智網(wǎng)絡(luò)。作為自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的先行者，中國聯(lián)通倡議整個產(chǎn)業(yè)攜手共進，盡快形成全面的自智等級評估標(biāo)準(zhǔn)共識，加快重點場景落地實踐，加強新技術(shù)探索研究，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)?；?，推動自智網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，共同打造更高效、更智能、更綠色的新型信息通信服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。

*本文刊載于《通信世界》總第936期 2024年1月25日 第2期原文標(biāo)題:《自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)》

作者：中國聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心總監(jiān) 馮毅

責(zé)編/版式：王禹蓉

審校：王 濤?梅雅鑫

監(jiān)制：劉啟誠