什么是AI工業(yè)機器視覺檢測？

視覺檢測是一種利用人眼視覺系統(tǒng)進行檢測的技術，具體就是把被檢測物體的圖像投射到攝像頭或人眼中，通過圖像處理算法對圖像進行分析，從而判斷被檢測物體是否符合要求。

而工業(yè)機器視覺檢測在很多情況下，又被稱為缺陷檢測、缺陷分割，是指機器通過視覺傳感器（攝像頭），將被攝取目標的像素分布、亮度、顏色等信息統(tǒng)統(tǒng)轉化為圖像信號，并通過運算抓取圖像中目標物的特征從而對目標物特征進行識別，最后將缺陷像素從背景中分割出來，實現(xiàn)良品和次品的區(qū)分。

工業(yè)機器視覺可使用的范圍比較廣，僅在缺陷檢測方面，目前的視覺檢測技術就已經可以識別斑點、刮痕、凹凸、結點、黑點、印子、氣泡、雜質、壓傷、褶皺，針孔等缺陷。

針對工業(yè)生產的痛點和難點以及差異化場景需求，打造的工業(yè)全場景 “AI質檢”軟硬件整體解決方案，包括Handdle AI工業(yè)標準化視覺檢測算法平臺，AI智能相機和智能硬件以及云數(shù)據(jù)處理平臺，2D2.5D3D差異化的定制光學方案等，形成模型生產、邊緣計算到云數(shù)據(jù)處理平臺的端邊云系統(tǒng)閉環(huán)，為企業(yè)提供視覺、數(shù)據(jù)和智能服務三位一體的服務矩陣。立足‘AI+工業(yè)質檢’，投入創(chuàng)新研發(fā)打破‘卡脖子’封鎖，為超過70家世界500強企業(yè)提供優(yōu)質服務。

Handdle AI是以深度學習算法和工業(yè)視覺技術為核心的智能算法軟件平臺，結合AI深度學習算法、AI機器學習算法、AI傳統(tǒng)學習算法，將數(shù)據(jù)采集、分類、標記、訓練、調參、測試整合為一體，在小樣本學習、遷移學習、可視化調試等方面均達到行業(yè)領先，內置2D、3D功能模塊，可實現(xiàn)復雜背景下的缺陷檢測，且無需編程即可快速搭建項目邏輯，一鍵讀取檢測結果。

依托在機器視覺領域不斷的探索和創(chuàng)新，推出了AI智能相機系列產品實現(xiàn)了邊端的快速部署和應用，為工業(yè)應用提供穩(wěn)定、可靠的性能保障，進一步拓展了深度學習技術應用的深度和廣度，降低了相關場景的局限性，是深度學習技術在工業(yè)AI視覺檢測領域的再度創(chuàng)新。

? ? 2023年，企業(yè)落地5000多條AI產線，深入泛3C、新能源鋰電、泛半導體和汽車零部件等多個細分領域。未來，將持續(xù)致力于工業(yè)AI視覺領域的開拓和創(chuàng)新，旨在為工廠提高產品良率及產能提供強有力的保障，深度賦能智能制造產業(yè)升級。