AI如何改變通信?一文了解5G與AI融合的必要性、融合方式及應(yīng)用場(chǎng)景

作者：王飛鵬，物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 原創(chuàng)

隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動(dòng)通信技術(shù)與過(guò)了甲子之年的人工智能技術(shù)，從獨(dú)立演進(jìn)開(kāi)始走向深度融合發(fā)展。

“5G+AI”已經(jīng)被業(yè)界視為一組最新的通用目的技術(shù)（指那些可以對(duì)全球或者國(guó)家經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生影響的技術(shù)）組合，被寄望能夠賦能各個(gè)垂直行業(yè)，以應(yīng)對(duì)各行各業(yè)隨著技術(shù)發(fā)展面臨的復(fù)雜問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。

尤其近一年多的時(shí)間里，隨著大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人們對(duì)于AI加持千行百業(yè)的現(xiàn)實(shí)性和推進(jìn)速度也更加樂(lè)觀，期待著遠(yuǎn)景快速變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

移動(dòng)通信為什么需要與AI融合，這種融合的背后有著怎樣的必然性？AI會(huì)如何影響移動(dòng)通信，這些影響有哪些是已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實(shí)？大模型的出現(xiàn)，又會(huì)對(duì)通信行業(yè)帶來(lái)哪些新的機(jī)遇？AI和通信的未來(lái)將會(huì)如何發(fā)展？

在本文中，我們將翻開(kāi)一部技術(shù)融合的敘事長(zhǎng)卷，深入探討AI和通信技術(shù)如何相互交織、相互促進(jìn)，共同編織出一個(gè)全新的科技故事。從最初的相遇到如今的深度合作，AI與通信技術(shù)的結(jié)合不僅是技術(shù)領(lǐng)域的一次飛躍，更是人類(lèi)探索智能化世界的一次宏大敘事。

為什么通信需要AI

通信的本質(zhì)，在于通過(guò)各種通信技術(shù)（例如移動(dòng)通信、衛(wèi)星通信、固定網(wǎng)絡(luò)通信等）將信號(hào)中封裝的信息從出發(fā)點(diǎn)傳到目的地。衡量通信質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)是信息從發(fā)送端到接收端是否可以精確、完美地復(fù)現(xiàn)。

在移動(dòng)發(fā)展早期，通信業(yè)務(wù)以簡(jiǎn)單的語(yǔ)音處理為主。尤其是從1G到3G這個(gè)階段，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的生態(tài)體系還不夠完善，此時(shí)的主要任務(wù)是業(yè)務(wù)生態(tài)體系完整性的構(gòu)建。

到4G階段，生態(tài)系統(tǒng)基本實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全I(xiàn)P 化，支持語(yǔ)音與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，更重要的是，這一階段，移動(dòng)通信開(kāi)始嘗試賦能垂直行業(yè)，業(yè)界也開(kāi)始提出移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化與智能化的需求和發(fā)展理念。

再往后，隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)變得日益復(fù)雜以及通信業(yè)務(wù)生態(tài)日益多樣化，通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要面對(duì)的復(fù)雜場(chǎng)景也越來(lái)越多。

這些復(fù)雜場(chǎng)景依靠傳統(tǒng)的人工規(guī)則預(yù)定義與執(zhí)行的處理和管理能力已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求。由此，自動(dòng)化、智能化的體系和手段也就成為通信系統(tǒng)中越來(lái)越突出的需求，唯有如此，才能保障網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)持續(xù)的運(yùn)行與發(fā)展。

另一方面，自2001年3G商用，到2020年5G廣泛商用，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)在這20年中得到了蓬勃發(fā)展，通信生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)，也為人工智能在通信領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用提供了天然、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

整體而言，現(xiàn)代移動(dòng)通信系統(tǒng)經(jīng)過(guò)近40年的發(fā)展，已經(jīng)逼近香農(nóng)極限，也即通信效率和性能已經(jīng)非常接近理論上的最優(yōu)性能。此時(shí)，區(qū)別于傳統(tǒng)的分層自治方式，利用人工智能技術(shù)將通信系統(tǒng)考慮為一個(gè)整體模型進(jìn)行分析與優(yōu)化，則有可能將通信系統(tǒng)智能化的發(fā)展推向一個(gè)新的階段。

5G與AI融合的必要性

受算法、算力、需求等方面的影響，早期的移動(dòng)通信系統(tǒng)并不涉及人工智能應(yīng)用。直到2008年，3GPP開(kāi)始定義SON功能后，通信領(lǐng)域才開(kāi)始探索各種人工智能算法對(duì)SON的應(yīng)用。

SON是“Self-Organizing Network”的縮寫(xiě)，中文意思是“自組織網(wǎng)絡(luò)”，是一種自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)，主要目標(biāo)是減少人工干預(yù)，通過(guò)自動(dòng)化過(guò)程來(lái)優(yōu)化和管理網(wǎng)絡(luò)性能。

研究初期，主要利用遺傳算法、進(jìn)化算法、多目標(biāo)優(yōu)化算法等分布式優(yōu)化算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和容量進(jìn)行優(yōu)化。后續(xù)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被引入，用于網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自組織、自配置、自?xún)?yōu)化、自治愈的關(guān)鍵方法。然而，通信人工智能真正的飛躍性發(fā)展始于2017 年。

2017年，在國(guó)際電信標(biāo)準(zhǔn)組織3GPP RAN第78次全體會(huì)議上，5G NR首發(fā)版本正式發(fā)布，這也意味著全球第一個(gè)可商用部署的5G標(biāo)準(zhǔn)誕生。

5G技術(shù)以其大連接、低時(shí)延、高速率的顯著特性，加之網(wǎng)絡(luò)的云化和切片化，正逐漸成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

在產(chǎn)業(yè)鏈各方的共同努力下，圍繞增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)、大規(guī)模機(jī)器類(lèi)通信(mMTC)、超可靠低延遲通信(uRLLC)三大應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展，5G網(wǎng)絡(luò)預(yù)計(jì)將催生更多產(chǎn)業(yè)形態(tài)和創(chuàng)新應(yīng)用。

同時(shí)，隨著電信網(wǎng)絡(luò)向虛擬化和云化轉(zhuǎn)型，以及5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度整合，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)正經(jīng)歷深刻變革，并面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

在此背景下，人工智能憑借其卓越的數(shù)據(jù)分析和信息提取能力，不僅可以幫助運(yùn)營(yíng)商將數(shù)據(jù)紅利轉(zhuǎn)化為信息紅利，還能夠內(nèi)部解決通信網(wǎng)絡(luò)面臨的效率和能力問(wèn)題，外部智能地提供綜合數(shù)字和信息服務(wù)。通過(guò)融入AI技術(shù)，通信網(wǎng)絡(luò)將賦予智慧大腦，朝著網(wǎng)絡(luò)智能化邁進(jìn)。

AI在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的發(fā)展

從《通信人工智能的下一個(gè)十年》一文中，我們看到，AI技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始向移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)角度展開(kāi)滲透，不論是無(wú)線接入網(wǎng)、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)，還是終端設(shè)備，AI的影響力正日益增強(qiáng)，重塑著我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的理解和應(yīng)用。

在無(wú)線接入網(wǎng)方面，人工智能的作用體現(xiàn)為在基站網(wǎng)絡(luò)中提升信號(hào)處理的準(zhǔn)確性和效率，以及自動(dòng)化和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。這包括使用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來(lái)評(píng)估和預(yù)測(cè)信道質(zhì)量，改進(jìn)信號(hào)檢測(cè)和信道編解碼。

此外，自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）應(yīng)用通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自配置、自?xún)?yōu)化和自愈合，涉及到多個(gè)方面如網(wǎng)絡(luò)覆蓋、節(jié)能管理和移動(dòng)性?xún)?yōu)化等。

該領(lǐng)域代表性的產(chǎn)品有新華三旗下的WA5320X 系列無(wú)線基站接入設(shè)備，其特點(diǎn)包括智能射頻優(yōu)化技術(shù)以提高無(wú)線覆蓋的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，靈活的Fat和Fit工作模式適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)需求，內(nèi)置射頻優(yōu)化引擎（ROE）以提升網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量，以及智能負(fù)載均衡技術(shù)，優(yōu)化用戶(hù)接入和網(wǎng)絡(luò)容量。

在核心網(wǎng)方面，人工智能的作用體現(xiàn)為通過(guò)新技術(shù)提升5G網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化。特別是，3GPP SA2定義的網(wǎng)絡(luò)人工智能網(wǎng)元（NWDAF）首次將人工智能標(biāo)準(zhǔn)化并應(yīng)用于核心網(wǎng)絡(luò)，以提高移動(dòng)性管理和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。

另一方面，O-RAN平臺(tái)推出了基于AI的無(wú)線智能控制器（RIC），旨在實(shí)現(xiàn)無(wú)線資源、移動(dòng)性和連接管理的智能化。

今年年初，浙江移動(dòng)聯(lián)合華為在杭州成功完成5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF首個(gè)直播業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點(diǎn)。該試點(diǎn)成功驗(yàn)證了5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF對(duì)直播業(yè)務(wù)的應(yīng)用級(jí)體驗(yàn)感知、智能分析和動(dòng)態(tài)保障能力，標(biāo)志著5G網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)已具備基本試商用能力，為消費(fèi)者獲得更豐富的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。

此外，網(wǎng)絡(luò)軟件供應(yīng)商Mavenir在今年年初宣布，推出了一款O-RAN聯(lián)盟無(wú)線接入網(wǎng)智能控制器(RIC)。作為新一代開(kāi)放式RAN網(wǎng)絡(luò)智能產(chǎn)品，Mavenir O-RIC能夠通過(guò)開(kāi)放式應(yīng)用編程接口(API)構(gòu)建差異化服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)智能閉環(huán)端到端網(wǎng)絡(luò)調(diào)整，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，提高成本效率，并盡可能改善用戶(hù)體驗(yàn)。Mavenir O-RIC提供網(wǎng)絡(luò)智能即服務(wù)(NIaaS)，可帶來(lái)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度深刻洞察，幫助客戶(hù)通過(guò)先進(jìn)的智能技術(shù)構(gòu)建解決方案。

在傳輸網(wǎng)方面，人工智能的作用體現(xiàn)為提升光傳輸網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化，以及推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)向更智能化和自動(dòng)化的方向發(fā)展。光傳輸網(wǎng)絡(luò)通過(guò)采用先進(jìn)技術(shù)如SDON（軟件定義光網(wǎng)絡(luò)）和CON（認(rèn)知光網(wǎng)絡(luò)），實(shí)現(xiàn)更靈活的網(wǎng)絡(luò)流量控制和更高的業(yè)務(wù)傳輸效率。

人工智能在這里主要應(yīng)用于預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)故障、縮短恢復(fù)時(shí)間、優(yōu)化信號(hào)質(zhì)量等方面。此外，為了適應(yīng)5G時(shí)代的需求，構(gòu)建基于IPv6的智能IP網(wǎng)絡(luò)也成為發(fā)展趨勢(shì)。這里的智能化涵蓋了靈活的網(wǎng)絡(luò)路由、保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平、提升網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拇_定性等方面，其中人工智能技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

愛(ài)立信在今年11月份宣布推出智能云原生傳輸網(wǎng)控制器。該產(chǎn)品采用AI（人工智能）與ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)微波、IP和光網(wǎng)絡(luò)的分析和自動(dòng)化管理，為運(yùn)營(yíng)商提供先進(jìn)的解決方案，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)傳輸網(wǎng)絡(luò)效率最大化。

在終端方面，人工智能的作用體現(xiàn)為通過(guò)終端和芯片的智能化來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。這包括從終端芯片收集的性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被報(bào)告給自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）系統(tǒng)或運(yùn)維支撐系統(tǒng)（OSS）。利用這些系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)人工智能分析引擎，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化。

近年來(lái)，高通、紫光展銳等知名芯片生產(chǎn)商在智能芯片領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，相繼推出了多款智能化產(chǎn)品。與此同時(shí)，模組生產(chǎn)企業(yè)如廣和通、美格智能和有方科技等，也基于這些創(chuàng)新芯片技術(shù)推出了各式各樣的智能模組產(chǎn)品。

盡管上述各個(gè)方面的技術(shù)目前還處于探索階段，但它們預(yù)示著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在AI賦能下，未來(lái)將持續(xù)朝著智能和高效的方向邁進(jìn)。

5G與AI融合的具體應(yīng)用場(chǎng)景

在推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建智能網(wǎng)絡(luò)的背景下，5G網(wǎng)絡(luò)正在深入融合人工智能技術(shù)。這種融合不僅增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部功能，如自動(dòng)化管理和安全防護(hù)，而且通過(guò)智能算法將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為更高效的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和故障診斷能力。

5G網(wǎng)絡(luò)的智能化應(yīng)用主要分為兩個(gè)方向：

一是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的自動(dòng)化和智能化，將以依靠專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)為主的運(yùn)營(yíng)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)?AI技術(shù)加成下的智能網(wǎng)絡(luò)模式，從而實(shí)現(xiàn)高效、低成本、易維護(hù)的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維，并精準(zhǔn)貼合各細(xì)分行業(yè)及其業(yè)務(wù)場(chǎng)景的個(gè)性化需求；

二是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)自身的功能和特性，通過(guò)引入AI將網(wǎng)絡(luò)的事后觸發(fā)優(yōu)化流程調(diào)整為事前預(yù)測(cè)及主動(dòng)優(yōu)化性能，從而緩解時(shí)滯，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源及各項(xiàng)性能的及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化分配。

根據(jù)中興通訊發(fā)布的《5G網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書(shū)》，未來(lái)5G網(wǎng)絡(luò)的智能化應(yīng)用場(chǎng)景可分為四大類(lèi)別：網(wǎng)元智能、預(yù)測(cè)智能、運(yùn)維智能和邊緣智能。這些類(lèi)別分別專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略、預(yù)測(cè)性決策、運(yùn)維自動(dòng)化以及高實(shí)時(shí)性的邊緣應(yīng)用。

通過(guò)AI技術(shù)的應(yīng)用，5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)體驗(yàn)的全面優(yōu)化閉環(huán)。這包括對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行智能評(píng)估和監(jiān)測(cè)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)能力進(jìn)行綜合分析，以及通過(guò)反饋機(jī)制進(jìn)行策略調(diào)整和跟蹤，以實(shí)現(xiàn)成本和體驗(yàn)的最優(yōu)匹配。

例如，通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析，建立用戶(hù)體驗(yàn)指標(biāo)和QoS（服務(wù)質(zhì)量）指標(biāo)之間的關(guān)系模型，并基于此模型實(shí)時(shí)評(píng)估業(yè)務(wù)的用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量。同時(shí)，分析用戶(hù)的通信習(xí)慣，優(yōu)化QoS參數(shù)，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)資源和用戶(hù)進(jìn)行調(diào)度和優(yōu)化，確保業(yè)務(wù)質(zhì)量。多接入?yún)f(xié)同技術(shù)基于AI，可提高多接入資源的利用率，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。

此外，網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)還能利用電信行業(yè)的算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)端管云生態(tài)的重新定義，構(gòu)建新的商業(yè)模式。云邊端的計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實(shí)時(shí)變化，在此基礎(chǔ)上，引入AI技術(shù)可以預(yù)測(cè)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，使運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)Χ嗑S資源進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)邊端資源的一體化調(diào)度和動(dòng)態(tài)分配，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)優(yōu)化資源效率。

大模型帶來(lái)的新機(jī)遇

在AI大模型成為焦點(diǎn)之前，無(wú)線AI領(lǐng)域的研究主要集中在使用小型模型解決特定、局部問(wèn)題。這些小模型專(zhuān)注于細(xì)分場(chǎng)景，處理特定的問(wèn)題。與小模型相比，大模型展現(xiàn)出更強(qiáng)的通用性和泛化能力，以及顯著降低AI應(yīng)用門(mén)檻的潛力。大模型能夠利用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，或者甚至無(wú)需微調(diào)即可應(yīng)對(duì)多種場(chǎng)景的任務(wù)。

AI大模型在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用預(yù)示著門(mén)檻的降低和效率的提升。數(shù)據(jù)斷點(diǎn)將被有效連接，專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)得以積累并融入網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)、運(yùn)營(yíng)和用戶(hù)場(chǎng)景化需求適配將更加智能化和動(dòng)態(tài)化。大模型在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的多重作用包括：

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：AI大模型能分析大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，識(shí)別擁塞、性能瓶頸和故障，并提供優(yōu)化建議。它通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量需求，幫助運(yùn)營(yíng)商調(diào)整資源，提升用戶(hù)體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。

無(wú)線資源管理：大模型協(xié)助頻譜資源、天線配置和能量分配等方面的資源管理，根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)條件優(yōu)化資源利用，提高網(wǎng)絡(luò)容量和覆蓋。

網(wǎng)絡(luò)故障診斷與預(yù)測(cè)：AI大模型監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，識(shí)別故障和問(wèn)題，分析性能指標(biāo)、日志和告警信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)，提升網(wǎng)絡(luò)可靠性和穩(wěn)定性。

用戶(hù)行為分析：大模型分析用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中的行為，提供個(gè)性化服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)策略，如根據(jù)用戶(hù)偏好推薦應(yīng)用和內(nèi)容，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。

安全保障：大模型協(xié)助網(wǎng)絡(luò)安全，監(jiān)測(cè)流量，識(shí)別威脅和攻擊，采取防御措施。還可應(yīng)用于用戶(hù)身份驗(yàn)證、欺詐檢測(cè)和數(shù)據(jù)加密，保障通信隱私和數(shù)據(jù)安全。

AI大模型的引入是通信行業(yè)邁向更高智能化水平的關(guān)鍵步驟，隨著AI大模型與通信行業(yè)融合地不斷深入，我們可以期待一個(gè)更加智能、高效和安全的通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為用戶(hù)和企業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新和便利。

AI融入通信網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)

在3GPP的第18次版本更新（R18）中，5G技術(shù)在支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面的重要性和潛力得到了特別強(qiáng)調(diào)。這一點(diǎn)在提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和拓展服務(wù)應(yīng)用的多樣性方面尤為突出。重點(diǎn)涉及兩大AI在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的項(xiàng)目：

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能（NWDAF）的增強(qiáng)：該項(xiàng)目集中于結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)（一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）和移動(dòng)通信技術(shù)，旨在開(kāi)發(fā)一種既能高效利用電信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)又能保護(hù)用戶(hù)隱私的商業(yè)解決方案。項(xiàng)目還包括將執(zhí)行結(jié)果作為模型輸入，以此來(lái)優(yōu)化模型并提升分析精度。此外，還涵蓋了與網(wǎng)管域智能化分析網(wǎng)元（MDAF）的協(xié)同工作，以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)側(cè)的分析能力。

5G系統(tǒng)對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的支持：這一項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)5G技術(shù)在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)方面的作用，特別是在模型分發(fā)、傳遞和訓(xùn)練方面。這種支持能服務(wù)于多種應(yīng)用，如視頻和語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人控制等，并涉及開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)信息給AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，以及在QoS和策略方面的增強(qiáng)。

同時(shí)，隨著6G技術(shù)的發(fā)展，AI與通信的結(jié)合將更加深入和廣泛。在《6G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)面》一文中，作者指出：6G 網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和提供者，為智能應(yīng)用提供可信數(shù)據(jù)服務(wù)，同時(shí)又是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用提升網(wǎng)絡(luò)性能和運(yùn)營(yíng)效率。因此，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)治理、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、提供可信數(shù)據(jù)服務(wù)，對(duì)6G網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)提出了全新的挑戰(zhàn)。

6G將具備內(nèi)生智能和感知兩大新增能力。內(nèi)生智能通過(guò)傳感設(shè)備感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、環(huán)境及用戶(hù)/設(shè)備行為產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，而感知功能則利用AI、數(shù)字孿生等技術(shù)進(jìn)行建模分析和自動(dòng)決策，旨在提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率和系統(tǒng)性能，并為智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

寫(xiě)在最后

展望未來(lái)，AI在通信領(lǐng)域的應(yīng)用不僅將更加深入和廣泛，而且有望開(kāi)啟通信技術(shù)的新紀(jì)元。隨著5G和即將到來(lái)的6G等新一代通信技術(shù)的不斷發(fā)展，AI的角色將從一個(gè)輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的核心驅(qū)動(dòng)力。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)管理、安全保護(hù)、以及最終用戶(hù)體驗(yàn)的優(yōu)化等各個(gè)層面，AI的影響將是全面且深遠(yuǎn)的。這種影響不僅限于提高網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性，更關(guān)鍵的是，它將為用戶(hù)帶來(lái)更為豐富、個(gè)性化和智能化的通信服務(wù)。

此外，通信也不再僅僅是信息的傳遞者，而是成為了智能化社會(huì)的樞紐和基石。AI的加入，將賦予通信網(wǎng)絡(luò)以前所未有的智能化和自適應(yīng)能力，使之不僅能夠處理當(dāng)前的需求，更能夠預(yù)見(jiàn)和適應(yīng)未來(lái)的變化。這種前所未有的融合，將是一個(gè)持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程，每一步的進(jìn)展都將對(duì)我們的生活和工作方式帶來(lái)深刻的影響。

參考文獻(xiàn)：
《通信人工智能的下一個(gè)十年》，電信科學(xué)
《AI賦能網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型，行業(yè)迎來(lái)新機(jī)遇增持》，東吳證券
《6G 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)面》，物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報(bào)
《基于人工智能的5G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能規(guī)劃和優(yōu)化》，智能城市應(yīng)用
《5G網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書(shū)》，中興通訊
《大模型時(shí)代，AI如何助力移動(dòng)通信？》，C114
《從R18進(jìn)展看5G-A架構(gòu)演進(jìn)》，華為技術(shù)專(zhuān)欄
《浙江移動(dòng)聯(lián)合華為率先完成5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF首個(gè)直播業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點(diǎn)》，C114